Вопрос 1. always go abroad during their summer holidays. Опишите локальный и глобальный BLAST, формат FASTA. В чем назначение и функции баз геномных данных: NCBI, FlyBase, VectorBase?


МИНОБРНАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
НОЦ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК И ТЕХНОЛОГИЙ
Руководитель автономной ООП
«Интеллектуальный анализ данных и биоинформатика»
________________ А.В. Замятин
«____»______________20__ г.
ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
Направление подготовки
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Профиль подготовки
Интеллектуальный анализ данных и биоинформатика
Квалификация (степень) выпускника
Магистр
Форма обучения
Очная
Томск - 2015

СОДЕРЖАНИЕ
TOC \o "1-1" \h \z \u Б.1.1. Непрерывные математические модели PAGEREF _Toc477793280 \h 4Б.1.2. Разработка ПО и скриптовые языки PAGEREF _Toc477793281 \h 7Б.1.3. Иностранный язык PAGEREF _Toc477793282 \h 17Б.1.4. Введение в интеллектуальный анализ данных PAGEREF _Toc477793283 \h 24Б.1.5. Постреляционные базы данных PAGEREF _Toc477793284 \h 27Б.1.6. Современные проблемы прикладной математики и информатики PAGEREF _Toc477793285 \h 34Б.1.7. Современные компьютерные технологии PAGEREF _Toc477793286 \h 39В.1.1. Введение в биоинформатику PAGEREF _Toc477793287 \h 41В.1.2. Дискретные математические модели PAGEREF _Toc477793288 \h 44В.1.3. Поддержка принятия решений и анализ данных PAGEREF _Toc477793289 \h 48В.1.4. Биология клетки PAGEREF _Toc477793290 \h 51В.1.5. Основы биотехнологии PAGEREF _Toc477793291 \h 54В.1.6. Молекулярная биология PAGEREF _Toc477793292 \h 56В.1.7. Биохимия PAGEREF _Toc477793293 \h 58В.1.8.1 Эффективные алгоритмы PAGEREF _Toc477793294 \h 62В.1.8.2 Комбинаторика и теория графов PAGEREF _Toc477793295 \h 65В.1.9.1 Прикладные аспекты машинного обучения PAGEREF _Toc477793296 \h 67В.1.9.2 Обработка естественного языка PAGEREF _Toc477793297 \h 71В.1.10.1 Облачные вычисления и технологии PAGEREF _Toc477793298 \h 73В.1.10.2 Технологии высокопроизводительной обработки данных PAGEREF _Toc477793299 \h 78В.1.11.1 Анализ молекулярных последовательностей PAGEREF _Toc477793300 \h 82В.1.11.2 Молекулярная генетика PAGEREF _Toc477793301 \h 84В.1.12.1 Сравнительная геномика PAGEREF _Toc477793302 \h 86В.1.12.2 Транскриптомный анализ PAGEREF _Toc477793303 \h 88НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА В СЕМЕСТРЕ PAGEREF _Toc477793304 \h 90ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРАКТИКА PAGEREF _Toc477793305 \h 93ПРЕДДИПЛОМНАЯ ПРАКТИКА PAGEREF _Toc477793306 \h 96Б.1.1. Непрерывные математические модели
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОК-1, ОПК-3, ПК-2, ПК-3.
Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение 80% лабораторных работ.
Примерный перечень экзаменационных вопросов Семестр 1:
Тема 1-4. Классификация и применение современных языков программирования
Какие применяются основные подходы для трансляции/компиляции кода?
Какие фазы составляют компилятор?
Какие поколения ЯП существуют на данный момент?
Какие парадигмы считаются классическими?
Какие виды типизации применяются в современных языках?
Что такое синтаксический сахар и соль?
Какие проблемы необходимо решать в рамках интернационализации ЯП?
Что такое управление памятью?
Чем отличается явное и не явное приведение типов? Какие есть ещё альтернативы?
Тема 5. Скриптовый язык Python 3
Как получить список всех атрибутов объекта?
Как получить список всех публичных атрибутов объекта?
Как получить список методов объекта
Есть два кортежа, как получить третий как конкатенацию первых двух?
Есть два кортежа, как получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей?
Почему если в цикле меняется список, то используется for x in lst[:], что означает [:]?
Почему операция вида a<b=c недопустима, а операция вида a<b==c – допустима?
Какие ограничения на длину строки установлены в Python?
Что такое GIL и как он работает?
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Разработка программного обеспечения и скриптовые языки», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОК-1. Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу (ОК-1)
З (ОК-1) – I
Знать: понятийный аппарат областей науки, связанных с решением задач, требующих навыков абстрактного мышления: поддержка принятия решений. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3,
Темы 4 Теоретические вопросы, вопросы к экзамену.
У (ОК-1) - I
Уметь: решать поставленные задачи, требующие навыков абстрактного мышления. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3,
Темы 4 ЛЗ №№1-3
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
ОПК-3. Способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение
З (ОПК-3) – I
Знать: Языковые средства и основные принципы программирования на этих языках, а также базовые принципы современной скриптовой обработки информации
Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4
Самостоятельная работа студентов в семестре. Теоретические вопросы, вопросы к экзамену.
У (ОПК-3) – I
Уметь:
Применять полученные знания для использования готовых и построения новых программ (скриптов) в области анализа данных и биоинформатики Контролируется на основе материала Темы 5
Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-3
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
ПК-2. Способность разрабатывать и анализировать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач
З (ПК-2) – I
Знать: подходы использования современных методов для решения научных и практических задач; Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4,
Самостоятельная работа студентов в семестре. Теоретические вопросы, вопросы к экзамену.
У (ПК-2) – I
Уметь: использовать современные теории прикладной математики (теория алгоритмов, комбинаторика и теория графов, методы анализа данных) для разработки несложных моделей решаемых научно-исследовательских и прикладных задач; Контролируется на основе материала Темы 5
Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-3
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
В (ПК-2) – I
Владеть:- методами исследования предметной области и составление модели на языке предметной области;
- математическими методами исследования и анализа данных; Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-3
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
ПК-3. Способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности
З (ПК-3) – I
Знать: языки программирования: Python, Perl, JS; алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения для решения задач интеллектуального анализа данных и биоинформатики Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4
Самостоятельная работа студентов в семестре. Теоретические вопросы, вопросы к экзамену.
Таблица критериев выставления оценок
Оценка Критерии оценивания
Отлично Студент показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала в области теории интерпретации и принципов построения и классификации языков, показал все требуемые умения и навыки в работе с скриптовыми языками Python, Javascript и Perl. Сдано 100% лаб. работ.
Хорошо Студент овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала в области теории компиляции и принципов построения и классификации языков, частично овладел навыками использования современных языков Python, Javascript, Perl, показал основные умения и навыки в работе с онлайн интерпретаторами. 90%-99% сданных лабораторных работ
Удовлетворительно Студент имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, недостаточно владеет навыками разработки программ, показал не все основные умения и навыки в работе со скриптовыми языками Python Javascript, а также с компилируемыми языками Go и Rust. 80%-89% сданных лабораторных работ
Неудовлетворительно Студент имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины и не владеет навыками написания программ на скриптовых и компилируемых языках. Сдано менее 80% лабораторных работ.

Б.1.2. Разработка ПО и скриптовые языки
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОК-1, ОПК-3, ПК-2, ПК-3.
Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение 80% лабораторных работ.
Примерный перечень вопросов текущего контроля Семестр 2:
Тема 1. Скриптовый язык Javascript
Сколько параметров можно передать функции?
Чем отличается наследование в JavaScript от наследования в Python?
Что представляет из себя метод объекта в JavaScript?
Зачем в JavaScript перед переменной писать var?
Как создать массив в JavaScript?
Можно ли в JavaScript использовать функцию в качестве конструктора?
Какой тип у объекта NaN и что вернет выражение NaN=== NaN?
Какая разница между операторами == и ===?
С помощью какой конструкции языка можно управлять потоком выполнения скрипта и отслеживать ошибки?
Тема 2. Скриптовый язык Perl
Какие средства управления исключительными ситуациями есть в Perl?
В чем особенность режима strict?
Как реализована поддержка принципов OOP?
Какие механизмы наследования есть в Perl?
В чем различие между функциями и методами?
Существует ли неявное преобразование числовых типов?
Является ли обращение к словарям атомарной операцией?
Операторы ++ - это выражения(expression) или конструкции(statement)?
Тема 3. Основы методологии разработки ПО и организации командной работы
Какие классические методологии разработки ПО существуют?
Что такое гибкая (Agile) методология и какие ее разновидности приняты?
В чем отличие Роли от Активности?
Что такое Спринт и Журнал пожеланий спринта
Вопросы итогового теста по предмету «Разработка программного обеспечения и скриптовые языки»
1. Which of the following will disable output buffering in Python?
Answers:
Using the -u command line switch
class Unbuffered: def __init__(self, stream): self.stream = stream def write(self, data): self.stream.write(data) self.stream.flush() def __getattr__(self, attr): return getattr(self.stream, attr) import sys sys.stdout=Unbuffered(sys.stdout)
Setting the PYTHONUNBUFFERED environment variable
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), ‘w’, 0)
2. Which of the following members of the object class compare two parameters?
Answers:
object.__eq__(self, other)
object.__ne__(self, other)
object.__compare__(self, other)
object.__equals__(self, other)
object.__co__(self, other)
None of these
3. Object is the base class of new-style datatypes. Which of the following functions is not a member of the object class?
Answers:
object.__eq__(self, other)
object.__ne__(self, other)
object.__nz__(self)
object.__repr__(self)
None of these
4. In Python, what is the default maximum level of recursion?
Answers:
500
1000
10000
There is no default maximum level
5. Various email and news clients store messages in a variety of formats, many providing hierarchical and structured folders. Which of the following provides a uniform API for reading the messages stored in all the most popular folder formats?
Answers:
mailstruct
emailarch
emailfolders
mailbox
6. Which of the following are the main features of Python?
Answers:
Cross-platform
Extensible
Object-oriented, with multiple inheritance
Written in Java
Overloading of common operators
All of these
7. Which of the following variables store parameters passed from outside?
Answers:
sys.param
sys.arg
sys.argv
sys.prm
8. Which of the following functions can change the maximum level of recursion?
Answers:
setmaxrecursion function in the sys module
setrecursionlimit function in the sys module
setmaximumrecursion function in the sys module
None of these
9. Read the following statements:
>>> import array
>>> a = array.array(‘c’,’spam and eggs’)
>>> a[0] = ‘S’
>>> a[-4:] = array.array(‘c’,’toast’)
>>> print ”.join(a)
Which of the following will be the output of the above code snippet?
Answers:
Spam and toast
spam and toast
Spam and eggs
spam and eggs
spamandtoast
spamandeggs
10. How can a numeric String (eg. “545.2222”) be converted to Float or Integer?
Answers:
import string parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and (x) or x.isalnum() and x or \ len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \ x.count(‘.’) == 1 and float(x) or x parseStr(“545.2222”)
def convert(n): try: return int(n) except ValueError: return float(n + 0.5) convert(“545.2222”)
a = “545.2222” float(a) int(float(a))
def parseIntOrFloat(s): return eval(s)
11. Which of the following is the correct prototype of the string.find() function?
Answers:
string.find(s, sub ,start ,end)
string.find(s, sub ,start [,end])
string.find(s, sub [,start [,end]])
string.find(s, sub [,start] ,end)
12. It is possible to use encoding other than ASCII in Python source files. The best way to do it is to put one more special comment line right after the #! line to define the source file encoding. Which of the following is the correct statement to define encoding?
Answers:
coding: iso-8859-15
# -*- iso-8859-15 -*-
# -*- coding: iso-8859-15 -*-
None of these
13. How can a null object be declared in Python?
Answers:
none
None
null
Null
14. Which of the following modules lets you check whether two files are identical, and whether two directories contain some identical files?
Answers:
dircomp
filecompare
filecmp
structcomp
15. Which function could be used to list every file and folder in the current directory?
Answers:
os.dirnames(‘.’)
os.listdir(‘.’)
os.listdir(‘/’)
os.ls()
16. The core text processing tasks in working with email are parsing, modifying, and creating the actual messages. Which of the following modules deal with parsing and processing email messages?
Answers:
MimeWriter
mimify
Both MimeWriter and mimify
Neither MimeWriter nor mimify
17. Which of the following is the correct prototype for the ‘open’ function of the file class in python 2.2+?
Answers:
open(fname [,mode [,buffering]])
open(fname [,buffering [,mode]])
open(fname [,mode])
open(fname,mode,buffering)
open(fname,buffering,mode)
None of these
18. Which user input method will act like a file-object on which read and readline functions can be called?
Answers:
sys.stdin
raw_input()
input()
sys.argv
19. Which of the following protocol libraries can be used for an email implementation in a Python application?
Answers:
telnetlib
smtplib
ftplib
None of these
20. Which of the following statements imports every name in a module namespace into the current namespace?
Answers:
from modname import All
from modname import *
from modname import ?
from modname import All as *
21. Which is the correct way to remove an installed Python package?
Answers:
easy_install -v
pip uninstall
easy_install -u
pip -m
22. One common way to test a capability in Python is to try to do something, and catch any exceptions that occur.
Which of the following is the correct mechanism of trapping an error?
Answers:
try: code to be verified will come here exception :
try: code to be verified will come here except :
try: code to be verified will come here exception:
try: code to be verified will come here exception :
23. Which of the following is the correct way to get the size of a list in Python?
Answers:
list.length()
len(list)
sizeof(list)
list.size()
24. What will be the output of the following statements:
>>> import string
>>> string.ljust(width=30,s=”Mary had a little lamb”)
Answers:
‘Mary had a little lamb ‘
‘Mary had a little lamb’
‘ Mary had a little lamb’
None of these
25. The most important element of the email package is the message. The email class provides the classes for messages in Python. Which of the following classes is used for the message?
Answers:
email.Message
email.message.Message
email.messages
email.emailmessage
26. Consider the function:
def hello():
return “Hello, world!”
Which of the following is the correct way to make a decorator that could be used to make hello() return “#Hello, world!#”?
Answers:
def hello(): return “#Hello, world!#”
def hashes(fn): def wrapped(): return “#” + fn() + “#” return wrapped @hashes def hello(): return “Hello, world!”
def hashes(fn): def wrapped(): return “#” + “#” return wrapped @hashes def hello(): return “Hello, world!”
def hashes(fn): def wrapped(): print “#” + fn() + “#” return @hashes def hello(): return “Hello, world!”
27. Object is the base class of new-style datatypes. Which of the following functions is not a member of the object class?
Answers:
object.__eq__(self, other)
object.__notequal__(self, other)
object.__repr__(self)
None of these
28. Which of the following modules keep prior directory listings in the memory to avoid the need for a new call to the file system?
Answers:
sys
FileSys
dirsys
dircache
29. Which of the following modules is used internally to determine whether a path matches?
Answers:
dircmp
filecompare
fncmp
fnmatch
30. Examine the following prototype for the ‘open’ function of the file class in Python 2.2+:
open(fname [,mode [,buffering]])
Which of the following is correct for the ‘buffering’ argument?
Answers:
0 for none
1 for line oriented
An integer larger than 1 for number of bytes
All of these
31. Which of the following statements copy the contents of a list and not just a reference to the list?
Answers:
newlist = oldlist
newlist = oldlist[:]
newlist = oldlist(dummy)
None of these
32. Which of the following functions is used to send audio data via the Internet?
Answers:
email.MIMEAudio(audiodata [,subtype [,encoder [,**params]]])
email.SendAudio(audiodata [,subtype [,encoder [,**params]]])
email.MIMEAudio.MIMEAudio(audiodata [,subtype [,encoder [,**params]]])
email.MIMEAudio.SendAudio(audiodata [,subtype [,encoder [,**params]]])
33. Read the following statements:
Statement 1: A simple assignment statement binds a name into the current namespace, unless that name has been declared as global.
Statement 2: A name declared as global is bound to the global (module-level) namespace.
Which of the following is correct?
Answers:
Statement 1 is true, but statement 2 is false.
Statement 2 is true, but statement 1 is false.
Both statements are true.
Both statements are false.
34. Which of the following commands would produce the following result:
result: ‘line 1\nline 2’
Answers:
result = ‘\nline 1\nline 2\n’.rstrip()
result = ‘\nline 1\nline 2\n’.split()
result = ‘\nline 1\nline 2\n’.strip()
result = ‘\nline 1\nline 2\n’.lstrip()
result = ‘\nline 1\nline 2\n’.splitlines()
35. Which is not used to install Python packages?
Answers:
easy_install
pip
distribute
installtools
36. Which of the following exceptions occurs while importing a module?
Answers:
ModuleError
ImportError
ImportModuleError
ReferenceError
37. Which of the following statements can be used to remove an item from a list by giving the index?
Answers:
remove listname[index]
del listname[index]
kill listname[index]
None of these
38. Read the following statements:
>>> word = ‘Help’ + ‘A’
>>> ‘<‘ + word*5 + ‘>’
Which of the following will be the output of the above code snippet?
Answers:
'<HelpAHelpAHelpAHelpAHelpA>'
'<HelpA>'
‘<HelpA*5>’
An error
None of these
39. The least sophisticated form of text output in Python is writing to open files. In particular, which of the following streams can be used?
Answers:
STDOUT
STDERR
STDPRN
STDFIL
Ключ:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
a,b,c a,b c b d a d b a c c c b c b c a a b b
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 b b b a b b b d d d b c c c d b b a a Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Разработка программного обеспечения и скриптовые языки», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОК-1. Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу (ОК-1)
У (ОК-1) - I
Уметь: решать поставленные задачи, требующие навыков абстрактного мышления. Контролируется на основе материала Тем 1-3 ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
В (ОК-1) - II
Владеть: навыками научного анализа и синтеза информации, ставить и решать задачи требующие навыков абстрактного мышления. Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
ОПК-3. Способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение
У (ОПК-3) – I
Уметь:
Применять полученные знания для использования готовых и построения новых программ (скриптов) в области анализа данных и биоинформатики Контролируется на основе материала Тем 1-3
Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
Тестовые вопросы (экз.)
В (ОПК-3) – II
Владеть:
Навыками программирования для применения современных высокоуровневых структур данных, присущих программам на скриптовых языках; Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
Тестовые вопросы (экз.)
ПК-2. Способность разрабатывать и анализировать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач
У (ПК-2) – I
Уметь: использовать современные теории прикладной математики для разработки несложных моделей решаемых научно-исследовательских и прикладных задач; Контролируется на основе материала Тем 1-3
Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
Тестовые вопросы (экз.)
В (ПК-2) – I
Владеть:- методами исследования предметной области и составление модели на языке предметной области;
- математическими методами исследования и анализа данных; Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
ПК-3. Способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности
З (ПК-3) – I
Знать: языки программирования: Perl, JS; алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения для решения задач интеллектуального анализа данных и биоинформатики Контролируется на основе материала Тем 1-3
Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
Тестовые вопросы (экз.)
У (ПК-3) – I
Уметь: разрабатывать и применять системное и прикладное программное обеспечение для решения научных и практических задач технологической деятельности в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики; Контролируется на основе материала Тем 1-3
Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
Тестовые вопросы (экз.)
В (ПК-3) – II
Владеть: навыками разработки и применения системного и прикладного программного обеспечения для решения задач научной деятельности Самостоятельная работа студентов в семестре. ЛЗ №№1-2
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из перечня
Тестовые вопросы (экз.)
Таблица критериев выставления оценок
Оценка Критерии оценивания
Отлично Студент показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала в области теории интерпретации и принципов построения и классификации языков, показал все требуемые умения и навыки в работе с скриптовыми языками Python, Javascript и Perl. Сдано 100% лаб. работ.
80% и более тест.
Хорошо Студент овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала в области теории компиляции и принципов построения и классификации языков, частично овладел навыками использования современных языков Python, Javascript, Perl, показал основные умения и навыки в работе с онлайн интерпретаторами. 90%-99% сданных лабораторных работ
60-80% тест
Удовлетворительно Студент имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, недостаточно владеет навыками разработки программ, показал не все основные умения и навыки в работе со скриптовыми языками Python Javascript, а также с компилируемыми языками Go и Rust. 80%-89% сданных лабораторных работ
40-60% тест
Неудовлетворительно Студент имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины и не владеет навыками написания программ на скриптовых и компилируемых языках. Сдано менее 80% лабораторных работ.
Менее 40% тест

Б.1.3. Иностранный язык
Форма промежуточного контроля и итоговой аттестации по дисциплине – 2 зачета (1 и 2 семестры) и экзамен (3 семестр).
Промежуточная аттестация по итогам освоения дисциплины (зачет) основывается на интегративном результате освоения отдельных разделов дисциплины и включает в себя: визитная карточка обучающегося по освоенным разделам – 20%; реферирование текста по специальности – 30%; письменный перевод текста по специальности – 30%; защита проекта – 20%.
I семестр (зачет)
Визитная карточка магистранта.
Реферирование: текст по специальности объемом 1200-1500 печатных знаков (20 мин.) с изложением прочитанного на английском языке и последующего обсуждения прочитанного с преподавателем.
Письмо: письменный перевод текста по специальности со словарем объемом 1500-1800 (45 мин.) печатных знаков.
Говорение: защита проекта.
II семестр (зачет)
Визитная карточка магистранта.
Письмо: письменный перевод текста по специальности со словарем объемом 1500-1800печатных знаков (45 мин).
Реферирование: текст по специальности объемом 1200-1500 печатных знаков (20 мин.) с изложением прочитанного на английском языке и последующего обсуждения прочитанного с преподавателем.
Говорение: беседа по прочитанной литературе по специальности на английском языке.
Итоговая аттестация освоения дисциплины (экзамен) основывается на интегративном результате освоения отдельных разделов дисциплины и включает в себя: визитная карточка магистранта – 20%; реферирование текста по специальности – 30%; письменный перевод текста по специальности – 30%; беседа по прочитанной литературе – 20%.
III семестр (экзамен)
Визитная карточка магистранта.
Письмо: письменный перевод текста по специальности со словарем объемом 1500-1800 (45 мин.) печатных знаков.
Реферирование: текст по специальности объемом 1200-1500 (20 мин.) печатных знаков с изложением прочитанного на английском языке и последующего обсуждения прочитанного с преподавателем.
Говорение: беседа по прочитанной литературе по специальности на английском языке.
Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки результатов обучения, характеризующих этапы формирования компетенций:
Визитная карточка магистранта
Требования к содержанию визитной карточки.
Содержание визитной карточки включает в себя:
Образовательный уровень (университет, факультет, кафедра, лаборатория)
Научно-исследовательская работа (тема, план, краткое изложение)
Участие в научных конференциях, симпозиумах, форумах
Написание научных статей
Критерии оценки:
Объем и точность изложения материала – 10 баллов
Использование формул научного общения – 10 баллов
Реферирование текста по специальности
Требования к тексту для реферирования: объем 1200-1500 печатных знаков с изложением прочитанного содержания на английском языке и последующего обсуждения прочитанного с экзаменатором.
Критерии оценки:
Устная речь на английском языке – 10 баллов
Степень понимания прочитанного – 10 баллов
Степень участия в обсуждении прочитанного – 10 баллов
Письменный перевод текста по специальности со словарем:
Требования к письменному переводу:
Объем текста по специальности: 1500-1800печатных знаков.
Время выполнения перевода: 45 минут
Критерии оценки письменного перевода:
Терминологическое соответствие перевода оригинальному тексту – 10 баллов
Грамматические аспекты перевода – 10 баллов
Стилистическое соответствие перевода оригинальному тексту – 10 баллов
Говорение включает в себя защиту проекта и беседу по прочитанной литературе
Краткое описание проектной деятельности:
При работе над проектом используется кейс метод, когда обучающимся предлагается проблема для исследования. На первом этапе формируется команда, выбирается лидер, задача которого направлять и контролировать деятельность членов команды. На втором этапе составляется кейс, в котором находится краткое описание видов деятельности для решения проблемы, а также список литературы и видеоматериалов. На третьем этапе команда защищает проект в устной форме с использованием ТСО.
Критерии оценки проекта:
Проект оценивается по сто бальной системе. Для получения итоговой «5» обучающимся необходимо набрать 100–85 баллов, для получения «4» — 84–70 баллов, а «3» обучающийся получает, если набирает менее 70 баллов.
Требования к беседе по прочитанной литературе:
Язык общения - английский. Объем высказывания составляет 12-15 предложений. Стиль общения – официальный.
Критерии оценки беседы по прочитанной литературе:
Объем и точность изложения материала – 10 баллов
Использование формул научного общения – 10 баллов
Вопрос 1
... always go abroad during their summer holidays.
A) they;
B) he;
C) she;
D) us;
E) her.
Вопрос 2
Give ... the book, please.
A) I;
B) she;
C) we;
D) me;
E) their.
Вопрос 3
He is an old friend of ... .
A) my;
B) your;
C) ours;
D) her;
E) their.
Вопрос 4
He washed and dressed ... .
A) he;
B) herself;
C) himself;
D) ourself;
E) his.
Вопрос 5
... is that man?- Klimov Ivan Petrovich.
A) What;
B) Who;
C) Where;
D) How;
E) When.
Вопрос 6
... ... pupils are there in your class?
A) How many;
B) How much;
C) How old;
D) What;
E) Which.
Вопрос 7
... is that man?- He is a doctor.
A) Who;
B) What;
C) Which;
D) How;
E) When.
Вопрос 8
... friend made some mistakes in his dictation.
A) My;
B) He;
C) Mine;
D) Them;
E) Yours.
Вопрос 9
Is ... absent today?
A) somebody;
B) anybody;
C) nobody;
D) anywhere;
E) some.
Вопрос 10
I can’t do it today. I have ... free time.
A) much;
B) many;
C) little;
D) few;
E) a lot of.
Вопрос 11
If you ever have ... problems, let me know.
A) any;
B) some;
C) no;
D) every;
E) something.
Вопрос 12
Did ... see this film yesterday?
A) somebody;
B) anybody;
C) nobody;
D) everybody;
E) anything.
Вопрос 13
How ... English words do you know?
A) many;
B) much;
C) little;
D) few;
E) more.
Вопрос 14
Don’t worry. We have ... time before the train comes in.
A) little;
B) few;
C) much;
D) many;
E) more.
Вопрос 15
These pencils are ... , take ... if you want.
A) my / it;
B) our / them;
C) mine / it;
D) her / them;
E) mine / them.
Вопрос 16
I have lost ... pen, may I take ... ?
A) mine / your;
B) your / your;
C) my / yours;
D) her / your;
E) yours / my.
Вопрос 17
... often meet here.
A) We;
B) He;
C) She;
D) Our;
E) Them.
Вопрос 18
She’ll go there with ... husband and ... daughter.
A) her / her;
B) hers / her;
C) her / hers;
D) my / mine;
E) mine / my.
Вопрос 19
My elder brother looks like ... mother .
A) hers;
B) my;
C) yours;
D) this;
E) her.
Вопрос 20
... of you knows his address?
A) Who;
B) Which;
C) What;
D) How;
E) How many.
Вопрос 21
We have very many relatives in ... native town.
A) my;
B) our;
C) ours;
D) theirs;
E) them.
Вопрос 22
They can do it ... .
A) ourself;
B) myself;
C) themselves;
D) theirself;
E) theirs.
Вопрос 23
She took off ... coat and began to work.
A) she;
B) her;
C) hers;
D) herself;
E) mine.
Вопрос 24
I’ve got no pen to write with. I’ll ask Mary to give me ... .
A) her;
B) hers;
C) herself;
D) mine;
E) my.
Вопрос 25
First of all we shall listen to ... suggestions, then we shall put forward ...
A) their / our;
B) theirs / our;
C) their / ours;
D) theirs / ours;
E) they / our.
Вопрос 26
There are more than ... books in the library.
A) 2 million;
B) 2 millions;
C) 2nd million;
D) the 2 million;
E) 2th millions.
Вопрос 27
The first of June nineteen hundred
A) первое июня 1900;
В) первое июля 1900;
С) первое июня 9010;
D) первое июня 19100;
Е) первое июня 1990.
Вопрос 28
His birthday on ... of October.
A) the four;
B) four;
C) the fourth;
D) fourth;
E) the fours.
Вопрос 29
He moved there some years ago, in 1950.
A) ninety fifty;
B) nineteen fifty;
C) ninety fifteen;
D) nineteen fifteen;
E) ninty fifty.
Вопрос 30
This famous poet was born on ... of October.
A) the twenty three;
B) twenty threeth;
C) the twenty third;
D) twentieth third;
E) twenty third .
Вопрос 31
Are you a student?-Yes, ... .
A) I’m;
B) I do;
C) I have;
D) I’m not;
E) he is.
Вопрос 32
Does he spend his holidays by the sea?
A) Yes, I do;
B) No, he does;
C) Yes, he does;
D) Yes, I am;
E) No, I am not.
Вопрос 33
Have the workers done their work?-Yes, ... .
A) I have;
B) they have not;
C) they do;
D) they have;
E) they are.
Вопрос 34
She is very pretty, ... ?
A) is she;
B) does she;
C) isn’t she;
D) doesn’t she;
E) has she.
Вопрос 35
He is rich and famous.-... .
A) So do I;
B) So am I;
C) So I am;
D) Neither do I;
E) Neither I am.
Вопрос 36
Ann knew it, ... ?
A) didn’t she;
B) does she;
C) doesn’t she;
D) did she;
E) is she.
Вопрос 37
There is no bread at home, ... ?
A) is there;
B) isn’t there;
C) there is;
D) are there;
E) is here.
Вопрос 38
There are many students at the meeting, ... ?
A) isn’t it;
B) aren’t there;
C) are there;
D) is there;
E) are they.
Вопрос 39
You can’t swim, ... ?
A) can she;
B) can’t you;
C) can you;
D) may I;
E) can.
Вопрос 40
Where ... my glasses? – I have just lost ... .
A) is / it ;
B) are / it;
C) is / them;
D) are / them;
E) was / it.
Вопрос 41
Your advice ... very useful. I usually use your ... when I am in trouble.
A) is / advice;
B) is / advices;
C) are / advice;
D) are / advices;
E) were / advices.
Вопрос 42
They say money ... the soul of business.
A) is;
B) are;
C) were;
D) to be;
E) have.
Вопрос 43
Too ... knowledge ... the head bold.
A) much / make;
B) many / makes;
C) much / makes;
D) many/ make;
E) little / make.
Вопрос 44
The book contains ... information. It’s very useful.
A) much;
B) many;
C) little;
D) few;
E) a few.
Вопрос 45
He has ... friends in this town and he feels lonely.
A) much;
B) many;
C) little;
D) few;
E) a little.
Вопрос 46
His clothes ... usually very cheap, but he is actually well-off.
A) are;
B) is;
C) was;
D) were;
E) to be.
Вопрос 47
... character my father is a quiet man.
A) On;
B) By;
C) For;
D) The;
E) At.
Вопрос 48
I’ve got good relations ... my mum.
A) to;
B) by;
C) with;
D) at;
E) from.
Вопрос 49
She is always interested ... what I do.
A) at;
B) in;
C) by;
D) on;
E) of.
Вопрос 50
My younger sister is very popular ... her friends at parties.
A) at;
B) by;
C) with;
D) from;
E) of.
Вопрос 51
He is keen ... ancient languages.
A) in;
B) on;
C) at;
D) with;
E) by.
Вопрос 52
My mother’s sister is my ... .
A) niece;
B) aunt;
C) sister;
D) sister-in-law;
E) nephew.
Вопрос 53
Parents of my father are my ... .
A) grandparents;
B) relatives;
C) distant relatives;
D) parents-in-law;
E) stepparents.
Вопрос 54
My sister’s husband is my ... .
A) son-in-law;
B) brother-in-law;
C) relatives;
D) father-in-law;
E) stepbrother.
Вопрос 55
Son of my brother is my ... .
A) cousin;
B) brother-in-law;
C) niece;
D) nephew;
E) brother.
Вопрос 56
The mother of my husband is my ... .
A) mother;
B) mother-in-law;
C) grandmother;
D) sister;
E) stepmother.
Вопрос 57
Children of aunt are my ... .
A) sisters;
B) brothers;
C) cousins;
D) nephews;
E) nieces.
Вопрос 58
My children are my parents’ ... .
A) children-in-law;
B) grandsons;
C) granddaughters;
D) grandchildren;
E) grandnephews.
Вопрос 59
Our large family consists ... 8 people.
A) at;
B) on;
C) of;
D) with;
E) by.
Вопрос 60
We ... fond ... reading fairy-tales when we were children.
A) are / at;
B) are / of;
C) were / with;
D) was / by;
E) were / of.
Вопрос 61
... appearance he is an impressive figure.
A) At;
B) By;
C) In;
D) On;
E) To.
Вопрос 62
We ... friends with Oleg in childhood.
A) did;
B) took;
C) made;
D) called;
E) began.
Вопрос 63
He is going ... for sports.
A) at;
B) on;
C) in;
D) with;
E) by.
Вопрос 64
Nursery school , kindergarten , ... , institute.
A) university;
B) college;
C) secondary school;
D) work;
E) pension.
Вопрос 65
I’m quite ... and easy to deal with.So I have a lot of friends with whom we spend much time together.
A) kind;
B) industrial;
C) sociable;
D) energetic;
E) calm.
Вопрос 66
He usually gets up ... half past seven.
A) in;
B) at;
C) on;
D) a;
E) into.
Вопрос 67
My working day ... 6 hours.
A) begins;
B) starts;
C) lasts;
D) finishes;
E) continues.
Вопрос 68
He tries to do ... morning exercises every morning.
A) his;
B) her;
C) hers;
D) our;
E) my.
Вопрос 69
Shame on you. Why you don’t ... classes.
A) miss;
B) go;
C) attend;
D) visit;
E) show.
Вопрос 70
All our students have dinner in their University’s ... .
A) library;
B) cloakroom;
C) canteen;
D) Dean’s Room;
E) labs.
Вопрос 71
Students often read up for lessons in the ... .
A) library;
B) cloakroom;
C) Dean’s Room;
D) canteen;
E) labs.
Вопрос 72
On week-ends we like to go ... a walk with our friends.
A) at;
B) on;
C) for;
D) with;
E) to.
Вопрос 73
As ... rule we have little free time on my week-days.
A) the;
B) an;
C) a;
D) - ;
E) to.
Вопрос 74
Sometimes I have scrambled eggs ... breakfast.
A) on;
B) for;
C) at;
D) - ;
E) by.
Вопрос 75
After ... I put on my coat, take my bag, and go to the University.
A) breakfast;
B) lunch;
C) dinner;
D) supper;
E) 5 o’clock tea.
Вопрос 76
In the morning if I have enough time I take ... .
A) a pen;
B) a breakfast;
C) a taxi;
D) a lessons;
E) a shower.
Вопрос 77
As a rule before I go to ... I read books.
A) home;
B) bed;
C) Institute;
D) away;
E) friends.
Вопрос 78
... weekend I get up later than usual.
A) At;
B) On;
C) Of;
D) The;
E) By.
Вопрос 79
It ... me half an hour to go to the University on foot.
A) does;
B) makes;
C) takes;
D) keeps;
E) asks.
Вопрос 80
Then I go to the ... where I clean my teeth, wash myself and brush my hair.
A) my room;
B) bathroom;
C) sitting room;
D) dining room;
E) kitchen.
Вопрос 81
I don’t want ... for the first lesson so I come a few minutes before the bell.
A) to be ill;
B) to be fond;
C) to be late;
D) to be interested;
E) to be proud.
Вопрос 82
After classes I go ... and have dinner there.
A) at home;
B) to home;
C) home;
D) to the house;
E) in the home.
Вопрос 83
When I have ... I try to do my best to meet with my friends.
A) few time;
B) free time;
C) many time;
D) a few time;
E) a free time.
Вопрос 84
Eight o’clock a.m. is ... time in our family.
A) breakfast;
B) dinner;
C) supper;
D) lunch;
E) 5 o’clock tea.
Вопрос 85
When do you leave home ... work?
A) at;
B) for;
C) to;
D) in;
E) into.
Вопрос 86
What I do on my days off realy depends ... what the weather is like.
A) at;
B) on;
C) in;
D) to;
E) of.
Вопрос 87
... the left of the wall unit there is a corner-sofa with two armchairs.
A) At;
B) In;
C) To;
D) Near;
E) On.
Вопрос 88
... the opposite corner there is a TV-set with a video and tape-recorder.
A) At;
B) In;
C) To;
D) Near;
E) On.
Вопрос 89
You can see a lovely carpet ... the middle ... the room.
A) on / in;
B) of / at;
C) in / of;
D) at / in;
E) of / of.
Вопрос 90
We are looking ... a flat with all modern conveniences.
A) at;
B) in;
C) after;
D) for;
E) out.
Вопрос 91
My flat is ... the third floor.
A) at;
B) in;
C) to;
D) on;
E) of.
Вопрос 92
Where do you keep your clothes?
A) sofa-bed;
B) side-board;
C) wardrobe;
D) cupboard;
E) bedside table.
Вопрос 93
Where do you usually have meals?
A) bedroom;
B) living-room;
C) study;
D) kitchen;
E) entrance hall.
Вопрос 94
Where do people hang their clothes?
A) hall-stand;
B) mirror;
C) arm-chair;
D) sofa;
E) door.
Вопрос 95
... there white curtains on the windows?
A) Is;
B) Are;
C) Have;
D) Has;
E) Was.
Вопрос 96
I live ... a new 9-storeyed block ... flats ... Chockin Street.
A) on / of / on;
B) at / at / of;
C) in / of / in;
D) in / at / at;
E) of / of / on.
Вопрос 97
My room... a green park and has a lot of sunshine.
A) looks;
B) sees;
C) overlooks;
D) is;
E) shows.
Вопрос 98
I spend most of my time in my bedroom which I use ... a study.
A) like;
B) as;
C) how;
D) look like;
E) looks.
Вопрос 99
East or West ... is best.
A) house;
B) flat;
C) home;
D) block of flats;
E) room.
Вопрос 100
An Englishman house is his ... .
A) work;
B) hobby;
C) castle;
D) residence;
E) box.
КЛЮЧ
1 A 51 B
2 D 52 B
3 C 53 A
4 C 54 B
5 B 55 D
6 A 56 B
7 B 57 C
8 A 58 D
9 B 59 C
10 C 60 E
11 A 61 C
12 B 62 C
13 A 63 C
14 C 64 C
15 E 65 C
16 C 66 B
17 A 67 C
18 A 68 A
19 B 69 C
20 A 70 C
21 B 71 A
22 C 72 C
23 B 73 C
24 B 74 B
25 C 75 A
26 A 76 E
27 A 77 B
28 C 78 A
29 B 79 C
30 C 80 B
31 A 81 C
32 C 82 C
33 D 83 B
34 C 84 A
35 B 85 B
36 A 86 B
37 A 87 C
38 B 88 B
39 C 89 C
40 D 90 D
41 A 91 D
42 A 92 C
43 C 93 D
44 A 94 A
45 D 95 B
46 A 96 C
47 B 97 C
48 C 98 B
49 B 99 C
50 C 100 C

Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине при текущем контроле проверяются все единовременно на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-1. Готовность к коммуникации в устной и письменной формах на государственном языке Российской Федерации и иностранном языке для решения задач профессиональной деятельности
З (ОПК-1) – I: Знать иностранный язык (грамматику, синтаксис, особенности построения предложений и произношения слов) в объеме необходимом для получения информации профессионального содержания из зарубежных источников. Разделы «Грамматика» модулей 1-3
Оформление визитной карточки магистранта, реферирование текста
У (ОПК-1) – I: Уметь самостоятельно читать иноязычную научную литературу; получать и сообщать информацию на иностранном языке в устной и письменной форме; выступать с докладами и сообщениями на научных конференциях. Разделы «Практическое умение» модулей 1-3 Представление визитной карточки, говорение
В (ОПК-1) – II: Владеть иностранным языком как средством общения: ведение научной переписки, подготовка научных статей и докладов, устное общение с зарубежными коллегами. Разделы «Практическое умение» модулей 2-3 Представление визитной карточки, письменный перевод, говорение
ОПК-2. Готовность руководить коллективом в сфере своей профессиональной деятельности, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия.
З (ОПК-1) – I: Знать роль коммуникации в работе команды, в том числе международной. О возможных социальных, этнических, конфессиональных и культурных различиях в команде. Модуль 3 Письменный перевод, говорение
В (ОПК-1) – II: Владеть навыками делового общения в профессиональной среде. Модуль 2-3 Говорение, представление результатов своей научной деятельности, защита проекта
Формальные критерии итоговой оценки:
Визитная карточка магистранта – 20 баллов
Реферирование текста по специальности – 30 баллов
Письменный перевод текста по специальности – 30 баллов
Беседа по прочитанной литературе – 20 баллов
Таблица критериев выставления зачета и оценок
не зачтено зачтено
20 – 39 баллов более 40 баллов
неудовлетворительно удовлетворительно хорошо отлично
20 – 39 баллов 40 – 64 баллов 65 – 84 баллов 85 – 100 баллов
Б.1.4. Введение в интеллектуальный анализ данных
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОК-2, ПК-1, ПК-12
Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение лабораторных работ, с оценкой за каждую не менее 15 баллов (общая сумма 60 баллов)
Темы для вопросов и заданий промежуточной аттестации (экзамена):
Тема 1.
Эволюция информационно-коммуникационных технологий и потенциал интеллектуального анализа данных.
Дедукция и индукция.
Примеры применения интеллектуального анализа данных в бизнесе.
Примеры применения интеллектуального анализа данных в управлении.
Примеры применения интеллектуального анализа данных в медицине.
Терминология и основные противоречия.
Этапы интеллектуального анализа данных.
Общие типы закономерностей при анализе данных.
Группы задач анализа данных.
Классификация методов.
Тема 2.
Предварительная обработка данных.
Оптимизация признакового пространства с трансформацией пространства признаков.
Оптимизация признакового пространства без трансформации пространства признаков.
Постановка задачи классификации.
Контролируемая непараметрическая классификация.
Контролируемая непараметрическая нейросетевая классификация.
Классификация по методу машины опорных векторов.
Деревья решений.
Критерии оптимальности при построении дерева решений.
Неконтролируемая классификация.
Тема 3.
Понятие регрессии.
Основные этапы регрессионного анализа.
Методы восстановления регрессии.
Переобучение в методах восстановления регрессии.
Алгоритма ассоциации.
Алгоритм последовательной ассоциации.
Алгоритмы семейства «Априори».
Алгоритм GSP.
Обнаружение аномалий.
Методы визуализации.
Тема 4.
Принципы и модели в высокопроизводительной обработке данных.
SMP-системы.
Модели параллельных вычислений MPMD, SPMD.
Инструменты Data Mining.
Самостоятельные и облачные системы в интеллектуальном анализе данных.
Платформы программирования и выполнения распределённых вычислений.
Нереляционные базы данных HBase и язык NoSQL.
Среды и языки программирования Python, R.
Примеры самостоятельных полнофункциональных программных систем.
Примеры облачных систем.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине при текущем контроле проверяются все единовременно на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОК-2. Готовность действовать в нестандартных ситуациях, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения
З (ОК-2) – I : Знать основные методы интеллектуального анализа данных и особенности их практического применения. Темы 3, 4 Промежуточная аттестация.
У (ОК-2)–I: Уметь применять модифицированные методы анализа данных задач в нетиповых ситуациях; проводить сравнительный анализ методов и их настройку для получения наиболее точного решения. В рамках проведения лабораторных и самостоятельных работ Защита лабораторных работ, промежуточная аттестация.
В (ОК-2) – II: владеть навыками анализа альтернативных вариантов действий в нестандартных ситуациях. При выполнении лабораторных работ №№1-4. Защита лабораторных работ.
ПК-1. Способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты.
З (ПК-1) – I: методы предварительной обработки данных с трансформацией и без трансформации признакового пространства. Тема 2. При выполнении лабораторной работы №2. Защита лабораторных работ, промежуточная аттестация.
У (ПК-1) – I: применять полученные знания для решения задач в рамках научных исследований. Темы 1-4. В рамках проведения лабораторных и самостоятельных работ. Защита лабораторных работ, промежуточная аттестация.
В (ПК-1) – I: владеть навыками работы с современными программными и аппаратными средствами информационных технологий для выполнения научных исследований. Темы 1-4. В рамках проведения лабораторных и самостоятельных работ. Защита лабораторных работ, промежуточная аттестация.
У (ПК-1) – II: корректно выражать и аргументированно обосновывать положения интеллектуального анализа данных. Темы 1-4. В рамках проведения лабораторных и самостоятельных работ. Защита лабораторных работ, промежуточная аттестация.
В (ПК-1) – II: основными методами научного поиска в задачах интеллектуального анализа данных. Темы 1-4. В рамках проведения лабораторных и самостоятельных работ. Защита лабораторных работ, промежуточная аттестация.
ПК-12. Способность к взаимодействию в рамках международных проектов и сетевых сообществ в области прикладной математики и информационных технологий.
У (ПК-12) – I: Результативно взаимодействовать с коллегами при обмене данными, компонентами создаваемых и исследуемых систем анализа данных. Темы 1-4. В рамках проведения лабораторных и самостоятельных работ. Защита лабораторных работ, промежуточная аттестация.
Критерии оценивания
(для экзамена)
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.

Б.1.5. Постреляционные базы данных
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОПК-4, ПК-4
Форма итоговой аттестации – экзамен.
Освоение обучающимися модулей и содержательных блоков дисциплины «Постреляционные базы данных» предполагает: аудиторную и самостоятельную работу с профессионально-ориентированной литературой выполненные лабораторных работ, индивидуальную и групповую работу, работу с материалами по профессионально-ориентированной тематике.
Текущий контроль и контроль самостоятельной работы обучающихся по освоению модулей и содержательных блоков дисциплины осуществляется преподавателем постоянно. Форма итоговой аттестации по дисциплине – экзамен.
Примеры тестовых вопросов для экзамена:
Какие из следующих операций накладывают Write lock на базу MongoDB?
Remove
Aggregate
Update
Insert
Query
Есть коллекция документов:
db.zoo.insert({name: "Tiger", ration: [{meat: 15}, {water: 25}], holidays: [6]}); db.zoo.insert({name: "Monkey", ration: [{banana: 15}, {water: 10}, {nuts: 1}], holidays: [2]}); 
Как написать запрос, который бы выводил имена животных, у которых в рационе присутствует мясо?
db.zoo.aggregate({$project: {name: 1, _id: 0, ration: 1}}, {$unwind: "$ration"}, {$match: {"ration.meat": {$exists: true}}}); 
db.zoo.aggregate({$project: {name: 1, _id: 0, ration: 1}}, {$unwind: "$ration"}, {$match: {"ration.meat": {$exists: true}}}, {$project: {name: 0, _id: 1}}); 
db.zoo.aggregate({$project: {name: 1, _id: 0, ration: 1}}, {$unwind: "$ration"}, {$match: {"ration.meat": {$exists: true}}}, {$project: {name: 1, _id: 0}}); 
db.zoo.aggregate({$project: {name: 1, _id: 0, ration: 1}}, {$unwind: "$ration"}, {$match: {"ration.meat": {$exists: true}}}, {$group: {name: 1, _id: 0}}); 
db.zoo.aggregate({$project: {name: 1, _id: 0, ration: 1}}, {$unwind: "$ration"}, {$match: {"ration.meat": {$exists: true}}}, {$group: {name: 0, _id: 1}}); 
Какое ключевое слово позволяет указать в запросе, что поле key должно присутствовать в документе?
$notEmpty
$found
$neNull
$exists
$find
Выберите способы сделать коллекцию пустой
db.coll.drop()
db.coll.remove()
db.coll.deleteAll()
db.coll.empty()
Какой из следующих запросов, использующих операторов $or выполнится без ошибок?
db.coll.find({$or: [{key: {$lt: 50,}}, {key: {$gt: 90}}]})
db.coll.find({key: $or: [{$lt: 50,}, {$gt: 90}]})
db.coll.find({key: [{$or: {$lt: 50,}}, {$or: {$gt: 90}}]})
db.coll.find({$or: {key: {$lt: 50,}}, $or: {key: {$gt: 90}}})
В коллекции есть следующий документ:
{key: 1, name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['tv', 'radio']}.После выполнения команды db.coll.update({key: 1}, {hobbies: ['sport']})
документ примет вид:
{key: 1, name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['tv', 'radio']} (не изменится)
{key: 1, name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['tv', 'radio', 'sport']}
{key: 1, name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['sport']}
{key: 1, hobbies: ['sport']}
{hobbies: ['sport']}
{key: 1}
{name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['tv', 'radio', 'sport']}
Какой запрос выведет все документы со значением age между 50 и 60, включительно?
db.scores.find({ age : { $gt : 50 , $lt : 60 } } );
db.scores.find({ age : { $gte : 50 , $lte : 60 } } );
db.scores.find({ age : { $gt : 50 , $lte : 60 } } );
db.scores.find({ age : { $gte : 50 , $lt : 60 } } );
db.scores.find({ age : { $gt : 50 } } );
Что сделает следующий запрос?
db.coll.find({key: "value"}).sort({date: -1}).skip(30).limit(200);
Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по убыванию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов
1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по возрастанию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов
1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует все документы по убыванию поля date 3. Из результата в п.2 пропустит 30 документов 4. Ограничит финальную выборку до 200 документов
Не выполнится с ошибкой
1. Найдет все документы где поле key=value 2. Отсортирует найденные в п.1 документы по убыванию поля date 3. Из всех документов коллекции пропустит 30 первых документов 4. Ограничит выборку из п.3 до 200 документов
Можно ли поменять shard key после того, как коллекция была расшардена?
Да
Нет
Какая команда позволяет получить информацию о статусе последней операции?
getLastError()
getLastOperationStatus()
getStatus()
isOk(operationId)
Выберите способ пропустить 30 первых элементов из результирующей выборки
db.coll.find(30)
db.coll.find().skip(30)
db.coll.find().skip({skip: 30})
db.coll.find().remove(30)
db.coll.find().pass(value: 30)
Какая команда позволяет просмотреть какие индексы были использованы во время выполнения запроса?
.explain()
.showIndexes()
.more()
.indexes()
Какие из следующих запросов найдут всех пользователей с именем (name) между "F" и "Q"?
db.users.find( { name : { $gte : "F" , $lte : "Q" } } );
db.users.find( { name : { $lte : "Q" } });
db.users.find( { name : { $gte : "f" , $lte : "Q" } } );
db.users.find( { name : { $lte : "Q" , $gte : "F" } } );
Есть коллекция с документами вида:
{id: '123', name: 'Ed', age: 37, hobbies: ['tv']}
Какие из следующих запросов выведут все документы и покажут только значения полей id и hobbies (_id не имеет значения в вопросе)?
db.coll.find({}, {id: 1, hobbies: 1})
db.coll.find({}, {id: 1, hobbies: true})
db.coll.find({}, {id: '', hobbies: 1})
db.coll.find({}, {id: show, hobbies: show})
db.coll.find({}, {id, hobbies})
db.coll.find({}, id, hobbies)
db.coll.find().show(id, hobbies)
С помощью какой команды можно добавить индекс для {key: 1}?
db.coll.index({key: 1})
db.coll.addIndex({key: 1})
db.coll.createIndex({key: 1})
db.coll.update({key: 1}, {index: true})
db.coll.ensureIndex({key: 1})
С помощью какой команды можно привести документ вида:
{username: 'abc', color: 'blue', interests: ['tv', 'fat']}
к виду:
{username: 'abc', color: 'blue'}
{$remove: interests}
{$drop: {interests: true}
{$null: interests}
{$unset: {interests: 1}
{$set: {interests: false}
Какие документы может вернуть следующий запрос ?
db.products.find( { tags : "shiny" } );
{ _id : 42 , name : "Puzzle", tags : [ "awesome", "shiny" , "green" ] }
{ _id : 704 , name : "Dolly", tags : [ "blue", "mediocre" ] }
{ _id : 1040 , name : "Sponge Bob", tags : "shiny" }
{ _id : 12345 , name : "Teddy bear", tags : [ ] }
Какие из документов может вернуть следующий запрос?
db.coll.find( { tags : "db" } );
{ _id : 745 , name : "text", tags : [ ] }
{ _id : 421 , name : "relational", tags : [ "sql", "db" , "acid" ] }
{ _id : 140 , name : "mongo", tags : "db" }
{ _id : 704 , name : "cache", tags : [ "ram", "time" ] }
Выберите имя базы данных, к которой создается connect по умолчанию, с помощью mongo shell?
localhost
default
help
test
mongo
db
Есть ли разница в результатах выполнения следующих методов? db.collection.find().pretty() db.collection.find().toArray()
да
нет

Ключ:
a,c,d
c
d
a.b.
c
e
b
a
b
a
b
a
a,d
a,b,c
e
d
a,c
b,c
d
a

Темы для вопросов и заданий текущей аттестации (могут использоваться как доп. вопросы при защите лабораторных работ)
Системы Баз Данных, СУБД, назначение СУБД.
Основные компоненты СУБД: данные, аппаратура, ПО, пользователи.
Абстрагирование. Уровни абстракции в СУБД
План, хранимое поле, хранимая запись, схемы и экземпляры БД
Модели типа объект/отношение (ER-модели): общий подход и проблемы
Виды связей. Диаграммы объектов/связей
Концептуальная схема и ее модели данных
Соотношение внутреннего и внешнего языка определения данных
Понятие независимости данных, уровни независимости данных
Администратор БД и его функции
Этапы работы и функции СУБД
Основные термины и понятия реляционных БД
Основные реляционные операции
Правила Кодда (требования к РСУБД)
Переменная отношение, свойства реляционных отношений, алгоритм нормализации до 1НФ.
Виды отношений, используемых в реляционных системах
Целостность БД и используемые ключи (первичный, потенциальный, внешний)
Внешние ключи и ссылочная целостность.
Недостатки реляционной модели данных
Основные виды баз данных NoSQL
Постреляционные базы данных(NoSQL) Достоинства и недостатки.
Теорема CAP
Объектно-ориентированные СУБД.
Основные принципы, лежащие в основе темпоральных баз данных. Понятие времени в темпоральных базах данных.
Документно-ориентированная модель данных. Методы работы с данными. Структуры хранения данных. Достоинства и недостатки. Область применения.
Графовая модель данных. Методы работы с данными. Структуры хранения данных
Модель данных «ключ-значение». Методы работы с данными. Структуры хранения данных. Область применения.
Колоночные БД. Модель данных. Методы работы с данными. Структуры хранения данных. Область применения.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Постреляционные базы данных», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-4. Способность использовать и применять углубленные знания в области прикладной математики и информатики
З (ОПК-4) – I
Знать: современные инструменты долговременного хранения данных. Контролируется на основе теоретического материала Разделов 1-4
Тест, теоретические вопросы.
У (ОПК-4) - I
Уметь: выбирать инструменты долговременного хранения данных для их практического применения. Контролируется на основе материала Разделов 1-4 Лабораторные занятия №№1-6.
Демонстрация результатов
В (ОПК-4) - II
Владеть: навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области построения постреляционных баз данных. Самостоятельная работа студентов в семестре. Лабораторные занятия №№1-6.
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из приведенного перечня
ПК-4. Способность разрабатывать и анализировать концептуальные и теоретические модели решаемых задач проектной и производственно-технологической деятельности.
З (ПК-4) – I
Знать: подходы и методы проектирования моделей реляционных и постреляционных баз данных. Контролируется на основе теоретического материала Разделов 1-4
Тест, теоретические вопросы.
У (ПК-4) – I
Уметь: проектировать модели реляционных и постреляционных баз данных. Контролируется на основе материала Разделов 1-4 Лабораторные занятия №№1-6.
Демонстрация результатов
В (ПК-4) – I
навыками разработки реляционных и постреляционных баз данных. Самостоятельная работа студентов в семестре. Лабораторные занятия №№1-6.
Демонстрация результатов, ответы на доп. вопросы из приведенного перечня
Таблица критериев выставления оценок
неудовлетворительно удовлетворительно хорошо отлично
Менее 60% сданных лабораторных работ, неудовлетворительный ответ на экзамене 60%-75% сданных лабораторных работ, удовлетворительный ответ на экзамене, в соответствии с картами компетенций 75%-85% сданных лабораторных работ, хороший ответ на экзамене, в соответствии с картами компетенций 85%-100% сданных лабораторных работ, отличный ответ на экзамене, в соответствии с картами компетенций

Б.1.6. Современные проблемы прикладной математики и информатики
Форма промежуточной аттестации – зачет.
Зачет может быть получен при условии активной работы в течение семестра, успешного представления сообщений на практических занятиях; либо в конце семестра при собеседовании с преподавателем. Должен быть дан верный ответ на 7 из 10 вопросов.
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: ОК-3, ОПК-5
Примеры вопросов рубежного контроля:
Тема 1.
Какие вычислительные устройства домеханической эпохи вам известны?
Каким событием отмечено начало механической эпохи в истории вычислительной техники?
Когда появились первые электрические машины?
Каким событием отмечено начало электромеханической эпохи в истории вычислительной техники?
Когда была изобретена логарифмическая линейка?
Каковы достоинства аналоговых вычислительных машин по сравнению с цифровыми?
Каковы недостатки аналоговых вычислительных машин по сравнению с цифровыми?
В каком веке были изобретены первые механические вычислительные устройства?
Кто изобрел первую механическую вычислительную машину?
Какие арифметические действия выполняла вычислительная машина Паскаля?
Кто изобрел механический десятичный счетчик?
Что изобрел Готфрид Лейбниц?
Что изобрел Чарльз Бэббидж?
В какой вычислительной машине был впервые применен принцип программного управления?
На каких конструктивных элементах была построена аналити-ческая машина Бэббиджа?
Какие идеи, воплощенные в проекте аналитической машины Бэббиджа, опередили свое время на много десятилетий?
Кто был первым в истории программистом?
Что изобрел Герман Холлерит?
Какие операции выполнял табулятор Холлерита образца 1887 года?
Как вводится программа вычислений в табулятор?
Кто считается основателем фирмы 1ВМ?
Кем была построена первая в истории работающая программно-управляемая вычислительная машина?
На каких конструктивных элементах была построена машина Z-3?
На каких конструктивных элементах была построена вычислительная машина Mark-1?
Где была построена машина Mark-1?
Кто такая Грейс Хоппер?
Когда появился термин «debugging»?
В какой фирме работал Джордж Стибиц?
На каких конструктивных элементах были построены машины Ве11-1 — Ве11-V?
Какие архитектурные особенности, оказавшие влияние на организацию будущих ЭВМ, присутствовали в вычислительных машинах Стибица?
Тема 2.
Кому принадлежит юридический приоритет изобретения электронной вычислительной машины?
Когда и где была создана первая работающая ЭВМ?
Как называлась первая ЭВМ?
Где хранилась программ в ЭВМ ENIAC?
Какой объем имела оперативная память ENIAC?
Каков вклад фон Неймана в архитектуру ЭВМ?
Когда и где была создана первая ЭВМ с хранимой программой? Как она называлась?
Когда и кем была выпущена первая американская серийная ЭВМ для коммерческого использования? Как она называлась?
На какой элементной базе было построено первое поколение ЭВМ?
На какой элементной базе было построено второе поколение ЭВМ?
Когда появилось третье поколение ЭВМ?
Какая машина положила начало третьему поколению ЭВМ?
Каковы характерные черты архитектуры ЭВМ третьего поколения?
Какая машина положила начало возникновению рынка мини-ЭВМ?
Какова была стоимостная граница раздела между мэйнфреймами и мини-ЭВМ в 1960-е годы?
Когда и где была создана первая советская ЭВМ? Как она называлась?
Каков вклад С.А. Лебедева в развитие отечественной вычислительной техники?
Каков вклад И.С. Брука в развитие отечественной вычислительной техники?
Каков вклад Б.И. Рамеева в развитие отечественной вычислительной техники?
Каков вклад В.М. Глушкова в развитие отечественной вычислительной техники?
Тема 3.
К какому времени относится создание библиотек стандартных программ?
К какому времени относится интенсивная разработка языков программирования?
Когда был создан первый высокоуровневый язык программирования? Как он назывался?
Кто был автором языка Fortran?
Какие языки программирования можно считать потомками Fortran? Кто и когда разработал язык Соbоl? Каковы его особенности?
Каковы фундаментальные особенности языка A1go1-60?
Какие языки программирования можно считать потомками Algo1-60?
Когда и где появился язык Basic?
С чего начала свою деятельность фирма Microsoft?
В каком языке впервые появились идеи объектно-ориентированного программирования?
Каково влияние проекта Sma11ta1k на развитие программирования?
В каком языке впервые реализована идея функционального программирования?
В каком языке впервые реализована идея логического программирования?
Что описывает программа на языке Prolog?
В разработке каких языков принимал участие Джон Бэкус?
Какой язык разработали Томас Курц и Джон Кемени?
В разработке каких языков принимал участие Никлаус Вирт?
Какой язык разработал Алан Кей?
Какой язык разработал Джон Маккартни?
Кто разработал язык Си?
К какому времени относится разработка пакетных операционных систем?
Какова основная цель создания пакетных ОС?
Какие изменения были внесены в конструкцию ЭВМ для обеспечения работы пакетной операционной системы?
Каковы основные функции пакетной ОС?
К какому времени относится разработка диалоговых операционных систем с разделением времени?
Где были разработаны первые ОС с разделением времени?
Где и когда была разработана ОС Unix?
Какие особенности ОС Unix обеспечили ей популярность?
Какая ОС была фактическим стандартом для первого поколения 8-разрядных персональных компьютеров?
В каком году появилась первая версия МЭ DOS? Кем она была разработана?
В каком году появилась первая версия Windows?
К какому времени относится интенсивная разработка СУБД?
Что такое схема базы данных?
Тема 4.
Как растет скорость передачи данных В системах электросвязи?
Кем и когда был изобретен телеграфный аппарат?
Кем и когда был изобретен телефонный аппарат?
Какова была дальность телеграфной и телефонной связи в конце ХIХ века?
Когда была установлена трансатлантическая кабельная телеграфная и телефонная связь ?
Каков вклад Попова и Маркони в развитие радиотехники? Кто из них был удостоен Нобелевской премии?
Кто и когда создал первую работающую систему электронного телевидения? Когда и где начались регулярные телевизионные передачи?
Чем информация отличается от сообщения?
Есть ли связь между понятиями «информация» и «количество информации»?
Что такое сигнал? Какие бывают сигналы?
Как выглядит цифровой сигнал и какими характеристиками он описывается?
Как выглядит аналоговый сигнал? Что такое спектр аналогового сигнала?
Какими потребительскими характеристиками описываются цифровые и аналоговые каналы электросвязи? Что такое стандартный канал ТЧ?
Как передать аналоговый сигнал по цифровому каналу? Что
утверждает теорема Котельникова?
Как передать цифровой сигнал по аналоговому каналу? Что утверждает формула Шеннона?
Как устроена одноканальная и многоканальная система электросвязи?
Какие бывают линии передачи?
Как происходит компенсация ослабления аналоговых и цифровых сигналов в линиях передачи? От чего зависит длина усилительных и регенерационных участков?
Что такое первичные и вторичные сети связи?
Что такое «проблема последней мили» и какими способами она решается?
Каковы поколения компьютерных сетей?
Чем принцип коммутации каналов отличается от принципа коммутации сообщений? Каковы их достоинства и недостатки?
В чем преимущества коммутации пакетов перед коммутацией сообщений?
Когда и где была осуществлена первая практическая реализация сети пакетной коммутации?
Что такое сетевые протоколы?
Когда и кем были разработаны интернет-протоколы ТСР/IР?
Чем локальные компьютерные сети отличаются от глобальных? Каков принцип передачи пакетов в локальных сетях?
В какой сети впервые был реализован принцип селекции пакетов?
Кто является автором технологии Ethernet?
В чем преимущество иерархической организации коммуникационных служб и протоколов?
Каковы функции нижнего (канального) слоя сетевых протоколов?
Каковы функции среднего (транспортного) слоя сетевых протоколов?
Что такое интернет в точном смысле этого слова?
Каковы функции верхнего (прикладного) слоя сетевых протоколов?
Чем клиент-серверная технология отличается от одноранговой?
Каковы основные высокоуровневые услуги, предоставляемые интернетом?
Кто и когда изобрел электронную почту?
Какова основная проблема мультимедийных сервисов в интернете?
Что такое битрейт?
Приведите примеры реализации документальных гипертекстовых систем.
Кем. где и когда была предложена технология World Wide Web?
Каковы основные составляющие технологии WWW?
Роль Марка Андриссена в развитии технологии WWW.
Что скрывается за выражением «война браузеров»? Кто победил в этой войне?
Почему развитие WWW называют Web-революцией? С какой скоростью развивался интернет в последние годы ХХ века?
Какие возможности предоставляет интернет в сфере отношений предприятий с работниками?
Какие возможности предоставляет Интернет сфере отношений между предприятиями?
Какие возможности предоставляет интернет в сфере отношений предприятий с органами власти?
Какие возможности предоставляет интернет в сфере отношений предприятий с покупателями и клиентами?
Что такое «спам»? Каково происхождение этого слова?
Кто является родоначальником интернет-торговли?
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Современные проблемы прикладной математики и информатики», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОК-3. Готовность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала
З (ОК-3) – I: историю развития информатики и ВТ. Контролируется на основе материала Темы 1, 2 Вопросы рубежного контроля, Тема 1, 2
У (ОК-3) – I: представлять результат в виде докладов, выступлений. В рамках проведения практических занятий и самостоятельной работы, оценка сообщений студентов Практические занятие №1, 2 краткое сообщение студента.
ПК-1. Способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты.
З (ОПК-5) – I: Историю развития своей профессиональной деятельности. Контролируется на основе материала Темы 3, 4 Вопросы рубежного контроля, Тема 3, 4
У (ОПК-5) – I: на основе полученных знаний демонстрировать способность ведения профессиональной деятельности с соблюдением правовых и этических норм. В рамках проведения практических занятий и самостоятельной работы, оценка сообщений студентов Практические занятие № 3, 4 краткое сообщение студента.
Таблица критериев выставления зачета
Оценка Критерии
Зачтено Студент активно работал в течение семестра, выступал с сообщениями, посещал лекционные занятия. Либо на собеседовании ответил на 7 или более вопросов из 10.
Не зачтено Студент не работал во время семестра, не выступал с сообщениями, не посещал лекционные занятия. На собеседовании ответил менее, чем на 7 вопросов из 10.

Б.1.7. Современные компьютерные технологии
Форма промежуточной аттестации – зачет с оценкой за проект.
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: ПК-4
Оценка качества освоения дисциплины в ходе текущей и промежуточной аттестации обучающихся осуществляется по:
• текущей аттестации (оценка качества усвоения теоретического материала (ответы на вопросы и др.) и результатам практической деятельности на лабораторных занятиях (выполнение заданий), производится в течение семестра (оценивается в баллах (максимально 60 баллов), к моменту завершения семестра студент должен набрать не менее 30 баллов для допуска к защите проекта;
• за выполнение проекта и его защиту в конце семестра ставится оценка.
Таблица критериев выставления оценок за проект
Оценки могут выставлены:
1) одинаковые всем членам группы, если все члены группы внесли одинаковый вклад в проект;
2) индивидуально, по решению менеджера проекта или преподавателя, в случае разных вкладов в проект членов группы.
неудовлетворительно удовлетворительно хорошо отлично
Студент не работал в течение семестра, получил неудовлетворительный отзыв менеджера проекта Студент периодически включался в работу команды в течение семестра, получил удовлетворительный отзыв менеджера проекта Студент работал в составе команды, но не проявлял инициативы, получил хороший отзыв менеджера проекта Студент инициативно работал в составе команды в качестве ведущего специалиста, получил отличный отзыв менеджера проекта
Дополнительные вопросы, которые могут быть заданы при защите проекта (вопросы зачета):
1. Основные свойства комплексных программных продуктов.
2. Характеристики крупномасштабных проектов разработки программного обеспечения.
3. Основные проблемы современных проектов разработки программного обеспечения и их причины.
4. Понятие программной инженерии. Современные тенденции в программной инженерии.
5. Принципы «быстрой разработки программного обеспечения» (Agile Software Development)
6. Понятие жизненного цикла программного обеспечения. Процессы жизненного цикла программного обеспечения, их деление на группы.
8. Понятие модели жизненного цикла программного обеспечения. Стадии процесса создания ПО.
9. Каскадная модель жизненного цикла программного обеспечения, ее преимущества и недостатки
10. Итерационная модель жизненного цикла программного обеспечения, ее преимущества и недостатки
11. Понятие зрелости процессов создания программного обеспечения. Модель оценки зрелости.
12. Основные принципы и понятия управления требованиями.
13. Классификация требований к программному обеспечению.
14. Организация процесса управления требованиями.
15. Этапы работы с требованиями к программному обеспечению.
16. Показатели качества требований к программному обеспечению.
17. Определение приоритетов требований к программному обеспечению
20. Методы выявления требований к программному обеспечению.
21. Модель вариантов использования (use case). Основные принципы и понятия.
22. Виды потоков событий (сценариев) в описании вариантов использования
23. Уровни точности при написании сценариев вариантов использования.
24. Диаграммы вариантов использования в языке UML.
25. Методы оценки трудоемкости создания программного обеспечения.
26. Что такое паттерн и как он описывается ?
27. Что нужно сделать для применения паттерна?
28. Из каких элементов состоит диаграмма Use Case?
29. Какие отношения разрешены между элементам и диаграммы Use Case?
30. Для чего применяют диаграммы Use Case?
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Эффективные алгоритмы», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
З (ПК-4) – I: Знать о современных методологиях моделирования систем и процессов. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Теоретические вопросы для зачета
У (ПК-4) – I: Уметь использовать инструментальные методы для моделирования систем и процессов. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Демонстрация умений при защите лабораторных работ, группового проекта
В (ПК-2) – II: Владеть навыками командной работы при моделировании систем и процессов.. Самостоятельная работа студентов в семестре. Демонстрация при защите группового проекта

В.1.1. Введение в биоинформатику
Форма промежуточной аттестации по дисциплине «Введение в биоинформатику» – зачет.
В результате освоения дисциплины «Введение в биоинформатику» обучающийся должен обладать следующими компетенциями:
СК-2 – Способность применять методы биоинформатики для получения новых знаний;
ОПК-2 – Готовность руководить коллективом в сфере своей профессиональной деятельности, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия.
Допуск к зачету по дисциплине происходит после освоения студентом теоретического материала курса, успешного выполнения практических заданий.
Зачет – письменный, включает вопросы на знание теории. Тест состоит из вопросов, каждый из которых имеет 1 или множество вариантов правильного ответа.
Зачет проводится на последней неделе изучения курса, либо на последней неделе 2 семестра по расписанию. Время на выполнение задания – 45 минут.
Пример тестовых заданий для промежуточной аттестации (с ключом)
Выберите наиболее подходящий ответ из предложенных вариантов:
1. Какие из следующих баз данных содержат информацию о трехмерных структурах белков?
А. dbEST
б. BPD
в. OMIM
г. HTGS
2. Если вы хотите получать информацию о публикациях, то, какой ресурс необходимо использовать?
А. OMIM
б. Entrez
в. PubMed
г. PROSITE
Какие из следующих баз данных созданы на основе информации о мРНК?
А. dbEST
б. BPD
в. OMIM
г. HTGS
Как называется универсальный, компактный текстовый формат представления нуклеотидной или аминокислотной последовательности?
(FASTA)
Что такое номер доступа (accretion number)?
(Уникальный идентификатор последовательности в базе данных)
Что такое геномный браузер?
(Средство просмотра геномной последовательности с сопутствующей информацией)

Ортологи определяются как:
а. Гомологичные последовательности у разных видов, которые возникли из общего предкового гена.
Б. Гомологичные последовательности, которые имеют небольшую идентичность аминокислотной, но большое структурное сходство.
В. Гомологичные последовательности у того же вида, которые возникли через дупликации генов.
Г. Гомологичные последовательности у одних и тех же видов, которые имеют аналогичные и часто избыточные функции.
В каком проценте аминокислот между двумя гомологичными последовательностями произошли изменения с течением времени по оценочной матрице РАМ1?
А. 1%
б. 20%
в. 80%
г. 250%
Какое из следующих предложений наиболее точно описывает разницу между глобальным и локальным выравниванием двух последовательностей?
А. Глобальное выравнивание обычно используется для последовательностей ДНК, в то время как локальное выравнивание обычно используется для белковых последовательностей.
Б. Глобальное выравнивание имеет пропуски (пробелы), в то время как локальное выравнивание не имеет.
В. Глобальное выравнивание находит глобальный максимум, в то время как локальное выравнивание находит локальный максимум.
Г. Глобальное выравнивание выравнивает всю последовательность, в то время как локальное выравнивание находит лучшую выровненную последовательность.
Что такое парное выравнивание?
(Нахождение сходных участков двух последовательностей нуклеотидов)
Какие типы гомологии вы знаете?
(Ортологи – последовательности, имеющие общего предка, паралоги – возникают вследствие удвоения гена)
12. У вас есть достаточно короткая, обычная, двухцепочечная ДНК-последовательность. Сколько белков она может потенциально кодировать?
А. 1
б. 2
в. 3
г. 6
13. У вас есть последовательность ДНК. Вы хотите знать, какие белки в основной базе данных («NR», неизбыточная база данных), наиболее похожи на белок, кодируемый нашей ДНК. Какую программу следует использовать?
А. blastn
б. blastp
в. Blastx
г. tblastn
д. tblastx
14. Отметьте, какие из следующих описаний программ поиска BLAST правильны (приведите соответствие):
а. blastp А. Запрос нуклеотидной последовательности в базе данных нуклеотидных последовательностей
б. blastn Б. Запрос аминокислотной последовательности в отношении базы данных транслируемых нуклеотидных последовательностей
в. Blastx В. Использование транслируемой нуклеотидной последовательности при запросе к базе данных белков
г. tblastn Г. Запрос аминокислотной последовательности к базе данных белков
д. tblastx Д. Использование транслируемой нуклеотидной последовательности при запросе к базе данных транслируемых нуклеотидных последовательностей
15. Что такое множественное выравнивание?
(Выравнивание трех и более нуклеотидных последовательностей).
16. Что такое домен?
(Трехмерная структура, которая характерна для многих белков).
17. Что такое мотив?
(Подобная аминокислотная последовательность(первичная структура)).
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Биология клетки», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
СК-2. Способность применять методы биоинформатики для получения новых знаний
З (СК-2) – I: Знать методы, применяемые в биоинформатике, для получения новой информации. Биологические последовательности, выравнивание последовательностей. Контролируется на основе материала Темы 1 Вопросы промежуточной аттестации, Тема 1
У (СК-2) – I: Уметь применять полученные знания по методам, используемым в биоинформатике, для получения новой информации. В рамках проведения практических занятий и самостоятельной работы, оценка сообщений студентов Вопросы промежуточной аттестации
Практические занятие №1, 2,3 краткое сообщение студента.
В (СК-2) – I: Владеть навыками работы со специализированным программным обеспечением и базами данных. Контролируется на основе материала Темы 2, 3 Демонстрация навыков работы со специализированными БД.
У (ОПК-2) – I: Уметь формулировать этапы процесса решения проблемы или задачи в рамках командной работы; составлять план работ; распределять роли в команде. В рамках проведения практических занятий 3,4 Демонстрация навыков работы в команде.
Таблица критериев выставления зачета
Оценка Критерии
Зачтено Студент набрал 50% и более при написании итогового теста
Не зачтено Студент набрал менее 50% при написании итогового теста

В.1.2. Дискретные математические модели
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы и экзамен по окончании изучения курса, проводимый в письменно-устной форме.
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: ОК-1, ПК-1
Вопросы промежуточной аттестации (экзамена):
Какие определения вероятности Вам известны? Дайте их сравнительную характеристику.
Раскройте понятие события. Дайте формальное определение.
В каких ситуациях применяются формулы полной вероятности и Байеса, теоремы сложения и умножения вероятностей? Раскройте понятие независимости.
Расскажите схему испытаний Бернулли, приведите примеры ситуаций, укладывающихся в эту модель. Какие формулы применяются для расчета вероятностей в случае, когда число испытаний велико?
Дайте неформальное и формальное определение случайной величины. Приведите примеры.
Какие типы случайных величин Вам известны? Что является их исчерпывающими характеристиками? Приведите примеры основных распределений.
Какие числовые характеристики случайных величин обычно рассматривают? Основные правила их расчета.
Какие случайные величины называются независимыми?
Основные свойства характеристической функции.
Почему гауссовское распределение играет такую важную роль в теории вероятностей? Основные свойства гауссовских случайных величин.
Приведите примеры случайных величин, которые моделируются гамма и бета распределениями.
Приведите примеры случайных величин, которые моделируются распределением Паскаля.
Какие типы сходимости случайных величин Вам известны? Как они связаны между собой?
Сформулируйте центральную предельную теорему.
Сформулируйте законы больших чисел, теоремы Бернулли и Бореля.
Что в теории вероятностей понимают под событием? Для чего вводится понятие пространства элементарных событий?
Какие операции определены над событиями? Каковы свойства этих операций?
Сформулируйте статистическое, классическое, геометрическое определения вероятности. В каких случаях используются эти определения?
Дайте определение -алгебры событий. Для чего вводится понятие -алгебры событий?
Сформулируйте основные аксиомы теории вероятностей.
Укажите основные свойства вероятности.
Что такое условная вероятность? Как определяется зависимость и независимость событий?
Чему равны вероятности суммы и произведения событий?
В каких случаях для расчета вероятностей применяется формулы полной вероятности и Байеса?
Что такое схема испытаний Бернулли?
В каких случаях для расчета вероятностей применяются формулы Бернулли. Муавра-Лапласа, Пуассона?
Как определяется наивероятнейшее число успехов для схемы испытаний Бернулли?
Что такое случайная величина? Что называют законом распределения случайной величины?
Какая случайная величина называется дискретной случайной величиной? Что такое ряд распределения дискретной случайной величины?
Дайте определение функции распределения случайной величины. Каковы основные свойства функции распределения случайной величины?
Какая случайная величина называется непрерывной случайной величиной? Что такое плотность распределения непрерывной случайной величины?
Каковы основные свойства плотности и функции распределения непрерывной случайной величины.
Какие числовые характеристики случайной величины Вы знаете? Что характеризуют эти характеристики?
Как определяется математическое ожидание случайной величины, каковы свойства математического ожидания?
Как определяется дисперсия случайной величины? Каковы свойства дисперсии?
Как определяются и что характеризуют коэффициент асимметрии и эксцесс распределения?
Как определяются квантили и критические точки распределения?
Дайте определение характеристической функции случайной величины. Каковы основные свойства характеристической функции?
Какое распределение называется распределением Бернулли? Укажите основные числовые характеристики распределения Бернулли.
Какое распределение называется биномиальным? Укажите основные числовые характеристики биномиального распределения.
Какое распределение называется геометрическим? Каковы основные числовые характеристики геометрического распределения?
Какое распределение называется распределением Пуассона? Каковы основные числовые характеристики распределения Пуассона?
Как связаны распределение Пуассона и биномиальное распределения?
Что такое простейший поток событий? Какому распределению подчиняется простейший поток событий?
Какое распределение называют равномерным распределением? Чему раны плотность и функция распределения, основные числовые характеристики равномерного распределения?
Какое распределение называют показательным распределением? Чему раны плотность и функция распределения, основные числовые характеристики показательного распределения? Как связан показательный закон распределения с законом Пуассона?
Какое распределение называют нормальным распределением. Какова плотность и основные числовые характеристики нормального закона?
Что такое стандартная нормальная величина? Какова связь между функциями распределения произвольной нормальной величины и стандартной нормальной величины? Как связана функция распределения стандартной величины с функцией Лапласа?
Как определяется вероятность отклонения нормальной случайной величины от математического ожидания на заданную величину? В чем состоит правило «трех сигм»?
Как преобразуется плотность распределения при преобразовании случайной величины?
Что называют системой случайных величин (случайным вектором)? Как определяется функция распределения системы случайных величин, каковы ее свойства (для двухмерного случайного вектора)?
Какие случайные векторы относят к векторам дискретного типа? Что такое таблица совместного распределения системы, имеющей дискретное распределение?
Какие случайные векторы относят к векторам непрерывного типа? Что такое плотности совместного распределения системы, имеющей непрерывное распределение? Каковы основные свойства плотности совместного распределения?
Как определяется независимость случайных величин? Что такое условный закон распределения?
Что называют композицией случайных величин? Как определяется плотность суммы непрерывных независимых величин?
В чем заключается свойство устойчивости распределения по суммированию. Приведите примеры распределений, устойчивых по суммированию.
Чему равны математическое ожидание и дисперсия суммы и произведения случайных величин?
Что характеризуют ковариация и коэффициент корреляции случайных величин? Укажите основные свойства коэффициента корреляции.
Дайте определения сходимости последовательности случайных величин «почти наверное», «по вероятности», «по распределению». Каковы основные свойства этих сходимостей?
Как оценить вероятность отклонения случайной величины от математического ожидания с помощью неравенства Чебышева?
Дайте определение случайного процесса?
Основные характеристики цепей Маркова.
Примеры задач на экзамен
На отрезок [0,2] наудачу, независимо друг от друга, брошены две точки и . Найти .
Из 80 изделий, среди которых имеется 30 нестандартных, выбраны случайным образом 20 изделий для проверки их качества. Определить вероятность того, что среди выбранных изделий окажется от 5 до 10 нестандартных изделий. (указать, как точно определяется данная вероятность, и вычислить, используя одну из приближенных формул).
Прибор состоит из двух узлов A и B, соединенных последовательно в смысле надежности, и стабилизатора напряжения S, работающего в двух режимах. При работе стабилизатора в первом режиме с вероятностью 0.7 надежность узлов P(A) = 0.9, P(B) = 0.95. При работе стабилизатора во втором режиме надежность узлов P(A) = 0.7, P(B) = 0.8. Найти надежность прибора, если узлы независимы.
Каждый из 240 абонентов АТС в любой момент времени может занимать линию с вероятностью 1/40. Какое минимальное число линий должна содержать АТС, чтобы вероятность потери вызова (занятости линии) не превосходила 0,005 (использовать интегральную формулу Муавра-Лапласа).
Случайная величина имеет непрерывное распределение с плотностью .Найти постоянную и вычислить .
Срок службы электролампы - случайная величина, распределенная по показательному закону со средним значением 1/2 года. Какова вероятность, что на 2 года потребуется более 3 ламп. Предполагается, что сгоревшая лампочка немедленно заменяется новой.
Случайная величина имеет нормальное распределение со средним равным 2 и неизвестным значением . Определить , если известно, что .
Случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке [-3; 1]. Найти плотность распределения случайной величины .
Урожай картофеля (в мешках) с каждой из 1600 соток — случайная величина, имеющая распределение Пуассона с параметром 6. Пользуясь ЦПТ, найти симметричные относительно среднего значения границы, в которых с вероятностью 0,95 будет заключен общий урожай картофеля. Оценить вероятность попадания в найденный интервал, используя неравенство Чебышева.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Поддержка принятия решений и анализ данных», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОК-1. Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу (ОК-1)
З (ОК-1) – I: Знать понятийный аппарат областей науки, связанных с решением задач, требующих навыков абстрактного мышления: вероятностный анализ; Контролируется на основе устных опросов по лекционному материалу, темы 1-4. Материалы промежуточной аттестации.
У (ОК-1) – I: Уметь: решать поставленные задачи, требующие навыков абстрактного мышления. Контролируется на основе выполнения заданий лабораторных занятий Лабораторные работы №1-4,
Материалы промежуточной аттестации (практическая часть).
В (ОК-1) – II: навыками научного анализа и синтеза информации, решать задачи требующие навыков абстрактного мышления. Самостоятельная работа студентов в семестре. Лабораторные работы №1-4,
Материалы промежуточной аттестации (практическая часть).
ПК-1. Способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты.
З (ПК-1) – I: основные вероятностно- статистические методы и соответствующее им системное и прикладное программное обеспечение для решения научных и практических задач. Контролируется на основе устных опросов по лекционному материалу, темы 1-4, а также выполнения заданий лабораторных занятий Лабораторные работы №1-4,
Материалы промежуточной аттестации.
У (ПК-1) – I: применять полученные знания для решения задач в рамках научных исследований. Самостоятельная работа студентов в семестре. Лабораторные работы №1-4.
Таблица критериев выставления оценок
неудовлетворительно удовлетворительно хорошо отлично
Не менее 60% сданных практических работ, неудовлетворительный ответ на экзамене 60%-70% сданных практических работ, удовлетворительный ответ на экзамене. 70%-80% сданных практических работ, хороший ответ на экзамене. 80%-100% сданных практических работ, отличный ответ на экзамене.

В.1.3. Поддержка принятия решений и анализ данных
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОК-1, ПК-1.
Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение 60% лабораторных работ.
Примерный перечень экзаменационных вопросов:
ТЕМА 1. Субъективные измерения. Принятие решений при многих критериях
Основные понятия теории принятия решений: участники процесса принятия решения, альтернативы, критерии. Типовые задачи принятия решений.
Методологические проблемы теории измерений.
Метод парных сравнений. Метод множественных сравнений. Постановка задачи и классификация методов.
Множество Парето. Метод ELECTRE.
Метод STEM. Многомерная теория ценности.
Классификация задач принятия решений (различные подходы).
ТЕМА 2. Принятие решений при риске. Принятие решений в условиях неопределенности
Основные этапы процесса принятия решения. Особенности моделей принятия решений в хорошо и плохо структурированных задачах.
Многокритериальные задачи принятия решения с объективными моделями. Общая характеристика методов устранения многокритериальности.
Методы устранения многокритериальности: метод последовательных уступок, построение комплексного критерия. Примеры комплексных критериев.
Постановка задачи принятия группового решения. Правило большинства, парадокс Кондорсе.
Основные процедуры голосования: процедуры Кондорсе, большинства голосов, Борда, корректирующая процедура.
Роль эксперта в ЗПР. Основные этапы и общая схема проведения экспертизы. Методы опроса экспертов.
Основные процедуры экспертных измерений.
Оценка согласованности мнений.
Формирование групповой оценки экспертов.
ТЕМА 3. Принятие решений при противодействии
Понятие конфликта в задачах принятия решений. Основные понятия теории игр: игра, правила игры, функции выигрышей. Антагонистические игры.
Анализ парной антагонистической игры при различных предположениях о действиях игроков. Принцип наилучшего гарантированного результата и возможности улучшения гарантированной оценки.
Проблема коллективного формирования компромисса. Принцип выбора эффективных решений. Точки равновесия. Принцип устойчивости (Нэша).
Матричные игры. Максиминные и минимаксные стратегии. Нижняя и верхняя цена игры. Неустойчивость минимаксных стратегий.
Седловые точки матрицы игры. Свойства седловых точек. Цена игры и решение игры в чистых стратегиях.
Смешанные стратегии в теории матричных игр. Функция выигрыша в смешанных стратегиях. Нижняя и верхняя цена игры в смешанных стратегиях.
Цена игры и решение игры в смешанных стратегиях. Основная теорема теории матричных игр.
Свойства оптимальных смешанных стратегий. Активные стратегии игрока, их свойства.
Сведение матричных игр к задачам линейного программирования (ЛП). Определение цены игры и оптимальных стратегий игроков методами ЛП.
Игры с природой: основные отличия от игр с противником. Понятие риска в игре с природой. Матрица рисков.
Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно выигрышей, его частные случаи: критерий Вальда, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно выигрышей с показателем оптимизма λ.
Формализация выбора коэффициентов в обобщенном критерии пессимизма-оптимизма Гурвица.
Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно рисков, его частные случаи: критерий Сэвиджа, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица.
ТЕМА 4. Принятие решений при нечеткой исходной информации
Принятие решений при нечеткой исходной информации: подходы к построению формальных моделей.
Задача достижения нечетко определенной цели.
Определение нечеткого множества.
Основные операции над нечеткими множествами.
Свойства нечетких отношений.
Принципы построения функций принадлежности.
Нечеткие отношения предпочтения.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Поддержка принятия решений и анализ данных», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОК-1. Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу (ОК-1)
З (ОК-1) – I
Знать: понятийный аппарат областей науки, связанных с решением задач, требующих навыков абстрактного мышления: поддержка принятия решений. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3,
Темы 4 Теоретические вопросы к экзамену.
У (ОК-1) - I
Уметь: решать поставленные задачи, требующие навыков абстрактного мышления. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3,
Темы 4 Лабораторная работа №1.
Лабораторная работа №2.
Лабораторная работа №3.
Лабораторная работа №4.
В (ОК-1) - II
Владеть: навыками научного анализа и синтеза информации, ставить и решать задачи требующие навыков абстрактного мышления. Самостоятельная работа студентов в семестре. ПК-1. Способность проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты.
З (ПК-1) – I
Знать:
- основные методы принятия решений (в условиях определенности, неопределенности, риска); Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3,
Темы 4 Теоретические вопросы к экзамену.
У (ПК-1) – I
Уметь:
- применять полученные знания для решения задач в рамках научных исследований. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4
Самостоятельная работа студентов в семестре. Лабораторная работа №1.
Лабораторная работа №2.
Лабораторная работа №3.
Лабораторная работа №4.
Публичная защита группового проекта в конце семестра
Таблица критериев выставления оценок
неудовлетворительно удовлетворительно хорошо отлично
Не менее 60% сданных лабораторных работ, неудовлетворительный ответ на экзамене 60%-75% сданных лабораторных работ, удовлетворительный ответ на экзамене, в соответствии с картами компетенций 75%-85% сданных лабораторных работ, хороший ответ на экзамене, в соответствии с картами компетенций 85%-100% сданных лабораторных работ, отличный ответ на экзамене, в соответствии с картами компетенций

В.1.4. Биология клетки
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): СК-1.
Промежуточная аттестация по курсу включает опрос и/или письменные задания по теме пройденной лекции и экзамен, проводимый в письменно – устной форме.
Допуск к экзамену по дисциплине происходит после освоения студентом теоретического материала курса, успешного выполнения заданий лабораторных занятий.
Текущий контроль включает контрольные работы, содержащие вопросы на знание основных понятий и теоретических положений.
Экзамен включает тест, включающий вопросы на знание теории, анализ и интерпретацию информации, необходимость принятия решения (применения в научной и производственной практике). Тест состоит из вопросов, каждый из которых имеет 1 вариант правильного ответа.
Зачет проводится на последней неделе изучения курса, либо на последней неделе 1 семестра по расписанию. Время на выполнение задания – 45 минут.
Примеры вопросов текущего контроля:
История открытия клеточной формы жизни. Основные даты и фамилии.
Клеточная теория строения организмов. Основные положения.
Методы изучения клеток.
Эволюция клеточного организма. Основные процессы, задачи эволюционного подхода.
Строение и функции прокариотической клетки, ее органелл, размеры. Цианобактерии.
Формы бактерий, описание строения, функции, возможные переносчики заболеваний.
Escherichia coli - модельный объект микробиологии. Вибрионы.
Основные отличия клеток эукариот, размеры, строения и функции. Ядро.
Основные органеллы эукариотической клетки. Их функции, строение, местоположение.
Вирусы. Особенности строения, развития и формы жизни. Вирионы.
Бактериофаги.
Строение и функции хромосом в клетке. Размеры и формы хромосом, их роль в передаче генетической информации.
История открытия молекулы ДНК. Строение ДНК.
Репликация ДНК: биологическое значение, этапы, ферменты.
РНК. Основные типы и их функции.
Процессы трансляции и транскрипции.
Биомолекулы и их структура. Белки и их функции.
Пример тестовых заданий для промежуточной аттестации (с ключом)
Раздел биологии, занимающийся изучением строения и жизнидеятельности клеток:
А) микробиология
Б) цитология
В) эмбринология
Г) гистология
2. Клетка – структурно – функциональная элементарная единица строения и жизнедеятельности всех организмов, кроме:
А) Архей
Б) Бацилл
В) Вирусов
Г) Бактерий
3. Первым ученым, увидевшим клетки стал:
А) Антоний Ван Левенгук
Б) Жанн Батист Ламарк
В) Роберт Гук
Г) Шарль-Франсуа Мирбель
4. Клеточная теория строения организмов была сформирована в:
А) 1849
Б) 1839
В) 1859
Г) 1826
5. Основные методы изучения клеток:
А) микроскопия
Б) ПЦР - анализ
В) метод дифракционного анализа
Г) спектроскопия
6. Наиболее просто устроенные мельчайшие клетки, имеющие самое древнее происхождение:
А) вирусы
Б) прокариоты
В) кокки
Г) виройды
7. Цианобактерии – это
А) синие водоросли
Б) сине-зеленые водоросли
В) зеленые водоросли
Г) бурые водоросли
8. Escherichia coli относится к:
А) коккам
Б) спириллам
В) бациллам
Г) вибрионам
КЛЮЧ: 1 Б; 2 В; 3 В; 4 Б; 5 А; 6 Б; 7 Б; 8 В
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Биология клетки», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
СК-1. Способность использовать специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследований в области биоинформатики и смежных дисциплин
З (СК-1) – I: Знать где применяются специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследовательской деятельности. Контролируется на основе материала Темы 1, 2, 3 Вопросы рубежного контроля, Тема 1, 2, 3
З (СК-1) – I: Знать о биохимических процессах в живых клетках. В рамках проведения практических занятий и самостоятельной работы, оценка сообщений студентов Практические занятие №1, 2 , 3, 4 краткое сообщение студента.
У (СК-1) – I: Уметь использовать специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследовательской деятельности в области биоинформатики и смежных дисциплин. Контролируется на основе материала Темы 4, 5,6 Вопросы рубежного контроля, Тема 4, 5, 6
Критерии оценивания
(для экзамена)
Оценка Критерии оценивания
Отлично Выполнил тест и ответил на доп. вопросы на 70% и более.
Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Выполнил тест и ответил на доп. вопросы на 50-70%.
Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Выполнил тест и ответил на доп. вопросы на 30-50%.
Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Выполнил тест и ответил на доп. вопросы менее, чем на 30%.
Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.

В.1.5. Основы биотехнологии
В результате освоения дисциплины «Основы биотехнологии» обучающийся должен обладать следующей компетенцией: СК-2: Способность применять методы биоинформатики для получения новых знаний.
Допуск к зачету по дисциплине происходит после освоения студентом теоретического материала курса, успешного выполнения заданий лабораторных занятий.
Зачет включает тест, включающий вопросы на знание теории, анализ и интерпретацию информации, необходимость принятия решения (применения в научной и производственной практике). Тест состоит из вопросов, каждый из которых имеет 1 вариант правильного ответа.
Зачет проводится на последней неделе изучения курса, либо на последней неделе 2 семестра по расписанию. Время на выполнение задания – 45 минут.
Примеры вопросов текущего контроля:
1.Впервые увидел клетки бактерий под микроскопом, ФИО?
2.Создал учение о брожении-ферментации, ФИО?
3.Производство генно-модифицированных растений относится к …?
4.Ферменты ДНК-лигазы?
5.Для получения к ДНК используют фермент?
6.Для получения фрагментов ДНК с «липкими концами» используют?
7.Для клонирования фрагмента ДНК размером 20 kb лучше всего использовать?
8.Для введения в клетку-хозяина векторов на основе фагов используют?
9.Какой фермент можно использовать для получения фрагмента ДНК для клонирования?
10.Преимуществом векторов на основе фага M13 является?
11.Гены b-интерферона для клонирования были получены?
12.В качестве клеток-хозяев для синтеза интерферонов были использованы?
13.Для экспрессии генов интерферонов применяли?
14.В качестве клетки-хозяина для создания рекомбинантных вакцин удобно использовать?
Пример тестовых заданий для промежуточной аттестации (с ключом)
Выберите наиболее подходящий ответ из предложенных вариантов:
Биотехнологическая компания:
а. Shell
б. BP
в. Газпром
г. Лукойл
д. Экойл
е. Ни один из ответов не является правильным
Вставка в векторную молекулу, содержащую ген устойчивости к ампициллину, была проведена по гену lacZ. Клетки содержащие рекомбинантный вектор
а. не будут расти на среди с ампициллином
б. будут расти на среде с тетрациклином
в. будут образовывать белые колонии
г. будут образовывать голубые колонии
д. Ни один из ответов не является правильным
2. Плазмидный вектор:
а. gt11
б. PBR322
в. Харон
г. Bluscribe M13
д. YAC
е. Ни один из ответов не является правильным
Вставка в векторную молекулу, содержащую ген устойчивости к ампициллину, была проведена по гену lacZ. Клетки содержащие рекомбинантный вектор
а. не будут расти на среди с ампициллином
б. будут расти на среде с тетрациклином
в. будут образовывать белые колонии
г. будут образовывать голубые колонии
д. Ни один из ответов не является правильным
3. Ферменты ДНК-лигазы:
а. образуют водородную связь
б. разрывают водородную связь
в. образуют ковалентную связь
г. разрывают ковалентную связь
д. Ни один из ответов не является правильным
Для проведения ПЦР необходимы:
а. эндонуклеазы рестрикции
б. обратная транскриптаза
в. трансформация
г. трансдукция
д. праймеры
е. Ни один из ответов не является правильным
4. Для получения кДНК используют фермент:
а. эндонуклеазу рестрикции
б. лигазу
в. обратную транскриптазу
г. ДНК полимеразу
д. Ни один из ответов не является правильным
Гены -интерферона для клонирования были получены:
а. путем химического синтеза
б. путем выделения полиА-мРНК
в. путем химической модификации генов животных
г. Ни один из ответов не является правильным
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Биология клетки», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
СК-2. Способность применять методы биоинформатики для получения новых знаний
З (СК-2) – I: Знать методы, применяемые в биоинформатике, для получения новой информации. Контролируется на основе материала Темы 1, 2 Вопросы рубежного контроля, Тема 1, 2
У (СК-2) – I: Уметь применять полученные знания по методам, используемым в биоинформатике, для получения новой информации. В рамках проведения практических занятий и самостоятельной работы, оценка сообщений студентов Практические занятие №1, 2 краткое сообщение студента.
В (СК-2) – I: Владеть навыками работы со специализированным программным обеспечением и базами данных. Контролируется на основе материала Темы 5 Вопросы рубежного контроля, Тема 5
Таблица критериев выставления зачета
Оценка Критерии
Зачтено Студент набрал 50% и более при написании итогового теста
Не зачтено Студент набрал менее 50% при написании итогового теста

В.1.6. Молекулярная биология
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: СК-1
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы и заключительный зачет по окончании изучения курса, проводимый в письменно-устной форме.
Темы для вопросов промежуточной аттестации:
Основные этапы развития Молекулярной биологии. Важнейшие открытия.
Принципы строения молекул нуклеиновых кислот. Отличия ДНК и РНК.
Структура двойной спирали ДНК (Типы; Функциональное значение различных типов)
Доказательства генетической роли нуклеиновых кислот.
Доказательства генетической роли РНК.
Генетический код. Его свойства.
Белки: Типы аминокислот.
Белки: Четыре уровня организации белков (основные принципы).
Белки: Их функции.
Этапы трансляции (общая схема).
Стадия рекогниции в синтезе белка: Биологическое значение; Механизм.
Структура тРНК.
Образование инициаторного комплекса трансляции на примере прокариот (значение области ШД).
Элонгация трансляции (участие активных центров рибосом).
Регуляция работы лактозного оперона. Негативная индукция; роль белка репрессора в механизме регуляции.
Регуляция работы лактозного оперона. Позитивная индукция; роль белка активатора в механизме регуляции.
Аттенуация (остановка в пути) – способ тонкой регуляции работы генов.
Принципы транскрипции. Асимметричность считывания с цепей ДНК.
Инициация транскрипции у прокариот; структура промотора.
Стадия терминации транскрипции у прокариот: Структура терминаторов; ρ-зависимая терминация.
Посттранскрипционные изменения мРНК (краткая характеристика этапов).
Механизмы автосплайсинга пре-мРНК.
Механизм ферментативного сплайсинга пре-мРНК.
Экзоны, интроны. Сплайсинг и его биологическое значение.
Кэпирование (структура КЭПа, биологическое значение).
Полиаденилирование (механизм, биологическое значение).
Трансфаторы регуляции экпрессии эукариот; энхансеры и сайленсеры; их свойства.
Регуляция экспрессии генов у прокариот (негативная/позитивная; индукция/репрессия).
Типы РНК-полимераз эукариот.
Принципы и механизм репликации ДНК.
Участие затравки при репликации ДНК (фрагменты Оказаки).
Участие вспомогательных белков при инициации репликации: Топоизомеразы (релаксирующие белки и ДНК-гиразы); геликаза, SSB-белок.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Молекулярная биология», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
СК-1. Способность использовать специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследований в области биоинформатики и смежных дисциплин
З (СК-1) – I: Знать о биохимических процессах в живых клетках. Контролируется на основе материала Темы 3 Репликация ДНК, Темы 4 Транскрипция РНК, Темы 6 Трансляция Лабораторные занятия № 3, 4, 6
краткое сообщение студента.З (СК-1) – I: Знать строение основных классов биомолекул. Контролируется на основе материала Темы 2 Нуклеиновые кислоты Лабораторные занятия № 2
краткое сообщение студента.
У (СК-1) – I: Уметь использовать специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследовательской деятельности в области биоинформатики и смежных дисциплин. Контролируется на основе материала Темы 1 Введение. Предмет и задачи молекулярной биологии, Темы 5 Генетический кодЛабораторные занятия № 1, 5
краткое сообщение студента.В (СК-1) – II: Владеть необходимыми специализированными знаниями в области биохимии и биологии для проведения исследовательской деятельности в области биоинформатики и смежных дисциплин. Контролируется на основе материала Темы 1 Введение. Предмет и задачи молекулярной биологии, Темы 5 Генетический код Лабораторные занятия № 1, 5
краткое сообщение студента.
Таблица критериев выставления зачета
Оценка Критерии
Зачтено Развёрнутые ответы по существу вопросов
Не зачтено Ответы не развёрнуты, либо не по существу вопроса

В.1.7. Биохимия
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: СК-1
Текущий контроль включает контрольные работы и тесты по темам 1-5, содержащие вопросы на знание основных понятий и теоретических положений.
Примеры тестовых заданий:
Пептиды и первичная структура белков.
Пример теста 1: Какая связь является пептидной? а) –СО-NH2-, б) –COOH…NH2-,
в) –CO-O-, г) –CO-NH-, д) –OH…Н-.
Вторичная и третичная структура белков.
Пример теста 1: Какие связи поддерживают вторичную структуру белка: а) водородные, б) слабые взаимодействия, в) силы Ван-дер-Ваальса, г) гликозидные,
д) нет правильного варианта.
Углеводы.
Пример теста: Альдозы и кетозы – это: а) моносахариды, б) олигосахариды, в) ферменты, расщепляющие альдегиды и кетоны, г) предшественники сахаров, д) гликопроизводные аминокислот.
Репликация.
Пример теста: Место начала репликации называется: а) фрагмент Оказаки, б) репликон, в) репликативная вилка, г) точка origin, д) инициирующий кодон.
Транскрипция и посттранскрипционный процессинг. Выберите правильное утверждение: а) транскрипция тесно связана с фазами клеточного цикла, б) при сплайсинге мРНК удаляется только информация с экзонов, в) мРНК, рРНК и тРНК синтезируются РНК-полимеразами в виде первичных транскриптов, г) присоединение остатка ГТФ и его метилирование формирует “кэп” на 3’-конце мРНК.
Матричный синтез белка (трансляция).
Пример теста: Выберите из списка стартовый кодон на мРНК: а) CGC, б) UAA, в) UGA, г) UAG, д) AUG.
Перечень и примеры заданий для контрольных работ:
Функциональные группы биоорганических соединений.
Пример задания: запишите формулы функциональных групп: метильной, сульфгидрильной, гидроксильной.
Аминокислоты и пептидная связь.
Пример задания: Запишите структурную формулу трипептида Ala-Glu-Leu
Назовите пептид.
Основы ферментативного катализа.
Пример задания: Выразите ферментативный процесс уравнением, используя обозначения: S – субстрат, Е – фермент, Р – продукт, K1 – константа скорости образования фермент-субстратного комплекса, K -1 – константа скорости распада фермент-субстратного комплекса, K2 – константа скорости образования продукта реакции, K -2 – константа скорости распада продукта реакции.
Простые сахара.
Пример задания: Запишите структурную формулу D-глюкозы в линейном виде.
Пути катаболизма. Окислительное фосфорилирование.
Пример задания: расположите процессы аэробного метаболизма по порядку: цикл Кребса, окислительное фосфорилирование, окислительное декарбоксилирование пирувата, гликолиз.
Нуклеиновые кислоты.
Пример задания:
Уровень 1. Изобразите общий план строения нуклеотидной цепи ДНК.
Уровень 2. Изобразите фрагмент сахаро-фосфатного остова ДНК с условным обозначением азотистых оснований.
Уровень 3. Изобразите фрагмент цепи ДНК, состоящий из аденозинмонофосфата, тиимидинмонофосфата и цитидинмонофосфата.
Молекулярно-биологические принципы передачи наследственной информации.
Пример задания: Запишите схематично универсальный тип передачи и реализации генетической информации в клетках ? - ? → ? - ? → ? - ?
Темы для докладов:
Краткий обзор современных теорий биохимической эволюции.
Классификация белков по мотивам, доменам и трехмерной структуре.
Базы данных для работы с белками и пептидами (PDB, SCOP).
АТФ и ГТФ как энергетические молекулы.
Каталитическая функция РНК. Рибозимы. Гипотеза РНК-мира.
Высокопроизводительное секвенирвоание первичной структуры нуклеиновых кислот: биохимические принципы.
GenBank NCBI как биоинформационная база данных.
Обратная транскрипция. Транскриптомика.
Промежуточная аттестация по курсу включает опрос и/или письменные задания по теме пройденной лекции и заключительный зачет, проводимый в письменно – устной форме.
Допуск к зачету по дисциплине происходит после освоения студентом теоретического материала курса, успешного выполнения заданий лабораторных занятий.
Темы для вопросов и заданий промежуточной и итоговой аттестации:
Тема 1. Живые системы, уровни их организации. Биомолекулы. Вода как среда для химических превращений в живых системах.
Вода как полярный растворитель. Гидрофильные и гидрофобные вещества. Ионизация молекул.
Функциональные группы биомолекул (аминогруппа, метильная, сульфгидрильная, гидроксильная, амидная, фосфорильная, карбоксильная, карбонильная группы).
Тема 2. Природные аминокислоты. Пептидная связь. Пептиды и белки. Уровни структурной организации белков.
Строение аминокислот. Боковые радикалы аминокислот.
Пептидная связь. Номенклатура пептидов.
Химические связи и взаимодействия, определяющие вторичную и третичную структуру белков. Конформация белков. Денатурация и ренатурация.
Функции белков в живых клетках: структурная, регуляторная, сократительная, транспортная, каталитическая.
Взаимодействие белков и лигандов. Особенности ферментативного катализа.
Тема 3. Природные углеводы и их производные. Моно-, олиго- и полисахариды, их строение и биологическое значение. Катаболизм сахаров и биологическое окисление.
Простые сахара, их строение, классификация и номенклатура. Стереоизомерия сахаров. Линейная и циклическая форма.
Основные запасные и структурные полисахариды в клетках растений, животных и микроорганизмов.
Полисахариды, протеогликаны и гликопротеины со специальными и информационными функциями.
Общее представление о метаболизме: катаболизм и анаболизм.
Основные пути катаболизма сахаров.
Биологическое окисление и запасание энергии в форме АТФ.
Тема 4. Строение и функции нуклеиновых кислот: ДНК и РНК. Нуклеозиды и нуклеотиды. АТФ и ГТФ как энергетические молекулы. Сигнальная функция циклических нуклеозидмонофосфатов.
Строение нуклеотидов и дезоксинуклеотидов. Азотистые основания, входящие в состав нуклеотидов и дезоксинуклеотидов.
Фосфодиэфирная связь между остатками рибозы и дезоксирибозы в нуклеиновых кислотах. Сахарофосфатный остов нуклеиновых кислот. Направление цепей.
Комплементарность оснований в составе нуклеиновых кислот. Правила Чаргаффа. Вторичная структура ДНК.
Виды и функции РНК. Строение мРНК эукариот. Строение тРНК. Рибосомальные РНК у прокариот и эукариот. Малые РНК.
Тема 5. Процессы матричного синтеза живых организмов: репликация, транскрипция, трансляция.
Универсальный путь передачи генетической информации. Специальные пути, примеры.
Процесс и биологическое значение репликации ДНК. ДНК-зависимая ДНК-полимераза. Экзонуклеазная активность ДНК-полимеразы.
Суть и применение полимеразной цепной реакции. Термостабильные ДНК-полимеразы.
Процесс и биологическое значение транскрипции. Ферменты и факторы транскрипции.
Посттранскрипционный процессинг мРНК. Модификация 5’ и 3’-концов. Сплайсинг. Альтернативный сплайсинг.
Генетический код и его свойства. Рамка считывания.
Строение рибосом у прокариот и эукариот. Функции и клеточная локализация рибосом.
Процесс и биологическое значение матричного синтеза белка.
Тема 6. Информативные биомолекулы. Расшифровка первичной структуры белков и нуклеиновых кислот. Биоинформационные базы данных.
Классификация белков по мотивам, доменам и трехмерной структуре. Гомология. Взаимосвязь структуры белков с их функциями.
ДНК как информативная молекула. Методы секвенирования ДНК. Геномика.
РНК как информативная молекула. Обратная транскрипция. Транскриптомика.
Приложения и базы данных для биоинформационного анализа последовательностей белков и нуклеиновых кислот.
Тема 7. Липиды и биологические мембраны.
Простые и сложные липиды. Свойства липидов.
Биологические функции липидов, липопротеинов.
Строение биологических мембран.
Роль биологических мембран в обеспечении жизнедеятельности клетки.
Тема 8. Витамины и витаминоподобные вещества.
Химическая природа витаминов. Жирорастворимые витамины.
Биологическая активность витаминов и витаминоподобных веществ.
Источники витаминов.

Примеры задач из реальной предметной области:
Рассчитать сколько аминокислотных остатков входит в состав полипептида, имеющего молекулярную массу 2.20 кДа.
Рассчитать, каков приблизительный молекулярный вес белка, имеющего одну полипептидную цепь, состоящую из 300 аминокислотных остатков? Обосновать выбранный способ решения задачи.
В образцах ДНК, выделенных из двух неизвестных видов бактерий (X и Y), аденин составляет 32 и 17% от общего состава оснований. Каково относительное содержание гуанина, тимина и цитозина в двух образцах ДНК? Один из видов бактерий был выделен из горячего источника с температурой 64 °С. Какой из двух видов с наибольшей вероятностью выделен из горячего источника и почему?
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Биология клетки», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
СК-1. Способность использовать специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследований в области биоинформатики и смежных дисциплин
З (СК-1) – I: Знать где применяются специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследовательской деятельности. В рамках проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы, оценка сообщений и докладов студентов. Лабораторные занятия №1-6, доклады студентов.
З (СК-1) – I: Знать о биохимических процессах в живых клетках. Контролируется на основе материала тем 1-8. Вопросы текущего и итогового контроля (темы 1-8).
У (СК-1) – I: Уметь использовать специализированные знания фундаментальных разделов химии и биологии для проведения исследовательской деятельности в области биоинформатики и смежных дисциплин. Контролируется на основе материала тем 2-6, оценки сообщений и докладов студентов. Вопросы текущего и итогового контроля (темы 2-6), доклады студентов.
В (СК-1) – II: Владеть необходимыми специализированными знаниями в области биохимии для проведения исследовательской деятельности в области биоинформатики и смежных дисциплин. Оценивается в рамках проведения лабораторных занятий 1-6. Лабораторные занятия 1-6.
Таблица критериев выставления зачета
Оценка Критерии
Зачтено Студент набрал 50 и более баллов при написании итогового задания
Не зачтено Студент набрал менее 50 баллов при написании итогового задания

В.1.8.1 Эффективные алгоритмы
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: ПК-2
Форма промежуточной аттестации – экзамен.
Экзаменационная оценка вычисляется как среднеарифметическая по итогам текущего контроля успеваемости (по результатам выполнения 3 лабораторных работ). Промежуточная аттестация оценивается на 2, если выполнено менее 3 лабораторных работ.
Текущий контроль успеваемости осуществляется на протяжении семестра путем проведения устного опроса при сдаче лабораторных работ. Устный опрос включает теоретические вопросы по изученным темам и вопросы по практической реализации программ.
Теоретические вопросы для аттестации
Темы 1 и 2
Сортировка слиянием – рекурсивный и рекуррентный варианты.
Сортировка Шелла.
Пирамидальная сортировка.
Быстрая сортировка: идея, трудоемкость в среднем и наихудшем.
Быстрая сортировка: идея, разделение опорным элементом, варианты с одним или двумя рекурсивными вызовами, емкостная сложность.
Цифровая сортировка целых чисел.
Цифровая сортировка строк.
Тема 3
Хеширование. Идея, метод цепочек. Использование хеширования для данных на ВУ.
Хеширование. Идея, метод открытой адресации. Варианты реализации.
Хеширование. Метод открытой адресации. Средняя трудоемкость поиска.
Случайное бинарное дерево. Построение, поиск, удаление элементов.
Случайное бинарное дерево. Трудоемкость поиска в наихудшем и среднем.
Идеальное дерево. Максимальная и средняя трудоемкость поиска.
АВЛ-деревья. Деревья Фибоначчи. Трудоемкость поиска. Структура вершины.
Добавление вершины к АВЛ-дереву.
Удаление вершин из АВЛ-дерева.
В-деревья. Структура вершины. Поиск значения. Оценки трудоемкости. 2-3-деревья.
Добавление значения к В-дереву.
Удаление значения из В-дерева.
Поиск подстроки. Алгоритм Бойера-Мура.
Поиск подстроки с помощью конечного автомата.
Поиск подстроки. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
Поиск подстроки. Алгоритм Рабина-Карпа.
Тема 4
Выделение минимального остова. Алгоритм Прима.
Выделение минимального остова. Алгоритм Крускала.
Поиск кратчайших путей. Алгоритм Дейкстры.
Поиск кратчайших путей. Алгоритмы Флойда и Уоршолла.
Выделение двусвязных компонент графа.
Сильно связные компоненты. Алгоритм с однократным поиском в глубину.
Сильно связные компоненты. Алгоритм с двукратным поиском в глубину.
Варианты поиска оптимального маршрута коммивояжера. Маршрут на основе минимального остова.
Задача коммивояжера. Алгоритм ближайшего города.
Задача раскраски графов. Минимальная раскраска графа по методу ветвей и границ.
Задача раскраски графов. Алгоритмы, основанные на степенях вершин.
Алгоритмы раскраски графов, основанные на склеивании вершин.
Раскраска транзитивно-ориентируемых графов.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Эффективные алгоритмы», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
З (ПК-2) – I: Знать подходы использования современных методов для решения научных и практических задач. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Теоретические вопросы для аттестации
У (ПК-2) – I: Уметь использовать современные теории прикладной математики (теория алгоритмов) для разработки несложных моделей решаемых научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Лабораторные работы №1-№3.
В (ПК-2) – II: Владеть математическими методами исследования. Самостоятельная работа студентов в семестре. Лабораторные работы №1-№3.
У (ПК-2) – II: Уметь использовать современные теории прикладной математики (теория алгоритмов) для разработки и анализа моделей решаемых научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Теоретические вопросы для аттестации.
Лабораторные работы №1-№3.
Критерии оценивания
(для экзамена)
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.

В.1.8.2 Комбинаторика и теория графов
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: ПК-2
Форма промежуточной аттестации – экзамен.
Экзаменационная оценка вычисляется как среднеарифметическая по итогам текущего контроля успеваемости (по результатам выполнения 3 лабораторных работ). Промежуточная аттестация оценивается на 2, если выполнено менее 3 лабораторных работ.
Текущий контроль успеваемости осуществляется на протяжении семестра путем проведения устного опроса при сдаче лабораторных работ. Устный опрос включает теоретические вопросы по изученным темам и вопросы по практической реализации программ.
Теоретические вопросы для аттестации
Темы 1 и 2
Рекурсия, глубина рекурсии, трудоемкость и емкостная сложность.
Алгоритм генерации перестановок.
Алгоритм генерации сочетаний.
Алгоритм генерации размещений.
Алгоритм “Расстановка ферзей на шахматной доске”.
Обход графа в ширину.
Обход графа в глубину.
Выделение компонент связности.
Топологическое упорядочение вершин графа.
Тема 3
Эйлеровы циклы и пути.
Гамильтоновы циклы и пути.
Поиск кратчайших путей. Алгоритм Дейкстры.
Поиск кратчайших путей. Алгоритм Флойда.
Тема 4
Выделение минимального остова. Алгоритм Прима.
Выделение минимального остова. Алгоритм Крускала.
Выделение двусвязных компонент графа.
Сильно связные компоненты. Алгоритм с однократным поиском в глубину.
Сильно связные компоненты. Алгоритм с двукратным поиском в глубину.
Варианты поиска оптимального маршрута коммивояжера. Маршрут на основе минимального остова.
Задача коммивояжера. Алгоритм ближайшего города.
Задача раскраски графов. Минимальная раскраска графа по методу ветвей и границ.
Задача раскраски графов. Алгоритмы, основанные на степенях вершин.
Алгоритмы раскраски графов, основанные на склеивании вершин.
Раскраска транзитивно-ориентируемых графов.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Комбинаторика и теория графов», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
З (ПК-2) – I: Знать подходы к использованию современных методов для решения научных и практических задач. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Теоретические вопросы для аттестации
У (ПК-2) – I: Уметь использовать современные теории прикладной математики (теория алгоритмов) для разработки несложных моделей решаемых научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Лабораторные работы №1-№3.
В (ПК-2) – II: Владеть математическими методами исследования. Самостоятельная работа студентов в семестре. Лабораторные работы №1-№3.
У (ПК-2) – II: Уметь использовать современные теории прикладной математики (теория алгоритмов) для разработки и анализа моделей решаемых научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4 Теоретические вопросы для аттестации.
Лабораторные работы №1-№3.
Критерии оценивания
(для экзамена)
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.

В.1.9.1 Прикладные аспекты машинного обучения
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОПК-4, ПК-3.
Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение 60% частей всех лабораторных работ.
Примерный перечень вопросов текущей аттестации (могут использоваться как доп. вопросы при промежуточной аттестации):
Геометрические, вероятностные и логические модели машинного обучения.
Отбор и преобразование признаков. Взаимодействие между признаками.
Бинарная классификация и оценка её качества.
Многоклассовая классификация.
Обучение без учителя.
Дескриптивные модели.
Деревья решений.
Деревья ранжирования и оценивания вероятностей.
Обучение деревьев как уменьшение дисперсии.
Обучение упорядоченных списков правил.
Обучение неупорядоченных множеств правил.
Обучение дескриптивных моделей на основе правил.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Нейросетевые модели регрессии и классификации.
Ядерные методы.
Классификация по ближайшему соседу.
Самоорганизующиеся карты признаков Кохонена.
Метрическая кластеризация.
Нечеткая кластеризация.
Иерархическая кластеризация.
Вероятностные модели для категориальных данных.
Дискриминантное обучение путем оптимизации условного правдоподобия.
Вероятностные модели со скрытыми переменными.
Преобразования признаков.
Конструирование и отбор признаков.
Глубинное обучение.
Баггинг и случайные леса.
Обучение усиленных правил.
Карта ансамблевого ландшафта.
Эксперименты в машинном обучении.
Оценка качества модели кластеризации.
Оценка качества модели регрессии.
Оценка качества модели классификации.
Примеры заданий в тестовой форме (для экзамена):
Какой элемент не входит в состав нейрона?
Сома
Аксон
Щупальцы
Дендриты
Каких слоев больше в многослойной нейронной сети?
Сенсорных нейронов
Ассоциативных нейронов
Моторных нейронов
Всех одинаково
Каких слоев больше в персептроне?
Сенсорных нейронов
Ассоциативных нейронов
Моторных нейронов
Всех одинаково
Отличительной особенностью персептрона как нейронной сети является
Наличие обратных связей между нейронами
Только один слой ассоциативных нейронов
Только один нейрон на последнем слое
Неустойчивость сети
Какими знаниями не обладает нейронная сеть?
Знаниями эксперта, отобравщего примеры для обучающей выборки
Индивидуального опыта обученной нейронной сети
Логическими знаниями в виде правил, заданных экспертом
Отличительной особенностью сети этого вида является то, что кажный ее элемент помнит только "свой", относящийся к нему образ и игнорирует остальные
Однослойный персептрон
Многослойный персептрон
Звезды Гроссберга.
Сети с обратными связями
Карта Кохонена
Преимуществом аппаратной реализации нейронной сети перед программной является?
Скорость работы
Стоимость реализации
Точность вычислений
Легкость обучения
Как называется способ машинного обучения, когда для каждого прецедента задаётся пара: «ситуация, требуемое решение»?
Обучение с учителем
Обучение без учителя
Самообучение
Переобучение
Для принятия решения о том, какие переменные разделяют объекты на две или более естественно возникающих групп используют метод:
Дискриминантный анализ
Метод Главных Компонент
Корелляционный анализ
Ассоциативный анализ
Способом уменьшения размерности данных при потере наименьшего количества информации является:
Дискриминантный анализ
Метод Главных Компонент
Корелляционный анализ
Ковариационный анализ
Ассоциативный анализ
Метод извлечения значимой информации (знаний) из баз данных называется
Data Mining
Text Mining
Knowledge Discovery
Machine Learning
Какая программа (система) моделирует работу человека, выполняющего поиск информации
Мобильный агент или социальный агент
Мультиагент
Персональный ассистент или интеллектуальный агент
Никакая из перечисленных
Способна ли нейронная сеть решать задачи принятия решений и задачи экспертной системы
Да
Нет
Только задачи принятия решений
Только задачи экспертной системы
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Прикладные аспекты машинного обучения», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-4. Способность использовать и применять углубленные знания в области прикладной математики и информатики
З (ОПК-4) – I: Знать задачи машинного обучения. Контролируется на основе материала Темы 1 Теоретические вопросы к экзамену, вопросы 1-5, тест
У (ОПК-4) – I: Уметь выбирать методы и средства машинного обучения, для решения научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 1-4 Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Теоретические вопросы к экзамену, вопросы 6-16.
В (ОПК-4) – II: Владеть навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области использования средств машинного обучения для решения задач интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Демонстрация навыков
ПК-3. Способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности.
З (ПК-3) – I: Знать методы, машинного обучения. Контролируется на основе материала Темы1, Темы 2. Теоретические вопросы к экзамену. Вопросы 6-15, тест
У (ПК-3) – I: Уметь применять системное и прикладное программное обеспечение для решения научных и практических задач технологической деятельности в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 3, Темы 4, Темы 5, Темы 6.
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Демонстрация умений.
У (ПК-3) – II: Уметь применять математические методы для решения научно-исследовательских задач. Контролируется на основе материала Темы 3, Темы 4. Задания к лабораторным работам №№ 1-4. Демонстрация умений.
Вопросы 17-34
В (ПК-3) – II: Владеть навыками разработки и применения математических методов для решения задач научной и проектно-технологической деятельности Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Демонстрация навыков.
Таблица критериев выставления оценок
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.

В.1.9.2 Обработка естественного языка
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОПК-4, ПК-3.
Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение 60% частей всех лабораторных работ.
Примерный перечень экзаменационных вопросов:
Основные понятия теории машинного понимания естественного языка.
Задачи компьютерной лингвистики.
Этапы автоматического понимания естественного языка.
Графематический анализ.
Задачи, этапы и технологии первичной обработки текста.
Токенизация и анализ подходов к ней.
Поиск, индексация.
Ключевые слова.
Частотный анализ лексики.
Методы разбиения на предложения.
Введение в автоматический морфологический анализ.
Организация данных при морфологическом анализе.
Конечные автоматы и конечные преобразования в морфологическом анализе.
Методы дизамбигуации.
Формализмы и методы автоматического синтаксического анализа.
Алгоритмы автоматического синтаксического анализа.
Синтаксический анализ в терминах деревьев зависимостей.
Применение нейронных сетей в задачах анализа естественного языка.
Технологии парсинга особых данных в текстах
Распределенная обработка и анализ крупных массивов текстовых данных
Технологии анализ данных в социальных сетях
Языковые модели
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Обработка естественного языка», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-4. Способность использовать и применять углубленные знания в области прикладной математики и информатики
З (ОПК-4) – I: Знать задачи обработки естественного языка. Контролируется на основе материала Темы 1 Теоретические вопросы к экзамену, вопросы 1-5.
У (ОПК-4) – I: Уметь выбирать методы и средства обработки естественного языка для решения научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 1-4 Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Теоретические вопросы к экзамену, вопросы 6-15.
В (ОПК-4) – II: Владеть навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области обработки естественного языка для решения задач интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Демонстрация навыков
ПК-3. Способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности.
З (ПК-3) – I: Знать методы, алгоритмы обработки естественного языка. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2. Теоретические вопросы к экзамену. Вопросы 15-22.
У (ПК-3) – I: Уметь применять системное и прикладное программное обеспечение для решения научных и практических задач технологической деятельности в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 3, Темы 4, Темы 5, Темы 6.
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Демонстрация умений.
У (ПК-3) – II: Уметь применять математические методы для решения научно-исследовательских задач. Контролируется на основе материала Темы 3, Темы 4. Задания к лабораторным работам №№ 1-4. Демонстрация умений.
В (ПК-3) – II: Владеть навыками разработки и применения математических методов для решения задач научной и проектно-технологической деятельности Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2, Темы 3, Темы 4
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Демонстрация навыков.
Таблица критериев выставления оценок
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
В.1.10.1 Облачные вычисления и технологии
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОПК-4, ПК-3.
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы по каждой теме и заключительный экзамен по окончании изучения курса, проводимый в письменно-устной форме. Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение двух лабораторных работ. При выполнении менее трёх лабораторных работ максимальная оценка на экзамене – 4.
Вопросы для промежуточной аттестации:
Тема 1. Актуальность, базовая терминология и тенденции развития. Параллелизм компьютерных вычислений
Дать определение термину «высокопроизводительные вычисления».
Назвать основные способы повышения производительности вычислительной системы.
С чем связаны сложности дальнейшего повышения тактовой частоты процессора?
Дать определение термину «мультипроцессирование».
Рассказать о векторной обработке данных.
Применяется ли векторная обработка данных в современных персональных компьютерах? Назвать соответствующие технологии / расширения процессора.
Рассказать о многофункциональной обработке данных.
Рассказать о конвейере команд.
В чём разница пиковой и реальной производительности суперкомпьютера?
Какой суперкомпьютер на данный момент имеет максимальную пиковую производительность?
Тема 2. Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем.
Классификация вычислительных систем.
По какому критерию классифицированы вычислительные системы в классификации Флинна?
Чем отличаются от прочих SISD системы?
Чем отличаются от прочих SIMD системы?
Чем отличаются от прочих MISD системы?
Чем отличаются от прочих MIMD системы?
Чем отличаются мультипроцессоры от мультикомпьютеров?
Чем отличаются UMA системы от NUMA систем?
Чем отличаются от прочих CC-NUMA системы?
Чем отличаются от прочих NCC-NUMA системы?
Чем отличаются от прочих SMP системы?
Чем отличаются от прочих мультипроцессорных вычислительных систем кластеры?
Тема 3. Облачные технологии, их свойства и типы.
Что такое «облачные технологии»?
Назовите основные свойства облачных технологий.
В чём причина широкого распространения облачных технологий?
Назовите основные типы облачных сервисов при проведении классификации по типу предоставляемого ресурса.
Приведите примеры облачных сервисов.
Почему HaaS (Hardware as a Service, Аппаратное обеспечение как сервис) не относится к сфере облачных технологий?
В чём отличие DaaS от SaaS?
Какие типы облачных сервисов предназначены в первую очередь для конечных пользователей, а какие для разработчиков ПО?
Какие модели развёртывания облачных систем вы знаете?
С какой целью создаются гибридные облака?
Тема 4. Облачные технологии, их свойства и типы.
Дайте определение «функции высшего порядка» в программировании.
Какие функции высшего порядка используются в технологии облачных вычислений MapReduce?
Назовите шаги обобщённого алгоритма MapReduce.
Какие типы узлов создаются при использовании технологии MapReduce и каково их назначение?
Какими характеристиками должна обладать вычислительная задача, чтобы она могла быть эффективно решена с помощью технологии MapReduce?
Приведите пример задачи, которая может быть эффективно решена с помощью технологии MapReduce?
Запишите сигнатуру функции map() на псевдоязыке программирования для приведённого примера.
Запишите сигнатуру функции reduce() на псевдоязыке программирования для приведённого примера.
Назовите наиболее известные реализации MapReduce.
Для каких типов вычислительных систем в классификации Флинна имеет смысл использовать технологию MapReduce?
Тема 5. Распределённые файловые системы.
Дайте определение «распределённой файловой системы».
Дайте определение «репликации данных».
С какой целью выполняется репликация данных?
Каковы сферы применения распределённых файловых систем?
В чём состоит отличие распределённой файловой системы от распределённого хранилища данных?
Какие распределённые файловые системы вы знаете?
Опишите принцип работы Google File System.
Что происходит в Google File System, если узел данных, хранящий основную копию фрагмента файла, выходит из строя?
Опишите принцип работы Hadoop distributed file system.
Что происходит в Hadoop distributed file system, если узел данных, хранящий основную копию фрагмента файла, выходит из строя?
Назовите сходства и различия Google File System и Hadoop distributed file system.
Тема 6. Программирование для высокопроизводительных вычислений. Методология проектирования параллельных алгоритмов.
Назовите основные проблемы параллельного программирования.
Расскажите о методологии организации параллельных вычислений для SIMD архитектуры.
Расскажите о методологии организации параллельных вычислений для MIMD архитектуры.
Назовите основные показатели качества параллельных методов.
Как связаны между собой такие показатели как ускорение и эффективность.
Может ли значение ускорения превышать количество процессоров, используемых для запуска параллельной программы?
Чем отличается сильная масштабируемость от слабой?
Для чего используется библиотека MPI, какие основные возможности предоставляет?
Что такое OpenMP, какие возможности предоставляет?
Имеет ли смысл использовать MPI на вычислителях с общей памятью?
Вопросы к экзамену:
Виды параллелизма компьютерных вычислений.
Классификацию вычислительных систем Флинна.
Классификация MIMD систем.
Свойства и типы облачных технологий.
Технология распределённых вычислений MapReduce.
Реализации MapReduce: сходства и различия.
Распределённые файловые системы.
Распределённая файловая система Google File System.
Распределённая файловая система Hadoop distributed file system.
Методология организации параллельных вычислений для SIMD, MIMD архитектур.
Показатели качества параллельных методов.
OpenMP и MPI: назначение каждой из технологий и их сравнительный анализ.
Примеры типовых тестовых заданий
1. Облачные вычисления:
- возможность получения необходимых вычислительных мощностей по запросу из сети
- представляют собой динамически масштабируемый способ доступа к внешним вычислительным ресурсам
- сервис, предоставляемый посредством Интернета
+ верно вышеперечисленное
2. Применение облачных технологий
+ снижает затраты на ИТ
- повышает сложность ИТ-систем
- снижает динамичность бизнеса
- снижает качество предоставления сервиса
3. «Облако» является новой бизнес моделью
- для снижения оперативных затрат
- для снижения капитальных затрат
- для предоставления и получения информационных услуг
+ верно вышеперечисленное
«Вычислительное облако»
- предоставляет бизнесу возможность предложения рынку новых услуг
- позволяет создавать новые бизнес-модели
+ является мало затратным способом воплощения бизнес-идей
- управляет ИТ-инфраструктурой компаний
Облачная инфрастуктура
- состоит из тысяч серверов, размещенных в датацентрах
- предусматривает возможность самоуправления
- предусматривает возможность делегирования полномочий
- обеспечивает работу десятков тысяч приложений
+ верно вышеперечисленное
Тенденции развития инфраструктурных решений способствовали
- появлению концепции облачных вычислений
- росту производительности компьютеров
- появлению многопроцессорных и многоядерных вычислительных систем
- развитию блейд-систем
- появлению систем и сетей хранения данных
+ верно вышеперечисленное
Увеличение числа вычислительных модулей в вычислительном центре
- приводит к уменьшению затрат на помещения для ЦОД
- приводит к уменьшению затрат на энергоснабжение ЦОД
+ требует новых подходов к размещению серверов
- приводит к уменьшению затрат на охлаждение и обслуживание ЦОД
Blade-серверы по сравнению с обычными серверами
- занимают в два раза меньше места
- потребляют в три раза меньше энергии
- обходятся в четыре раза дешевле
+ верно вышеперечисленное
Blade-сервер представляет собой
- микропроцессорную систему
+ модульную одноплатную компьютерную систему
- систему высокопроизводительной памяти
- конструктив для подключения к сети
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Технологии высокопроизводительной обработки данных», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-4. Способность использовать и применять углубленные знания в области прикладной математики и информатики
З (ОПК-4) – I: Знать актуальность, базовую терминологию, архитектуру высокопроизводительных систем. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2
Теоретические вопросы к экзамену, тема 1-2. Тест
У (ОПК-4) – I: Уметь выбирать методы и средства высокопроизводительной обработки данных для решения научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 4, Темы 5, Темы 6 Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
В (ОПК-4) – II: Владеть навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области использования технологий высокопроизводительной обработки данных для решения для решения задач интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
ПК-3. Способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности.
З (ПК-3) – I: Знать методы, алгоритмы высокопроизводительной обработки данных. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 4, Темы 5,
Темы 6 Теоретические вопросы к экзамену.
У (ПК-3) – I: Уметь применять системное и прикладное программное обеспечение для решения научных и практических задач технологической деятельности в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 3, Темы 4, Темы 5, Темы 6.
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
У (ПК-3) – II: Уметь разрабатывать и применять математические методы для решения научно-исследовательских задач. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 5, Темы 6.
Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
В (ПК-3) – II: Владеть навыками разработки и применения математических методов системного и прикладного программного обеспечения для решения задач научной и проектно-технологической деятельности Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 5, Темы 6.
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Критерии оценивания
(для экзамена)
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.

В.1.10.2 Технологии высокопроизводительной обработки данных
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОПК-4, ПК-3.
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы по каждой теме и заключительный экзамен по окончании изучения курса, проводимый в письменно-устной форме. Форма промежуточной аттестации – экзамен. Допуском до экзамена является выполнение двух лабораторных работ. При выполнении менее трёх лабораторных работ максимальная оценка на экзамене – 4.
Вопросы для текущей и промежуточной аттестации:
Тема 1. Актуальность, базовая терминология и тенденции развития. Параллелизм компьютерных вычислений
Дать определение термину «высокопроизводительные вычисления».
Назвать основные способы повышения производительности вычислительной системы.
С чем связаны сложности дальнейшего повышения тактовой частоты процессора?
Дать определение термину «мультипроцессирование».
Рассказать о векторной обработке данных.
Применяется ли векторная обработка данных в современных персональных компьютерах? Назвать соответствующие технологии / расширения процессора.
Рассказать о многофункциональной обработке данных.
Рассказать о конвейере команд.
В чём разница пиковой и реальной производительности суперкомпьютера?
Какой суперкомпьютер на данный момент имеет максимальную пиковую производительность?
Тема 2. Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем.
Классификация вычислительных систем.
По какому критерию классифицированы вычислительные системы в классификации Флинна?
Чем отличаются от прочих SISD системы?
Чем отличаются от прочих SIMD системы?
Чем отличаются от прочих MISD системы?
Чем отличаются от прочих MIMD системы?
Чем отличаются мультипроцессоры от мультикомпьютеров?
Чем отличаются UMA системы от NUMA систем?
Чем отличаются от прочих CC-NUMA системы?
Чем отличаются от прочих NCC-NUMA системы?
Чем отличаются от прочих SMP системы?
Чем отличаются от прочих мультипроцессорных вычислительных систем кластеры?
Тема 3. Грид-системы, их свойства и типы.
Дать определение грид-системы.
Какой тип вычислителя чаще всего используется для построения грид-систем?
Какие задачи эффективнее всего могут быть решены с помощью грид-систем?
Какие типы грид-систем выделяют при проведении классификации с точки зрения выделения вычислительных ресурсов грид-системы?
В чём состоит особенность добровольных грид-систем?
Привести пример добровольной грид-системы. Рассказать о её назначении и средней производительности.
В чём состоит особенность научных грид-систем?
Привести пример научных грид-системы. Рассказать о её назначении и средней производительности.
В чём состоит особенность коммерческих грид-систем?
Привести пример коммерческих грид-системы. Рассказать о её назначении и средней производительности.
Тема 4. Облачные технологии, их свойства и типы. Технология вычислений MapReduce. Распределённые файловые системы.
Что такое «облачные технологии»?
Назовите основные свойства облачных технологий.
В чём причина широкого распространения облачных технологий?
Назовите основные типы облачных сервисов при проведении классификации по типу предоставляемого ресурса.
Почему HaaS (Hardware as a Service, Аппаратное обеспечение как сервис) не относится к сфере облачных технологий?
Какие модели развёртывания облачных систем вы знаете?
Дайте определение «функции высшего порядка» в программировании.
Какие функции высшего порядка используются в технологии облачных вычислений MapReduce?
Назовите шаги обобщённого алгоритма MapReduce.
Дайте определение «распределённой файловой системы».
Какие распределённые файловые системы вы знаете?
Опишите принцип работы Google File System.
Опишите принцип работы Hadoop distributed file system.
Назовите сходства и различия Google File System и Hadoop distributed file system.
Тема 5. Общие вычисления на видеокарте: архитектура современных видеокарт и программные интерфейсы.
В чём отличие архитектуры современных видеокарт от архитектуры центрального процессора?
Какие характеристики современных видеокарт позволяют использовать их для общих вычислений?
Расскажите о принципе функционирования графического конвейера.
Какая технология GPGPU была исторически первой, назовите её плюсы и минусы.
Назовите основные программные интерфейсы для доступа к вычислительным ресурсам видеокарты, дайте им характеристику по универсальности относительно типа ускорителя и уровню сложности внедрения в существующую программу.
Расскажите о Open ACC.
Как происходит выполнение CUDA-программы?
Что такое warp (ворп)?
Назовите типы памяти в технологии CUDA, дайте характеристику каждому из них.
К какому типу вы бы отнесли видеокарту с поддержкой технологии CUDA в классификации MIMD-систем?
Тема 6. Программирование для высокопроизводительных вычислений. Методология проектирования параллельных алгоритмов.
Назовите основные проблемы параллельного программирования.
Расскажите о методологии организации параллельных вычислений для SIMD архитектуры.
Расскажите о методологии организации параллельных вычислений для MIMD архитектуры.
Назовите основные показатели качества параллельных методов.
Как связаны между собой такие показатели как ускорение и эффективность.
Может ли значение ускорения превышать количество процессоров, используемых для запуска параллельной программы?
Чем отличается сильная масштабируемость от слабой?
Для чего используется библиотека MPI, какие основные возможности предоставляет?
Что такое OpenMP, какие возможности предоставляет?
Имеет ли смысл использовать MPI на вычислителях с общей памятью?
Дополнительные вопросы к экзамену:
Виды параллелизма компьютерных вычислений.
Классификацию вычислительных систем Флинна.
Классификация MIMD систем.
Свойства и типы грид-систем.
Свойства и типы облачных технологий.
Технология распределённых вычислений MapReduce.
Распределённые файловые системы.
Способы доступа к вычислительным ресурсам видеокарты. Преимущества и недостатки.
Технология Nvidia CUDA: архитектура, уровни памяти, принципы программирования.
Методология организации параллельных вычислений для SIMD, MIMD архитектур.
Показатели качества параллельных методов.
OpenMP и MPI: назначение каждой из технологий и их сравнительный анализ.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Технологии высокопроизводительной обработки данных», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-4. Способность использовать и применять углубленные знания в области прикладной математики и информатики
З (ОПК-4) – I: Знать актуальность, базовую терминологию, архитектуру высокопроизводительных систем. Контролируется на основе материала Темы 1, Темы 2
Теоретические вопросы к экзамену, тема 1-2.
У (ОПК-4) – I: Уметь выбирать методы и средства высокопроизводительной обработки данных для решения научно-исследовательских и прикладных задач. Контролируется на основе материала Темы 4, Темы 5, Темы 6 Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
В (ОПК-4) – II: Владеть навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области использования технологий высокопроизводительной обработки данных для решения задач интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
ПК-3. Способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности.
З (ПК-3) – I: Знать методы, алгоритмы высокопроизводительной обработки данных. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 3, Темы 5,
Темы 6 Теоретические вопросы к экзамену.
У (ПК-3) – I: Уметь применять системное и прикладное программное обеспечение для решения научных и практических задач технологической деятельности в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 3, Темы 4, Темы 5, Темы 6.
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
У (ПК-3) – II: Уметь разрабатывать и применять математические методы для решения научно-исследовательских задач. Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 5, Темы 6.
Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
В (ПК-3) – II: Владеть навыками разработки и применения математических методов системного и прикладного программного обеспечения для решения задач научной и проектно-технологической деятельности Контролируется на основе материала Темы 2, Темы 5, Темы 6.
Самостоятельная работа студентов в семестре. Задания к лабораторным работам №№ 1-4.
Критерии оценивания
(для экзамена)
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к обучению, в совершенстве овладел всеми теоретическими вопросами обязательного материала по разделам лекционного курса, полные, последовательные грамотные и логически излагаемые ответы при видоизменении вопроса/задания; полные, грамотные ответы на дополнительные вопросы показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Хорошо Магистр овладел обязательным материалом по разделам лекционного курса, возможно с некоторыми недостатками, грамотное изложение материала темы при ответе на вопрос; затруднения при ответе на дополнительные вопросы а также показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Удовлетворительно Магистр имеет недостаточно глубокие знания по теоретическим разделам обязательного материала дисциплины, но показал все требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.
Неудовлетворительно Магистр имеет существенные пробелы по отдельным теоретическим разделам специальной дисциплины, при ответе допускаются неточности, свидетельствующие о незнании основных понятий по заявленной теме или не показал требуемые умения и навыки при выполнении заданий на лабораторных занятиях.

В.1.11.1 Анализ молекулярных последовательностей
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: ОПК-3, СК-3.
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы и заключительный зачет по окончании изучения курса, проводимый в письменно-устной форме.
Темы для вопросов и заданий промежуточной аттестации:
Основные задачи молекулярной эволюции. Молекулярная эволюция и популяционная генетика. Дарвин и Кропоткин.
Типы мутаций. Изменчивость последовательностей внутри и между видами. Случайный дрейф и селекционное давление. Теория нейтральной эволюции и адаптации.
Модели эволюции нуклеотидных последовательностей. Модель Джукса-Кантора.
Модели эволюции нуклеотидных последовательностей. Двупараметрическая модель Кимуры.
Модели эволюции нуклеотидных последовательностей. Модель Хасегава-Кишино-Яно.
Модели эволюции аминокислотных последовательностей.
Сравнение вероятностных и невероятностных методов построения деревьев. Практическое применение разных методов к данному набору последовательностей.
Проблемы нахождения ортологов. Семейство программ BLAST. HMM-профили и база данных семейств белков Pfam. Автоматизация нахождения ортологов для геномов прокариот.
Композиционные методы поиска горизонтально привнесенных генов. Сигнатура генома.
Уточнения в классификации человека и других приматов. Митохондриальная ДНК и гипотеза происхождения человека из Африки.
Филогенетиеский анализ для конкретного набора геномов.
Обзор современного состояния геномики бактерий и архей.
Размер и организация геномов. Генное пространство.
Функциональное пространство. Архитектура и принципы эволюции геномов прокариот.
Сравнительная геномика человека. Проект HapMap. Полногеномный поиск в ассоциативных исследованиях (GWAS, genome-wide association study).
Однонуклеотдиный полиморфизм (SNP, Single Nucleotide Polymorphism): карта гаплотипов человеческого генома. Вариация числа копий (CNV, copy number variants). Проект 1000 геномов человека.
Cравнительный анализ геномов человека и шимпанзе. Полиморфизм инверсий генома человека. Особенности эволюции Y-хромосомы.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Молекулярная генетика», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-3. Способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение.
У (ОПК-3) – I: Уметь применять полученные знания для использования программ (скриптов) в области анализа данных и биоинформатики. Темы 2,3,4 В рамках проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы, оценка сообщений студентов, вопросы 8-17
СК-3. Способность находить и использовать информацию, накопленную в базах данных по структуре геномов, белков и другой биологической информации, владением основными биоинформатическими средствами анализа геномной, структурной и иной биологической информации
З (СК-3) – I: Знать о роли современных биоинформатичеких методов в первичной обработке полногеномных данных; о современных молекулярно-генетических методах, области их применения. Тема 1 Вопросы 1-7
У (СК-3) – I: Уметь пользоваться базами геномных данных. Тема 2,3,4 В рамках проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы, демонстрация умений студентами
В (СК-3) – I: Владеть: навыками работы со специализированным программным обеспечением и базами геномных данных Тема 2,3;4 В рамках проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы, демонстрация умений.
Таблица критериев выставления зачета
Оценка Критерии
Зачтено Студент выполнил не менее 70% заданий лабораторный занятий, при итоговом собеседовании ответил/написал ответ на вопросы не менее, чем на «удовлетворительно»
Не зачтено Студент выполнил менее 70% заданий лабораторный занятий, при итоговом собеседовании ответил/написал ответ на вопросы на «неудовлетворительно»

В.1.11.2 Молекулярная генетика
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: ОПК-3, СК-3.
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы и заключительный зачет по окончании изучения курса, проводимый в письменно-устной форме.
Темы для вопросов и заданий промежуточной аттестации:
Секвенирование. Метод Максама-Гилберта.
Фаг µu, репликация, особенности транспозиции.
Предмет, задачи и значение молекулярной генетики.
Генетический контроль установления и поддержания лизогении.
Структурная организация и экспрессия мт-генома человека и животных. Мутации и рекомбинации в мтДНК.
Прионы, механизмы репликации.
Сайт-специфическая рекомбинация (схема Кэмпбелла).
Полимеразная цепная реакция.
Структура и экспрессия хлоропластного генома, его консервативность. Типы хп геномов.
F-плазмиды. Понятия о tra-опероне.
IS-элементы: транскрипция, диапазон миграций и специфичность включения.
Векторы в генной инженерии. Клонирование в плазмидах.
Специфика структуры геномов фагов φx 174 и G4.
Рестриктазы и получение фрагментов ДНК. Системы рестрикции – модификации бактериальной клетки.
Дидезокси – метод Сенгера.
Col - плазмиды, функциональная структура молекул и механизм действия.
Геном ВИЧ, репродукция и природа вируса.
Транспозоны эукариот, структура и транспозиции.
Митохондриальная ДНК дрожжей и её функции.
Лизогенная конверсия.
Молекулярные основы гибридного дисгенеза. Системы гибридного дисгенеза.
Требования, предъявляемые к векторным молекулам. Плазмиды как векторные молекулы.
Специфика структуры геномов вирусов SV-40 и BK.
Ретротранспозоны эукариот. Структура и функции, роль в канцерогенезе.
Репликация и транскрипция мт- геномов.
Транспозируемые генетические элементы прокариот, их типы. Механизм транспозиции, биологические эффекты.
Транспозиционные взрывы, транспозиционная память.
Клонирование ДНК в фаге М13.
Клонирование ДНК в бактериофаге λ.
Мт-геном высших растений, его гетерогенность. Структура генома фага MS2.
Механизмы транспозиции и природа мобильных элементов эукариотического генома.
Общая схема лизогении, два режима развития умеренного фага.
R-плазмиды, роль RTF. Механизмы устойчивости к антибиотикам.
Роль мобильных элементов в структуре и регуляции эукариотического генома.
Опухолеродные плазмиды, их классы. Генетические карты Ti-плазмид.
Мобильные генетические элементы растений.
Свойства векторов E.coli, их стабильность. Челночные векторы.
Классификация мобильных элементов эукариот.
Геномы вирусов растений.
Клонирование ДНК в космидах.
Ретропозоны эукариот, структура и организация в геноме. Различные пути их образования.
Блоттинг по Саузерну и «северный» блоттинг.
Молекулярная организация генома вируса гриппа.
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Молекулярная генетика», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
ОПК-3. Способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение.
У (ОПК-3) – I: Уметь применять полученные знания для использования программ (скриптов) в области анализа данных и биоинформатики. Практическая часть дисциплины (лабораторные занятия) Лабораторные занятия занятие №1, 2, процент выполненного задания.
СК-3. Способность находить и использовать информацию, накопленную в базах данных по структуре геномов, белков и другой биологической информации, владением основными биоинформатическими средствами анализа геномной, структурной и иной биологической информации
З (СК-3) – I: Знать о роли современных биоинформатичеких методов в первичной обработке полногеномных данных; о современных молекулярно-генетических методах, области их применения. Темы 1-10, теоретическая часть Вопросы промежуточной аттестации
У (СК-3) – I: Уметь пользоваться базами геномных данных. Практическая часть дисциплины (лабораторные занятия) Лабораторные занятия занятие №1, 2, процент выполненного задания.
В (СК-3) – I: Владеть: навыками работы со специализированным программным обеспечением и базами геномных данных Практическая часть дисциплины (лабораторные занятия) Лабораторные занятия занятие №1, 2, процент выполненного задания. Демонстрация полученных навыков.
Таблица критериев выставления зачета
Оценка Критерии
Зачтено Студент выполнил на 50% и более лабораторные задания. В целом успешно ответил на вопросы промежуточной аттестации.
Не зачтено Студент выполнил менее, чем на 50% лабораторные задания. Не ответил на вопросы промежуточной аттестации.

В.1.12.1 Сравнительная геномика
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: СК-3.
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы и заключительный зачет по окончании изучения курса, проводимый в письменной форме. Итоговое задание состоит из 3 вопросов.
Вопросы промежуточной аттестации:
Каковы методы секвенирования ДНК?
Опишите основные этапы геномного проекта.
Дайте определение понятия длины N50.
Как собираются прочтения в контиги?
Как собираются контиги в скэффолды?
Каковы методы картирования генома?
Опишите преимущества физического, генетического, оптического картирования генома.
Почему не все геномы имеют карты?
Каковы подходы к секвенированию человека генома?
Раскройте суть двух альтернативных подходов: полногеномная сборка и иерархический подход.
Опишите достоинства и недостатки проекта генома малярийного комара.
Дайте определение ортологов, паралогов, гомологии, сходства.
Как оценить качество сборки генома через набор ортологов?
Какие знания можно получить из сравнения геномов?
Способы нахождения сходных последовательностей: что лучше поиск ДНК или РНК?
Опишите локальный и глобальный BLAST, формат FASTA.
В чем назначение и функции баз геномных данных: NCBI, FlyBase, VectorBase?
Каковы возможные ошибки интерпретации результатов поиска BLAST и работы с базами геномных данных?
В чем состоит филогенетический анализ?
Опишите основные типы филогенетических деревьев.
Каковы два главных метода укоренения филогенетических деревьев?
Почему внешняя группа и картированные маркеры важны для филогенетической реконструкции?
В чем особенности филогении на основе полногеномного мультигенного анализа?
В чем особенности филогении на основе данных о хромосомных перестройках и порядке генов?
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Молекулярная генетика», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
СК-3. Способность находить и использовать информацию, накопленную в базах данных по структуре геномов, белков и другой биологической информации, владением основными биоинформатическими средствами анализа геномной, структурной и иной биологической информации
З (СК-3) – I: Знать биоинформатические методы в сравнительной геномике; организацию и функционирование баз геномных данных; основные принципы изучения генома, транскриптома и основные достижения в этой области. Контролируется на основе материала Тема 1, Тема 2 Вопросы промежуточной аттестации
У (СК-3) – I: Уметь применять методы биоинформатики к решению проблем сравнительной геномики; пользоваться базами геномных данных для проведения анализа геномов. Контролируется на основе материала Тема 3, Тема 4, выполнением заданий на лабораторных занятиях Вопросы промежуточной аттестации,
В (СК-3) – I: Владеть: навыками работы со специализированным программным обеспечением и базами геномных данных Контролируется на основе материала Тема 3, Тема 4, выполнением заданий на лабораторных занятиях Вопросы промежуточной аттестации
Таблица критериев выставления зачета
Критерии
Зачтено Студент набрал как минимум 50 баллов при написании итогового задания (ответил удовлетворительно на все три вопроса, либо хорошо (отлично) на два и неудовлетворительно на один).
Не зачтено Студент набрал менее 50 баллов при написании итогового теста

В.1.12.2 Транскриптомный анализ
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина: СК-3.
Промежуточная аттестация по курсу включает опросы и заключительный зачет по окончании изучения курса, проводимый в письменной форме. Итоговое задание состоит из 3 вопросов.
Вопросы промежуточной аттестации:
Некодирующие РНК прокариот.
Роль в регуляции трансляции и транскрипции.
Транскрипционный сайленсинг.
Парамутация.
Каковы методы секвенирования ДНК?
Опишите основные этапы геномного проекта.
Как собираются прочтения в контиги?
Как собираются контиги в скэффолды?
Каковы методы картирования генома?
Опишите преимущества физического, генетического, оптического картирования генома.
Каковы подходы к секвенированию человека генома?
Раскройте суть двух альтернативных подходов: полногеномная сборка и иерархический подход.
Дайте определение ортологов, паралогов, гомологии, сходства.
Как оценить качество сборки генома через набор ортологов?
Какие знания можно получить из сравнения геномов?
Способы нахождения сходных последовательностей: что лучше поиск ДНК или РНК?
Опишите локальный и глобальный BLAST, формат FASTA.
В чем назначение и функции баз геномных данных: NCBI, FlyBase, VectorBase?
Каковы возможные ошибки интерпретации результатов поиска BLAST и работы с базами геномных данных?
В чем состоит филогенетический анализ?
Опишите основные типы филогенетических деревьев.
Каковы два главных метода укоренения филогенетических деревьев?
Почему внешняя группа и картированные маркеры важны для филогенетической реконструкции?
В чем особенности филогении на основе полногеномного мультигенного анализа?
В чем особенности филогении на основе данных о хромосомных перестройках и порядке генов?
Паспорт оценочных средств
Компетенции, формируемые в результате обучения дисциплине «Молекулярная генетика», при текущем контроле проверяются все сразу на основе материала изучаемых в течение семестра тем.
Код и содержание контролируемой компетенции Контролируемые разделы (темы) дисциплины Наименование оценочного средства
СК-3. Способность находить и использовать информацию, накопленную в базах данных по структуре геномов, белков и другой биологической информации, владением основными биоинформатическими средствами анализа геномной, структурной и иной биологической информации
З (СК-3) – I: Знать биоинформатические методы в сравнительной геномике; организацию и функционирование баз геномных данных; основные принципы изучения генома, транскриптома и основные достижения в этой области. Контролируется на основе материала Тема 1, Тема 3 Вопросы промежуточной аттестации
У (СК-3) – I: Уметь применять методы биоинформатики к решению проблем сравнительной геномики; пользоваться базами геномных данных для проведения анализа геномов. Контролируется на основе материала Тема 2, выполнением заданий на лабораторных занятиях Вопросы промежуточной аттестации
В (СК-3) – I: Владеть: навыками работы со специализированным программным обеспечением и базами геномных данных Контролируется на основе материала Тема 2, выполнением заданий на лабораторных занятиях Вопросы промежуточной аттестации
Таблица критериев выставления зачета
Критерии
Зачтено Студент набрал как минимум 50 баллов при написании итогового задания (ответил удовлетворительно на все три вопроса, либо хорошо (отлично) на два и неудовлетворительно на один).
Не зачтено Студент набрал менее 50 баллов при написании итогового теста

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА В СЕМЕСТРЕ
НИР выполняется в виде самостоятельной работы магистранта на рабочем месте в НОЦ КНиТ, в библиотеке и в домашних условиях в течение учебного семестра.
По учебному плану «Научно-исследовательская работа в семестре» выполняется в 1, 2, 3 семестре с общим количеством з.е. 24 (9/6/9). Предусмотрено 24 часа практических занятий (8/8/8), проходящих в форме семинара с научным руководителем и/или приглашенными специалистами в данной предметной области.
НИР проводится под научным руководством руководителя магистранта (специалиста в данной области), который должен иметь ученую степень и (или) ученое звание и активно заниматься научной деятельностью.
Результаты обучения (компетенции), формируемые в результате прохождения практики
Формируемые компетенции
(код компетенции, уровень (этап) освоения) Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю)
(ОК-3) –I уровень
Формирование навыков организации научно-исследовательской работы З (ОК-3) – I: знать методику организации и проведения научно-исследовательской работы и решения практических задач.
У (ОК-3) – I: уметь: самостоятельно организовывать свою научно-исследовательскую работу, а также представлять результат в виде докладов, выступлений.
(ОК-3) –II уровень
Формирование навыков выполнения НИР и представления результатов В (ОК-3) – II: владеть: навыками самостоятельного поиска информации, методов сбора и способов обработки для решения научно-исследовательских задач, базовыми навыками написания статей.
ПК-4, I уровень
Формирование навыка анализа концептуальных и теоретических моделей данных для решения задач в рамках НИР У (ПК-4) – I знать алгоритмические и программные решения в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики;
У (ПК-4) – I: уметь использовать знания об алгоритмических и программных решениях в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики для решения задач в рамках НИР.;
ПК-4, II уровень
Формирование навыка разработки концептуальных и теоретических моделей данных для решения задач в рамках НИР У (ПК-4) – II: Владеть навыком разработки моделей данных на основе реляционных и постреляционных баз данных, программного и информационного обеспечения, алгоритмических и программных решений в области интеллектуального анализа данных и биоинформатики.
ПК-12, I уровень
Формирование навыка проектного (в т.ч. международного и удаленного) взаимодействия З (ПК-12) – I: знать: отечественную и международную практику выполнения научно-прикладных проектов в области прикладной математики и информационных технологий, интеллектуального анализа данных; правила коммуникации членов международных сетевых сообществ и временных творческих коллективов при выполнении совместных проектов.
У (ПК-12) – I:: уметь: результативно взаимодействовать с коллегами при обмене данными, компонентами создаваемых и исследуемых систем анализа данных; результативно интегрировать различные результаты работы, полученные в различных узлах сетевого сообщества.
ПК-12, II уровень
Формирование аналитического навыка в проектном взаимодействии В (ПК-12) Владеть навыками сравнивать и использовать лучшие научно-практические мировые достижения в своей предметной области
Динамика освоения уровней компетенций
З (ОК-3) – I У (ОК-3) – I В (ОК-3) – II У (ПК-4) – I У (ПК-4) – II З (ПК-12) – I У (ПК-12) – I В (ПК-12)- II
1 семестр Х Х Х 2 семестр Х Х Х Х Х Х
3 семестр Х Х Х
Форма промежуточной аттестации
Перечень компетенций выпускников образовательной программы, в формировании которых участвует дисциплина (модуль): ОК-3, ПК-4, ПК-12
Форма промежуточной аттестации – 1,2 семестр, зачет; 3 семестр – оценка. Аттестация производится по результатам работы в семестре и выступлениях магистра на научных семинарах. Итоговая оценка в 3 семестре формируется на базе оценки непосредственного научного руководителя магистранта и руководителя АМП.
Типовые вопросы к зачёту (могут использоваться при выступлении магистра на семинаре)
Вопросы по теме «Выбор темы исследования»:
1) Чем обоснована актуальность темы исследований?
2) В чём состоит рабочая гипотеза исследований?
3) Сформулируйте цель исследований.
4) Сформулируйте задачи исследований.
5) Перечислите работы, которые предстоит выполнить.
Вопросы по теме «Изучение теоретических основ рассматриваемой проблемы»:
6) Какие были изучены источники научно-технической информации по теме исследования?
7) Каковы научные достижения по теме исследования?
8) В чём состоят недостатки существующих методов решений научно-технических задач по теме исследования?
Вопросы по теме «Выбор метода и разработка методики проведения исследования»:
9) Какими методами может решаться рассматриваемая научно-техническая задача?
10) Какой метод лежит в основе решения рассматриваемой научно-технической задачи?
11) Какое оборудование необходимо для решения рассматриваемая научно-техническая задачи?
12) Какие эксперименты (расчёты) Вы уже проводили? Какое оборудование и программное обеспечение для этого требовалось?
13) Какова точность получаемых результатов измерений (вычислений)?
14) Как Вы оцениваете достоверность результатов исследований?
15) Опишите алгоритм исследований.
Вопросы по теме «Составление плана исследований»:
16) Какие тестовые исследования Вы выполняли?
17) Влияние каких факторов Вы будете исследовать?
18) Какие величины Вы исследуете?
19) Какой метод был использован для составления плана исследований?
20) Сколько повторных экспериментов Вы будете проводить для одного варианта?
Вопросы по теме «Выполнение исследований»:
21) Какова методика измерений (вычислений)?
22) Какие были приняты допущения?
23) Какова точность измерений?
24) Какие сложности были выявлены при проведении исследований?
25) Потребовалась ли корректировка плана проведения исследований?
Вопросы по теме «Анализ результатов исследований»:
26) Выявлены ли были промахи при проведении измерений?
27) Какой метод был использован для статистической обработки результатов исследований?
28) Каков разброс в результатах исследований?
29) Подтвердилась ли рабочая гипотеза?
30) Что явилось результатом исследований?
31) Что было выполнено лично автором?
32) В каком виде представлены результаты исследований?
33) Какие выводы сформулированы?
34) Какие рекомендации были сделаны по результатам исследований?
Критерии оценивания
(1, 2 семестры, зачет)
Оценка Критерии оценивания
Зачет Магистр показал творческое отношение к научной работе, проявил способность к результативной самостоятельной работе. Посетил научные семинары, сделал доклад о результатах свой работы, подготовил к публикации статью/доклад, получил положительный отзыв научного руководителя.
Не зачтено Магистр не выявил интерес к научной работе, не определился с темой и научным руководителем, в течение семестра не работал над тематикой. Не посещал научные семинары (либо посещал «пассивно»), не сделал доклад о результатах свой работы, не получил положительный отзыв научного руководителя.
( 3 семестр, оценка)
Оценка Критерии оценивания
Отлично Магистр показал творческое отношение к научной работе, проявил способность к результативной самостоятельной работе, показал себя как потенциальный научный сотрудник. Посещал научные семинары, активно принимал участие в дискуссиях, делал доклады о результатах свой работы, подготовил к публикации статьи/доклады, выступал на научных конференциях, получил отличный отзыв научного руководителя.
Хорошо Магистр показал творческое отношение к научной работе, проявил способность к результативной самостоятельной работе. Посещал научные семинары, принимал участие в дискуссиях, делал доклады о результатах свой работы, подготовил к публикации статью/доклад, выступал на научных конференциях, получил хороший отзыв научного руководителя.
Удовлетворительно Магистр выполнял научную работу по инструкции научного руководителя, самостоятельно работать не умеет. Посещал научные семинары, принимал участие в дискуссиях, делал доклады о результатах свой работы, подготовил к публикации тезисы/доклад на конференцию, получил удовлетворительный отзыв научного руководителя.
Неудовлетворительно Магистр не занимался научной работой в течение, как минимум, двух последних семестров, не посещал научные семинары, не подготовил к публикации результаты научного исследования, получил неудовлетворительный отзыв научного руководителя.
ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРАКТИКА
В результате прохождения производственной практики студент должен обладать следующими умениями и опытом.
Формируемые компетенции
(код компетенции, уровень (этап) освоения) Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю)
ОК-2, I уровень З (ОК-1) – I: понятие ответственности при принятии решений.
ОК-2, II уровень В (ОК-2) – II: методами анализа альтернативных вариантов действий в нестандартных ситуациях, определять меру ответственности, в том числе социальной и этической, за принятые решения.
ПК-3, II уровень У (ПК-3) уметь разрабатывать и применять математические методы для решения научно-исследовательских задач;
В (ПК-3) владеть навыками разработки и применения математических методов, системного и прикладного программного обеспечения для решения задач научной и проектно-технологической деятельности.
ПК-12, II уровень В (ПК-12) Владеть навыками сравнивать и использовать лучшие научно-практические мировые достижения в своей предметной области
Наиболее значимыми являются следующие результаты практики:
- отчеты текущие, рубежные с приведением подтверждения приобретенных навыков, описанием результатов проведенных исследований;
- доклады па научно-технических конференциях, семинарах;
- публикации, подготовленные магистрантами (в соавторстве или самостоятельно) в зарубежных журналах;
- подготовка законченных разделов диссертации.
Содержание практики определяется индивидуальным планом, который разрабатывается студентом совместно с руководителем и утверждается руководителем магистерской программы. Тема практики должна быть тесно увязана с темой диссертационного исследования. В случае, если практика проходит вне университета, студент должен согласовать с руководителем практики и руководителем программы график прохождения практики, права и обязанности практиканта, получить консультации по технике безопасности и соблюдению коммерческой тайны.
Сбор, систематизация и обработка практического материала осуществляется в соответствии с темой МАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРСТАЦИИ.
Возможные темы НИР:
Интеллектуальный анализ данных в маркетинговых исследованиях.
Система оперативной идентификации значимых изменений ландшафтного покрова по архиву данных дистанционного зондирования Земли.
Алгоритмическое и программное обеспечение Web-сервиса для задач прогнозирования спроса подержанных автомобилей.
Математическое и программное обеспечение для ранней медицинской диагностики заболеваний с помощью методов компьютерного зрения и машинного обучения.
Применение статистических методов анализа данных для исследования параметров дыхания у больных бронхиальной астмой.
Линейная классификация иммуносигнатурных данных.
Использование технологий машинного обучения и компьютерного зрения для обработки биомедицинских данных.
Математическое и программное обеспечение комплексной интеллектуальной обработки статических и видео данных в задачах ранней медицинской диагностики.
Программный сервис идентификации уровня достоверности технологического параметра.
Формы отчетности по практике
По завершению практики, магистрант предоставляет письменный отчет с оценкой научного руководителя практики.
На научном семинаре НОЦ КНиТ заслушивается устный отчет с презентацией. Оценка по практике выставляется на основе двух оценок – письменного и устного отчетов.
Научный семинар НОЦ КНиТ по защите результатов практики планируется на 6 (последней) неделе практики.
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по практике, включающий
По окончании практики студенты сдают дифференцированный зачет в виде устной защиты (доклада в форме презентации и ответов на вопросы), который принимается комиссией в составе руководителя и менеджера программы, а также преподавателей, вовлеченных в реализацию программы (количество не регламентируется) на последней неделе практики. Студент сдает отчет по практике с отзывом и оценкой научного руководителя, а также заполненный дневник и финансовый отчет (в случае прохождения практики вне ТГУ) менеджеру программы.
По итогам аттестации выставляется оценка (отлично, хорошо, удовлетворительно). При выставлении оценки работы студентов учитываются следующие показатели:
содержание и качество оформления отчета, оцененное руководителями практики от предприятия и ТГУ;
характеристика и оценка руководителя практики от предприятия;
ответы на вопросы комиссии.
Студенты, не выполнившие программу практики по уважительной причине, направляются на практику вторично, в свободное от учебы время. Студенты, не выполнившие программу практики без уважительной причины или получившие отрицательную оценку, могут быть отчислены из университета как имеющие академическую задолженность в порядке, предусмотренном в ТГУ.
Отчет по производственной практике должен иметь следующие разделы:
ВВЕДЕНИЕ. В нем необходимо привести общую характеристику и особенности научной или технической проблемы или производства, актуальность темы НИР. Если практика проходит вне ТГУ, отметить организационную структуру и важнейшие технико-экономические показатели предприятия.
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ на производственную практику, объем работ, подлежащих выполнению:
обоснование выбора темы работы;
методы решения поставленной задачи;
описание используемого оборудования, программного обеспечения;
описание результатов проведенных исследований, научной значимости полученных результатов.
ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ даются на основе анализа всех собранных во время научно-производственной практики материалов и результатов, полученных непосредственно студентом.
Примерный перечень вопросов на защите:
Дайте краткую характеристику объекта исследования.
Какова специфика работы в коллективе на объекте практики? Перечислите способы поддержания партнёрских, доверительных отношений.
Обоснуйте актуальность задачи, поставленной Вами в ходе выполнения индивидуального задания практики.
Перечислите рассмотренные Вами способы решения выявленной проблемы.
Каково Ваше предложение по решению исследуемой проблемы? Обоснуйте предлагаемый способ решения данной проблемы.
Какие методы интеллектуального анализа данных Вы используете для решения поставленной задачи? Обоснуйте.
Каким программным обеспечением Вы пользовались для решения поставленной задачи? Обоснуйте выбор.
Какие новые результаты Вы получили/планируете получить далее при завершении практики? Сравните с мировым опытом.
Какие навыки работы в команде Вы получили при прохождении производственной практики?
Какие ключевые решения были приняты лично Вами при прохождении пракитики?
Сформулируйте выводы, полученные Вами на основе анализа информации, полученной из научной литературы и глобальных компьютерных сетей, в соответствии с темой индивидуального задания.

ПРЕДДИПЛОМНАЯ ПРАКТИКА
В результате прохождения производственной практики студент должен обладать следующими умениями и опытом.
Формируемые компетенции
(код компетенции, уровень (этап) освоения) Результаты обучения по дисциплине (модулю) Проверка
ОПК-2, I уровень У (ОК-1) – I: умеет формулировать этапы процесса решения проблемы или задачи в рамках командной работы; составлять план работ; распределять роли в команде. 1. Опишите цель работы команды и свою роль в команде.
2. Пользовались ли Вы каким-либо программным обеспечением для составления плана работы и ежедневной отчетности?
3. Можно ли, на Ваш взгляд, перераспределить роли в команде, так, чтобы работа была эффективнее?
ОПК-2, II уровень В (ОК-2) – II: владеет навыками делового общения в профессиональной среде, навыками руководства коллективом. 1. Есть ли в Вашем проекте внешние партнеры? Ведете ли Вы с ними общение?
2. Как Вы считаете, что является залогом успешного общения?
3. Брали ли Вы на себя ответственность за принятие каких-либо решений при выполнении работы?
При этом оценивается стиль общения.
ПК-1, I уровень У (ПК-1) – I: применяет полученные знания для решения задач в рамках научных исследований. 1. Какие сложности были выявлены при проведении исследований?
2. Потребовалась ли корректировка плана проведения исследований?
3. Какие методы/алгоритмы были использованы при решении поставленной перед вами проблемы? Почему были выбраны именно они?
ПК-1, II уровень В (ПК-1) – II: способен проводить научные исследования в области анализа данных и приятия решений, получать новые научные результаты; основными методами научного поиска в задачах интеллектуального анализа данных; основами научно-исследовательской работы в группе при коллективном исполнении проекта. Проверяется текст ВКР. Обращается внимание на раздел практической реализации, а также обзор существующих методов и подходов.
ПК-2, II уровень У (ПК-2) – II: использует современные теории прикладной математики (теория алгоритмов, комбинаторика и теория графов, методы анализа данных) для разработки и анализа моделей решаемых научно-исследовательских и прикладных задач;
В (ПК-2) – II: навыками разработки и анализа концептуальных и теоретических моделей решаемых научных проблем и задач в рамках выполнения НИР. Проверяется текст ВКР. Обращается внимание на раздел практической реализации, а также обзор существующих методов и подходов.
1. Какова научная новизна Вашей работы в сравнении с существующими аналогичными разработками?
2. Какова основная научная область Ваших исследований? Планируете ли Вы заниматься этой тематикой в аспирантуре?
Формы отчетности по практике
По завершению практики, магистрант предоставляет отчет – готовую диссертацию и отзыв научного руководителя с оценкой.
На последней (10 неделе) на научном семинаре НОЦ КНиТ проходит защита практики в виде предзащиты магистерской диссертации. По результатам защиты выставляется зачет.
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по практике, включающий
Контроль прохождения магистрантами практики осуществляется научным руководителем магистранта в виде собеседований, научных семинаров, консультаций.
Виды самостоятельной работы студентов: поиск литературы, исследование и анализ задачи, проектирование/программирование алгоритмов, написание глав диссертации в соответствии с заданием преподавателя.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов – не менее раза в неделю устный отчет у руководителя практики.
Промежуточная аттестация по итогам практики – предзащита ВКР магистра, на научном семинаре НОЦ КНиТ.
Зачтено Не зачтено
Студент представил текст диссертации (допускается несколько конструктивны замечаний по оформлению, выводам), в целом полно ответил на все вопросы. Студент не представил текст диссертации.

Приложенные файлы

  • docx 7725953
    Размер файла: 299 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий