Преимущество использования Raspberry Pi заключаются в наличие Wi — Fi и Bluetooth И, в заключении, проведя анализ рынка, и, изучив отзывы пользователей на яндекс маркете, я пришел к выводу, что


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.
АВТОМАТИЗАЦИЯ:
ПРОБЛЕМЫ, ИДЕИ, РЕШЕНИЯ
Сборник статей
Международной научно - практической конференции
8 декабря 2017 г.
МЦИИ ОМЕГА САЙНС
УДК 001.1
АВТОМАТИЗАЦИЯ: ПРОБЛЕМЫ, ИДЕИ, РЕШЕНИЯ:
сборник статей
Международной научно - практической конференции (8 декабря 2017 г, г. Уфа).
Настоящий сборник составлен по итогам Международной научно -
практической конференции «АВТОМАТИЗАЦИЯ: ПРОБЛЕМЫ, ИДЕИ,
РЕШЕНИЯ», состоявшейся 8 декабря 2017 г. в г. Уфа. В сборнике статей
рассматриваются современные вопросы науки, образования и практики
применения результатов научных исследований.
Сборник предназначен для широкого круга читателей, интересующихся
научными исследованиями и разработками, научных и педагогических
работников, преподавателей, докторантов, аспирантов, магистрантов и
студентов с целью использования в научной работе и учебной деятельности.
Все статьи проходят рецензирование (экспертную оценку).
Точка зрения
редакции не всегда совпадает с точкой зрения авторов публикуемых
статей.
Статьи представлены в авторской редакции. Ответственность за
точность цитат, имен, названий и иных сведений, а так же за соблюдение
законов об интеллектуальной собственности несут авторы публикуемых
материалов.
При перепечатке материалов сборника статей Международной научно -
практической конференции ссылка на сборник статей обязательна.
Сборник статей постатейно размещён в научной электронной
библиотеке elibrary.ru и зарегистрирован в наукометрической базе
РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) по договору № 981 -
04 / 2014K от 28 апреля 2014 г.
УДК 00(082)
© ООО «ОМЕГА САЙНС», 2017
© Коллектив авторов, 2017
- Уфа: ОМЕГА САЙНС, 2017. – 1
Ответственный
редактор:
Сукиасян
Асатур
Альбертович,
кандидат
экономических
наук.
Башкирский
государственный
университет,
РЭУ
им.
Г.В.
Плеханова
состав
редакционной
коллегии
организационного
комитета
входят:
Закиров
Мунавир
Закиевич
,
кандидат
технических
наук
Институт
менеджмента,
экономики
инноваций
Иванова
Нионила
Ивановна
,
доктор
сельскохозяйственныхнаук,
Технологический
центр
по
животноводству
Курманова
Лилия
Рашидовна
,
доктор
экономических
наук,
профессор
Уфимский
государственный
авиационный
технический
университет
Прошин
Иван
Александрович
,
доктор
технических
наук
Пензенский
государственный
технологический
университет
Старцев
Андрей
Васильевич
,
доктор
технических
наук
Государственный
аграрный
университет
Северного
Зауралья
Professor Dipl. Eng
Venelin Terziev
, DSc.,PhD, D.Sc. (National Security), D.Sc. (Ec.)
University of Rousse, Bulgaria
Хромина
Светлана
Ивановна
,
кандидат
биологических
наук,
доцент
Тюменский
государственный
архитектурно
-
строительный
университет
Шляхов
Станислав
Михайлович
,
доктор
физико
-
математических
наук
Саратовский
государственный
технический
университет
им.
Гагарина
Ю.А.
УДК
004
Алиев
Ризван
Идрисович
ассистент
кафедры
«Бизнес
-
информатика»

ФГБОУ
ВО
«Чеченский
государственный
университет»
г.
Грозный,
РФ
[email protected]
САТЕЛЛИТЫ
Аннотация.
данной
статье
раскрывается
понятие
сателлита.
Рассмотрены
его
возможности,
области
применения.
Раскрыты
особенности
применения
для
подавления
конкурентов,
«распыления»
их
веб
-
страниц.
Исследованы
сателлиты
различного
типа.
Проанализированы
тенденции
эволюции
сателлитов.
Ключевые
слова:
сателлит,
подавление
конкурентов,
«распыления»
веб
-
страниц,
типы
сателлитов,
эволюция
сателлитов,
«черное»
продвижение.
Сателлит
(лат.)
древнеримский
телохранитель,
спутник.
Сайт
-
сателлит
тематический
спутник
существующего
веб
-
ресурса
(главного
сайта),
который
отличается
от
него,
например,
местом
размещения,
оптимизацией.
сателлита
посетитель
сразу
должен
перейти
на
главный
веб
-
сайт.
Роль
сателлита
повысить
конверсию,
раскрутить
главный
(«материнский»)
сайт
помощью
ссылочной
массы.
При
раскрутке
головного
ресурса
сателлит
получит
ссылочный
вес,
который
«отдается»
на
головной
сайт,
повышая
его
позиции.
Зачем
он
нужен?
Легче
(есть
CMS,
инструментарий)
создать
сателлит
оптимизировать
его
под
НЧ,
СЧ
-
запросы,
чем
переделать
главный
ресурс
(все
же
редизайн,
новый
контент,
…).
Топ
- 10,
ясно,
по
ВЧ
-
запросам
без
сателлита
практически
невозможно
«жирные»
сайты
обосновались,
никого
не
пускают.
Своими
«мощными»
индексами.
Биржа
Sape,
другие
площадки
позволяют
использовать
сателлиты
для
монетизации:
сайт
-
сателлит
прогон
аталогов
спам)
размещение
на
сателлите
ссылок.
На
сателлите
ссылки
недорогие,
доход
пассивно
-
постоянный.
Можно
также
«подкачивать»
трафик
(используем
Begun).
Если
создать
сотню
сателлитов
,
за
сотню
дней?
Веб
-
мастера
сателлиты
используют
для
динамической
раскрутки
(«накрутки»)
главных
сайтов.
причем
безопасность
сайта,
почему
про
сателлиты
мы
рассуждаем
не
разделе
«Продвижение»,
данном
разделе?
Вполне
резонный
вопрос.
Был
возможен
первый
вариант
размещения
пункта,
но
второй
показался
предпочтителен:
сеть
сателлитов
используема
для
подавления
конкурентов,
«распыления»
веб
-
страниц
конкурента
по
сети
своих
сателлитов,
что
ослабляет
их
ранжирование.
Можно
применить
для
«черного»
продвижения,
если
оптимизировать
каждый
прогнать
по
каталогам.
Сателлиты
бывают
различного
типа:
«для
ссылок»;
«для
рекламы,
контекстной»;
«продвиженческие»;
остальные.
Для
эффективности
сателлита
необходима
тематическая
востребованность,
регистрация
домена,
приятный
дизайн
(желательно,
уникальный),
наполнение,
быстрое
продвижение
добавление
каталоги,
прогон,
хорошее
«пузо»
(тИЦ,
PR).
Особенно
нужен
правильно
составленный
набор
анкоров,
учитывающий
страницы,
их
значимость
для
основного
ресурса
.
Вредоносные
сателлиты
отличаются
тем,
что
обычно
них
имеются
атрибуты:
копипаст
(пусть
уникальный,
синонимайзинг);
малосвязные
абзацы
(заголовки);
однообразное
оформление
(дизайн,
навигация);
Sape -
монетизация;
бесплатный
хостинг;
нетематические
«вкрапления»;
много
предустановленных
неравномерно
распределенных
ссылок,
обычно
Sape;
единый
IP -
адрес
др.
Поисковики,
их
службы
применяют
фильтры,
если
сателлит
нагло
примитивно
действует,
но
сателлиты
становятся
все
более
«приличными»
(интересный
структурированный
контент,
много
страниц,
релевантные
разделы,
закрытые
внешние
ссылки,
красивый
дизайн
остальное,
мало
внешних
ссылок
они
качественные,
платный
хостинг,
приличные
тИЦ,
PR).
Литература
1.
Негородов
В.С.
//
КОЛЬЦО
САЙТОВ
КАК
ИНСТРУМЕНТ
АВТОМАТИЗАЦИИ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
ПОТОКОВ
ПРИ
РАЗМЕЩЕНИИ
СВЕДЕНИЙ
КОМПАНИИ
ИНТЕРНЕТЕ
//
Интернет
-
маркетинг.
2009.
1.
С.
46 - 53.
2.
Резниченко
А.Д.,
Аббакумов
А.А.,
Панфилов
С.А.
//
СОЗДАНИЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМ
НА
БАЗЕ
РАСПРЕДЕЛЕННЫХ
СЕТЕЙ
САЙТОВ
//
Научно
-
технический
вестник
Поволжья.
2015.
3.
С.
205 - 209.
3.
Моисеев
В.И.
//
СЕТИ
САТЕЛЛИТОВ
//
Сборник
научных
трудов
по
материалам
ждународной
научно
-
практической
конференции.
2009.
Т.
3.
1.
С.
73A - 78.
4.
Кукьер
К.Н.
//
КТО
БУДЕТ
КОНТРОЛИРОВАТЬ
ИНТЕРНЕТ
//
Россия
глобальной
политике.
2006.
Т.
4.
1.
С.
39 - 48.
© Алиев
Р.
И.,
2017
УДК
681.5
Арзина
Ирина
Юрьевна
студент
3
курса
Чистопольского
филиала
«Восток»
КНИТУ
-
КАИ
Научный
руководитель:
Гаврилов
Артем
Геннадьевич
,
ст.
преподаватель
кафедры
КиТС
,
Чистопольского
филиала
«Восток»
КНИТУ
КАИ
,
г.Чистополь,
РФ
, E - mail: [email protected]
СИСТЕМА
КООПЕРАТИВНОГО
ВОСПРИЯТИЯ
МЕЖДУ
АВТОМОБИЛЯМИ
Аннотация
данной
статье
рассмотрена
разработка
интеллектуальной
системы
которая
позволит
объединять
данные,
собранные
датчиков
камер
других
автомобилей,
находящихся
одной
той
же
области.
Ключевые
слова
Корпоративная
система,
автомобиль,
датчик,
сеть,
алгоритм.
Модернизация
неумолимо
проникает
во
все
сферы
жизни
людей.
Даже
такие,
казалось
бы,
традиционные
вещи
как
автомобили
становятся
все
более
высокотехнологичными.
Современные
транспортные
средства
(ТС)
давно
перестали
быть
обыкновенными
средствами
передвижения.
Сейчас
они
оснащены
огромным
количеством
электроники,
но
даже
самых
современных
моделях
ее
не
достаточно
для
того,
чтобы
сделать
управление
автомобилем
максимально
удобным
безопасным.
Возможно,
что
скором
времени
серийное
производство
пойдут
модели
автомобилей,
которые
могут
реагировать
на
голос
или
жесты,
умеют
предотвращать
столкновения
даже
вовсе
обходиться
без
водителя.

Интеллектуальные
автомобили
это
автомобили,
которые
способны
предоставлять
водителю
обработанную
информацию,
полученную
от
камер,
датчиков
дальности
обнаружения
света,
также
от
систем
навигации
картографирования.

настоящее
время
разработка
интеллектуальных
автомобилей
сосредоточена
на
двух
основных
вопросах:
на
уровне
автоматизации
уровне
кооперативного
восприятия.
рамках
уровня
кооперативного
восприятия
разрабатываются
алгоритмы,
которые
расширяют
ситуационную
осведомленность
интеллектуальных
автомобилей
путём
объединения
данных,
полученных
от
камер
встроенных
датчиков
данными,
предоставленными
кооперативными
автомобилями
поблизости.
Например,
можно
повысить
безопасность
использования
автомобилей
путём
разработки
системы
кооперативного
восприятия
между
автомобилями
(Система).
Система
позволит
объединять
данные,
собранные
датчиков
камер
других
автомобилей,
находящихся
одной
той
же
области.
помощью
Системы
можно
будет
расширить
поле
зрения
автомобиля,
находящегося
за
другим
автомобилем
[1].
Для
реализации
этой
Системы
необходимо
разработать
гибкую
программную
среду,
которая
позволит
взаимодействовать
сетевым
интеллектуальным
автомобилям.
Её
можно
создать
помощью
симуляторов
проведения
дорожных
испытаний.
Алгоритмы
кооперативного
восприятия
используются
качестве
основы
для
программной
среды.
Например,
для
ситуации,
когда
одна
машина
обгоняет
другую
на
двухполосной
дороге,
Система
может
помочь
оценке
риска
маневра
обгона.
Эти
факторы
заключаются
вероятности
появления
встречной
машины
на
противоположной
полосе
кинематических
ловиях,
таких
как
скорость
движения,
расстояние,
необходимое
для
обгона
расстояние
до
встречного
автомобиля.
Кооперативное
восприятие
означает,
что
интеллектуальные
автомобили
могут
объединять
свои
данные
данными
другого
автомобиля,
например,
автомобиль,
который
хочет
произвести
обгон,
может
объединить
свои
данные
автомобилем,
имеющим
более
широкое
поле
обзора.
Таким
образом,
решение
том,
следует
ли
обгонять,
можно
сделать
более
безопасным.
Следовательно,
кооперативное
восприятие
сделает
обгон
более
безопасным
более
плавным.
При
реализации
Системы
сначала
нужно
разработать
симулятор
для
тестирования
алгоритмов
различных
сценариях,
как
с,
так
без
кооперативных
автомобилей
поблизости.
Одна
из
трудностей
объединения
данных
двух
автомобилей
связана
относительной
локализацией.
Она
заключается
том,
что
машинам
нужно
точно
знать,
где
они
находятся
по
отношению
друг
другу
объектам,
находящимся
поблизости.
Например,
если
один
тот
же
пешеход
окажется
для
обоих
автомобилей
одном
том
же
месте,
существует
риск,
что
вместе
они
будут
видеть
два
пешехода
вместо
одного.
Но
данный
недостаток
навигационной
системе
можно
исправить,
соответствующим
образом
откорректировав
алгоритм.
Эта
задача
является
еще
более
сложной,
поскольку
данные
требуется
обрабатывать
режиме
реального
времени,
так
как
автомобили
почти
все
время
находятся
движении.
Следовательно,
при
решении
этой
задачи,
Система
позволит
улучшить
точность
локализации
целом
[2].
Первый
этап
разработки
Системы
подразумевает
объединение
данных
только
двух
автомобилей,
следующий
этап
будет
еще
более
сложной
задачей
создание
сети
между
несколькими
автомобилями.
дальнейшем,
после
создания
сети
между
несколькими
автомобилями,
Систему
можно
дополнить
инфраструктурой
проезжей
части.
конечном
итоге,
кооперативные
сети
такого
рода
смогут
использоваться
для
оптимизации
траектории
движения
транспортных
средств,
экономии
энергии
улучшения
транспортных
потоков,
что
повысит
безопасность
комфорт
вождения
автомобилей.
Список
использованной
литературы:
1.
Евменов
В.
Интеллектуальные
системы
управления.
Либроком,
2009. 304
с.
2.
Цветков
В.,
Розенберг
И.
Интеллектуальные
транспортные
системы.
LAP Lambert
Academic Publishing, 2012. 296
с.
© Арзина
И.Ю.,
2017
УДК
004.056: 004.73
Е.С.
Басан
канд.
техн.
наук,
ассистент
ЮФУ,
г.
Таганрог,
РФ
- mail: [email protected]
А.С.
Басан
канд.
техн.
наук,
доцент
ЮФУ,
г.
Таганрог,
РФ
- mail: [email protected]
ОБЗОР
АПАРАТНЫХ
ПЛАТФОРМ
ДЛЯ
РЕАЛИЗАЦИ
БЕСПРОВОДНЫХ
СЕНСОРНЫХ
СЕТЕЙ
Работа
поддержана
грантом
РФФИ
№17
07
00106 _
Разработка
метода
эффективной
системы
защиты
беспроводных
сенсорных
сетей
от
активных
атак
злоумышленников
Аннотация
На
сегодняшний
день
беспроводные
сенсорные
сети
находят
все
большее
применение,
как
промышленном
производстве,
так
для
частного
использования.
Примером
беспроводной
сенсорной
сети
(БСС)
может
служить
система
типа
“Умный
дом”.
данной
статье
рассмотрены
некоторые
аппаратные
решения
для
построения
беспроводной
сенсорной
сети.
Целью
данной
статьи
является
обзор
технических
характеристик
платформ
для
создания
БСС,
также
обзор
операционных
систем
сетевых
протоколов
используемых
для
БСС.
Данное
исследование
может
быть
полезно
для
определения
характеристик
БСС
случае
создание
имитационной
модели
сенсорной
сети
помощью
симуляторов
сетей.
Рассмотренные
решения
позволят
сделать
вывод
том,
какими
основными
характеристиками
обладает
БСС
какие
аппаратные
решения
наиболее
приемлемы
для
ее
построения.
Ключевые
слова:
Беспроводные
сенсорные
сети,
аппаратные
платформы,
узлы
сети,
сенсоры,
характеристики
Примером
БСС
Многофункциональная
мобильная
самоорганизующаяся
радиосеть
«МСР
-
Сеть»,
разработанная
компанией
«Управление
сверхширокополосных
(СШП)
технологий
Акционерное
Общество
"Конструкторское
бюро
опытных
работ"
(АО
"КБОР")».
Многофункциональная
система
радиосвязи
«МСР
-
Сеть»
представляет
собой
мобильную
одноуровневую
широкополосную
локальную
радиосеть
типа
MANET
имеет
следующие
характеристики
[1]:
Протоколы
сетевого
уровня:
IPv6 (RFC 3513),
маршрутизация
DSR (RFC 4728),
AODV (RFC 3561).
Метод
множественного
доступа
канального
уровня:
CSMA / CA, ALOHA.
Стандарт
физического
уровня:
IEEE 802.15.4 - 2006 /
проприетарный,
2,4
ГГц
ISM
не
лицензируемый
диапазон
частот,
модуляция
GFSK / FSK.
На
рисунке
1
изображены
модуль
радиосети
микрополосковой
антенной
на
отладочной
плате
модуль
шлюза,
которые
используются
при
построении
БСС.
таблице
1
представлены
технические
характеристики
модуля
радиосети
«МСР
-
Сеть».
Таблица
1.
Характеристики
модуля
радиосети
«МСР
-
Сеть»
Наименование
параметра
Значение
Рабочий
диапазон
час
тот
2,40
2,48
ГГц
Количество
каналов
передачи
данных
16
Максимальная
выходная
мощность
100
мВт
Максимальная
канальная
скорость
передачи
до
Мбит
/
Поддерживаемые
интерфейсы
1UART,
SPI,
I2C,
GPIO
Напряжение
питания
3,3
или
Потребляемый
ток
режиме
передачи
138
мА
Потребляемый
ток
режиме
приема
43
мА
Длительность
перехода
из
режима
радиомолчания
для
передачи
пакета
порядка
500
мкс
Габариты
печатной
платы
модуля
50
30
мм
Масса
10
Аналогом
данной
системы
может
стать
самостоятельно
разработанная
система.
Для
создания
подобной
системы
необходимо
использовать
одноплатные
компьютеры
качестве
центральных
узлов
сбора
информации,
качестве
такого
устройства
может
выступать
Raspberry Pi,
качестве
конечных
узлов
-
сенсоров
могут
выступать
устройства
на
базе
Arduino c
установленными
необходимом
количестве
датчиками.
Преимущество
использования
Raspberry Pi
заключаются
наличие
Wi - Fi
Bluetooth
модулей
для
обмена
информацией,
также
возможность
установки
Linux -
подобной
операционной
системы.
Кроме
того,
для
передачи
данных
можно
испоьлзовать
любые
другие
радио
модули,
которые
потребляют
меньше
энергии.
качестве
аккумулятора
может
быть
выбрано
устройство
любой
емкости,
необходимой
для
работы
сети.
Скорость
работы
сети
будет
зависеть
от
реализованных
протоколах
передачи
данных.
Может
быть
использован
стек
TCP / IP
протоколов
отдельно
написан
протокол
для
передачи
данных,
полученных
от
сенсорной
системы.
При
этом
технические
характеристики
системы
будут
зависеть
от
тех
модулей
,
которые
вы
выберете
сами
именно
те
которые
необходимы
для
конкретной
реализации.
На
рисунке
1
представлен
пример
модулей,
необходимых
для
построения
БСС.
Рис.1
Пример
модулей
для
создания
БСС
Наиболее
популярным
производителем
платформ
БСС
является
компания
ZigBee
Alliance,
при
построении
БСС
на
основе
оборудования
данной
компании
стандарт
IEEE
802.15.4
определяет
физический
MAC
уровни,
спецификация
ZigBee
определяет
сетевой
уровень
уровень
приложений
[2].
Таким
образом,
для
реализации
модели
сети
на
оборудовании
компании
ZigBee,
необходимо
детальное
изучение
стека
протоколов
ZigBee
внесение
изменений
программный
модуль
анализа
данных
вычисления
доверия
БСС.
На
основе
стека
протоколов
ZigBee
строятся
многие
платформы
БСС.
Одной
из
таких
платформ
является
решение
компании
National Instruments
«NI
Wireless Sensor
Networks»
[3].
Программный
модуль
LabVIEW WSN Module
позволяет
контролировать
работу
сенсоров,
проводимых
измерения
шлюзов,
также
настраивать
параметры
узлов
сенсоров.
Подробное
описание
работы
сети
на
основе
оборудования
компании
National
Instruments
представлено
источнике
[4].
Узлы
СС,
остроенной
на
основе
использования
оборудования
NI,
обладают
следующими
характеристиками:
рабочий
диапазон
частот:
2.4
Гц;
количество
каналов
передачи
данных:
14;
скорость
придачи
данных:
250
Кбит
/
с;
радиус
действия:
300
м;
опционально
от
9
до
30В
постоянного
тока
потребляемой
мощности;
конфигурируемый
как
mesh -
маршрутизатор;
время
работы
батареи:
до
3
лет;
четыре
двунаправленные
линии
цифровых
входов
/
выходов;
рабочая
температура:
от
40
до
70
ºC;
масса:
50
г.
Операционные
системы
для
беспроводных
сенсорных
сетей
менее
сложны,
чем
универсальные
операционные
системы
силу
ограниченности
ресурсов
аппаратном
обеспечении
сенсорной
сети.
Из
-
за
этого,
операционной
системе
не
нужно
включать
поддержку
пользовательских
интерфейсов.
Оборудование
беспроводных
сенсорных
сетей
не
отличается
от
традиционных
встраиваемых
систем,
поэтому
для
сенсорных
сетей
можно
использовать
встроенную
операционную
систему
Tiny OS.
Для
работы
данными,
поступающими
от
узлов
беспроводной
сенсорной
сети,
используются
программы,
облегчающие
просмотр
оценку
данных.
Одной
из
таких
программ
является
MoteView.
Данная
программа
позволяет
просматривать
данные
реальном
времени
анализировать
их
[5].
Работа
поддержана
грантом
РФФИ
№17–
07
00106 _
«Разработка
метода
эффективной
системы
защиты
беспроводных
сенсорных
сетей
от
активных
атак
злоумышленников».
Библиографический
список
1.
Многофункциональная
мобильная
самоорганизующаяся
сеть
типа
MANET 2,4
ГГц
МСР
-
Сеть
[Электронный
ресурс]
Режим
доступа:
http: // uwbs.ru / products / manet / ,
свободный.
(Дата
обращения
11.04.2017).
2.
Сайт
компании
ZigBee
[Электронный
ресурс]
Режим
доступа
http: // www.zigbee.org /
what - is - zigbee / ,
свободный.
(Дата
обращения
29.07.2017).
3.
Berger R. Introduction to Wireless Sensor Networks. [
Электронный
ресурс
]
Режим
доступа
https: // www.ieee.li / pdf / viewgraphs / introduction _ to _ wireless _ sensor _
networks.pdf ,
свободный
. (
Дата
обращения
21.04.2017).
4.
Ruskai C., Hannaford M., Colas G. Wireless Sensor Network Data Acquisition with NI
WSN Gateway and Nodes. [
Электронный
ресурс
]
Режим
доступа
http: // itech.fgcu.edu / faculty
/ zalewski / projects / files / Wireless _ Sensor _ Network.pdf,
свободный
, (
Дата
обращения
21.04.2017).
5.
Воронин
И.В.
Беспроводные
распределенные
сенсорные
сети.
[Электронный
ресурс]
Режим
доступа
http: // www.laser.ru / 30 / wsn _ preview _ v22.pdf
свободный,
(Дата
обращения
01.10.2017).
©
Е.С.
Басан
,
А.С
.
Басан,
2017
УД
006.063
Н.А.
Богатов
,
студент
2
курса
КНИТУ
КАИ
,
г.
Казань,
РТ
А.В.
Нефедов
,
студент
2
курса
КНИТУ
КАИ
,
г.
Казань,
РТ
Р.Н.
Шарипов
,
студент
2
курса
КНИТУ
КАИ
,
г.
Казань,
РТ
, E - mail: [email protected]
Научный
руководитель:
С.В.
Никифорова
к.ф.
-
м.н.,
доцент
КНИТУ
КАИ
,
г.
Казань,
РТ
МЕТРОЛОГИЧЕСКИ
ЗНАЧИМАЯ
ЧАСТЬ
ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Аннотация
настоящее
время
очень
важно
проверять
качество
программного
обеспечения
(ПО).
Кроме
этого
существуют
специальные
требования,
например,
аттестация
ПО.
Для
проверки
целостности
подлинности
программного
обеспечения
проводят
идентификацию
ПО.
Также
ПО
следует
сопровождать
документацией,
соответствующей
требованиям
нормативных
документов.

Ключевые
слова:
программное
обеспечение
(ПО),
идентификация
ПО,
аттестация
ПО,
система
измерений
(СИ).
наши
дни
средства
программного
обеспечения
все
чаще
начинают
использоваться
для
решения
задач,
связанных
метрологией.
Все
это
следует
от
того,
что
происходит
повсеместное
все
более
частое
применение
средств
вычислительной
техники,
которая
11
предназначена
для
сбора,
обработки
соответствии
разделами
аттестованных
методик
выполнения
измерений
(МВИ).
Также
имеет
место
передача,
хранение
представление
данных
измерений,
которые
требуются
вспомогательной
инфраструктурной
информации.
Кроме
того,
она
необходима
для
метрологического
сопровождения
имитационного
моделирования
измерительного
эксперимента.

связи
этим
логично
встает
вопрос
том,
как
оценить
качество
ПО.
Однако
задача
того,
как
правильно
описать
это
самое
качество
ПО
не
является
такой
уж
избитой,
потому
что
сложно
предоставить
единообразный
набор
показателей
его
качества.
Нужно
считаться
тем,
что
во
-
первых,
необходимое
разделение
труда
при
разработке,
создании,
отладке,
изучении,
применении
сопровождении
ПО,
во
-
вторых,
различие
представлениях
том,
что
является
качественным
ПО,
как
по
мнению
пользователей,
так
по
мнению
самих
разработчиков.
Также
стоит
отметить,
что
помимо
общих
требований
качеству
ПО
существуют
так
называемые
специальные
требования
каждой
четко
определенной
области
его
применения.
качестве
примера
сюда
можно
отнести
аттестацию
программного
обеспечения.
Исходя
из
определения
нормативных
документов,
аттестацией
ПО
называются
различные
исследования
программного
обеспечения,
проведённые
целью
определения
его
характеристик,
свойств
идентификационных
данных
(признаков)
подтверждения
соответствия
требованиям
настоящего
стандарта.
Данная
аттестация
ПО
средств
измерений
необходима
том
числе
тех
случаях,
когда
ехническом
адании
на
разработку
систем
измерений
(СИ)
перечислены
нормативные
документы,
на
соответствие
которым
проводятся
испытания
средств
измерений,
содержащие
требования
по
аттестации
их
программного
обеспечения.
Это
можно
считать
частным
случаем
аттестации
ПО
[1, 2].
При
любых
других
обстоятельствах
аттестация
ПО
СИ
необязательна.
Однако
она
может
осуществляться
по
личному
желанию
пользователя,
находясь
при
этом
рамках
существующей
системы
добровольной
сертификации
средств
измерений.
Для
успешной
проверки
соответствия
ПО
тому
СИ,
которое
было
заранее
задокументировано
при
подтверждении
соответствия,
проводят
обязательном
порядке
идентификацию
ПО.
Идентификация
служит
также
для
проверки
целостности
подлинности
проверяемого
ПО.
Данная
проверка
выражена
символьном
виде
представляет
из
себя
определенную
последовательность
букв
или
цифр,
однозначно
связанную
искомым
ПО.
Любое
ПО
СИ
должно
иметь
идентификационные
данные,
которые
фиксируются
при
испытаниях
целях
утверждения
его
типа.
идентификационным
данным,
зафиксированным
типе
СИ,
относятся
такие
данные,
как
идентификационное
наименование
ПО,
номер
его
версии
цифровой
идентификатор.
отдельно
взятых
примерах
идентификационным
данным
зачастую
относят
серийный
номер
СИ,
имя
разработчика,
номер
сертификата
соответствия
др.
Идентификация
не
распространяется
на
операционную
систему
драйверы,
не
относящиеся
непосредственно
выполнению
измерительной
задачи,
но
распространяется
на
драйверы,
используемые
для
выполнения
измерительных
задач.
Алгоритм
идентификации
относится
метрологически
значимой
сти
ПО
СИ.
соответствии
Федеральным
законом
конструкция
средств
измерений
должна
обеспечивать
ограничение
доступа
определенным
частям
СИ,
чтобы
предотвратить
несанкционированные
настройки
вмешательства,
которые
могут
привести
искажениям
результатах
измерений.
При
этом
ПО
СИ,
соответствии
международными
документами
должны
предъявляться
требования
общие
обусловленные
исполнением
ПО
функциями
особенностями,
предусмотренными
информационными
технологиями
[3,
4].
Общие
требования
ПО
СИ
состоят
из
требований
документации,
идентификации,
структуре
ПО,
влиянию
ПО
на
метрологические
характеристики
СИ
защите
ПО
данных.
Требования,
которые
обусловлены
исполнением
ПО
соответствии
функциями
особенностями,
предусмотренными
информационными
технологиями,
включают
себя
требования
обновлению
ПО,
долговременному
хранению
данных
их
передаче
через
сети
коммуникации,
также
разделению
ПО.

Также
ПО
следует
сопровождать
документацией,
соответствующей
требованиям
международных
других
нормативных
документов,
относящихся
нормативной
документации.
ПО
нуждается
идентификации.
Идентификационные
данные
ПО
устанавливает
его
разработчик.
Идентификация,
проводимая
пользователем,
может
быть
осуществлена
либо
по
его
команде,
либо
выполнена
процессе
штатного
функционирования
ПО.
том
случае,
когда
ПО
СИ
не
поддерживает
возможность
идентификации
посредством
пользовательского
интерфейса,
идентификация
может
быть
выполнена
через
интерфейс
связи.
Список
использованной
литературы
:
1. . http: // temperatures.ru / articles / identification _ programm
2.
ГОСТ
-
8.654
2015.
3. WELMEC 7.2, Issue 5
Software Guide (Measuring instruments Directive 2004 / 22 / EC)
March 2012 (
Руководство
по
программному
обеспечению
/
Директива
по
измерительным
приборам
2004 / 22 / EC) ,
Март
2012).
4. OIML D 31 Edition 2008 (E)
General requirements for software controlled measuring
instruments (
Общие
требования
программно
-
контролируемым
средствам
измерений
).
© Н.А.
Богатов,
А.В.
Нефедов,
Р.Н.
Шарипов,
2017
УДК
681.5
Д.В.
Болдырев
,
Канд.
техн.
наук,
доцент
Невинномысский
технологический
институт
(филиал)
ФГАОУ
ВО
«Северо
-
Кавказский
федеральный
университет»
г.
Невинномысск,
Российская
Федерация
,
- mail: [email protected]
С.Д.
Ануфриева
,
Невинномысский
технологический
институт
(филиал)
ФГАОУ
ВО
«Северо
-
Кавказский
федеральный
университет»
г.
Невинномысск,
Российская
Федерация
,
- mail: [email protected]
А.А.
Швецов
,
ООО
«ОРГХИМ
Инжиниринг»
г.
Невинномысск,
Российская
Федерация
,
- mail: [email protected]
ПРИМЕНЕНИЕ
ЭКСПЕРТНОГО
ОЦЕНИВАНИЯ

ПРИ
ВЫБОРЕ
ФИРМЫ
-
ПОСТАВЩИКА
СРЕДСТВ
АВТОМАТИЗАЦИИ
Аннотация

статье
приведены
результаты
экспертного
оценивания
фирм
-
производителей
средств
автоматизации.
На
основании
различных
критериев
эффективности
даны
рекомендации
по
выбору
поставщиков.
Ключевые
слова:
Принятие
решения,
экспертные
оценки,
критерии
эффективности
настоящее
время
для
анализа
синтеза
систем
автоматического
управления
основном
применяются
методы,
позволяющие
получить
результат
результате
выполнения
строго
определенной
последовательности
операций.
Однако
качество
проектируемой
системы
управления
часто
зависит
от
решений,
процедура
получения
которых
не
предусматривает
формализации.
Например,
оценить
параметры
настройки
регуляторов
можно
путем
применения
однозначных
алгоритмов,
но
выбор
той
или
иной
фирмы
-
производителя
промышленного
контроллера
зависит
от
субъективного
мнения
конкретного
лица.
Существуют
общепринятые
процедуры
принятия
решения
лицом
или
группой
лиц,
достигших
определенного
уровня
компетентности,
среди
которых
наибольшей
популярностью
пользуются
экспертные
оценки,
преимущества
которых
достаточно
подробно
описаны
[1].
настоящее
время
большинство
авторов,
том
числе
достаточно
авторитетных
(например
[2 - 4]),
предпочитают
проводить
экспертное
оценивание
методом
парных
сравнений,
упрощающим
процедуру
получения
оценок.
При
этом
игнорируются
такой
недостаток
этого
метода,
как
необходимость
выполнения
огромного
количества
парных
сравнений
при
обработке
больших
групп
оценок.
Кроме
того,
разные
пары
объектов
иногда
сопоставляются
респондентами
по
разным
критериям,
что
приводит
нетранзитивности
предпочтений.
Ситуация
усугубляется
отсутствием
готовых
программных
разработок,
упрощающих
решение
проблемы.
Сотрудниками
Акционерного
общества
«Невинномысский
Азот»,
химического
предприятия,
входящего
группу
МХК
«ЕвроХим»,
проведена
экспертная
оценка
технического
уровня
оборудования
систем
автоматизации
различных
фирм
-
поставщиков.
Для
оценки
выбраны
следующие
фирмы
-
оставщики:
Siemens
(продукция
фирмы
чаще
используются
на
территории
предприятия,
поэтому
количество
отказов
выше
соответственно
больше
особенностей
конфигурации,
очень
широкий
список
оборудования);
Emerson process management
(продукция
фирмы
может
применяться
как
полевое,
как
серверное
оборудование);
Honeywell
(продукция
фирмы
может
применяться
как
полевое,
как
серверное
оборудование,
за
довольно
продолжительное
время
эксплуатации
не
наблюдалось
ни
одного
отказа
или
сбоя
данного
оборудования);
Invensys energy & automation
(фирма
специализируется
на
производстве
крупных
контроллерных
центров,
является
частью
Shnider Electric);
Rockwell automation
(продукция
фирмы
имеет
меньшее
применения
промышленности
встречается
довольно
редко);
Shnider Electric

оборудования
фирмы
очень
широкий
список
применения).
Результаты
экспертной
оценки
оборудования
по
100 -
балльной
шкале
приведены
таблице
1.
Таблица
1.
Оценка
технического
уровня
оборудования
Фирма
производитель
Критерии
Технически
уровень
оборудован
ия
Уровень
полноты
программн
ых
средств
прос
тота
конфигурир
ования
Количество
каналов
модуле
ввода
/
вывода
Уровень
обеспечени
требуемой
надежности
тыс.
час
Адекватнос
ть
цены
предлагаем
ых
средств
услуг
(цена,
млн.
руб.)
Siemens
85
95
90
60
20
Emerson
process
management
100
100
100
100
80
Hon
eywell
80
90
90
55
15
Invensys
energy
automation
90
95
95
80
60
Rockwell
automation
80
90
90
55
10
Shnider
Electric
100
100
95
100
100
[3]
предпринята
попытка
решения
задачи
выбора
фирмы
-
поставщика
для
систем
автоматического
управления
использованием
метода
парных
сравнений.
Предлагается
совершенствовать
данную
процедуру
путем
использования
следующих
критериев
оптимальности
опт
(во
всех
формулах
n
число
оцениваемых
вариантов
решения,
данном
случае
фирм
-
поставщиков;
m
число
критериев,
по
которым
производилась
оценка;
j,i
частная
оценка
i -
го
варианта
решения
по
j -
му
критерию.):
критерий
Лапласа
1j
j,i
опт
max
,
n,...,1i
; (1)
критерий
осторожного
наблюдателя
(Вальда)
)kmin(max
j,i
опт
,
n,...,1i
,
m,...,1j
; (2)
критерий
максимакса
)kmax(max
j,i
ji
опт
,
n,...,1i
,
m,...,1j
; (3)
критерий
пессимизма
-
оптимизма
(Гурвица)
a-+a
j,i
j,i
ji
опт
kmin)1(kmaxmax
,
n,...,1i
,
m,...,1j
, (4)
где
10
a
коэффициент
«оптимизма»;
критерий
минимального
риска
(Севиджа)
)kmax(min
j,i
опт
,
n,...,1i
,
m,...,1j
, (5)
где
j,ij,i
j,i
kkmaxk
- D
коэффициенты
т.
н.
«матрицы
рисков».
Результаты
расчета
критериев
(1) - (6)
приведены
таблице
2.
Расчет
критерия
пессимизма
-
оптимизма
проводился
для
значений
3,0
a
7,0
a
.
Критерии
ранжировались
порядке
возрастания.
При
равных
значениях
критериев
результаты
усреднялись.
На
основании
полученных
результатов
можно
сделать
вывод,
что
наилучшую
оценку
специалистов
промышленных
предприятий
(минимальную
сумму
рангов)
имеют
технические
средства
фирм
Shnider Electric
Emerson process management.
Это
целом
соответствует
выводам,
сделанным
[3]
говорит
достаточно
высоком
качестве
используемых
методик.
Таблица
2.
Результаты
расчета
критериев
Фирма
производитель
Значение
критерия
/
ранг
Сумма
рангов
(1)
(2)
(3)
(4)
3,0
a
(4)
7,0
a
(5)
Siemens
70,0
/
20,0
/
95,0
/
3,5
72,5
/
42,5
/
75,0
/
3,5
23,0
Emerson
process
management
96,0
/
80,0
/
100,0
/
1,5
94,0
/
86,0
/
20,0
/
15,5
Honeywell
66,0
/
15,0
/
90,0
/
5,5
67,5
/
37
,5
/
75,0
/
3,5
29,0
Invensys
energy
automation
84,0
/
60,0
/
95,0
/
3,5
84,5
/
70,5
/
35,0
/
20,5
Rockwell
automation
65,0
/
10,0
/
90,0
/
5,5
66,0
/
34,0
/
80,0
/
31,5
Shnider
Electric
99,0
/
95,0
/
100,0
/
1,5
98,5
/
96,5
/
5,0
/
6,5
Список
использованной
литературы:
1.
Маслова
Т.Д.,
Ковалик
Л.Н.,
Божук,
С.Г.
Маркетинг:
Учебник
для
вузов.
СПб:
Питер,
2006
г.
2.
Дэвид
Г.
Метод
парных
сравнений.
М.:
Статистика,
1978.
3.
Лубенцов
В.Ф.,
Агафонов
П.Е.
Информационная
технология
поддержки
принятия
решений
при
выборе
фирмы
-
поставщика
средств
автоматизации
//
Агроэкологические
аспекты
устойчивого
развития
АПК:
материалы
Международной
научно
практической
конференции
студентов,
аспирантов
молодых
ученых
(выпуск1).
Брянск.
2015.
С.97
-
102.
4.
Кендэл
М.
Ранговые
корреляции.
М.:
Статистика,
1975
© ФГАОУ
ВО
СКФУ
2017
© НТИ
(филиал)
ФГАОУ
ВО
СКФУ
2017
© Д.В.
Болдырев,
С.Д.
Ануфриева,
А.А.
Швецов
2017
УДК
656.225
Е.М.
Бондаренко
канд.
техн.
наук,
доцент
ФГБОУ
ВО
СГУПС
г.
Новосибирск,
РФ
E - mail: [email protected]
РАЦИОНАЛЬНАЯ
ОРГАНИЗАЦИЯ
ТРАНСПОРТНОЙ
РАБОТЫ
КЛИЕНТОВ
КАК
СПОСОБ
ПОВЫШЕНИЯ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ПЕРЕВОЗЧИКА
Аннотация
статье
рассматриваются
способы
повышения
эффективности
взаимодействия
структурных
подразделений
холдинга
ОАО
«РЖД»
клиентом
по
принципу
«одного
окна»
целью
привлечения
дополнительного
грузопотока
на
железнодорожный
транспорт,
также
повышения
дохода
компании
вследствие
ликвидации
логистического
посредничества
при
организации
грузовых
перевозок
Ключевые
слова
грузовые
перевозки,
клиентоориентированность,
транспортная
логистика
Стремительное
развитие
рынка
транспортных
услуг
широкий
спектр
сервисных
услуг,
предоставляемых
транспортно
-
экспедиторскими
компаниями,
приводят
тому,
что
грузоотправителям
грузополучателям
становится
более
удобно
взаимодействовать
компанией
ОАО
«РЖД»
через
логистических
посредников.
Это
связано,
первую
очередь,
тем,
что
работа
холдинга
ориентирована
на
взаимодействие
крупными
клиентами.
При
этом
предприятия
малого
среднего
бизнеса
сталкиваются
существенными
трудностями
при
организации
доставки
продукции.
[1,
с.
390]
Грузоотправители
грузополучатели
вынуждены
оформлять
большое
количество
документов
взаимодействовать
со
многими
структурными
подразделениями,
что
вынуждает
их
затрачивать
дополнительное
время,
не
позволяет
сосредоточить
силы
на
выполнении
основных
производственных
функций,
создаёт
неудобства
при
организации
грузовой
коммерческой
работы,
также
выполнении
логистических
операций.
то
же
время
при
обращении
транспортно
-
кспедиторскую
омпанию
клиент
за
определённую
плату
перекладывает
эту
обязанность
на
посредника.
Это
приводит
увеличению
общих
транспортных
издержек
клиента
(так
как
он
оплачивает
не
только
стоимость
перевозки
груза,
но
услуги
логистического
посредника),
снижению
уровня
привлекательности
железнодорожного
транспорта
может
привести
решению
грузоотправителя
грузополучателя
сменить
вид
транспорта.
Для
того,
чтобы
повысить
конкурентоспособность
холдинга
ОАО
«РЖД»
необходимо
эффективно
реализовывать
технологию
обслуживания,
которая
будет
учитывать
пожелания
потребности
различных
категорий
клиентов
минимизировать
участие
логистических
посредников.
Организация
перевозки
грузов
по
принципу
«одного
окна»
включает
себя
комплексные
услуги
наибольшего
числа
структурных
подразделений
компании
ОАО
"РЖД"
использует
активы
холдинга:
грузовые
дворы,
склады,
площадки,
подвижной
состав,
оборудование
технологии.
Соответственно,
все
бизнес
-
единицы
железной
дороги
взаимосвязаны
организуют
технологические
процессы
целью
достижения
общего
результата.
Данная
технология
имеет
ряд
преимуществ
недостатков,
отражённых
таблице
1.
Несмотря
на
большое
количество
преимуществ
работы
по
данной
технологии,
основной
причиной,
затрудняющей
ее
реализацию,
является
то,
что
дочерние
компании
предоставляют
ОАО
«РЖД»
базовые
ставки
тарифы,
вследствие
чего
для
клиента
предложение
компании
становится
экономически
нецелесообразным.
Таблица
1 -
Преимущества
недостатки
работы
клиентом
по
принципу
«одного
окна»
Преимущества
Недостатки
Сокращение
срока
доставки
Необходимость
оптимизации
рабочих
регламентов
взаимодействия
Удобство
для
клиента
Прозрачность
Необходимос
ть
разработки
новой
системы
обучения
сотрудников
Рост
уровня
сервисных
услуг
Доставка
«от
двери
до
двери»
Необходимость
изменения
технологии
работы
дороги
Эффективная
внутренняя
коммуникация
работников
холдинга
ОАО
«РЖД»
Возможность
привлечения
допол
нительного
объема
перевозок
Отсутствие
автоматизированной
системы
управления
технологией
одного
окна
Консолидация
информации,
необходимой
клиенту
одном
месте
Единый
договор
Одним
из
наиболее
существенных
недостатков
технологии
обслуживания
клиентов
по
принципу
«одного
окна»
является
невозможность
управления
всей
цепью
поставки.
Оператор
лишь
озвучивает
перечень
услуг,
которые
может
предоставить
холдинг,
их
стоимость.
При
этом
потребности
клиента
не
учитываются:
не
проводится
сравнение
различных
вариантов
доставки,
не
анализируется
возможность
использования
различных
видов
транспорта,
применения
транспортных
модулей,
не
учитываются
технологические
возможности
грузоотправителей
грузополучателей
т.п.
Клиент
самостоятельно
анализирует
различные
варианты
доставки
зачастую,
не
имея
достаточного
опыта
организации
грузоперевозок,
выбирает
не
самый
экономически
технологически
целесообразный
вариант
Проблема
полноценного
функционирования
технологии
«одного
окна»
современных
условиях
заключается
том,
что
для
грузовладельцев
стоимость
играет
важную
роль
при
выборе
оператора.
Клиенты
пытаются
добиться
сокращения
издержек
на
логистику,
им
проще
самостоятельно
найти
услугу
дешевле
нескольких
операторов,
чем
покупать
более
дорогую
услугу
«одном
окне».

настоящее
время
работа
по
такому
принципу
на
Западно
-
Сибирской
железной
дороге
осуществляется
крупными
промышленными
предприятиями
(проект
«Лесной
Экспресс»,
ООО
«ТМХ
-
Сервис»,
ОАО
«Сибтехгаз»)
практически
не
реализуется
при
работе
мелкими
средними
партиями
груза.
Дальнейшее
развитие
рассматриваемой
технологии
на
рынке
будет
зависеть
от
той
комплексной
работы,
которую
будет
проводить
компания
ОАО
«РЖД»
грузовладельцами
другими
участниками
перевозки,
также
от
ускорения
взаимодействия
между
отделами
холдинга.

Решение
многих
задач
транспортной
логистике
основывается
на
правильной
оценке
затрат,
связанных
перевозкой
продукции.
При
этом,
нужно
учитывать
не
только
затраты,
связанные
непосредственно
перевозкой
груза,
но
все
сопутствующие
издержки
предприятия,
возникающие
процессе
доставки
груза
от
пункта
отправления
до
пункта
назначения.

Для
подробного
анализа
всех
затрат,
возникающих
процессе
доставки,
необходимо
проанализировать
цепь
поставки
по
отдельным
элементам,
которым
относятся:
-
затраты,
связанные
погрузочно
-
разгрузочными
работами
на
грузовом
пункте
клиента;
-
затраты,
связанные
доставкой
груза
на
станцию
отправления;
-
затраты,
связанные
погрузочно
-
разгрузочными
работами
на
станции
отправления;
-
затраты
на
перевозку
груза
от
станции
отправления
до
станции
назначения;
-
затраты,
связанные
погрузочно
-
разгрузочными
работами
пункте
перевалки;
-
затраты,
связанные
выгрузкой
пункте
назначения
магистрального
транспорта;
-
затраты,
связанные
доставкой
от
пункта
назначения
магистрального
транспорта
до
грузополучателя.
После
выполнения
расчетов
вариант,
по
которому
общие
затраты
на
доставку
груза
минимальны,
будет
считаться
экономически
целесообразным.
случае,
если
суммарные
затраты
равны
по
нескольким
вариантам,
окончательную
оценку
необходимо
производить
по
следующим
показателям:

-
обеспечение
сохранности
качества
руза
а
время
доставки;
-
обеспечение
минимальных
затрат
рабочей
силы
на
погрузочно
-
разгрузочные
работы,
транспортные
складские
работы;
-
снижение
капитальных
вложений
уменьшение
себестоимости;
-
ускорение
сроков
доставки,
повышение
степени
использования
подвижного
состава,
складов,
оборудования.
Для
того,
чтобы
ускорить
процесс
выбора
оптимального
варианта
доставки,
необходимо
создать
автоматизированную
систему,
которая
на
основании
введенных
исходных
параметров
будет
осуществлять
расчет
всех
возможных
вариантов
автоматически.
Для
более
качественной
работы
этой
технологии
необходимо
дополнительно
обучать
персонал,
связать
работу
различных
подразделений
единой
целью
решить
вопросы
функциональной
обособленности,
также
создать
единую
автоматизированную
систему,
которая
будет
внедрена
на
рабочих
местах
сотрудников
при
вводе
исходных
данных
автоматически
рассчитывать
определять
экономически
эффективную
логистическую
схему
для
конкретного
клиента.
Современная
ситуация
на
рынке
транспортных
услуг
такова,
что
за
клиентов
нужно
бороться.
если
компания
ОАО
«РЖД»
будет
отдавать
приоритет
взаимодействию
крупными
грузоотправителями
грузополучателями,
то
предприятия
малого
среднего
бизнеса
предпочтут
либо
сменить
вид
транспорта,
либо
пользоваться
услугами
логистических
посредников.
Это
значит,
что
сервисные
услуги,
которых
нуждается
клиент,
окажет
другая
компания,
доходность
холдинга
ОАО
«РЖД»
каждым
годом
будет
снижаться.
Взаимодействие
по
принципу
«одного
окна»
может
повысить
привлекательность
железнодорожного
транспорта
для
потенциальных
клиентов,
но
только
том
случае,
если
эта
технология
будет
усовершенствована,
ведь
на
данный
момент
она
направлена
лишь
на
упрощение
взаимодействия
грузоотправителей
грузополучателей
со
структурными
подразделениями
ОАО
«РЖД»,
то
время
как
для
сохранения
существующих
привлечения
дополнительных
объёмов
перевозок
грузов
необходимо
ставить
такие
задачи
как:
совершенствование
организации
цепи
поставок,
учёт
потребностей
возможностей
каждого
клиента,
также
сокращение
транспортных
издержек.
Список
использованной
литература
1.
Бондаренко
Е.М.
Применение
логистических
принципов
доставки
штучных
грузов
//
Политранспортные
системы.
Материалы
VIII
Международной
научно
-
технической
конференции
рамках
года
науки
Россия
-
ЕС.
Новосибирск:
Издательство
Сибирского
государственного
университета
путей
сообщения,
2015.
С.
388 - 392.
© Е.М.
Бондаренко,
2017
УДК
378
В.Е.
Борисов
аспирант
УИ
ГА
г.
Ульяновск,
РФ
E - mail: ve _ [email protected]
МОДЕЛИРОВАНИЕ
АЛГОРИТМОВ
УПРАВЛЕНИЯ
ОБУЧЕНИЕМ

ДИСПЕТЧЕРСКИХ
ТРЕНАЖЕРАХ
Аннотация
данной
статье
рассматриваются
алгоритмы
управления
обучением
диспетчеров
УВД
реализуемых
тренажерных
комплексах.
Актуальность
исследования
обусловлена
развитием
совершенствованием
диспетчерских
тренажеров
целью
повышения
безопасности
полетов
при
управлении
воздушным
движением.
процессе
исследования
использовалось
математическое
моделирование,
результате
предложена
архитектура
тренажера
виде
семантической
сети
для
адаптивного
планирования
сложности
упражнений.
Ключевые
слова
Ди
спетчерский
тренажер,
безопасность
полетов,
процесс
обучения.
Повышение
надежности
диспетчеров
управления
воздушным
движением
(УВД)
напрямую
зависит
от
качества
их
тренажерной
подготовки.
Развитие
совершенствование
диспетчерских
тренажеров
сегодня
является
актуальной
проблемой,
во
многом
определяющей
обеспечение
безопасности
полетов.
настоящее
время
поиск
способов
совершенствования
тренажерной
подготовки
диспетчеров
УВД
ведется
двух
основных
направлениях:
сокращении
сороков
издержек
на
профессиональную
подготовку
при
сохранении
требуемого
качества
подготовки,
так
же
проектировании
эффективных
средств
обучения
контроля
достигнутого
уровня
подготовки
[1].
Одним
из
направлений
развитии
диспетчерских
тренажеров
является
повышение
их
эффективности
за
счет
автоматизации
функций
оперативного
обслуживания
(последовательное
исключение
из
контура
управления
модели
системы
УВД
пилотов
-
операторов)
путем
внедрения
современных
технологий
области
синтеза
распознавания
речи
[2].
Архитектура
такого
тренажера
предполагает
наличие
экспертной
адаптивной
системы
со
средствами
понимания
естественного
профессионального
языка
диспетчера
УВД
синтезом
речи,
обладающего
базой
данных
базой
знаний,
комплексом
автоматической
оценки
уровня
профессиональной
подготовки
тренирующихся
диспетчеров
комплексом
адаптивного
планирования
сложности
упражнений
[3].
Алгоритмы
управления
процессом
обучения
можно
построить
на
основе
семантической
сети,
то
есть
как
направленный
граф,
котором
вершинам
соответствуют
объекты,
дугам
семантические
отношения.
При
этом
была
рассмотрена
семантическая
модель,
базирующуюся
на
семантической
сети,
где
под
семантической
сетью
понимается
система
навыков
виде
целостного
образа
сети.
Определим
семантическую
сеть
как
двойку
вида:

VD
W
(1)
где

множество
вершин
(узлов
сети),
a

Dd
множество
дуг.
Вершина
семантической
сети
может
быть
определена
как:
Sc
(2)
где

SS
множество,
c
функция
сF
дизъюнкция
состояний
множества
синапсов
,
относящихся
вершине
(рис.1)
Рис.1.
Фрагмент
семантической
сети.
Синапс
вершины
является
парой
вида:
()
kkk
Spf
(3)
где
��
функция
определяется
как
произвольная
логическая
функция
от
состояния
вершин
��
дуги
от
которых
входят
синапс
��
например
конъюнкция:
km

(4)
данной
модели
узлами
сети
являются
задачи
(упражнения)
элементы
процесса
обучения
диспетчеров
УВД.
программной
точки
зрения
каждая
вершина
представляет
собой
некоторый
процесс,
дугами
между
элементами
задается
последовательность
освоения
упражнений.
синапсом
может
быть
связана
произвольная
процедура,
тогда
возбуждение
синапса
будет
вызывать
выполнение
этой
процедуры.
Она
определяет
зависимость
использования
вершины
от
пути,
по
которому
пришло
возбуждение
эту
вершину.
Это
позволяет
ввести
модель
прагматику
(учет
конкретной
цели
обучения).
Таким
образом,
модель
будет
обладать
синтаксисом
(определенным
способом
выражения),
семантикой
(содержанием)
прагматикой
(способом
использования)
т.е
.
признаками
семиотической
сети.
результате,
такой
структуре
каждому
обучаемому
диспетчеру
можно
будет
индивидуально
задавать
свое
подмножество
задач
(упражнений),
которое
определяется
списками
начальных
конечных
вершин
сети.
качестве
начальной
вершины
может
выступать
вершина,
которая
имеет
хотя
бы
одну
исходящую
дугу,
качестве
конечной
вершина,
которую
можно
попасть
из
заданных
начальных
вершин.
Освоение
учебной
задачи
(модуля)
заключается
прохождении
по
всем
вершинам,
входящим
маршруты
от
начальных
вершин
конечным.
Данная
модель
позволяет
решать
административную
задачу,
т.е.
определять
последовательность
освоения
упражнений
на
тренажере
для
каждого
диспетчера
УВД,
так
же
выявлять
возможные
причины
ошибок
обучаемого.
Реализация
работы
семиотической
сетью
может
осуществляться
на
языке
высокого
уровня
[4].
Список
использованной
литературы:
1.
Борисов
В.Е.,
Степанов
С.М.,
Торосян
А.А.
Математическое
моделирование
системы
автоматизированной
оценки
уровня
подготовки
авиадиспетчеров.
Научный
вестник
УИ
ГА.
9.
Ульяновск
:
УИ
ГА,
2017.
С.
137.
2.
Бастугин
А.Р.,
Велькович
М.А.,
Володягин
А.В.
Автоматизированные
системы
воздушным
движением
.
СПб.
Политехника,
2014.
С.
243.
3.
Иванов
А.Ю.,
Астапов
К.А.,
Плясовских
А.П.
Некоторые
вопросы
построения
систем
голосового
управления
тренажерных
комплексах
управления
воздушным
движением
гражданской
авиации
//
Научный
вестник
Московского
государственного
технического
университета
ажданской
авиации.
2013.
№198.
С.129
- 135.
4.
Карпова
И.П.
Исследование
разработка
подсистемы
контроля
знаний
распределенных
автоматизированных
обучающих
системах
//
Диссертация
на
соискание
звания
канд.
техн.
наук
по
специальности
05.13.13.
М.:
МГИЭМ,
2002.
© В.Е.
Борисов,
2017
УДК
004
Т.Н.
Кондратьева
канд.
техн.
наук,
доцент
ДГТУ
,
г.
Ростов
-
на
-
Дону
email: [email protected]
Д.А.
Бородин
студент
АСА
ДГТУ,
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
РФ
- mail: [email protected] mail.ru
ЯЗЫКИ
ПРОГРАММИРОВАНИЯ.
ЭВОЛЮЦИЯ.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ
АНАЛИЗ.
СПОСОБ
ПОСТАНОВКИ
ЗАДАЧ
ЭВМ,
И,
ПЕРСПЕКТИВЕ:

СПОСОБ
КОММУНИКАЦИИ
ИСКУССТВЕННОЙ
ЛИЧНОСТЬЮ
Аннотация
Развитие
науки
техники
устремлено
тому,
что
человеку
рано
или
поздно
придется
непросто
отдавать
команды
ставить
задачи
машине,
достигать
взаимопонимания
ней,
что
бы
не
допустить
реализации
апакалиптических
сценариев
из
фантастических
фильмов
действительности.
Резонно
возникает
вопрос:
техника
для
человека,
или
человек
для
техники?
так
же
каком
направлении
должны
развиваться
языки
программирования,
что
бы
техника,
какого
бы
уровня
она
не
достигла,
служила
человеку,
не
наоборот!
момента
создания
первой
ЭВМ
человеку
было
необходимо
предавать
ей
информацию,
стал
вопрос
создания
языка
общения
машиной.
Как
это
было
вначале?
заглянем
историю.
Ключевые
слова:
Язык
программирования,
появился
,
развивался,
популярный,
алгоритм.
История
развития
языков
программирования
первые
языки
программирования
появились
начале
19
века,
это
были
простые
команды
выполняемые
устройствами
по
определенному
алгоритму.
Примером
таких
устройств
были:
музыкальная
шкатулка,
их
работа
включала
себя
элементарные
процессы
выполняемые
по
определенному
циклу.
Именно
их
можно
считать
родоначальниками
современного
программирования.
-
1949
году
компанией
Eckert
Mauchly Computer Corporation
был
выпущен
первый
официальный
язык
программирования,
который
получил
название
«Краткий
код».
Он
был
основан
на
кодировании
двухсимвольных
комплексов,
при
помощи
интерпретатора
[1].
-
Языки
второго
поколения
являются
языки
ассемблера
автокоды.
Они
были
более
просты
эксплуатации
для
человека
следствии
символьных
обозначений
машинных
команд
-
Языками
третьего
поколения
являются
"Фортран",
"Лисп",
"Кобол".
Они
приобрели
наибольшую
популярность
середине
XX
века.
Фортран
-
это
язык
нового
поколения
разработанный
1954
году,
корпорации
IBM
Джоном
Бэкусом,
на
разработку
ушло
много
времени
сил,
перед
тем
как
создать
язык
нового
поколения,
основной
целью
которого
был
технический
научный
расчет.
Название
"Фортран"
является
сокращением
FORmulaTRANslator
(переводчик
формул).
Следующим
по
следам
истории
идет
язык
-
LISP,
который
был
разработан
1960
году,
известным
программистом
того
времени
Дж.
Маккарти.
Основной
задачей
LISP
было
не
решение
численных
задач,
обработка
списков,
виде
их
принято
представлять
различные
множества,
графы
т.п
.
В1964
- 65
годах,
появился
язык
PL1
относящий
универсальным,
т.е
охватывающий
множество
сфер,
например:
численно
-
алгебраические
расчеты,
текстовая
обработка
информации,
экономические
задачи
т.д.

то
время
по
своему
ресурсу
он
превосходил
язык
КОБОЛ,
фортран,
АЛГОЛ,
хотя
из
-
за
некоторых
причин
"вытолкнуть"
их
из
области
потребления
он
так
не
смог.
PL1
имеет
все
необходимые
характеристики,
присущие
языкам
высокого
уровня,
также
целый
спектр
возможностей
идеальных
для
практического
программирования.
Не
смотря
на
все
плюсы,
PL1
имеет
свои
недостатки,
которые
могли
повлиять
на
дальнейшие
развитие
языка
[2, 3].
Программы
написанные
на
этом
языке,
как
правило
независимые
от
машин;
1.
язык
имеет
ресурсы,
которые
порой
повторяются
друг
другом
из
-
за
этого
их
сложно
запомнить;
2.
снижает
скорость
трансляции;
3.
снижает
скорость
выполнения
команд.
процессе
эволюции
языков,
мы
можем
наблюдать
из
стремительное
развитие,
каждым
годом
выпускался
язык
все
более
совершение
предыдущего.
На
рисунке
1
показан
график
зависимости
уровня
развития
от
года,
по
вертикале
год,
по
горизонтали
уровень
развития.
Рис.
1.
Уровень
развития
языков
программирования
БЕЙСИК,
ПАСКАЛЬ,
СИ:
БЕЙСИК:
это
многоцелевой
код
для
начинающих,
потому
что
он
гораздо
проще,
по
сравнению
другими
языками.
Долгое
время
Бейсик
был
встроен
ПЗУ
персональных
компьютеров.
Бейсик
считается
деловым
языком,
обладающий
мощными
способами
решения
специфических
задач,
которые
обычно
большое
количество
пользователей
решают
при
помощи
небольших
компьютеров,
именно:
работая
файлами
выводя
текстовое
графическое
изображение
на
экране
дисплея.
Изначально
Бейсик
мог
быть
реализован
как
интерпретатор.
Однако
сейчас
существует
множество
реализаций
Бейсика,
использующих
методы
компиляции
псевдо
компиляции.
Версия
Бейсика
от
компании
Microsoft
Visual Basic
является
самым
распространенным
средством
программирования
мире.
Его
пользуются
более
20
миллионов
программистов.
Паскаль:
язык
программирования
"Паскаль"
был
назван
честь
всем
известного
математика
Блеза
Паскаля.
он
разрабатывался
60
годы
20
века.
Этот
язык
полностью
обеспечивает
алгоритм
структурного
программирования.
Реализация
Паскаля
под
названием
Object Pascal
среда
программирования
Delphi
являются
одной
из
самых
популярных
систем
программирования
мире.
СИ
это
язык
общего
назначения
:
это
один
из
самых
популярных
языков
«высшего»
уровня,
каждый
программист
знает,
что
язык
СИ
славится
своей
простотой,
экономичностю
легкостью.
Благодаря,
многим
характеристикам
обеспечивают
хорошее
качество
разработки
почти
любого
вида
программного
продукта.
СИ
это
великолепный
язык
хотя,
некоторые
программисты
считают
по
-
другому,
но
целом
большую
часть
людей
он
устраивает.
таблице
1
предоставлены
положительные
отрицательные
стороны
языков
Паскаль,
Бейсик,
СИ(для
сравнения)
Таблица
1.
Преимущество
недостатки

«высших»
языков
программирования
Язык
программирования
Достоинства
Недостатки
Бейсик
Простота,
подходит
для
решения
очень
широкого
круга
задач
возможность
скриптового
(сцена
рного)
программирования
пакетах
прикладных
программ
очень
слабые
компиляторы.
был
беден
выразительными
средствами
конструкциями
ровень развити языков
программирования
Паскаль
смог
воплотить
идею
программирования
структурного
типа
Язык
не
включал
себя
большое
количество
известных
констр
укций
СИ
хорошо
известный
своей
эффективностью,
экономичностью,
переносимостью.
предъявляет
достаточно
высокие
требования
квалификации
использующего
его
программиста.
Таким
образом,
очевидно,
что
даже
самый
модернизированный,
на
сегодняшний
день,
язык
программирования
СИ
имеет
свои
недостатки,
следовательно,
процесс
формирования
языков
общения
техникой
еще
далек
до
своего
завершения.
Скорее
всего
человечество
лишь
вначале
пути,
не
смотря
на
весь
объем
достижений,
предстоит
еще
много
сделать,
предпринять
качественные
рывки,
перейти
на
новые
уровни
понимания,
определить
верные
направления.
Глядя
на
опыт
предыдущих
поколения
программистов,
совершенно
ясно,
что
нельзя
недооценивать
важность
перспектив
развития
электронного
интеллекта
это
требует
от
человечества
вложения
ресурсов
не
только
материальных,
но
концентрации
всех
морально
-
нравственных
волевых
усилий!
Список
использованной
литературы:
1.
https: // bunkerbook.ru / knigi - po - 1s / 96 - 1s - programmirovanie - kak - dvazhdy - dva -
samouchitel - mihaylov - sergey - html /
2.
https: // otherreferats.allbest.ru / programming / 00130607 _ 0.html
3.
ru.wikipedia.org
© Т.
Н.
Кондратьева,
Д.
А.
Бородин,
2017
УДК
004.9
А.И.
Вовченко,
канд.
техн.
наук,
программист
ООО
«Матрица»

В.И.
Ломазова,
канд.
техн.
наук,
доцент
НИУ
«БелГУ»

И.Б.
Оганова,
ассистент
БелГАУ,
г.
Белгород,
РФ
УЧЕТ
ВОЗМОЖНЫХ
ИЗМЕНЕНИЙ
ЭКСПЕРТНЫХ
СУЖДЕНИЙ
ПРИ
СИНТЕЗЕ
МОДЕЛЕЙ
ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ
ПРОЦЕССОВ
Аннотация
Рассмотрена
проблема
синтеза
(выбора
из
набора
вариантов)
модельных
описаний
взаимосвязанных
организационно
-
технологических
процессов
рамках
автоматизации
научных
исследований
при
технологической
подготовке
производства.
Разработана
процедура
синтеза
моделей,
позволяющая
учесть
изменение
суждений
эксперта
относительно
требуемой
точности
определения
отдельных
характеристик
процессов.
Ключевые
слова:
автоматизация
научных
исследований,
экспертные
технологии,
моделирование,
эволюционные
алгоритмы.
качестве
общего
представления
взаимосвязанных
процессов

соответствии
[4])
будем
рассматривать
дискретные
аддитивные
описания:
(t)=
∑∑
ijh
ijh
(X
t)
h=1
j=1
,
X={X
i=1,2,…,
n}
,
где
бинарные
значения
коэффициентов
ijh
0,
i,j=1,2,…,n;
h=1,2,…,H
отражают
(
)
неучет
(
)
между
характеристиками
процессов
рамках
конкретной
Синтез
(выбор)
производится
из
соображений
минимальной
сложности
использования,
определяемой

соответствии
[3])
по
формуле:

∑∑∑





,
где
ijh
определяемая
экспертами
(сначала
вербально,
затем
пересчетом
числовые
значения
[5]
последующим
агрегированием
[6])
сложность
влияния
значения
характеристики
h
на
характеристику
.
этом
погрешность
характеристики
(которая
должна
удовлетворять
заданным
требованиям)
рамках
конкретной
определяется
использованием
тестовых

известными
решениями),
вербально
оценивается
экспертами
(на
основе
их
представлений
предметной
области)
последующим
переводом
оценок
числовые
значения
(весовые
коэффициенты
погрешностей):
=abs(X
/
(abs(X
);
,
Это
позволяет
свести
задачу
синтеза
модели
оптимизационной
задаче
минимизации
функции
F=F
comp
+F
pr
+F

,
представляющей
собой
сумму
функции
сложности

,
определяемой
экспертами
функции
погрешности
pr
штрафной
функции
нарушение
ограничений
на
максимальные
значения
погрешностей
=Wmax
((
,0
1.
Природа
дискретного
синтеза
предполагает
комбинаторный
перебор
вариантов,
делает
целесообразным
решение
сформулированной
оптимизационной
задачи
применением
эволюционного
подхода
[7].
этом
использование
специальным
образом
обработанных
экспертных
суждений
предметной
области
([1])
при
формировании
минимизируемой
функции
обуславливает
необходимость
учета
возможных
изменений
экспертных
суждений,
достигается
рассмотрением
нескольких
близких
наборов
экспертной
информации
(экспертные
суждения
модифицируются
за
случайных
элементарных
изменений
[2]).
решения
синтеза
выбираются
низкой
чувствительностью
минимизируемой
функции
изменениям
экспертных
суждений.
предлагаемой
эволюционной
процедуры
взаимосвязанных
процессов
приведена
на
рисунке
1.
Рисунок
1.
Схема
процедуры
синтеза
модели
взаимосвязанных
процессов
учетом
возможных
изменений
экспертных
суждений
Построенная
процедура
может
быть
использована
при
разработке
алгоритмического
обеспечения
информационно
-
аналитической
системы
моделирования
производственных
процессов.
Список
использованной
литературы
1.
Анализ
сложных
динамических
систем
на
основе
применения
экспертных
технологий
/
А.И.
Вовченко
др.–
Белгород:
БелГАУ,
2013.
157
с.
2.
Дмитриев
М.Г.,
Ломазов
В.А.
Оценка
чувствительности
линейной
свертки
частных
критериев
при
экспертном
определении
весовых
коэффициентов
//
Искусственный
интеллект
принятие
решений.
2014.
1.
С.
52 - 56.
3.
Жиляков
Е.Г.,
Ломазова
В.И.,
Ломазов
В.А.
Селекция
аддитивных
функциональных
моделей
сложных
систем
//
Информационные
системы
технологии.
2010.
6 (62).
С.
66 -
70.
4.
Ломазов
В.А.,
Ломазова
В.И.
Информационное
представление
моделей
взаимосвязанных
организационно
-
технологических
процессов
//
Успехи
современного
естествознания.
2015.
1 - 2.
С.
337 - 338.
5.
Ломазов
В.А.,
Ломазова
В.И.
Вербально
-
количественное
информационное
описание
математических
моделей
взаимосвязанных
процессов
//
Международный
журнал
прикладных
фундаментальных
исследований.
2015.
11 - 4.
С.
580 - 581.
6.
Ломазова
В.И.,
Ломазов
В.А.,
Петросов
Д.А.
Агрегирование
показателей
динамических
систем
на
основе
эволюционной
обработки
первичной
информации
//
Естественные
технические
науки.
2015.
10 (88).
С.
295 - 297.
7. Evolutionary selection of the models of interacting processes on the basis of expert
assessments / V.A. Lomazov and etc. // International Journal of Applied Engineering Research.
2016.
. 11.
3.
. 1867 - 1873.
.
Вовченко
,
.
Ломазова
,
.
Оганова
, 2017
УДК
004.78
Е.С.
Гебель
к.т.н.,
доцент
Н.В.
Прудцких,

магистрант
ОмГТУ,
г.
Омск
E - mail: [email protected]
АНАЛИЗ
СОВРЕМЕННЫХ
ТЕХНИЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ
ОБЛАСТИ
СИСТЕМ
УПРАВЛЕНИЯ
ВЕРТИКАЛЬНЫХ
ТЕПЛИЦ
Аннотация
Стремление
сельхозпроизводителей
повышению
урожайности,
ведёт
участию
инновационных
проектах,
позволяющих
исключить
зависимость
от
«капризов»
природы.
Одним
из
способов
решения
проблемы
является
создание
мегаполисах
вертикальных
теплиц,
позволяющих
снизить
себестоимость
продукции
за
счёт
уменьшения
транспортных
расходов
по
доставке
товара
потребителю
использования
уже
существующей
инфраструктуры.
Эффективность
вертикальных
теплиц
определяется
степенью
автоматизации
технологического
процесса
выращивания
растений
целью
создания
оптимального
сочетания
параметров
жизнедеятельности
агрокультур.
Ключевые
слова
Вертикальная
теплица,
автоматизированный
технологический
тепличный
комплекс,
АСУ,
адаптивные
САУ
.
Выращивание
агрокультур
защищенном
грунте
имеет
традиционно
широкий
интерес,
т.к.
позволяет
создать
благоприятные
для
растений
условия
на
разных
стадиях
роста
растительной
массы
независимо
от
климата.
Термин
вертикальная
теплица
(далее
ВТ)
используется
качестве
обобщенного
названия
высокоавтоматизированного
агрокомплекса.
отличие
от
горизонтальных
теплиц,
требующих
больших
площадей
потому
располагаемых
вне
городской
черты,
ВТ
позволяют
принимать
практически
любые
архитектурные
формы,
т.е.
являются
не
только
промышленным
объектом,
но
частью
городского
ландшафта.
При
этом
сокращаются
расходы
на
транспортировку
готовой
продукции
потребителю,
за
счёт
уже
существующей
инфраструктуры
(подъездные
пути,
линии
электропередач
т.д.).
Примером
является
офисное
здание
высотой
60
со
встроенной
ВТ,
шведско
-
американской
компании
Plantagon International
Линчёпинге
(Швеция)
[3].
Здание
выполнено
виде
сферы
со
спиральным
транспортирующим
конвейером.
Рассаду
контейнерах
верхних
этажей
по
мере
роста
перемещают
по
конвейеру
вниз
со
скоростью,
обеспечивающей
полное
созревание
плодов
моменту
поступления
на
первый
этаж.
Это
снижает
нагрузку
на
конструкцию
здания
при
нарастании
растительной
массы
обеспечивает
равномерную
освещённость
растений.

Однако
чаще
используют
более
традиционные
способы
вертикального
размещения
агрокультур:
на
вертикальных
стойках
-
трубопроводах
питающих
растворов
дренажа;
на
прямоугольных
или
пирамидальных
стеллажах,
подводом
растворов
гибкими
трубками;
на
вертикальных
коробчатых
панелях,
резными
атрубками,
которых
высаживают
растения.
реализованным
проектам
относят
ВТ
компаний
Panasonic
Сингапуре
[1]
российском
Сколково
[2], Spread
Киото,
Philips
Эйндховене,
AeroFarms
Нью
-
Джерси,
Sharp
Дубаи
[7].
Оригинальна
ВТ
сингапурского
проекта
Sky Urban Solution [7]
контейнеры
овощами
постоянно
перемещаются
по
девятиметровой
высоте
здания
за
счёт
энергии
солнечных
батарей,
что
исключает
разницу
развитии
растений
на
разных
высотах
за
счёт
перепадов
влажности,
температур,
освещённости
концентрации
СО
при
стационарном
выращивании.
ВТ
дают
возможности
одновременного
смешанного
выращивания
разных
видов
продукции
(овощей,
плодов,
рассады,
грибов,
декоративных
культур)
совмещения
животноводческими
комплексами,
овощехранилищами.
итоге
техпроцесс
ведётся
за
счёт
избыточного
тепла
растворов
для
гидропоники,
полученных
от
утилизации
продуктов
жизнедеятельности
животных
или
хранимой
продукции,
после
соответствующей
очистки
дезинфекции.
Примером
служит
ВТ
фирмы
Valcent Products
на
базе
Пейтонского
зоопарка
(Великобритания)
[7],
где
продукция
теплицы,
создаваемая
за
счёт
жизнедеятельности
обитателей
зверинца,
направляется
им
же
на
корм.
среднем
окупаемость
капиталовложений
ВТ
полезной
площади
300
3000
составляет
5
15
лет
за
счёт
4
5
урожаев
год
густоты
посадки
растений
25
30
шт
/
.
Несмотря
на
очевидные
преимущества,
России
на
сегодня
ВТ
почти
не
используются,
т.к.
тепличные
хозяйства
создаются
основном
переводом
категорию
закрытого
грунта
пахотных
земель.
России
помимо
разового
сколковского
проекта
от
Panasonic,
ВТ
виде
традиционных
прямоугольных
цехов
простейшими
АСУ
проектируют
Агроинстрой,
Градоагроэкопром,
Агрисовгаз
Юг,
Промгидропоника
[5].
Особенностями
современных
ВТ
является
многомерность
СУ,
наличием
перекрестных
связей
между
большим
количеством
контролируемых
регулируемых
величин,
большой
инерционностью
каналов
управления
при
высокой
скорости
изменения
параметров
возмущений.
По
степени
влияния
возмущений
АСУ
агрокомплекса
ВТ
делят
[4]:
1.
возмущения,
влияющие
на
контролируемые
параметры
всей
ВТ:

-
теплота
от
солнечной
радиации
(колеблется
5
25
раз
зависимости
от
времени
суток,
климатической
зоны,
угла
падения
лучей);

-
потери
теплоты
за
счёт
инфильтрации
(разницы
внутреннего
внешнего
давлений);

-
влажность
температура
окружающей
реды,
корость
ветра
(свыше
10
/
приводами
закрываются
вентиляционные
фрамуги);
-
наружная
освещённость;

-
температура
давление
теплоносителя
системе
отопления.
2.
возмущения,
влияющие
на
контрольные
параметры
отдельных
зон
ВТ:

-
потери
теплоты
через
грунт
(зависит
от
степени
увлажнённости);
-
потери
через
ограждения
(зависит
от
используемого
материала);

-
влажность
температура
воздуха
грунта
на
разных
высотах;

-
концентрация
углекислого
газа;

-
внутренняя
зональная
освещённость
/
затенённость;

-
концентрация
СО
(зависит
от
количества
растительной
массы).
3.
возмущения,
влияющие
на
контрольные
параметры
зависимости
от
вида
выращиваемой
культуры
периода
вегетации:

-
кислотность
почвы
раствора
для
полива,
концентрация
питательных
веществ.
При
избыточной
или
пониженной
кислотности,
растениями
плохо
усваивается
ряд
микроэлементов,
требуемых
для
роста.
Т.е
необходим
контроль
концентрации
раствора
каждого
элемента
для
полива
точностью
10 % ,
самой
кислотности
ещё
более
узком
диапазоне
0.1 % .
Таким
образом,
АСУ
агрокомплекса
ВТ
должны
состоять
из
единого
центрального
блока
командного
управления,
который
на
основе
данных
локальных
СУ,
предназначенных
для
раздельных,
но
зачастую
взаимозависимых
контуров
управления,
формирует
соответствующее
задание.
локальным
АСУ
агротехнологического
комплекса
ВТ
относят
[5]:
Системы
обогрева
(грунтовое
над
грунтовое);
Системы
рециркуляции
воздуха
вентиляции,
за
счёт
естественного
проветривания
при
автоматическом
открывании
до
25 %
верхних
остеклённых
поверхностей,
работе
потолочных
вентиляторов
или
движения
контейнеров
агрокультурами
по
высоте
здания;
Системы
испарительного
охлаждения
доувлажнения
(распыление
воды,
позволяющее
регулировать
температурно
влажностные
параметры
без
выпадения
росы
на
листьях);
Системы
зашторивания
(притенение
специальными
тканями
приводными
механизмами)
для
предотвращения
перегрева
теплицы
от
солнца;
Системы
капельного
полива,
когда
разбрызгиватели
находятся
непосредственно
на
/
грунте,
позволяя
корням
растений
«дышать»,
сохраняя
воздушную
проницаемость
почвы
без
рыхления
обеспечивая
равномерность
полива
без
пере
-
или
недоувлажнений.
Помимо
трубопроводов,
система
включает
автоматизированную
диагностику
почвы,
приготовление
растворов
для
полива,
узлы
стабилизации
кислотности
подогрева;
Системы
дозации
удобрений
зависимости
от
типа
выращиваемых
культур
(растворные
узлы
(миксеры)
для
овощей
цветов,
гидропоника
для
салатных
культур,
методика
«прилив
-
отлив»
для
рассады);
Системы
подкормки
растений
СО
,
за
счёт
отводимого
из
обитаемых
помещений
воздуха
или
дымовых
газов
от
котельных;
Системы
дренажа,
позволяющие
повторно
использовать
до
30 %
разбрызгиваемого
питательного
раствора,
после
обеззараживания,
рециркуляции
через
растворный
узел
автоматизированным
контролем
концентрации
остаточных
минеральных
солей
их
пополнением;
Системы
автоматического
электродосвечивания
для
продления
цикла
освещённости
растений
(фотосинтеза)
учётом
сезонности
времени
суток.
Традиционным
критерием
эффективности
управления
является
снижение
энергоёмкости
техпроцесса,
что
позволяет
получить
минимальную
экономию
20 % ,
максимально
до
пятикратного
снижения
энергопотребления.
Это
достижимо
за
счет
применения
энергосберегающих
ехнологий
[6]:
использование
нижнего
прикорневого
контура
обогрева,
наиболее
теплоизолированного.
Но
для
ряда
культур
это
может
иметь
негативное
последствие
малейший
перегрев
корней
угнетает
развитие
растений;
поддержание
оптимальной
температуры
точки
роста
растения,
т.е.
верхний
контур
обогрева;
комбинирование
предыдущих
способов
нижний
контур
обогрева
поддерживает
постоянную
оптимальную
температуру,
основное
регулирование
обогрева
производится
за
счёт
верхнего
контура.
Регулирование
обогрева
за
счёт
нижнего
контура
допускается
лишь
экстремальных
случаях
при
полном
исчерпании
ресурсов
регулирования
верхним
контуром.
Таким
образом,
САУ
ВТ
должна
реализовывать
не
только
выбранный
критерий
управления,
но
любой
иной,
возникающий
на
практике,
предоставляя
широкие
возможности
выборе
методики
регулирования
температурно
влажностного
режима
технологического
комплекса
ВТ.
Библиографический
список
1.
Конин
С.С.
Городские
теплицы
или
Солнечные
био
-
вегетарии
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: // konin - ss.livejournal.com / 150331.html,
свободный
(дата
посещения
4.10.2017).
2.
PANASONIC
запустит
опытную
вертикальную
теплицу
России
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
https: // www.vegprice.ru / news / tag / ,
свободный
(дата
посещения
4.10.2017).
3.
Норвежская
компания
предложила
строить
вертикальные
теплицы
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: // www.luxusplast.ru / ,
свободный
(дата
посещения
4.10.2017).
4.
Автоматизация
тепличного
хозяйства
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: //
orcinus.ru / ,
свободный
(дата
посещения
4.10.2017).
5.
Официальный
сайт
Агрисовгаз
-
Юг
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: //
teplici.org / ,
свободный
(дата
посещения
4.10.2017).
6.
Официальный
сайт
НПФ
«ФИТО»
Промышленные
теплицы
оборудование
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
www.fito - agro.ru / ,
свободный
(дата
посещения
4.10.2017).
7.
Поисковый
Интернет
-
портал
«Снежинка».
Форум.
Вертикальные
теплицы
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: // snezhinka.7bb.ru / ,
свободный
(дата
посещения
4.10.2017)
©
)
Е.С.
Гебель,
2017
©
)
Н.В.
Прудцких,
2017
УДК
004.432.2
Гибадуллина
Э.А.
студентка
4
курса
ФГБОУ
ВО
«КНИТУ»
г.
Казань
rainy _ [email protected]
ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ПРОТОТИПА
«УМНАЯ
СИСТЕМА»
Аннотация:
рассматривается
разработка
простейшего
прототипа
«Умной
системы»,
наделенной
интеллектом.
Данный
вопрос
является
на
сегодняшний
день
актуальным,
т.к.
компьютерные
технологии
позволяют
помощью
искусственного
интеллекта
общаться
программами.
сам
программный
интеллект
способен
развиваться
усовершенствовать
свои
функции
на
практике.
Интеллект
АИС
приравнивается
способности
системы
ходе
обучения
создавать
определенные
кластеры
для
решения
задач,
так
же
решать
эти
задачи.
Ключевые
слова:
интеллект,
умная
система,
АИС,
проектирование
умной
системы
Прототип
«Умной
системы»
должен
выполнять
следующие
основные
функции
[1]:
1)
обучение;
2)
определение
наиболее
большей
вероятностью
подходящий
кластер.
На
концептуальном
уровне
работа
«Умной
системы»
представлена
на
рис.1.,
т.е.
на
вход
подается
множество
новых
объектов,
которые
далее
относятся
более
подходящему
классу.
Для
определения
подходящего
класса
необходимо
провести
обучение
системы.
Функционирование
данного
этапа
представлен
на
рис.2.,
т.е.
сравнивается
каждый
объект
множеством
признаков
создаются
новые
классы
или
же
данные
признаки
добавляются
существующий
класс.
Рис.1.
Принцип
работы
«Умной
системы»
Рис.2.
Принцип
работы
обучения
системы
Таким
образом,
на
первом
этапе
есть
множество
объектов,
которые
нужно
отнести
какому
-
либо
классу.
Далее
эти
кластеры
дополняются
признаками.
На
втором
этапе
на
вход
подаются
множетсво
признаков
определяется,
какому
класстеру
они
относятся
какой
вероятностью.
Рассмотрим
разработку
данной
«Умной
системы»
на
языке
программирования
С#
[2].
На
рис.3.
представлено
главное
окно
программы,
которой
можно
обучить
систему,
также
определить
вхождение
объекта
кластер.
окне
добавления
нового
кластера
рассматривается
ввод
названия
нового
кластера
добавления
множества
признаков.
Рис.3.
Главная
окно
обучающейся
системы
Рис.4.
Окно
добавления
нового
кластера
Обучение
системы
реализован
следующим
образом:
текстовый
файл
«nazvanie.txt»
записывается
название
кластера,
«klasster.txt»
их
признаки.
Пример
записи
файл
приводится
ниже
:
FileStream file1 new FileStream("nazvanie.txt", FileMode.Append);
StreamWriter writer1 new StreamWriter(file1, Encoding.UTF8);
writer1.Write(textBox1.Text);
writer1.Write(Environment.NewLine);
writer1.Close();
окне
определения
вхождения
объекта
кластер
(рис.6)
необходимо
ввести
признаки
нажать
на
кнопку
«найти
подходящий
кластер»,
результат
поиска
представлен
на
рис.6.
Рис.6
Окно
поиска
подходящего
кластера

Процесс
поиска
кластера
реализуется
сравнением
введённых
признаков,
которые
находятся
текстовом
файле
«new.txt»,
существующими
признаками:
string s "";
string[] textMass;
StreamReader sr new StreamReader("new.txt");
while (sr.EndOfStream ! true)

s sr.ReadLine();

textMass s.Split(' ');
int nstroka 0;
int nstrokaklasster 0;
int kolpriznakov 0;
int kolmaxpriznakov 0;
int l 0;
string s1 "";
string[] textMass1;
StreamReader sr1 new StreamReader("klasster.txt");
while (sr1.EndOfStream ! true)

s1 sr1.ReadLine();
textMass1 s1.Split(' ');
nstroka++;
for (int i 0; i < textMass1.Length; i++)

for (int j 0; j
if (textMass1[i] textMass[j])

kolpriznakov++;



if (kolpriznakov > kolmaxpriznakov)

kolmaxpriznakov kolpriznakov;
nstrokaklasster nstroka;
l textMass1.Length;

kolpriznakov 0;

sr.Close();
sr1.Close();
Список
использованной
литературы:
1) http: // tsu.tmb.ru
2) https: // moodle.kstu.ru
© Гибадуллина
Э.А.,
2017
УДК
006.88 :004.056
Горбылев
Александр
Леонидович
Аспирант
кафедры
автоматизированных
систем

Иркутского
национального
исследовательского

технического
университета
e - mail: [email protected]
АДАПТИРОВАННАЯ
МОДЕЛЬ

УГРОЗ
БЕЗОПАСНОСТИ
ИНФОРМАЦИИ
КЛЮЧЕВЫХ
СИСТЕМАХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
ИНФРАСТРУКТУР

Аннотация
Выполнен
анализ
выявлены
недостатки
классического
подхода
построению
модели
угроз
безопасности
информации
методики
определения
актуальности
угроз
безопасности
информации,
также
предложен
новый
способ
реализации
модели
угроз
методики
для
критических
систем
информационных
инфраструктур.
Ключевые
слова
Модель
угроз,
ключевая
система
информационной
инфраструктуры,
фактор
времени,
настоящее
время
автором
ведется
разработка
программного
комплекса
[1],
который
будет
применяться
задаче
организации
адекватной
защиты
ключевых
системах
информационной
инфраструктуры
(далее
КСИИ)
(соответствующей
нормативно
-
правовой
базе
по
защите
информации
ключевых
инфраструктурах
Российской
федерации),
также
защищать
информацию
КСИИ
за
приемлемый
промежуток
времени.
Одной
из
приоритетных
задач
программного
комплекса
является
максимальная
автоматизация
процесса
защиты
информации,
также
построения
модели
угроз.
Также
необходимо
максимально
упростить
пользователю
программного
комплекса
принятие
решений,
по
тому
или
иному
вопросу
безопасности
данных
КСИИ.
Одним
из
ключевых
этапов
защите
любой
информации
является
этап
построения
модели
угроз
безопасности
данных.
На
данный
момент
существует
методика
построения
модели
угроз,
основанная
на
различной
классификации
угроз
езопасности,
атегорий
нарушителей,
также
деструктивных
действий
по
отношению
информации[2].Также
есть
работа[3],
которой
добавляются
новые
подходы
приемы
рассмотрению
взаимодействия
информационных
потоков
информации,
как
объектов
информационного
взаимодействия,
представленных
ниже
(см.
табл.
1
2),
что
классической
модели
Федеральной
службы
по
техническому
экспортному
контролю
России
упускается.

Таблица
1
Матрица
смежности
информационных
потоков
Vr
Vz
Vr
Vr
Vr
Vz
Vr
Vr
Таблица
2
Условное
обозначение
среды,
состояния
носителя
потока
Условное
обозначени
Среда
Состояние
Возможные
носители
Физическая
Хранение
Жесткий
диск,
USB
накопители,
аудио
видеокассеты,
бумажный
носитель
Vr
Виртуальная
Хранение
Файловая
система
база
данных
Физическая
Обработка
Жесткий
диск,
USB
накопители,
аудио
видеокассеты,
бумажный
носитель
Vz
Визуальная
Обработка
Человек,
бумажный
носитель
Акустическа
Обработка
Человек
Vr
Виртуальная
Обработка
Адресное
пространство
Сигн
алы
Доставка
Сетевой
кабель,
воздух
Физическая
Доставка
Жесткий
диск,
USB
накопители,
аудио
видеокассеты,
бумажный
носитель
Vr
Виртуальная
Доставка
Сетевой
протокол
данном
примере
строится
матрица
смежности,
по
которой
относительно
быстро
легко
можно
определить,
где
как
пересекаются
потоки
информации
соответственно
определить
каналы
передачи
вредоносного
программного
обеспечения,
осуществляющего
НСД,
также
определить
возможность
реализации
угроз
безопасности
информации.
На
примере
атак
на
изолированные
автоматизированные
системы
[4],
помощью
данной
матрицы
возможно
заранее,
до
появления
информации
об
атаке,
по
сторонним
каналам
спрогнозировать
их
появление,
также
вычислить
такие
характеристики
атаки,
как:
минимально
необходимые
достаточные
условия
для
осуществления
атаки,
время
реализации
атаки,
скорость
канала
утечки
информации.
Настоящий
подход
весьма
актуален
контексте
атак
по
сторонним
каналам.
Логично,
что
данный
прием
целесообразно
использовать
автоматизированном
виде,
построением
графа,
описывающего
потоки
информации
их
пересечения,
особенно
для
большой
информационной
системы.
Этот
подход
можно
применять
при
построении
адаптированной
модели
угроз
безопасности
информации
ключевых
системах
информационных
инфраструктур
.
Далее
рассмотрим
подход
классификации
угроз
безопасности
информации
классификации
уязвимостей.
работах[5],[6]
рассматриваются
различные
подходы
классификации
угроз
безопасности
информации
уязвимостей
системы.
На
данный
момент
нет
приоритетной
системы
классификации.
Из
работ[5
- 6]
следует
утверждение,
что
угроза
может
быть
следствием
множества
уязвимостей,
количество
уязвимостей
для
информационной
системы
невозможно
заранее
зафиксировать.
Учитывая,
что
программный
комплекс
будет
получать
перечень
угроз
уязвимостей
автоматически
из
официальных
источников,
также
дополняться
отдельных
случаях
вручную,
целесообразно
сделать
описание
угрозы
безопасности
информации,
руководствуясь[2]
:
угроза
НСД:

<источник
угрозы>,
<уязвимость
программного
или
аппаратного
обеспечения>,
<способ
реализации
угрозы>,
<объект
воздействия>,
<несанкционированный
доступ>
Данная
информация
по
угрозе
НСД
(несанкционированный
доступ)
формируется
экспертами
исследователями,
занимающимися
поиском
уязвимостей
информационной
системы.
Данная
семантика
описания
состоит
из
множества
угроз,
формируемого
множеством
источников
угроз,
множеством
уязвимостей,
множеством
способов
реализации
угроз,
множеством
объектов
воздействия,
также
множеством
НСД
(угроза
осуществления
нарушения
конфиденциальности,
доступности,
елостности)
[S
,V
,M
,O
] (1)
множество
угроз,
S
множество
источников
угроз,
V
n
множество
уязвимостей
информационной
системы,
M
множество
способов
реализации
угрозы,
O
–множество
объектов
воздействия.
Рассмотрим
формирование
перечня
угроз
безопасности
точки
зрения
формального
построения
матрицы
угроз
безопасности
информации.
Формально
множество
угроз
будет
формироваться
из
декартова
произведения
множеств
S
,V
,M
,O
,
также
матрицы
истинности
(так
как
силу
технологического
процесса
не
все
угрозы
могут
быть
реализованы
всеми
способами
методами).
Множества
S,V,M,O
дизъюнктны,
и,
следовательно,
матрица
угроз
будет
огромна.
Работать
контексте
угроз
безопасности
такой
матрицей
будет
сложно,
но
практической
точки
зрения
можно
ее
сократить.

Рассмотрим
пример.
Имеется
информационная
система,
количество
объектов
системе
фиксировано
(программное
аппаратное
обеспечение,
как
защищаемая
информация);
способ
реализации
угрозы
это
процесс,
т.е.
это
данном
контексте
свойство
самой
угрозы,
категории
источников
угроз
также
определены.
Далее
сделаем
допущение,
что
источники
угроз
всегда
существуют,
так
как
это
не
часть
информационной
системы,
мы
не
можем
их
контролировать,
т.е.
множество
источников
угроз
относительно
фиксировано
конечном
промежутке
времени
является
максимальным
для
данной
угрозы.
Множество
уязвимостей
системы
будет
определяющим
фактором
угроз.
Уязвимости
мы
ожем
контролировать
из
-
за
специфической
архитектуры
построения
современных
информационных
систем

частности,
архитектура
фон
Неймана,
именно,
тот
факт,
что
данные
исполняемые
команды
процессора
физически
находятся
одной
памяти,
что
порождает
неожидаемые
проблемы
области
безопасности,
такие,
как
проблема
переполнения
буфера,
которая
порождает
уязвимость
информационной
системы).
связи
вышеизложенным
предлагается
мощность
множества
угроз
приравнять
мощности
множества
уязвимостей.
Вербально
можно
интерпретировать
следующим
образом:
главным
фактором
описания
угрозы
информационной
системе
является
уязвимость.

|T| |V| (2)
Это
упрощает
работу
угрозами
безопасности
информации,
также
данная
операция
отказа
от
второстепенных
множеств
соответствует
тренду
таких
ключевых
источников
угроз
уязвимостей,
как
[7], [8].
Не
стоит
забывать
тех
уязвимостях,
которые
мы
не
можем
заранее
локализовать
обнаружить,
поэтому
модели
необходимо
заложить
угрозы
безопасности
по
предполагаемым
уязвимостям,
что
сделает
описание
более
абстрактным.
Далее
рассмотрим
«Базовую
модель
угроз
безопасности
персональных
данных»,
как
другие
модели
ФСТЭК
России.
Модели
предлагают
нам
не
только
описание
угрозы
НСД,
как
ключевого
фактора,
но
также
ряд
примеров
реализации
некоторых
категорий
вредоносного
программного
обеспечения
примеров
образования
технических
каналов
утечки
информации:
[S
,V
,M
,O
] (3)
Tch [O, E,S] (4)
Обозначения
формулы
(3)
совпадают
обозначениями
формулы
(1).
Формула
4описывает
образование
технического
канала
утечки,
где
O
это
информационный
ресурс,
на
который
осуществляется
атака,
E
это
среда
аспространения
игнала,
S
злоумышленник,
готовый
принять
сигнал.
терминологии
ФСТЭК
России
технический
канал
утечки
информации
совокупность
носителя
информации
(средства
обработки),
физической
среды
распространения
информативного
сигнала
средств,
которыми
добывается
защищаемая
информация.
Данное
описание
угроз
безопасности
информации
похоже
на
некоторый
перечень
угроз,
перечень
ресурсов
системы,
перечень
программного
аппаратного
обеспечения
даже
перечень
способов
методов
реализации
данных
угроз
для
конкретной
частной
модели
угроз
безопасности
данных.

Получается,
что
описание
угрозы
модель
статичны.
Более
гибкий
подход
требует
от
модели
развернутого
описания
угроз
контексте,
приближенном
действительности
.
т.е.
динамического
описания,
следовательно,
мы
должны
добавить
еще
один
фактор
модель.
Это
будет
время
[T
].Динамическую
модель
угроз
безопасности
информации
целесообразно
использовать
при
рассмотрении
этих
угроз.
Кроме
того,
этот
инструмент
может
помочь
при
определении
актуальности
угроз
безопасности
информации,
так
как
даже
сам
термин
«актуальность»
предполагает
момент
времени.
частности,
вспомним
такое
вредоносное
программное
обеспечение,
как
Stuxnet[9],
когда
реализация
атаки
длилась
не
один
год.
Что
делать
случае,
если
нас
существование
информационной
инфраструктуры
неизменном
виде
меньше
этого
периода?
Реализация
некоторых
технических
каналов
утечки
информации
требует
не
одни
сутки,
частности,
атака
на
ноутбук
целью
раскрытия
ключа
шифрования
[10].
такой
категории
угроз
необходимо
учитывать
ремя
еализации
последней.
Как
правило,
защищаемая
информационная
система
имеет
период
существования,
период
технологических
процессов.
Примеры
технологических
процессов:
смена
пароля
(атрибутов
доступа),
обновление
программного
обеспечения,
обновление
аппаратного
обеспечения,
смена
пользователей
информационной
системы,
смена
администраторов
администраторов
безопасности
системы,
так
как
персонал
является
частью
информационной
системы.

Рассмотрим
сравнение
периода
взлома
пароля
периода
использования
пароля
информационной
системе.
Если
период
использования
пароля
значительно
меньше,
чем
время
его
подбора,
то
угроза
раскрытия
пароля,
рассмотренная
вместе
временным
контекстом,
становится
неактуальной.
частности,
использование
модели
угроз
фактора
времени
дает
нам
возможность
подобрать
оптимальный
период
времени
использования
пароля
для
конкретной
автоматизированной
системы.
Еще
одна
характеристика
информации
доступность
свойство
информации
быть
полученной
за
приемлемый
период
времени.
Следовательно,
уязвимости,
нарушающие
доступность,
также
должны
рассматриваться
модели
учетом
фактора
времени.

Далее
рассмотрим,
как
помогает
упростить
процесс
определения
актуальности
угроз
безопасности
фактор
времени,
также,
как
придать
этому
процессу
большую
логичность.
качестве
примера
возьмем
одну
из
методик
определения
актуальности
угроз
безопасности
персональных
данных
ФСТЭК
России.[11].
Первоначально
определяется
коэффициент
исходной
защищенности
Y
,
затем
вычисляется
коэффициент
Y
2,
далее
на
основе
вербальной
интерпретации
возможности
реализации
угрозы
показателя
опасности
строится
таблица
(см.
табл.
3).
Таблица
3
Вербальная
интерпретация
методики
определения
актуальных
угроз
безопасности
информации
Возможность
реализации
угрозы
Показатель
опасности
угрозы
Низкая
Средняя
Высокая
Низкая
неактуальная
неактуальная
актуальная
Средняя
неактуальная
актуальная
актуальная
Высокая
актуальная
актуальная
актуальная
Очень
высокая
актуальная
ак
туальная
актуальная
Исходя
из
показателя
опасности
угрозы
возможности
реализации
угрозы,
делается
вывод
об
актуальности
последней.
Например,
возьмем
угрозу
безопасности
информации
(стихийную),
приводящую
нарушению
доступности
попадание
метеорита
Датацентр
или
ураган.
Возможность
реализации
угрозы
низкая,
показатель
опасности
угрозы
высокий.
Исходя
из
данной
методики,
угроза
актуальна,
но,
по
статистике,
большинство
систем
не
защищены
от
такого
вида
угроз,
потому
что,
несмотря
на
то,
что
угроза,
согласно
данной
методике,
актуальна
для
всех,
вероятность
ее
реализации
очень
низкая.
Данная
методика,
как
большинство
методик,
статична
опирается
на
экспертное
мнение,
что
делает
процесс
защиты
информации
более
субъективным
менее
гибким.
Конечно,
можно
было
бы
расширить
возможность
реализации
угроз
до
«очень
низкого»,
и,
таким
образом,
признать
угрозу
не
актуальной,
но
данный
подход
потребовал
бы
более
затратных
по
ресурсам
действий,
нежели
следующий.
Добавим
фактор
времени
методику
рассмотрим
ту
же
угрозу
безопасности
информации
(см.
табл.
4).
Таблица
4
Вербальная
интерпретация
методики
определения
методики
актуальных
угроз
Возможность
реализации
угрозы
Показатель
опасности
угрозы
Низкая
Средняя
Высокая
Низкая
неактуальная
неактуальная
актуаль
ная
Средняя
неактуальная
актуальная
актуальная
Высокая
актуальная
актуальная
актуальная
Очень
высокая
актуальная
актуальная
актуальная
Временной
показатель
реализации
угрозы
Временной
показатель
реакции
нейтрализации
угрозы
дня
день
Добавляем
таблицу
временной
показатель
угрозы
(время,
за
которое
угроза
будет
реализована)
временной
показатель
реакции
нейтрализации
угрозы
(время,
за
которое
мы
можем
нейтрализовать
угрозу).Алгоритм
принятия
решения,
исходя
из
данной
таблицы,
будет
таким:

111
110
100
&F
(5)
()
()
Тn
Тn
T
>T
(6)
где
матрица
актуальности
, F
-
фактор
времени,
-
время
реализации
угрозы,
Тn
-
время
реакции
нейтрализации
угрозы.
Под
термином
«реакция
нейтрализации
угрозы»
понимается
время,
за
которое
мы
можем
нейтрализовать
угрозу
от
момента
ее
возникновения
фиксирования.
Поэтому,
учетом
временного
фактора,
методу
угроза
признается
не
актуальной,
т.е.
предлагается
для
рассмотрения
актуальности
расширить
аппарат
методики
за
счет
понятий:
временной
показатель
угрозы,
реакция
нейтрализации
угрозы.
Далее
рассмотри
еще
один
важный
элемент
модели
нарушителя.
модели
[2],
отводится
особое
внимание
внутреннему
нарушителю,
именно
расщепление
нарушителя
производится
по
семи
внутренним
категориям
нарушителя
только
по
одной
внешней
категории.
Предлагается
модель
нарушителя
также
добавить
фактор
времени.
Таким
образом,
даже
внешнего
нарушителя
можно
дифференцировать
не
только
по
правам
доступа
системе,
но
по
времени
доступа
информационной
системе.
Исходя
из
вербального
описания
нарушителя
базовой
модели,
построим
таблицу
соответствия
нарушителя
занимаемой
должности
правами
возможностями,
также
добавим
фактор
времени
(см.
табл.
5).
Заметим,
что
время
может
иметь
другие
промежутки.

Таблица
5
Разделение
нарушителя
по
категориям
/
Категория
Описание
Время
непосредственного
доступа
элементам
системы
сутки
1.
Внешний
нарушитель
Физические
лица,
внешние
по
отношению
организации.
час
2.
нешний
нарушитель
Физические
лица,
внешние
по
отношению
организации.
часа
3.
Первая
Работник
организации
без
права
доступа
защищаемой
информации
час
4.
Вторая
Пользователь
системы
локальным
доступом
защищаемой
информации
часов
5.
Третья
Пользо
ватель
системы
удаленным
доступ
защищаемой
информации
часов
6.
Четвертая
Администратор
безопасности
сегмента
информационной
системы
часов
7.
Пятая
Системный
администратор
часов
8.
Шестая
Администратор
безопасности
информационной
системы
часов
9.
Седьмая
Программист
специалист
сопровождения
программного
обеспечения
часов.
10.
Восьмая
Специалист
по
ремонту
технических
средств
часов
Это
также
обеспечит
более
гибкий
подход
объективность
определении
перечня
актуальных
угроз
безопасности
информации
ключевых
системах
информационных
инфраструктур
при
использовании
предложенной
модели.
Например,
рассмотрим
кражу
информации
изолированного
(автономного)
автоматизированного
рабочего
места
(шпионаж).
Злоумышленнику
необходим
доступ
ПЭВМ
на
промежуток
времени,
соизмеримый
временем
вскрытия
системного
блока,
сброса
пароля,
загрузки
внешнего
носителя,
загрузки
вредоносного
программного
обеспечения
на
ПЭВМ.
Далее
злоумышленнику
необходимо
создать
предпосылки
для
технического
канала
утечки
информации:
помещении
или
ПЭВМ
установить
закладное
устройство
для
негласного
получения
информации,
также
какое
-
то
время

зависимости
от
технологического
процесса)
пребывать
определенной
зоне
для
съема
информации.
Необходимо
учесть
скорость
канала,
что
на
данный
момент
составляет
от
десятков
до
сотен
бит.
Для
признания
данной
угрозы
актуальной
или
не
актуальной
для
конкретной
системы
статической
модели
угроз
безопасности
информации
нет
необходимой
достаточной
информации,
помощью
модели
угроз
учетом
фактора
времени
можно
объективно
поправкой
на
точность
дать
однозначный
ответ,
также
рекомендовать
ряд
дополнительных
мер
учетом
того,
что
реализация
угрозы
имеет
период
времени.

Владея
этой
информацией,
имея
адекватную
модель
угроз
безопасности
информации,
мы
можем
следить
за
актуализацией
угроз
безопасности
информации,
особенно
за
угрозами,
которые
появляются
динамически,
исходя
из
реализации
овых
исков.
Естественно,
данная
модель
должна
быть
реализована
программном
средстве,
чтобы
получить
положительный
эффект
от
внесения
модель
фактора
времени.

Таким
образов,
определяется
направление
построения
модели
угроз
безопасности
информации.
Изначально
угрозы,
вернее
уязвимости,
ведущие
угрозам
безопасности
информации,
вносятся
базу
данных
автоматически,
путем
выгрузки
из
источника.
Источником
уязвимостей
могут
быть
известные
базы
уязвимостей,
такие,
как:
технический
центр
безопасности
Microsoft [12], Common Vulnerabilities and Exposures [7],
Банк
данных
угроз
безопасности
информации
ФСТЭК
России
[8],
также
некоторые
угрозы
уязвимости
вносятся
вручную
базу
данных
модели
экспертами
по
информационной
безопасности.
Далее
у,
учитывая
фактор
времени,
выполняется
рассмотрение
каждой
угрозы
на
предмет
актуальности.
заключение
можно
сделать
выводы:
1.
Рассмотрен
классический
подход
построению
модели
угроз
безопасности
информации
информационной
систем.
Выполнен
анализ
классического
подхода
методики
по
определению
актуальности
угроз
безопасности
информации.
2.
Выявлены
недостатки
классического
подхода,
допускающего
большую
меру
субъективизма
определении
актуальности
угроз
безопасности
информации.
3.
Доработана
методика
предложен
подход
созданию
модели
угроз
безопасности
информации
ключевых
системах
информационных
инфраструктур,
основанный
на
добавлении
фактор
времени
модель.
4.
Предложенный
подход
построению
модели
угроз
безопасности
учетом
«фактора
времени
+
статичного
описания
угроз
безопасности»
дает
основание
для
исследований
области
создания
более
мощного
математического
аппарата
описания
жизни
критической
системы
информационной
инфраструктуры.
5.
Принципиальная
схема
действий
по
реализации
данного
подхода
приведена
на
рис.
1
Рис.
1.
Принципиальная
схема
действий
по
реализации
подхода
построению
актуального
перечня
угроз
безопасности
информации
Список
использованной
литературы
1.
Горбылев
А.
Л.
Программный
комплекс
для
автоматизированной
генерации
ганизационно
-
распорядительных
документов
по
защите
информации
критических
инфраструктурах.
Информационные
математические
технологии
науке
управлении.
Том
3. 2016.
2.
Базовая
модель
угроз
безопасности
персональных
данных
при
их
обработке
информационных
системах
персональных
данных
(выписка).
Утверждена
заместителем
директора
ФСТЭК
России
15.02.2008.
3.
Конев
А.
А.
Подход
построению
модели
угроз
защищаемой
информации.
Математическое
обоснование
теоретические
аспекты
информационной
безопасности.
Доклады
ТУСУРа,
№1
(25),
часть
2,
июнь
2012,
стр.
34 - 39.
4.
M. Guri, Y. Solewicz, A. Daidakulov, Y. Elovici. Disk Filtration: Data Exfiltration from
Speakerless Air - Gapped Computers via Covert Hard Drive Noise. Ben - Gurion University of the
Negev Cyber Security Research Center. 2016.
5.
Бондарь
И.
В.
Методика
построения
модели
угроз
безопасности
информации
для
автоматизированных
систем.
Вестник
Сибирского
государственного
аэрокосмического
университета
имени
академика
М.
Ф.
Решетнева.
2012,
стр.
7 - 10.
6.
Кубарев
А.
В.
Подход
формализации
уязвимостей
информационных
систем
на
основе
их
классификационных
признаков.
Вопросы
кибербезопасности
№2
2013.
7.
CVE, http: // cve.mitre.org.
8.
http: // bdu.fstec.ru / vul.
9.
Марков
А.
С.
Фадин
А.
А.
Организационно
-
технические
проблемы
защиты
от
целевых
вредоносных
программ
типа
stuxnet.
Вопросы
кибербезопасности.
2013.
10.
Genkin D., Pipman I., Tromer E. Get Your Hands Off My Laptop: Physical Side - Channel
Key - E
xtraction Attackson PCs. Journal of Cryptographic Engineering. June 2015, Volume 5,
ssue 2, pp 95
112.
11.
Методика
определения
актуальных
угроз
безопасности
персональных
данных
при
их
обработке
информационных
системах
персональных
данных.Утверждена
заместителем
директора
ФСТЭК
России
14.02.2008.
12.
https: // technet.microsoft.com / ru - ru / security / bulletins.aspx
© А.Л.
Горбылев,
2017
УДК
004
А.А.Гусаров
студент,
4
курс,
РГЭУ
(РИНХ)
,
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
РФ
, E - mail: [email protected]
Ерохин
студент,
4курс,
РГЭУ
(РИНХ)
,
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
РФ
, E - mail: [email protected]
О.С.Совчук
студент,
2
курс,
РГЭУ
(РИНХ)
,
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
РФ
, E - mail: [email protected]
СТОИТ
ЛИ
ОТДАВАТЬ
ИНФОРМАЦИОННУЮ
БЕЗОПАСНОСТЬ

НА
АУТСОРСИНГ?
Аннотация:
Целью
данной
статьи
является
рассмотрение
вопросов
обеспечения
информационной
безопасности
на
предприятии,
именно
возможности
передачи
функций
области
информационной
безопасности
сторонним
организациям
аутсорсинга.
Задачи:
рассмотрение
процесса
аутсорсинга,
также
его
преимуществ
недостатков.
Ключевые
слова:

информационная
безопасность,
аутсорсинг,
организация,
функции,
управление
рисками,
экономическая
эффективность,
информация.
Компьютерная
революция
помогла
информации
стать
центром
внимания
основополагающих
воззрений.
Признание
информации
основой
жизни
вряд
ли
сводимо
внутренним
мотивациям.
Социальные,
экономические
политические
науки
попытках
осознания
происходящих
перемен
обращают
пристальное
внимание
на
компьютерную
информацию,
как
на
новый
фактор
глобального
влияния.
связи
этим
одной
из
наиболее
серьезных
проблем,
затрудняющих
применение
информационных
технологий,
является
обеспечение
информационной
безопасности.
Но
обеспечение
информационной
безопасности
является
дорогостоящим
процессом,
особенно
для
небольших
организаций.
одним
из
самых
популярных
способов
решения
этого
вопроса
является
аутсорсинг.
Аутсорсинг
передача
организацией,
на
основании
договора,
определённых
видов
или
функций
производственной
предпринимательской
деятельности
другой
компании,
действующей
нужной
области.
отличие
от
услуг
поддержки,
имеющих
разовый,
эпизодический
или
случайный
характер
ограниченных
началом
концом,
на
аутсорсинг
обычно
передаются
функции
по
профессиональной
поддержке
бесперебойной
работы
отдельных
систем
инфраструктуры
на
основе
длительного
контракта
(не
менее
1
года).
Аутсорсинг
позволяет
повысить
эффективность
предприятия
целом
использовать
освободившиеся
организационные,
финансовые
человеческие
ресурсы
для
развития
новых
направлений
или
концентрации
усилий,
не
требующих
повышенного
внимания[1].
Находясь
поиске
компаний,
которые
могут
предоставить
услуги
сфере
информационной
безопасности,
каждый
руководитель
наверняка
задавался
вопросом:
«А
стоит
авать
доступ
моей
конфиденциальной
информации
посторонним,
ставя
тем
самым
под
угрозу
конкурентоспособность
моей
организации?».
Судя
по
последним
данным,
ответ
-
да,
стоит.
Различные
статистические
исследования
этой
области
указывают
на
то,
что
всё
больше
больше
компаний
отдают
свои
ИТ
-
функции
на
аутсорсинг.
Среди
опрошенных
компаний,
крупнейшие
из
них,
то
есть
объем
бюджета
которых
составляет
миллионы
долларов,
тратят
около
8 %
этого
бюджета
на
аутсорсинг.
При
этом
довольно
большая
часть
этих
денег
идёт
на
ИТ
-
услуги,
том
числе
информационную
безопасность.
Как
говорится
исследованиях,
отдавая
эти
задачи
на
аутсорсинг,
компании
могут
уменьшить
затраты,
сократить
издержки,
повысить
качество
услуг,
снизить
расходы
на
управление,
внедрить
новые
функции
т.д.

сожалению,
нельзя
сказать,
что
аутсорсинга
нет
недостатков.
частности,
сфере
информационной
безопасности
угроза
потери
данных
или
несанкционированного
доступа
ним
умерила
желание
многих
компаний
тратить
средства
на
аутсорсинг.
Этот
страх
не
безоснователен,
но
ним
можно
бороться.
Например,
нужно
передавать
на
аутсорсинг
самые
неопасные
функции
информационной
безопасности,
такие
как
управление
межсетевыми
экранами
антивирусными
программами,
безопасность
сетей,
поиск
анализ
уязвимостей
т.п.
Передача
этих
функций
сторонним
компаниям
позволит
собственной
службе
безопасности
сконцентрироваться
на
задачах,
пренебрежение
которыми
может
привести
непоправимым
последствиям.

Чтобы
защититься
от
таких
последствий,
следует
учитывать
некоторые
вещи
относительно
аутсорсинга.
Например,
как
управлять
рисками.

Нужно
понимать,
что
аутсорсинговым
организациям
потребуется
доступ
вашим
информационным
системам,
вместе
этим
они
получат
доступ
хранящейся
них
информации.
Чтобы
снизить
шанс
кражи
информации,
можно
нанять
собственного
аудитора,
который
будет
за
этим
следить.
Естественно,
что
специалистам
информационной
безопасности
нужно
знать,
какую
информацию
они
защищают,
чтобы
защитить
её
максимально
эффективно.
Но
всегда
спрашивайте
их,
что
именно
они
собираются
делать
вашей
информацией.
Вы
всегда
должны
знать,
зачем
им
нужна
та
или
иная
информация,
как
они
будут
её
использовать.
Для
эффективной
работы
необходимо
доверять
аутсорсинговой
компании,
но
то
же
время
нужно
доверять
своим
инстинктам.
Если
что
-
то
покажется
вам
странным,
не
бойтесь
проверить
это.

Вывод:
Можно
сказать,
что
аутсорсинг
информационной
безопасности
приносит
много
пользы,
снимая
вас
большую
часть
забот,
не
требуя
больших
вложений.
Конечно,
присутствуют
некоторые
риски,
но
их
легко
минимизировать,
установив
надлежащий
контроль
приведя
порядок
всю
документацию.

Список
использованной
литературы:
1.
Аутсорсинг
[Электронный
ресурс].
URL: https: // ru.wikipedia.org / wiki /
Аутсорсинг
(дата
обращения
02.10.2017)
2.
Аутсорсинг
ИБ
краткий
обзор
рынка
[Электронный
ресурс].
URL:https: //
www.antimalware
.r
u / analytics / Market _ Analysis / Outsourcing _ Information _ Security _
verview _ of _ the _ market (
дата
обращения
02.10.2017)
3.
Разумный
аутсорсинг
информационной
безопасности
[Электронный
ресурс].
URL:
https: // www.osp.ru / cio / 2014 / 08 / 13042517 /
(дата
обращения
02.10.2017)
© А.А.Гусаров,
А.В.Ерохин,
О.С.Совчук,
2017
УДК
62
Н.Е.
Данилина
Тольяттинский
государственный
университет,
г.
Тольятти
Ю.В.Радаева
Тольяттинский
государственный
университет,
г.
Тольятти
ТЕХНОСФЕРНАЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
ПРИ
ХРАНЕИИ
ОПАСНЫХ
ВЕЩЕСТВ
НА
ХИМИЧЕСКИ
ОПАСНЫХ
ОБЪЕКТАХ
Анализ
техногенных
аварий
последних
лет
России
указывает
на
устойчивую
тенденцию
роста
их
количества
объёмов
причиняемого
ущерба.
Аварийные
ситуации,
связанные
утечкой
или
выбросом
химически
опасных
веществ,
пожарами,
случаются
почти
ежедневно.
Причин
возникновения
аварий
очень
много.
Каждая
конкретная
авария
есть
результат
совокупности
нескольких
причин,
сочетание
ряда
неблагоприятных
факторов.
Весьма
распространен
вариант,
когда
недостатки
допущены
при
строительстве
монтаже,
впоследствии
это
усугубляется
неправильной
эксплуатацией.
наиболее
ярким
проявлениям
«человеческого
фактора»,
который
приводит
авариям
на
объектах
экономики,
относится
нарушение
технологического
процесса
производства
правил
охраны
труда.
При
аварии
происходит
попадание
опасных
химических
веществ
окружающую
среду,
так
же
это
возможно
при
производственных
транспортных
авариях,
при
стихийных
бедствиях.
Причины
таких
аварий:

1.
Нарушение
правил
охраны
труда
при
транспортировке
хранении
ядовитых
веществ;
2.
Выход
из
строя
агрегатов,
трубопроводов,
разгерметизация
емкостей
хранения;
3.
Превышение
нормативных
запасов;
4.
Возрастание
терроризма
на
химически
опасных
объектах;

5.
Вывоз
из
-
за
границы
опасных
отходов
захоронение
их
на
территории
России.
[1]
По
состоянию
на
23
октября
2017
года
на
объектах
газораспределения
газопотребления
произошло
40
аварий,
именно
на
объектах
газораспределения
газопотребления,
поднадзорных
Центральному
управлению
Ростехнадзора
(9
случаев),
Кавказскому
управлению
Ростехнадзора
(8
случаев),
Приокскому
управлению
Ростехнадзора
(3
случая),
Северо
-
Западному
управлению
Ростехнадзора
(4
случая),
Нижне
-
Волжскому
управлению
Ростехнадзора
(2
случая),
Верхне
-
Донскому
управлению
Ростехнадзора
(2
случая),
Сибирскому
управлению
Ростехнадзора
(2
случая),
Приволжскому
управлению
Ростехнадзора
(2
случая),
Северо
-
Уральскому
управлению
Ростехнадзора
(1
случай)
,
Западно
-
Уральскому
управлению
Ростехнадзора
(1
случай)
Ленскому
управлению
Ростехнадзора
(1
случай).
Наибольшее
количество
аварий
произошло
Московской
области
(7
случаев).
Их
количество
по
сравнению
аналогичным
периодом
2016
года
увеличилось
на
26 (65 % ).
Предварительный
экономический
ущерб
от
происшедших
аварий
составил
более
19
млн.
рублей
(за
2016 -
более
23
млн.
рублей).
При
авариях
пострадали
12
работников
из
числа
производственного
персонала,
один
из
которых
погиб.
результате
аварии
получили
травмы
11
человек
из
числа
третьих
лиц,
из
них
4
человека
были
смертельно
травмированы.
На
рисунке
1
представлены
факторы
риска
причины
аварий
на
объектах
газораспределения
газопотребления.
Рисунок
1 -
Факторы
риска
причины
аварий
на
объектах
газораспределения
газопотребления.
23; 57%
3; 7%
4; 10%
3; 8%
2; 5%
2; 5%
3; 8%
Внешние факторы: механические повреждения подземных газопроводов (23);

повреждения в результате природных явлений (3);

механические повреждения газопроводов автотранспортом (4)
Человеческий фактор: утечка газа и выход из строя оборудования (3);

взрывы при розжиге газоиспользующих установок (2)
Внутренние факторы: неисправность оборудования СУГ (2)
Иные причины (3)
Анализ
результатов
технических
расследований
аварий
показывает,
что
основными
причинами
возникновения
аварий
явились:
1.
Механические
повреждения
подземных
газопроводов
(23);
2.
Повреждения
результате
природных
явлений
(3);
3.
Механические
повреждения
газопроводов
автотранспортом
(4).
Распределение
по
видам
аварий
на
опасных
производственных
объектах
за
годовой
период
представлено
таблице
1.
Таблица
1
Виды
число
аварий
на
газопроводах
Виды
аварий
Число
аварий
по
23.10.
2016
по
23.10.
2017
/
%
%
Механические
повреждения
подземных
газопроводов
58
23
59
+15
Механические
повреждения
газопроводов
автотранспортом
10
+4
Повреждения
результате
природных
явлений
+2
Коррозионные
повре
ждения
наружных
газопроводов
Разрывы
сварных
стыков
Утечка
газа,
выход
из
строя
оборудования
ГРП
(ШРП),
газопотребляющего
оборудования
+3
Взрывы
при
розжиге
газоиспользующих
установок
неисправность
оборудования
котла
14
Неисправность
оборудования
СУГ
14
Иные
+3
Всего
14
100
40
100
+26
Аварии
произошлии
на
объектах
газораспределения
газопотребления,
поднадзорных
Приволжскому
управлению
Ростехнадзора
(2
случая).
Рассмотрим
аварию
которая
произошла
на
объекте
АО
«Сибур
-
Химпром»12.05.2017г.
Рассмотрим
ее
источники
причины
более
подробно.
Произошла
разгерметизация
трубопровода
подачи
пропилена
от
товарно
-
сырьевой
базы
на
установку
получения
окиси
углерода
водорода
производства
бутиловых
спиртов
последующим
возгоранием
на
эстакаде.
следствии
аварии
поврежден
технологический
трубопровод.
Пострадавших
нет.
Экономический
ущерб
составил
420 000
руб.
[3]
Причинами
аварии
являются:
разгерметизация
трубопровода
пропилена
при
отсечении
двух
концов
участка
трубопровода
жидкого
пропилена
вследствие
увеличения
давления
замкнутом
пространстве
по
причине
роста
температуры
продукта
от
воздействия
температуры
окружающей
среды,
так
же
отсутствие
контроля
за
выполнением
работ
по
отглушению
участка
трубопровода
пропилена
за
параметрами
давления
температуры
данного
участка.
Для
локализации
устранению
причин
аварии
необходимо
провести
следующие
мероприятия:
провести
ремонтные
работы,
визуально
-
измерительный
контроль,
УЗТ,
ТД
трубопровода
пропилена
строительных
конструкций
последующим
проведением
ЭПБ.
Восстановить
проект
трубопровода
пропилена
внести
изменения
учетом
нового
проекта
технологический
регламент.
Провести
аудит
опасных
производственных
объектов
предприятия
на
предмет
вероятности
возникновения
аналогичных
случаев
при
эксплуатации
технологического
оборудования.
Провести
внеочередную
аттестацию
специалистов
работников
организации
[2].
Таким
образом,
на
примере
расследования
причин
данной
аварии
нами
сделаны
следующие
выводы:
недопустимо
ведение
технологического
процесса
перекачки
пропилена
без
соблюдения
параметров,
установленных
технологическом
регламенте,
недопустима
разгерметизация
трубопровода
пропилена
при
отсечении
двух
концов
участка
трубопровода
жидкого
пропилена
вследствие
увеличения
давления
замкнутом
пространстве
по
причине
роста
температуры
продукта
от
воздействия
температуры
окружающей
среды,
недопустимо
отсутствие
контроля
за
выполнением
работ
по
отглушению
участка
трубопровода
пропилена
за
параметрами
давления
температуры
данного
участка.
Литература
1.
Федеральный
закон
от
21.07.1997 N116 -
ФЗ
(ред.
от
07.03.2017)

промышленной
безопасности
опасных
производственных
объектов"
(
изм.
доп.,
вступ.
спилу
25.03.2017)
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа
http: // www.consultant.ru.
2.
Приказ
Ростехнадзора
от
07.11.2016 N 461
"Об
утверждении
Федеральных
норм
правил
области
промышленной
безопасности
"Правила
промышленной
безопасности
складов
нефти
нефтепродуктов"
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа
http: //
www.consultant.ru.
3.Статистические
данные...
http. // www.gosnadzor.ru /
Уроки,
извлеченные
из
аварий
© Н.Е.
Данилина,
Ю.В.Радаева,
2017
УДК
697.94
Дядин
А.А.,
Матвеева
П.А.,
Райманов
Э.Ф
.
студенты
группы
- 41,
- 44,
ЗТ
- 64
[email protected]
Кафедра
теплогазоснабжения
вентиляции,
Факультет
Гражданского
Строительства,
Строительно
-
технологический
Факультет
СамГТУ
Самара
,
Российская
Федерация
THE ECONOMIC FEASIBILITY OF INCREASING THE THERMAL RESISTANCE
OF SKYLIGHTS
According to the Federal law No. 261 - FZ "On energy efficiency and energy saving" each
building must have an energy certificate that shows the energy efficiency of this building. In
addition, under SNiP 23 - 02 - 2003 "Thermal protection of buildings"[1] the resistance to heat
transfer of enclosed structures of buildings shall not be less than a predetermined value, determined
on the basis of sanitary and hygiene requirements. All these requirements have been transferred to
SP 50.13330 "Thermal protection of buildings "
As is known, the biggest heat losses in buildings occur from translucent openings. Modern
window manufacturers have increased the resistance to heat transfer to R 20 m
*K / W, which
allowed us to choose more effective thermal performance of translucent openings. However, it may
be economically impractical.
Let us consider the example of the most energy efficient design - residential building built
before 2000, with four floors and four entrances. The value of thermal resistance of the window is
R 0.36 m
*K / W. There are two ways to increase heat transfer resistance. First we model double
chamber window pane with inert gas between the glasses and increase the heat transfer resistance
to R 2 m
*K / W.
In the second case, we increase the resistance to heat transfer by sticking special insulating films
on the glass, whicht will increase R up to 0.6 m
*K / W. The second method is more
environmentally friendly and economically feasible, as there is no need to replace the old window
constructions for the new ones, which require additional costs. Besides, manufacturing window
frames from plastic pollutes air with harmful substances.
In the calculation of three heating system capacity cases the following values of inputs were
obtained: Q1 204,7 kW, Q2 178 kW Q3 147
кВт
.[2]
So, pasting the glass with film will increase energy efficiency by 15 % , while establishing new
frames gives an increase of 39 % . Thus, the difference is 24 % .
Many sources, concerning this problem , do not recommend the increase of heat transfer
resistance by more than Rmin. A graph showing the dependence of the relative heat loss through
the translucent openings from heat transfer resistance can be given as a proof. Fig. 1 shows a graph
of the changes in relative heat loss through the exterior walls from the heat transfer resistance for a
four - storeyed brick building, built in the 70 - ies, located in Moscow. The graph shows that the
main share of reduction of heat losses is due to the increase of heat transfer resistance to a value
Rmin. Further increase in the resistance to R
тр
3 m2*s / W does not result in such a significant
heat loss.
Figure 1.The dependence of relative losses of heat through the exterior walls
from the heat transfer resistance
The insulation of the windows of a residential building with a film costs 200,000 rubles (prices
for 2017, given the value of on - the site work).
After that, calculation of the exploitation cost of buildings is done. How much money will be
spent every year on the previously computed heating systems capacity. E1 687858,5 rubles /
year;E2 599742 rubles / year ;E3 494002 rubles / year. The obtained data afforded to deduce the
payback period of this project [3]. It was 2.5 years.
This payback period is very profitable for energy companies, as the average payback period in
the Russian Federation in the field of energy efficiency is 8 years. Despite the fact that the price of
energy cost each year increases on average by 12 % , it will significantly save money. While this
method is more environmentally friendly due to the fact that it is not necessary to throw away the
old window frame thereby creating landfill waste and produce a new one. As is known the
production of window frames made of plastic are polluting the air with harmful concentrates
monoxide and carbon dioxide gases which are hazardous to humans.
List of used literature
1)
Научно
исследовательские
работы
институтов
охраны
труда
ВЦСПС.
-
М.:
Профиздат,
1970.
2)
А.с.
176251
СССР.
Самоочищающийся
фильтр
для
тонкой
очистки
воздуха
от
тумана
/
Л.К.
Дереза,
Б.С.
Тульчинский.
-
Опубл.
Б.И.,
1966
№22.
3)
Ужов,
В.Н.
Очистка
газов
мокрыми
фильтрами
/
В.Н.
Ужов,
А.Ю.
Вальдеберг.
-
М.:
Химия,
1972. -
248с.
© Дядин
А.А.,
Матвеева
П.А.,
Райманов
Э.Ф
.2017.
УДК
303.82
Т.К.
Екшикеев
канд.
экон.
наук,
доцент
ИВЭСЭП,
г.
Санкт
-
Петербург,
РФ,
E - mail: [email protected]
Д.В.
Баженок
студент
5
курса
ИВЭСЭП,
г.
Санкт
-
Петербург,
РФ
РЕЗУЛЬТАТЫ
ПРИКЛАДНОГО
ИССЛЕДОВАНИЯ
ПО
ОПТИМИЗАЦИИ
РАБОТЫ
АВТОМОБИЛЬНОГО
ТРАНСПОРТА
ЛЕЧЕБНО
-
ПРОФИЛАКТИЧЕСКОГО
УЧРЕЖДЕНИЯ
Аннотация
Результатами
программы
прикладного
исследования
по
оптимизации
работы
автомобильного
транспорта
лечебно
-
профилактического
учреждения
являются:
комплекс
мероприятий
по
совершенствованию
транспортного
процесса,
позволяющего
сократить
пробег
подвижного
состава
его
количество.
Ключевые
слова:
результаты
выполнения
программы
прикладного
исследования,
элементы
выполнения
задач
Первоначально,
авторами
были
сформулированы
задачи
исследования
[1]:
представить
краткую
характеристику
лечебно
-
профилактического
учреждения;
провести
анализ
существующего
процесса
работы
автомобильного
транспорта
учреждения;
предложить
мероприятия
оптимизации
работы
автомобильного
транспорта
учреждения;
экономически
обосновать
предлагаемые
мероприятия
оптимизации
перевозок
автомобильным
транспортом.
Поставленные
задачи
определили
порядок
сроки
исследования
[2, 3].
При
выполнении
первой
задачи
программы
исследования
была
представлена
территориальная
разобщенность
элементов
лечебно
-
профилактического
учреждения,
также
выявлена
значимость
необходимость
транспортного
подразделения
рис.
1.
Рис.
1.
Элементы
выполнения
первой
задачи
программы
исследования
результатам
решения
второй
задачи
программы
исследования
относится
(рис.
2):
представление
организации
скорой
медицинской
помощи
населению
обслуживаемого
лечебно
-
профилактическим
учреждением;
рассмотрение
технического
оснащения
транспортных
средств
учреждения;
формулировка
основных
принципов
правил
транспортировки
больных.
Деятельность
автотранспорта
лечебно
-
профилактического
подразделения
состоит
реализации
следующих
процессов
[4]:
перевозки
медицинского
персонала
на
домашние
вызовы
(80 %
общего
времени
работы
подвижного
состава);
госпитализация
больных
(5 %
общего
времени
работы
подвижного
состава);
перевозки
отчетной
документации
(3 %
общего
времени
работы
подвижного
состава);
перевозки
лекарственных
препаратов
(5 %
общего
времени
работы
подвижного
состава);
перевозки
бактериологических
анализов
(5 %
бщего
времени
работы
подвижного
состава);
перевозки
медицинских
отходов
(2 %
общего
времени
работы
подвижного
состава).
Рис.
2.
Элементы
выполнения
второй
задачи
программы
исследования
На
основе
перечисленных
процессов
авторами
выделен
классификационный
признак
«отношение
лечебной
работе»:
относящиеся
не
относящиеся.
Объектами
оптимизации
являются
не
относящиеся
лечебной
работе.
Их
осуществление
реализуется
часы
меньшего
обращения
за
лечебной
помощью
11
до
14
дни
недели
среда
четверг.
Третья
задача
программы
исследования
являлась
ключевой
содержала
следующие
подзадачи:
разработку
рекомендаций
по
совершенствованию
работы
автомобильного
транспорта
учреждения
(рис.
3);
расчет
технико
-
эксплуатационных
показателей
работы
автомобильного
транспорта
учреждения
до
после
внедрения
предлагаемых
мероприятий.
При
внедрении
предлагаемых
мероприятий
по
совершенствованию
работы
автомобильного
транспорта
учреждения
сократится
среднесуточный
пробег
подвижного
состава
по
рассматриваемым
перевозкам
140,6
км
/
сут
до
89,4
км
/
сут.
Потребность
подвижном
составе
для
выполнения
перевозок
для
хозяйственных
нужд
составит
один
автомобиль.
Рис.
3.
Графическое
представление
мероприятий
оптимизации
Заключительная
четвертая
задача
исследования
состояла
из
определения
экономических
количественных
показателей,
позволяющих
сделать
вывод
наличии
экономического
эффекта
от
предлагаемых
мероприятий
(154523
руб
/
год)
полученных
результате
исследования.
Организация
прикладного
исследования
потребовала
установления
должного
взаимопонимания
«заказчиком»
лечебно
-
профилактическим
учреждением
г.
Санкт
-
Петербурга.
Цель
задачи
исследования
были
согласованы
руководством
подразделений
использующих
перевозки
автомобильным
транспортом.
Учреждением
была
предоставлена
необходимая
информация.
Результаты
прикладного
исследования
были
оценены
положительно,
подтверждением
является
акт
возможности
внедрения
предлагаемых
мероприятий
по
оптимизации
работы
автомобильного
транспорта
лечебно
-
профилактического
учреждения.
Список
использованных
источников:
1.
Екшикеев
Т.К.,
Баженок
Д.В.
Программа
прикладного
исследования
по
оптимизации
работы
автомобильного
транспорта
лечебно
-
профилактического
учреждения
//
Сборник
статей
Международной
научно
-
практической
конференции
«Инновационное
развитие
как
фактор
конкурентоспособности
национальной
экономики»
Уфа:
Омега
сайнс,
2017.
264
с.
2.
Екшикеев
Т.К.
Программа
прикладного
исследования
для
квалификационной
работы
студента
высшего
учебного
заведения
[Текст]
/
Т.К.
Екшикеев
//
Сборник
статей
Международной
научно
-
практической
конференции
«Интеграционные
процессы
науке
современных
условиях»
Казань:
Омега
сайнс,
2017.
266
с.
3.
Глазов
М.М.,
Екшикеев
Т.К.
Сетевое
планирование
процессах
гидрометеорологического
обеспечения
экономико
-
управленческой
деятельности
//
Ученые
записки
Российского
государственного
гидрометеорологического
университета.
2017.
47.
С.
193
204.
4.
Глазов
М.М.,
Екшикеев
Т.К.
Статистика.
Учебно
-
методический
комплекс.
Для
высших
учебных
заведений.
–СПб.:
РГГМУ,
2
017.
54
с.
© Т.К.
Екшикеев,
Д.В.
Баженок,
2017
УДК
621.91.02
М.П.Журавлев
канд.
техн.
наук,
доцент
УрФУ,
г.Екатеринбург,
РФ
С.С.Кугаевский

канд.
техн.
наук,
доцент
УрФУ,
г.Екатеринбург,
РФ
,
- mail: cad - [email protected]
А.С.Любаев

директор,
ОАО
"СИЗ"
,
г.Екатеринбург,
РФ
СВЕРДЛОВСКИЙ
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ
ЗАВОД
ОСВАИВАЕТ
ПРОИЗВОДСТВО
СОВРЕМЕННОГО
РЕЖУЩЕГО
ИНСТРУМЕНТА

БЫСТРОСМЕННЫМИ
ТВЕРДОСПЛАВНЫМИ
ПЛАСТИНАМИ
Аннотация
Производство
импортозамещающего
корпусного
сложнорежущего
инструмента
быстросменными
твердосплавными
пластинами
является
актуальной
задачей
для
отечественных
предприятий.
Для
повышения
технического
уровня
разработок
заключен
договор
формате
218
постановления
Правительства
РФ
между
ОАО
"Свердловский
инструментальный
завод"
ФГАОУ
ВО
«Уральский
федеральный
университет».
статье
представлена
информация
результатах
НИОКТР
по
проектированию
корпусов
торцевых
концевых
фрез.
Описаны
условия
проведения
испытаний
опытных
образцов
торцевых
фрез.

Ключевые
слова
Режущий
инструмент,
торцевая
фреза,
концевая
фреза,
проектирование,
испытания
2015
году
ОАО
"Свердловский
инструментальный
завод"
ФГАОУ
ВО
«Уральский
федеральный
университет»
заключили
договор
выполнении
научно
-
исследовательской
опытной
конструкторско
-
технологической
работе
(НИОКТР)
по
теме
«Разработка
внедрение
инновационной
промышленной
технологии
производства
импортозамещающего
корпусного
сложнорежущего
инструмента
быстросменными
твердосплавными
пластинами».

Работа
выполняется
при
финансовой
поддержке
Министерства
образования
науки
Российской
Федерации
(Договор
02.G25.31.0148
ОАО
«Свердловский
инструментальный
завод»)
рамках
НИОКТР
№Н979.210.007
/ 15
от
28
июля
2015
года.
Задачей
данной
НИОКТР
целом
является
разработка
внедрение
на
ОАО
«СИЗ»
современных
конструкторских
технологических
решений,
которые
позволят
предприятию
производить
современный
конкурентоспособный
инструмент,
оснащенный
режущими
пластинками
из
твердых
сплавов
отличающийся
высокими
эксплуатационными
характеристиками
при
низкой
стоимости.
Планируемая
производству
продукция:
1)
червячно
-
модульные
фрезы

модулем
m5, m6, m8, m10, m12, m14);
2)
концевые
фрезы
(Ø16;
Ø20;
Ø25;
Ø32);
3)
торцевые
фрезы
(Ø50;
Ø63;
Ø80;
Ø100;
Ø125;
Ø160;
Ø200;
Ø250
);
4)
проходные
резцы
для
черновой
истовой
бработки;
5)
расточные
головки;
6)
высокоскоростные
сверлильные
головки;
7)
протяжки
для
обработки
круглых
отверстий
(Ø35;
Ø40;
Ø50;
Ø60)
шпоночных
пазов
(b 8).
Предпосылками
для
начала
выполнения
этой
работы
послужили
следующие
обстоятельства.
настоящее
время
инструментальное
производство
России
почти
полностью
ориентировано
на
внутренний
рынок
[1 - 3].
Доля
экспорта
российского
инструмента
составляет
всего
около
1,5 % .
Тем
не
менее,
российские
инструментальные
предприятия
не
обеспечивают
полностью
потребности
машиностроения
страны.
Доля
импортных
поставок
металлорежущего
инструмента
РФ
превышает
57 % ,
то
есть
на
современном
этапе
происходит
активное
замещение
российского
инструмента
импортным.
Экспансия
иностранных
производителей
на
российский
рынок
инструмента
наблюдается
секторе
дорогостоящего
современного
инструмента
для
высокопроизводительных
методов
обработки
(импортная
составляющая
доходит
до
90 % ).
Большую
долю
импорте
инструмента
РФ
составляют
такие
страны,
как
Германия,
Франция,
Швеция
[4,5].
Аналогичная
ситуация
происходит
секторе
относительно
дешевого
инструмента
из
быстрорежущей
стали.
Более
низкие
затраты
на
оплату
труда
высокая
производительность
по
сравнению
российскими
производителями
позволяют
фирмам
из
КНР,
Южной
Кореи
Тайваня
выходить
на
российский
рынок
конкурентоспособными
ценами
[6,7].
соответствии
календарным
планом
течение
первых
полутора
лет
выполнения
НИОКТР
был
проведен
патентный
поиск,
разработаны
технической
предложение
технический
проект
на
подготовку
производства
торцевых
концевых
фрез,
токарных
резцов,
расточных
головок
сверлильных
головок
глубокого
сверления.
По
спроектированной
проектной
документации
заводом
изготовлены
макеты
перечисленных
инструментов.
Эти
макеты,
являющиеся
по
сути
опытными
образцами,
были
подвергнуты
испытаниям
на
безопасность
работоспособность
доказали
соответствие
разработанной
конструкторской
документации
техническому
заданию
на
проектирование.
Одной
из
серьезных
проблем,
которой
столкнулись
проектировщики,
явилось
обеспечение
плотного
прилегания
сменной
твердосплавной
пластинки
(СТП)
корпусу
инструмента.
Каждая
СТП
имеет
уникальную
форму
(рис
1.а),
геометрические
параметры
которой
не
всегда
соответствуют
данным
фирменных
инструментальных
каталогов.
Поэтому
приходилось
сканировать
натурные
образцы
пластинок
для
создания
3D -
моделей
СТП.
После
получения
3D -
модели
пластинок
эти
модели
использовались
для
моделирования
гнезда
под
СТП
корпусе
инструмента
(рис
1.б).

а).
б).
Рис.1.
Построение
3D -
моделей
твердосплавной
пластины
(а)
гнезда
для
ее
установки
корпусе
(б)
Другой
важнейшей
задачей
являлось
создание
такого
метода
проектирования
корпуса,
при
котором
можно
было
бы
оперативно
автоматически
изменять
его
форму
соответствии
заданными
параметрами
инструмента,
например
-
диаметр
количество
зубьев
фрезы.
учетом
этих
обстоятельств
был
предложен
метод
проектирования
торцевых
фрез
[8],
позволяющий
для
каждой
твердосплавной
пластинки,
взятой
из
электронной
базы
3D -
моделей,
разместить
режущую
кромку
пространстве
соответствии
заданным
передним
углом
резания,
диаметром
числом
зубьев
фрезы
(рис
2).
Рис.2.
Моделирование
расположения
СТП
пространстве
После
этого
также
автоматически
достраивается
модель
корпуса
фрезы
включающая
места
ее
базирования
закрепления
на
оправке
(рис
3).
Рис.3.
Торцевая
фреза
сборе
Аналогичные
задачи
решались
при
разработке
методологии
построения
3D -
моделей
концевых
фрез
(рис
4).
Рис.4.
Материальный
макет
концевой
фрезы
АРВЦ.282284.001
25
Параметрические
взаимосвязи
3D -
модели
позволили
оперативно
организовать
выпуск
целого
номенклатурного
ряда
опытных
образцов
концевых
торцевых
фрез
до
Ø160
мм,
освоенных
предприятием
течении
всего
трех
месяцев
(рис
5).
Рис.5.
Опытные
образцы
концевых
торцевых
фрез
производства

ООО
«Свердловский
инструментальный
завод»

изготовленные
ходе
выполнения
проекта
Также
разработаны
параметрические
конструкции
изготовлены
торцевые
фрезы
больших
диаметров
Ø200
мм
Ø250
мм
(рис
6.).
Рис.6.
Торцевые
фрезы

большого
диаметра
производства
ООО
«Свердловский
инструментальный
завод»
Изготовленные
по
новой
проектной
документации
фрезы
были
испытаны
работе
по
специальной
методике.
При
испытаниях
на
безопасность
проверялось
качество
закрепления
СТП
корпусе
фрезы.
При
испытании
динамических
характеристик
измерялись
уровень
вибраций
фрезы
помощью
виброанализатора
мод.
IMG _ 20161206 _
181324
(рис7).

а).
б).
Рис.7.
Проверка
опытного
образца
на
виброустойчивость
а.
Установка
датчика
на
станке;
б.
внешний
вид
виброанализатора
Также
проверялся
износ
по
задней
грани
СТП
качество
обработанной
поверхности
(рис
8,9).
Рис.8.
График
зависимости
среднего
значения
износа

по
задней
поверхности
СТП
концевой
фрезы
АРВЦ.282282.002

от
времени
резания
Рис.9.
Проверка
качества
обработанной
поверхности.
Все
проведенные
результаты
продемонстрировали
соответствие
параметров
изготовленных
инструментов
техническому
заданию.
соответствии
календарным
планом
во
втором
полугодии
2017
года
выполняются
работы
по
оптимизации
технологии
производства
нового
инструмента
частичной
доработки
конструкции
корпусных
деталей.
Список
использованной
литературы:
1.
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: // www.mion.tomsk.ru.
2.
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: // www.skif - m.net.
3.
Металлорежущий
инструмент
со
сменными
твердосплавными
пластинами:
каталог
/
Завод
ОАО
«Специнструмент»,
Россия,
г.
Георгиевск,
2013. -
280с.
[Электронный
ресурс].
-
Режим
доступа:
http: // www.spinstrument.ru.
4.
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http: // www.sandvik.coromant.com.
5.
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http: // www.secotools.com.
6.
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http: // www.korloy.com.
7.
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http: // www.zcc.ru.
0,1
0,12
0,14
0,16
0,18
0,2
0,22
Величина износа, мм
Время работы, мин.
График износа СТП
8.
Кугаевский
С.
С.,
Масалков
А.
А.,
Кетов
А.
О,
Власов
В.
Н.
Применение
поэлементного
моделирования
при
создании
3D
моделей
торцевых
фрез.
//
«САПР
графика».
2016.
№12.
C. 2 - 5.
© М.П.Журавлев,
С.С.Кугаевский,
А.С.Любаев,
2017
УДК
62
Замаева
Александра
Сергеевна
Магистрант
1
курса
института
энергетики,
КТЭм
- 17 - 1
ИРНИТУ,
Иркутск
, [email protected]
АНАЛИЗ
УПРАВЛЯЮЩИХ
ВОЗДЕЙСТВИЙ
ДЕЙСТВУЮЩИХ

НА
ОБЪЕКТ
АВТОМАТИЗАЦИИ
точки
зрения
автоматического
управления
математическое
выражение
баланса
дает
необходимые
исходные
данные
составления
схемы
регулирования
процесса
подачи
теплоносителя.
Основным
параметром,
определяющим
состояние
баланса
во
времени,
является
давление
теплоносителя,
если
давление
изменяется,
то
это
говорит
нарушении
баланса.
Знак
отклонения
указывает,
какую
сторону
идет
это
нарушение,
величина
определяет
скорость
отклонения,
поэтому
качестве
регулируемого
параметра
по
этому
балансу
выбираем
давление
теплоносителя
на
выходе
из
ПНС.
Регулирующее
воздействие
должно
изменяться
достаточно
широком
диапазоне.
Данным
требованиям
отвечает
расход
теплоносителя
на
выходе
из
ПНС.
Определим
основные
возмущения
на
баланс.
Самым
сильным
возмущением
будет
расход
воды
на
выходе
F
ВЫХ
.
Другое
сильное
воздействие
на
баланс
оказывает
расход
обратной
воды
на
входе
выходе
ПНС
F
ВХ.ОБ
F
ВЫХ.ОБ
.
Этот
параметр
изменяется
произвольно
зависимости
от
потребителей
теплоносителя.
учетом
повышенных
требований
величине
отклонения
давления
воды
необходимо
применить
наиболее
сложный
пропорционально
-
интегрально
дифференциальный
закон
регулирования
подать
на
вход
регулятора
не
только
основной
параметр,
но
скорость
отклонения.
Для
стабилизации
баланса
по
давлению
строим
структурную
ему
регулирования.
ВЫХ
давление
воды
на
выходе
ПНС;
ВХ
расход
воды
на
входе
(ПНС);
ВЫХ
расход
воды
на
выходе
(ПНС);

ОБ.ВХ
расход
обратной
воды
на
входе
(ПНС);

ОБ.ВЫХ
расход
обратной
воды
на
выходе
(ПНС);

У.У.
регулятор
(управляющее
устройство);
ЗД
задание
регулятору.
Схема
действует
следующим
образом.
Сигнал
по
отклонению
давления
теплоносителя
подающем
трубопроводе
ВЫХ
поступает
на
регулятор
У.У.,
где
сравнивается
заданием.
Регулятор
выравнивает
управляющее
воздействие,
которое
изменяет
расход
F
ВЫХ
теплоносителя
на
выходе
со
станции.

Одним
из
входов
системы
является
задающее
воздействие
ЗД
,
соответствующее
желаемому
значению
регулируемого
параметра.
Возмущающие
воздействия,
приложенные
системе,
вызывают
отклонение
между
заданным
действительным
значением
регулирующей
величины.
Разность
между
заданным
действительным
значением
управляемой
величины
называют
ошибкой
регулирования
(погрешностью
регулирования).
Замкнутая
система
автоматического
регулирования
давления
трубопроводе
(САР
обратной
связью)
приведена
на
рисунке.

Текущее
значение
давление
горячей
воды
подающем
трубопроводе
измеряется
датчиком
(преобразователь
давления
унифицированным
токовым
сигналом).
Сигнал
выхода
датчика,
соответствующий
измеряемому
значению
давления
ИЗМ.
,
подается
на
управляющее
устройство
(преобразователь
частоты),
где
сравнивается
заданным
значением
давления
ЗД.
.
При
наличии
разности
давлений
(сигнала
рассогласования
или
ошибки)
управляющее
устройство
вырабатывает
управляющее
воздействие
(изменение
скорости
вращения
двигателя)
направленное
на
уменьшение
сигнала
рассогласования.
Оно
стремится
устранить
отклонение
независимо
от
причин
вызывающих
его.
правление
по
отклонению
можно
назвать
«гибким».
Система
управляемая
по
отклонению
реагирует
на
изменения
управляемого
параметра
(давление
трубопроводе)
результате
всех
возмущающих
воздействий,
как
контролируемых,
так
не
контролируемых.

Список
используемой
литературы:
1.
Антипин
В.С,
Наймушин
В.И.
Справочник
молодого
монтажника
приборов
контроля
систем
автоматизации.
-
М.:
Высшая
школа,
2001
г.
2.
Ильина
И.Л.,
Проектирование
автоматизированных
систем.
Учебное
пособие.
-
Ангарск.
2005
г.
3.
Клюев
А.С.
Проектирование
систем
автоматизации
технологических
процессов
-
М.:
Энергоатомиздат2008
г.
© А.С.
Замаева
, 2017
УДК
004.7
В.В.
Иващенко
студент
2 -
го
курса
кафедры

«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
А.В.
Газизов
канд.
пед.
наук.,
доцент
кафедры

«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
Российская
Федерация
МЕХАНИЗМЕ
АДРЕСАЦИИ

ГЛОБАЛЬНОЙ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ
СЕТИ
ИНТЕРНЕТ

Аннотация
Исследование
механизма
адресации
глобальной
вычислительной
сети
Интернет.
Ключевые
слова
Глобальная
вычислительная
сеть
Интернет,
IP -
адрес,
домен,
база
данных,
ЭВМ,
DNS.
Совокупность
компьютеров,
расположенных
на
больших
расстояниях
друг
от
друга,
система
каналов
передачи
связи:
средств
коммуникации,
обеспечивающих
соединение
обмен
данными
пользовательских
коммуникационных
системах
все
это
есть
глобальная
сеть.

Интернет
представляет
собой
огромную
общедоступную
глобальную
сеть,
соединяющую
пользователей
всего
мира
хранилищами
данных,
изображений
звука,
так
же
сети,
связанные
единой
системой
адресации
стандартными
соглашениями
способах
обмена
информацией.
Важной
проблемой
построения
глобальной
вычислительной
сети
Интернет
является
проблема
адресации.
Рост
ресурсов
Интернета
привел
дефициту
уникальных
адресов,
то
есть
IP
адресов,
для
вновь
подключаемых
узлов.
Подключение
сети
становится
все
более
доступным
для
всех
желающих,
следовательно,
система
адресации
должна
быть
защищена
от
всевозможных
вмешательств,
связанных
реализацией
обходных
маршрутов
передачи
сообщений
подмены
адресов.
Узел
включает
себя
один
или
несколько
мощных
персональных
компьютеров
(ПК),
которые
постоянно
подключены
сети
возможностью
обмена
информацией.
Для
того
чтобы
ПК
при
обмене
информации
беспрепятственно
могли
найти
друг
друга
Интернете
используется
единая
система
адресации,
основанная
на
применении
IP
адресов.
IP
адрес
представляет
собой
уникальный
32
битовый
идентификатор.
Он
записывается
виде
4
десятичных
чисел,
разделённых
между
собой
точками,
каждое
из
которых
лежит
диапазоне
от
0
до
255.
Для
этого
32
битовые
IP
адреса
разбиваются
на
4
группы
по
8
бит.
После
этого
каждый
байт
двоичного
слова
преобразовывается
десятичное
число.
состав
IP -
адреса
входит
слияние
двух
идентификаторов:
сети
NetID
хоста
HostID.
Все
адреса
разделены
на
5
классов,
но
практически
используются
только
3
из
них.
По
первому
числу
IP
адреса,
легко
определить
какому
классу
сети
относится
тот
или
иной
ПК:
класс
число
от
0
до
127;
класс
число
от
128
до
191;
класс
число
от
192
до
223.
Со
времен,
когда
Интернет
назывался
ARPANET
состоял
из
небольшого
числа
хостов,
все
они
находились
одном
файле
HOSTS.TXT.
ростом
Интернета
переходом
от
больших
электронно
вычислительных
машин(ЭВМ)
персональным(ПЭВМ)
недостатки
этой
схемы
начали
проявляться.
связи
обновлением
информации,
при
добавлении
ПК
сеть,
трафик
увеличивался.
Но
при
этом
каждое
имя
сети
должно
оставаться
уникальным,
добиться
этого
становилось
все
труднее.
ешением
анной
проблемы
стало
создание
доменов,
помощью
которых
администратор
присваивал
имена
своим
ЭВМ
управлял
данными
адресации
своем
домене.
Под
ПЭВМ
будем
понимать
ЭВМ,
которую
может
эксплуатировать
пользователь
без
помощи
профессионального
программиста.

Домен
это
логическая
группировка
ПК
сети
под
одним
именем.
Для
доменов
создается
общая
база
данных
(БД).

База
данных
это
информационная
модель,
позволяющая
упорядоченно
хранить
данные
группе
объектов,
обладающих
одинаковым
набором
свойств.
Домен
подразумевает
себе
наличие
множества
ЭВМ,
которые
управляются
поддерживаются
как
одно
целое.

Сеть
Интернет
структурирована
как
иерархия
доменов.
Первый
уровень
иерархии
является
ветвью
уровня
root.
Каждому
уровню
принадлежит
сервер
имен
ЭВМ.
Она
содержит
информацию
об
ЭВМ
низшего
уровня
соответствии
их
имен
IP
адресам.
Структура
имен
доменов
представлена
на
Рисунке
1.
Рисунок
1.
Структура
имен
доменов
Сетевым
информационным
центром
сети
Интернет
(IntelNIC)
формируется
домен
первого
уровня.
Как
правило,
домен
верхнего
уровня
состоит
из
двух
или
трех
символов.

Трехбуквенные
имена
имеют
домены,
показывающие
административную
принадлежность
ПК:
edu
образовательные
учреждения
;
gov
правительственные
учреждения
;
arpa
ARPANET;
com
коммерческие
организации
;
mil
военные
организации
;
int
международные
организации
;
org
некоммерческие
организации
;
net
сетевые
информационные
центры
;
web
объекты,
связанные
WWW;
rec
развлечения
отдых;
info
информационные
услуги;
nom
прочее
.
так
же,
доменам
верхнего
уровня,
относятся
двухбуквенные
имена,
показывающие
географическую
принадлежность:
it
Италия
;
jp
Япония
;
kr
Корея
;
nz
Новая
Зеландия
;
ru
Россия
;
se
Швеция
;
tw
Тайвань
;
uk
Англия
;
us
Соединенные
Штаты
.
На
втором
уровне
члены
организаций
управляют
своими
серверами
имен.
Домены
локального
уровня
администрируются
организациями.
Локальные
домены
могут
состоять
из
одного
хоста
или
включать
не
только
множество
хостов,
но
свои
поддомены.
Имя
домена
формируется
путем
соединения
всех
доменов
от
корневого
до
текущего,
перечисленных
справа
налево
разделенных
очками.
NS (Domain Name Service)
это
распределенная
информационная
система
для
получения
информации
доменах.
вычислительных
сетях
введены
имена
доменов
для
удобства
администрирования
сетей
пользователей.
Система
DNS
позволяет
преобразовывать
имена
IP
адреса
наоборот.
Именно
этот
сервер,
предоставляя
эту
услугу
пользователям
сети
хранит
базу
данных
об
этих
соответствиях.

Характерными
чертами
Интернета
являются:
1)
Неограниченный
территориальный
охват.
2)
Содержит
каналы
разных
типов:
кабельные,
электрические,
том
числе
телефонные,
радио,
спутниковые
каналы

различными
пропускными
способностями).
3)
При
обмене
данных
на
больших
расстояниях
используется
специальное
оборудование:
активное
сетевое
оборудование
аппаратура
передачи
данных.
4)
Главной
задачей
является
организация
эффективной
маршрутизации
данных.
Сеть
Интернет
дает
возможность
пользователям
неограниченного
доступа
различным
информационным
вычислительным
ресурсам
из
любой
точки
нашей
планеты.
так
же
позволяет
передавать
любые
данные,
том
числе
аудио
видео.
Интернет
предлагает
следующие
сервисы:
1)
Электронная
почта
(E
mail)
сервис
для
обмена
текстовыми
сообщениями
виде
электронных
писем.
2)
Телеконференции
это
система
обмена
информацией,
на
какую
либо
определенную
тему
между
абонентами
сети.
3)
Доступ
файлам
по
FTP
протоколу
сервис,
который
позволяет
передавать,
получать
редактировать
файлы
на
удаленном
компьютере
по
FTP
протоколу.
4)
WWW (World Wide Web
“Всемирная
паутина”)
сервис
для
публикации
информации.
Таким
образом,
возможности
Интернет
очень
очень
высоки,
сетевые
технологии
не
только
серьезно
зарекомендовали
себя
как
наилучшие
источники
получения
передачи
данных,
но
стремительно
развиваются.
Число
интернет
пользователей
растет
каждой
минутой.
Глобальная
компьютерная
сеть
делает
возможным
осуществление
связи
между
пользователями,
не
объединенными
какими
то
признаками.
Это
система
ПК
,
связанных
спецканалами
связи,
такими
как
радио,
спутниковые,
кабельные.
Для
взаимодействия
между
собой
хост
ПК
глобальной
ети
используется
протокол
информационного
обмена.
TCP / IP
это
один
из
таких
протоколов,
Интернет
это
совокупность
глобальных
сетей,
применяющий
данный
протокол.

Список
использованных
источников
1.
Семенов
Ю.А.
Протоколы
ресурсы
Internet -
М.:
Радио
связь,1996
-
320с.
2.
Герасименко
В.Г.,
Нестеровский
И.П.,
Пентюхов
В.В.
др.
Вычислительные
сети
средства
их
защиты:
Учебное
пособие
-
Воронеж:
ВГТУ,1998.
-
124с.
3.
Малышев
Р.А.
Локальные
вычислительные
сети:
Уебное
пособие
/
РГАТА.
Рыбинск,
2005.
83с.
© В.В.
Иващенко,
А.Р.
Газизов,
2017
УДК
004
Исаев
Альберт
Рашидович
ассистент
кафедры
«Бизнес
-
информатика»

ФГБОУ
ВО
«Чеченский
государственный
университет»
г.
Грозный,
РФ
, [email protected]
РАЗГРАНИЧЕНИЕ
ПРАВ
НА
САЙТЕ
Аннотация
.
данной
статье
рассматриваются
вопросы
комплексного
обслуживания
сайта,
которые
связаны
правами
доступа
регламентируются
собственником
ресурса
/
или
авторским
правом.
Исследуются
атрибуты
надежности,
выделены
основные
функции
специальной
системы
предоставления
прав
доступа.
Для
пар
«пользователь
процесс»
перечисляются
допустимые
(санкционированные)
типы
доступа.
Рассмотрен
мандатный
доступ
по
классификационным
меткам.
Сделаны
соответствующие
выводы.
Ключевые
слова
:
права
доступа,
атрибуты
надежности,
система
предоставления
прав
доступа,
санкционированные
типы
доступа,
мандатный
доступ,
классификационные
метки.
Сайт
продукт
деятельности
разработчиков:
администратора,
веб
-
мастера
(дизайн,
верстка,
программист
др.),
контент
-
менеджера
др.
всех
права,
обязанности.
Они,
пользователи:
имеют
уникальный
логин,
пароль;
принадлежат
определенной
группе
доступа;
имеют
права
выполнять
определенные
действия.
Права
доступа
определяют
порядок,
формы,
условия
доступа,
частности,
веб
-
ресурсу
(контенту,
данным,
структуре).
Регламентируются
собственником
ресурса,
авторским
правом.
Атрибутов
надежности
много,
количественных,
качественных,
смешанных:
готовность;
безотказность;
безопасность
(для
среды,
для
ВС,
для
пользователя);
конфиденциальность;
целостность;
защищенность.
На
стадиях
проектирования
проще
обнаружить
изучить
многочисленные
факторы.
случае
проявления
их
процессе
проектирования,
можно
уменьшить
вероятность
нежелательных
исходов.
Главное
анализ
результатов
учетом
обратных
связей
оптимизация
(если
возможно)
связей.
Например,
разрешается
чтение,
запись,
актуализация
информации
согласно
группе
доступа.
Регулируется
специальной
системой
предоставления
прав
доступа,
управления
ими
для
структур
(например,
страниц)
ресурса.

Основные
ее
функции:
разграничение
доступа
онлайн;
изолированное
выполнение
программ
одного
процесса,
субъекта;
управление
потоками
(управляющими,
информационными)
целью
соответствия
их
соответствующим
правам;
обмен
учетом
рав
пользователей,
процессов,
сетевых
принципов.
идентификация,
аутентификация
пользователей,
доступных
им
процессов;
регистрация
действий,
прохождения
процесса;
исключение
-
включение
новых
пользователей,
процессов,
модификация
полномочий
пользователей;
блокировка,
восстановление,
тестирование
процессов
«до»
-
«после»;
контроль,
обеспечение
целостности
ИС,
их
элементов,
подсистем.
Для
пар
«пользователь
процесс»
перечисляются
допустимые
(санкционированные)
типы
доступа.
Контроль
доступа
без
исключения,
иерархия
только
регламентирует
класс
допуска.
Изменять
права
могут
лишь
определенные
для
таких
целей
заранее
представители
администрации,
подсистемы
безопасности.
Часто
используется
мандатный
доступ
по
классификационным
меткам
пользователя
(процесса,
данных)
иерархии,
категории
доступа.
Метки
привязываются
при
идентификации,
позволяют
пользователю
читать
контент,
если
его
классификационный
уровень
достаточен,
его
неиерархические
структуры
(категории)
включают
иерархические
на
уровне
классификационном
для
процесса,
объекта.
пользователя
-
мандат
доступ,
когда
классификационный
его
уровень
иерархии
меньше
(равен)
уровня
процесса
иерархии
классов,
иерархические
категории
классового
уровня
пользователя
-
неиерархической
структуре
процессного
уровня.
других
случаях
диспетчер
доступа
ограничивает
доступ,
него
такие
права
на
санкции
имеются.
Литература
1.
Казыханов
А.А.,
Редников
Д.В.
//
ДВУХФАКТОРНАЯ
АУТЕНТИФИКАЦИЯ
-
ОДНО
ИЗ
ЛУЧШИХ
БЮДЖЕТНЫХ
РЕШЕНИЙ
ДЛЯ
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
БЕЗОПАСНОСТИ
ИНФОРМАЦИИ
//
Аллея
науки.
2017.
Т.
1.
11.
С.
599 - 601.
2.
Заводцев
И.В.,
Захарченко
Р.И.,
Заминалов
А.М.,
Рыжов
Б.С.,
Володина
Н.И.
//
МЕТОДЫ
ЗАЩИТЫ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМ
ОТ
КОМПЬЮТЕРНЫХ
АТАК,
ОСУЩЕСТВЛЯЕМЫХ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
СОЦИАЛЬНОЙ
ИНЖЕНЕРИИ
(СИ
-
АТАК)
//
Информационные
войны.
2017.
2 (42).
С.
82 - 86.
3.
Шарова
И.И.
//
ХИЩЕНИЕ
ЭЛЕКТРОННЫХ
ДЕНЕЖНЫХ
СРЕДСТВ
//
Уголовное
право.
2017.
1.
С.
112 - 120.
4.
Азизов
Р.Ф.
//
КОММУНИКАЦИЯ
ПАРАДИГМЕ
СОВРЕМЕННОГО
ИНФОРМАЦИОННОГО
ОБЩЕСТВА
//
Вестник
Воронежского
института
ФСИН
России.
2016.
3.
С.
98 - 103.
© Исаев
А.
Р.,
2017
УДК
004.056
С.Б.
Кан
студент
2 -
го
курса
кафедры

«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
А.В.
Газизов
канд.
пед.
наук,
доцент
кафедры

«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
Российская
Федерация
КЛАССИФИКАЦИЯ
УДАЛЕННЫХ
УГРОЗ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ
СЕТЯХ
Аннотация
Изучить
классы
удалённых
угроз
их
характеристики
Ключевые
слова
Класс
удаленной
атаки
Одна
из
самых
больших
опасностей
современном
мире,
которая
угрожает
персональным
компьютерам
(ПК),
подключённым
Интернету
это
удаленные
атаки
хакеров.
Причем
это
касается
абсолютно
всех
ПК
вычислительных
сетей
от
ПК
отдельных
пользователей
до
крупных
веб
-
серверов
разветвленных
вычислительных
сетей.
Именно
поэтому
для
каждого
пользователя
глобальной
сети
так
важны
знания
об
удаленных
атаках.

1.
Классификация
угроз
информационных
систем
по
характеру
воздействия
По
характеру
воздействия
угрозы
делятся
на:
активные
;
пассивные
.
При
активном
воздействии
на
вычислительную
сеть,
оказывается
непосредственное
влияние
на
работу
сети
(изменение
конфигурации,
нарушение
работоспособности
т.
д.)
,
также
происходит
нарушение
политики
безопасности.

При
пассивном
воздействии
на
распределенную
вычислительную
систему
не
оказывается
никакого
непосредственного
влияния
на
работу
системы,
но
возможно
нарушение
её
политики
безопасности.

2.
Классификация
угроз
информационных
систем
по
цели
воздействия
По
цели
воздействия
угрозы
делятся
на:
нарушение
доступности
информации
(работоспособности
системы);
нарушение
конфиденциальности
информации
;
нарушение
целостности
информации
.
При
реализации
угрозы
нарушения
доступности
блокируется
доступ
ресурсам
информационной
системы,
либо
снижается
её
работоспособность.

При
реализации
угрозы
нарушения
конфиденциальности
секретная
или
конфиденциальная
информации
становится
известной
всем
лицам,
которые
не
имели
ранее
доступ
ней.

При
реализации
угрозы
нарушения
целостности
информация
подвергается
искажению
или
изменению,
что
приводит
повреждению
её
качества
или
уничтожению.
3.
Классификация
угроз
информационных
систем
по
условию
начала
осуществления
воздействия
Удалённое
воздействие,
может
происходить,
если
соблюдаются
определённые
условия:

атака
по
наступлению
ожидаемого
события
на
атакуемом
объекте;
безусловная
атака
;
атака
по
запросу
от
атакуемого
объекта.
Осуществляя
непрерывное
наблюдение
за
состоянием
ОС
удалённой
цепи
атаки,
злоумышленник
при
возникновении
определённого
события
этой
системе
начинает
воздействия.
Реализация
безусловной
атаки
никак
не
связана
какими
-
либо
событиями
осуществляется
безусловно,
т.е.
немедленно.
Условием
для
начала
осуществления
воздействия
для
злоумышленника
служит
передача
от
потенциальной
цели
атаки
запроса
определённого
типа.
4.
Классификация
угроз
информационных
систем
по
наличию
обратной
связи
атакуемым
объектом
По
наличию
обратной
связи
атакуемым
объектом
угрозы
делятся
на:
без
обратной
связи
(однонаправленная
атака);
обратной
связью
.
Для
однонаправленных
атак
нет
необходимости
реагировать
на
изменения
какого
-
либо
рода,
происходящие
на
атакуемом
объекте.
При
данном
виде
атак
происходит
передача
атакуемому
объекту
одиночных
запросов,
не
нуждающихся
ответе.

Если
атакующему
требуется
получить
ответ
от
атакуемого
объекта,
то
это
характеризует
удаленную
атаку
обратной
связью.
Следовательно,
между
злоумышленником
целью
атаки
существует
обратная
связь,
которая
делает
возможной
атакующему
среагировать
на
все
изменения,
которые
происходят
на
атакуемом
объекте.

5.
Классификация
угроз
информационных
систем
по
расположению
субъекта
атаки
относительно
атакуемого
объекта
По
расположению
субъекта
атаки
относительно
атакуемого
объекта
угрозы
делятся
на:
межсегментное
;
внутрисегментное
.
случае
межсегментной
атаки
субъект
объект
атаки
находятся
разных
сегментах,
при
внутрисегментной
атаке
находятся
одном
сегменте.
При
межсегментной
удаленной
атаке
атакующий
объект
атаки
могут
находиться
на
огромных
расстояниях
друг
от
друга,
что
препятствует
мерам
по
нахождению
местоположения
субъекта
атаки.

6.
Классификация
угроз
информационных
систем
по
уровню
модели
ISO / OSI,
на
котором
осуществляется
воздействие
Любую
сетевую
программу
любой
сетевой
протокол
обмена,
можно
точности
спроецировать
на
эталонную
семиуровневую
модель
OSI.
Так
как
удаленная
атака
является
сетевой
программой,
то
её
можно
рассматривать
на
сетевые
ОС,
проецируя
их
на
эталонную
модель
ISO / OSI.
Семиуровневая
модель
OSI:
физический;
нальный;
сетевой;
транспортный;
сеансовый
;
представительный;
прикладной.
Важно
отметить,
что
далеко
не
все
специалисты
придерживаются
такой
классификации
удаленных
атак.
Более
того,
споры
ней
периодически
вспыхивают
новой
силой.
Впрочем,
пока
противники
представленной
типологии
не
могут
ничего
предложить
взамен,
большинство
специалистов
пользуются
именно
такой
классификацией.

Список
использованных
источников
1.
Шаньгин
В.
Ф.
Информационная
безопасность
компьютерных
систем
сетей:
учеб.
пособие.
М.:
ИД
«ФОРУМ»:
ИНФРА
-
М,
2011.
С.193
- 215
2.
Щербаков
А.
Ю.
Введение
теорию
практику
компьютерной
безопасности.
М.:
Издательство
Молгачева
С.
В.,
2001.
—С.11
2 - 114.
3.
Медведовский
И.
Д.,
Семьянов
П.
В.,
Леонов
Д.
Г.,
Лукацкий
А.
В.
Атака
из
Internet.
М.:
Солон
-
Р,
2002.
22
с.
С.Б.
Кан,
А.Р.
Газизов,
2017
УДК
66.012 - 52
Е.В.
Карасёв
магистрант
1
курса
Института
Высоких
Технологий,
ИРНИТУ
.
Иркутск
,
РФ
e - mail: [email protected]
Научный
руководитель:
О.В.
Белозерова

к.х.н.,
доцент
кафедры
Химической
Технологии,
ИРНИТУ
.
Иркутск
,
РФ
e - mail: [email protected]
ТЕХНИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ
ПРОЦЕССАМИ
Система
Experion PKS
предназначена
для
автоматизированного
контроля
управления
ходом
технологического
процессов
химической,
нефтяной,
газодобывающей,
энергетической
ряде
других
отраслей
промышленности
[2].
Система
супервизорного
управления
организации
сети
объединяет
себе
ведущие
технологии
открытых
систем,
таких
как
Microsoft Windows NT, Ethernet, WEB
стандартные
аппаратные
средства
ПК
на
базе
Intel,
что
обеспечивает
большие
экономические
преимущества.
Оборудование
программное
обеспечение
является
разработкой
фирмы
Noneywell
(США)
обеспечивает
высокий
уровень
производительности
гибкости
системы,
также
простоту
ее
использования
[3].
Рисунок
1
Состав
архитектура
системы
управления
Noneywell
Сервер
Experion PKS
включает
себя
[1]:
Сервер
Experion PKS.
Сервер
собирает
все
данные
технологическом
процессе
контроллеров,
администрирует
деятельность
системы
выполняет
автоматические
задачи,
также
организует
работу
системы
при
появлении
сигналов
тревоги
или
возникновении
каких
-
либо
событий.
Контроллер.
Собирает
обрабатывает
информацию
датчиков
технологических
параметров
вырабатывает
управляющие
воздействия
на
исполнительные
механизмы
соответствии
заданными
алгоритмами
контроля,
управления
безопасности.
Контроллер
является
основным
управляющим
элементом
системы.
Автоматизированное
рабочее
место
(АРМ)
служит
для
наблюдения
за
параметрами
технологического
процесса
управления
действиями
системы.
Со
станции
оператор
может:
следить
за
ходом
управлять
процессом,
включая
пуск
остановку
оборудования;
просматривать
технологические
системные
сигнализации
сообщения;
отображать
распечатывать
архивные
сведения
процессе;
отображать
распечатывать
тренды
процесса
усредненные
величины.
состав
рабочих
мест
оператора
-
технолога
входят
принтер
для
распечатки
трендов,
мнемосхем
журналов
событий.
Общие
принципы
построения
изображения
Информация
на
экране
рабочей
станции
оператора
представляется
виде
[1]:
статических
изображений,
представляющих,
например,
моносхемы
технологического
процесса;
числовых
значений
параметров,
например,
уровни,
расходы,
давления
технологического
процесса;
столбчатых
изображений
аналоговых
параметров,
например,
уровни
жидкостей
емкостях.
При
этом
величина
столбика
соответствует
реальному
значению
параметра;
графиков
изменения
параметров
во
времени;
текстовых
сообщений
событиях
системе
или
состоянии
технологического
оборудования.
Все
эти
способы
представления
информации,
как
правило,
комбинируются.
Список
использованных
источников
1.
Клюев
А.С.,
Глазов
Б.В.,
Дубровский
А.Х.,
Клюев
А.А.
Проектирование
систем
автоматизации
технологических
процессов.
Справочное
пособие.–
М.:
Энергоатомиздат,
1990.
464
с.
2.
Хапусов
В.Г.,
Ершов
П.Р.
Автоматизация
технологических
процессов
производств.
ркутск:
зд
-
во
ИрГТУ,2013.
300с.
3.
Шувалов
Е.Б,
Огородников
Т.П.,
Автоматизация
процессов
химической
промышленности.
М.:
Машиностроение
1991;
© Е.В.
Карасёв,
2017
УДК
004
Кациев
Майрбек
Абуевич
ассистент
кафедры
«Бизнес
-
информатика»

ФГБОУ
ВО
«Чеченский
государственный
университет»
г.
Грозный,
РФ
, [email protected]
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
ИТ
-
НАСЫЩЕННОЙ
МЕДИЦИНСКОЙ
ОРГАНИЗАЦИИ
Аннотация.
данной
статье
обоснована
важность
актуальность
«цифровой»,
«электронной»
медицины.
Проанализирована
проблема
устойчивости
высокотехнологичной
медицины
при
многокритериальности,
асимметрии
критериев
потоков.
Приведены
классы
медицинских
Рунет
-
ресурсов.
Предложена
формула
оценки
корреляции
факторов
ЛПУ
ИТ
-
насыщенности
расчет
ее
надежности
(по
Спирмену
-
Брауну).
Ключевые
слова:
«цифровая»
медицина,
проблема
устойчивости,
многокритериальность,
асимметрия
критериев
потоков,
классы
медицинских
Рунет
-
ресурсов,
формула
оценки
корреляции
факторов,
расчет
надежности.
Конкурентоспособность
высокотехнологичной
медицины
очевидна,
как
актуальность
«цифровой»,
«электронной»
медицины,
здравоохранения.
Но
каково
место
ИТ
-
насыщенного
ЛПУ,
насколько
оно
конкурентоспособно
благодаря
своим
ИТ
-
возможностям?
Это
новая
категория,
следует
ее
проанализировать
системно.

Проблема
устойчивости
такой
организации
при
многокритериальности,
асимметрии
критериев
потоков
(«Врач–Пациент»,
«ЛПУ–Минздрав»,
«Муниципальное
здравоохранение–Ресурсообеспечение»
др.).
Расширением
платных
услуг
никакое
ЛПУ
не
победит
«борьбе
за
клиента».
Лояльность
пациента
обеспечивается
лишь
повышением
качества
медицинского
обслуживания,
ИТ
диагностике
КДЛ,
лечении.
На
рынке
«выживут»
конкурентоспособные
ЛПУ,
КДЛ,
ИТ
-
обеспечением,
веб
-
аналитическими
возможностями,
релевантно
идентифицированными
ключевыми
бизнес
-
процессами.
Потребитель
готов
оплачивать
лишь
эффективность,
результативность
услуг.

Маркетинг
медицине
слаб.
Нет
его
ИТ
-
поддержки
(современного
экспертно
-
аналитического
ПО).
Другая
проблема
недостаточно
грамотный

ИТ)
менеджмент.
Но
веб
-
ресурсы
представлены
достаточно
полно.
Классы
медицинских
Рунет
-
ресурсов
Приводимый
список
не
претендует
на
олноту,
то
демонстратор
полноты
веб
-
представительств
ЛПУ,
центров,
клиник,
здравоохранительных
структур.
Портал
«Вопрос
доктору»
предназначен
врачам,
пациентам,
всем,
кто
желает
быть
хорошей
форме,
следит
за
здоровьем.
Портал
имеет
электронный
журнал
,
который
ежедневно
обновляется
рекомендациями
для
здоровья,
фармакологический
справочник,
магазин
здоровья,
онлайн
-
консалтинг
врачей,
ряд
полезных
сервисов,
например,
вызов
врача,
поиск
лекарства
др.

Многопрофильный
центр
диагностика,
хирургия,
терапия,
амбулаторная
стационарная
помощь,
консультации
статьи
специалистов.
Медицинский
центр
«Здравие»
лечение,
профилактика
реабилитация
заболеваний
помощью
волновой
терапии,
аппарата
«Минитаг».
Патронажная
служба
«Фанвал»
осуществляет
уход
за
больными,
престарелыми,
патронаж,
услуги
сиделок.

Центр
косметологии
пластической
хирургии
«Клиника
Века»
осуществляет
пластические
операции.

Косметологическая
клиника
«Мерамед»
проводит
косметические
операции
процедуры
(мезотерапия,
фотоэпиляция
др.).

Стоматологическая
клиника
«Крепкий
Орешек»
осуществляет
стоматологические
услуги
по
новым
компьютерным
технологиям.

Консультационный
центр
«Логопед»
осуществляет
диагностика
коррекцию
речевого
развития,
услуги
логопеда.
Скорая
неотложная
помощь
«МедЭйд»
осуществляет
помощь
больным
Москве,
Подмосковье.

Можно
оценить
корреляцию
факторов
ЛПУ
ИТ
-
насыщенности
по
формуле:




--
ii
ii
XY
yx
yx
yx
11
)(
)(
найти
затем
надежность
(по
Спирмену
-
Брауну):
XY
XY
.
Например,
для
X
доходы
платных
услуг
ЛПУ,
Y
скорость
ИТ
-
обслуживания.

Литература
1.
Вишняков
В.А.,
Смирнов
Д.А.
//
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ПРЕДПРИЯТИЯ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
ИТ
//
Экономика.
Управление.
Инновации.
2017.
1 - 2.
С.
24 - 27.
2.
Гудов
А.Х.,
Поляков
С.В.,
Каменский
В.А.,
Чигринец
О.В.
// SWOT -
АНАЛИЗ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
МЕДИЦИНСКОЙ
ОРГАНИЗАЦИИ
АСПЕКТЕ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
УСЛУГ
//
Вестник
Росздравнадзора.
2012.
1.
С.
41 - 45
3.
Койков
В.В.,
Сыздыкова
А.А.,
Оспанова
А.К.,
Султанова
З.Б.
//
ИНДИКАТОРЫ
НАУЧНОЙ
ИННОВАЦИОННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
КАК
КЛЮЧЕВОЙ
МЕХАНИЗМ
ДОСТИЖЕНИЯ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ОРГАНИЗАЦИЙ
МЕДИЦИНСКОЙ
НАУКИ
ОБРАЗОВАНИЯ
//
Денсаулык
сактауды
дамыту.
2013.
3 (68).
С.
55 - 73.
4.
Сергеева
А.А.,
Ефимова
Н.Ф.
//
ОЦЕНКА
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
АУТСОРСИНГОВОЙ
ИТ
-
КОМПАНИИ
ПЕРИОД
ЭКОНОМИЧЕСКОГО
СПАДА
//
Международный
журнал
экспериментального
образования.
2017.
1.
С.
79 - 83.
© Кациев
М.
А.,
2017
УДК
621.774.5+536.7
Ким
С.Л.
к.ф
-
м.н.,
Институт
механики
УрО
РАН
Ижевск
РФ
РАСЧЕТ
ОСНОВНЫХ
ПАРАМЕТРОВ
ПЕРЕХОДНОЙ
ЗОНЫ
БИМЕТАЛЛИЧЕСКОГО
СОЕДИНЕНИЯ
МЕТОДОМ
ТЕРМОЭДС
Аннотация.
статье
приведены
результаты
исследования
свойств
биметаллов
на
основе
расчета
основных
параметров
переходной
зоны
биметаллических
соединений.
Решалась
задача
целью
уточнения
размера,
химического
состава,
также
определения
физических
механических
свойств
переходной
зоны
биметаллического
соединения
на
основе
биметалла
12ХМ+12Х18Н10Т.
Ключевые
слова:
дифракция,
переходная
зона
биметаллов,
индентор,
механические
свойства,
фазовый
состав
,
метод
термо
-
ЭДС.

Для
проведения
эксперимента
использовался
образец
биметалла
сталей
12ХМ+12Х18Н10Т.
Образец
представлял
собой
квадратную
пластину
толщиной
5
мм
длиной
30
мм.
Определение
ширины
переходной
зоны
биметалла
проведено
применением
метода
термо
-
ЭДС.
Сканирования
поверхности
материала
выбиралось
линейной
траектории
перпендикулярно
предполагаемой
границе
стыковочной
зоны.
Направление
выбрано
от
плакирующего
слоя
сторону
основного
слоя,
шагом
измерения
5
мкм
количеством
до
ста
измерений.
Микроскопический
рентгеноспектральный
анализ
применялся
при
исследовании
зоны
соединения,
потому
что
по
его
результатам
можно
определить
количество
химических
элементов
их
расположение
по
глубине
длине
переходной
зоны.
Методом
рентгеновской
дифракции
на
приборе
D2 PHASER
производился
анализ
фазового
состава
сталей
переходной
зоны.
Шероховатость
исследуемого
образца
измерена
на
установке
Mahr Perthometer m2,
погрешностью
определения
среднего
арифметического
отклонения
профиля
пределах
базовой
длины
0.5
нм.
Методом
индентирования
определяли
механические
свойства
использованием
комплексной
измерительной
системы
NanoTest 600.
По
методике
Оливера
Фарра,
использовали
индентор
Берковича
при
максимальной
глубине
внедрения
индентора
500
нм.,
при
нагрузке
50
мН.
Граничные
параметры
устанавливали
по
глубине.
При
достижении
максимальной
глубины
проникновения
индентора
образец,
дальнейшее
гружение
образца
не
производилось.
Чтобы
повысить
уровень
достоверности
полученного
результата,
измерения
проводили
по
двадцати
циклов.
Механические
свойства
переходной
зоны
биметалла
определяли
для
ширины
5 - 9
мкм.
Расчетное
значение
грани
отпечатка
индентора
при
этой
глубине
внедрения
индентора
Берковича
равняется
1.9
мкм
площадь
рабочего
следа
индентора
не
может
быть
шире
полосы
переходной
зоны.
Постоянно
меняли
место
индентирования
переходной
зоне,
чтобы
не
происходило
наложение
отпечатка
индентора
погрешностью
позиционирования
индентора
0.02
мкм.
целью
закрепления
результатов
определения
ширины
переходной
зоны
применением
термо
-
ЭДС
образец
биметалла
постоянно
подвергался
микроскопическому
рентгеноспектральному
анализу.
помощью
оптического
микроскопа,
увеличением
тысячу
раз
датчика
определения
перемещения
системы
NanoTest 600,
на
стыке
образца
биметалла
зафиксировано,
что
ширина
переходной
зоны
не
постоянна
изменяется
от
одного
до
девяти
мкм.

Выводы.
Тщательное
изучение
дифрактограмм
основных
составляющих
наводит
на
следующие
выводы.
Фазовый
состав
стали
12ХМ
состоит
из
мартенсита,
феррита
Fe24Mo
карбида
Fe3C.
Структура
стали
12Х18Н10Т
представляет
собой
аустенит,
незначительным
количеством
карбидов
Сr
7C3,
Сr
23O6,
Сr
3C2.
При
удалении
от
зоны
основного
металла
от
стали
12ХМ
сторону
плакирующего
слоя
стали
12Х18Н10Т,
количество
аустенита
увеличивается,
это
явно
свидетельствует
наличии
диффузии
аустенито
образующих
элементов
ежду
тими
слоями.
переходной
зоне
концентрация
хрома
никеля
тоже
изменяется
сторону
увеличения
коррелирует
увеличением
количества
аустенита.

Список
используемой
литературы
1.
Москвитин
С.П.,
Пудовкин
А.П.
Метод
система
контроля
характеристик
качества
биметалла
//
Вестник
ТГТУ.
2009.
Т.
15,
№2.
С.
315 - 320.
2.
Гуревич
Л.М.,
Трыков
Ю.П.,
Арисова
В.Н.
др.
Структура
микромеханические
свойства
биметалле
ВТ!
-
0+АД1,
полученном
сваркой
взрывом
по
угловой
схеме
//
Известия
Волгоградского
государственного
технического
университета.
2010.
Т.
4,
4.
С.
38 - 42.
3.
Стеклова.
Е.О.,
Ким
С.Л.,
Соловьев
С.Д.,
Сурнин
Д.В.
Исследование
биметаллических
соединений
методом
термоэдс
//
Сварочное
производство.
2010.
№3.С.15
- 18.
4.
Стеклова
Е.О.,
Соловьев
С.Д.,
Ким
С.Л.
Применение
метода
термоэдс
исследовании
химического
состава
структурного
состояния
сварных
соединений
//
Сварка
диагностика.
2011.
№2.С.10
- 13.
5.
Дементьев
В.Б.,
Шушков
А.А.,
Ким
С.Л.
Исследование
физико
-
механических
свойств
биметаллических
соединений
методом
наноидентирования
//
Аналитическое
оборудование
метрология
наноинженерии.
2012.
№4.С.32
- 37.
6.
Малышев
В.Н.,
Гантимиров
Б.М.,
Волхин
А.М.,
Ким
С.Л.
Повышение
антифрикционных
свойств
износостойких
МДО
-
покрытий
//
Химическая
физика
мезоскопия.
2013.
Том
15,
№2.
С.
285 - 291.
7.
Стеклова
Е.О.,
Ефименко
Л.А.
Оценка
структурного
состояния
неоднородности
сварных
соединений
трубных
сталей
методом
термоэдс
//
Территория
Нефтегаз.
2008.
4.
С.
34 - 39.
8.
Steklova E.O., Kim S.L., Solov
ev
S.D., Surnin D.V. Investigation of bimetallic joints by the
hermal electromotive force (TMF) method // Welding International. 2011. T. 25.
8. C. 638 -
641.
9.
Стеклова
Е.О.,
Чуларис
А.А.,
Варуха
Е.Н.
Комплексная
оценка
совместимости
металлов
наплавки,
выполненной
ленточным
электродом
под
флюсом,
применением
метода
термо
-
ЭДС
//
Территория
Нефтегаз.
2013.
11.
С.
70 - 74.
© С.Л.
Ким
, 2017
УДК
004.05
К.А.
Ковальский
Магистрант
2
курса
ОГУ
,
г.
Оренбург,
РФ
E - mail: [email protected]
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
МЕТОДА
ОЦЕНКИ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
ЗАЩИТЫ
ИНФОРМАЦИИ
РАСПРЕДЕЛЁННЫХ
ИНФОРМАЦИОННО
-
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ
СИСТЕМАХ
НА
ОСНОВЕ
ЭКСПЕРТНЫХ
ОЦЕНОК
Аннотация.
Цель:
повышение
уровня
достоверности
оценки
эффективности
защиты
информации
РИВС.
Методы:
работе
использован
метод
анализа
иерархий
метод
аналитических
сетей.
Результаты:
представленный
метод
на
основе
экспертных
оценок,
позволяет
повысить
уровень
достоверности
получаемых
результатов,
что
направлено
на
увеличение
вероятности
противодействия
угрозам,
так
же
на
повышение
уровня
защищённости
самой
информационной
системы,
учитывая
особенности
распределённых
информационно–вычислительных
систем,
так
же
коэффициент
агрегированных
экспертных
оценок
совокупности
со
статистическими
данными
позволил
получить
наиболее
достоверный
результат,
посредством
объединения
данных,
полученных
от
эксперта,
данных,
полученных
из
аналитических
источников.
Ключевые
слова:
риск,
метод
анализа
иерархий,
эффективность,
информационная
безопасность,
метод
аналитических
сетей.
Российской
Федерации,
вследствие
необходимости
регламентации
деятельности
области
защиты
информации
информационной
безопасности
(далее
ЗИиИБ),
принят
ряд
стандартов,
который
определяет
требования
для
систем
управления
ЗИиИБ
управления
рисками.
Ввиду
того,
что
информация
стала
не
только
вспомогательным
второстепенным
ресурсом
на
производстве
процессах
ведения
коммерческой
деятельности,
получила
значительный
финансовый
вес,
который
можно
однозначно
определить,
как
со
стороны
прибыли,
полученной
результате
обладания
использования
этой
информации,
так
со
стороны
ущерба,
наносимого
владельцу
информации,
случае
её
нелегитимного
распространения
или
искажения.
Исходя
из
того,
что
на
данный
момент
информация
является
действительно
ценным
фондом
несанкционированный
доступ
ней
может
нести
катастрофические
последствия
для
её
владельца.
Таким
образом,
возникает
необходимость
многокритериальной
разносторонней
оценке
эффективности
системы
ащиты
нформации,
что
даст
возможность
указать
на
существующие
пробелы
безопасности
избежать
возможных
рисков.

Основным
параметром
для
создания
системы
защиты
информации
это
предотвращение
реализации
возможных
рисков
ЗИиИБ,
то
есть
возможности
причинения
определённого
ущерба
некоторой
вероятностью
её
возникновения
(формула
1) [1]:
� ��\f
где

i
–ый
риск;
i
–ый
возможный
ущерб;
вероятность
реализации
i -
го
ущерба.
Вероятность
причинения
некоторого
ущёрба
для
распределённой
информационно–
вычислительной
системы
(далее
РИВС)
является
относительной
количественной
оценкой,
которая
может
быть
получена
путём
анализа
прецедентов,
что
позволяет
сформировать
достаточно
достоверный
показатель
этой
величины
[1].
То
есть
значение
параметра
можно
определить
как
величину,
полученную
из
статистических
данных
[2],
однако,
для
более
достоверного
точного
результата
нужно
скомпенсировать
вероятные
корреляционные
погрешности,
которые
возникнут
при
оценки
системы
конкретной
организации.
свою
очередь,
максимальный
экономический
социальный
ущерб,
который
может
понести
организация
(при
оптимистичном
экономико
-
управленческом
прогнозировании),
можно
определить
как
совокупность
имеющихся
активов,
пассивов,
обязательств,
прогнозируемой
выручки
уставного
капитала
(формула
2):

где

пассивы
организации;
активы
организации;
обязательства
организации;
прогнозируемая
выручка;
уставной
капитал.
Таким
образом,
параметр

можно
определить
как
константу
для
каждой
организации,
рассчитываемой
индивидуально,
коэффициент
(
),
определяющий
величину
ущерба
от
конкретной
уязвимости,
указать
через
экспертную
оценку
статистические
данные
[6,7,8]
(формула
3):

� ��\f
где

агрегированная
экспертная
оценка
для
i -
ой
альтернативы;
n
количество
экспертов;
Тогда
i
–ый
риск
(ущерб
от
i -
ой
реализованной
угрозы)
можно
рассчитать
по
формуле
4:

Метод
анализа
иерархий
даёт
рациональный
достоверный
результат,
так
как
оценки
расставляются
экспертами
определённой
отрасли
[9].
результате
проведенной
аналитической
работы,
был
определён
коэффициент
вероятности
реализации
угроз
информации,
полученный
из
статистической
оценки
оценки
экспертов.

Направление
дальнейшего
исследования
связано
оптимизацией
совершенствованием
используемого
алгоритма,
описания
имитационной
модели
реализуемого
метода,
так
же
написание
программного
средства,
реализующего
данный
алгоритм
метод,
учитывая
особенности
распределённых
информационно–вычислительных
систем.
Список
использованной
литературы:
1.
Ковальский
К.А
.
Функциональная
модель
метода
автоматизированной
оценки
системы
защиты
информации
распределенных
информационно
-
вычислительных
системах
на
основе
экспертных
решений
МЦИИ
«ОМЕГА
САЙНС»
Уфа,
2017.
С.
66
73.
2.
Саати
Т.
Принятие
решений.
Метод
анализа
иерархий.
М.:
Радио
связь,
1993. - 320
с.
5.
Ковальская
Н.М.,
А.А.Рычкова
Метод
анализа
иерархий
распределённых
системах
принятия
решений
по
вопросам
состязательного
характера
МЦИИ
«ОМЕГА
САЙНС»
Уфа,
2016.
С.
68
73.
6.
В.П.
Мельников,
С.А.
Клейменов,
А.М.
Петраков.
Информационная
безопасность
защита
информации
//
Учебное
пособие
М.:
Издательский
центр
«Академия»,
2011.
336
с.

7.
Полянский
Д.А.,
Файман
О.И.
Экономика
защиты
информации
//
Учебное
пособие
Владимир:
Изд.
Владимирского
государственного
университета,
2009.
92
с.
8.
Ю.А.
Голиков,
Л.Ю.
Сульгина.
Экономическая
эффективность
системы
защиты
информации
//
Учебно–методическое
пособие
Новосибирск:
СГГА,
2012.
41
с.
9.
Свидетельство
№1271
Прикладная
программа
«Имитационная
модель
поддержки
принятия
решений
задачах
состязательного
характера
на
основе
метода
анализа
иерархий»
/
Н.М.
Ковальская,
А.А.
Рычкова;
Федер.
агентство
по
образованию,
Гос.
координац.
центр
информац.
технологий,
Отраслевой
фонд
алгоритмов
программ;
Оренбург.гос.
ун
-
т.
-
11362;
заявл.
10.05.2016;
зарегистр.
23.05.2016.
© К.А.
Ковальский,
2017
УДК
50.47
Комарова
А.В.

Российский
экономический
университет
имени
Г.В.
Плеханова
Москва,
Россия
[email protected]
ПРИМЕНЕНИЕ
МАШИННОГО
ОБУЧЕНИЯ
РАСПОЗНОВАНИИ
РЕЧИ
Аннотация
:
своей
статье
рассматриваю
процесс
распознавания
речи
проблему
точности
определения
слов
использованием
автоматических
средств.
качестве
решения
этой
проблемы
предлагаю
использовать
технологии
машинного
обучения

том
числе
глубокого
обучения).
Ключевые
слова:
Deep learning,
распознавание
речи,
машинное
обучение,
автоматизация
Распознавание
речи
уже
достаточно
давно
сопровождает
нас
различных
сферах
жизни:
уже
сложно
представить
себе
жизнь,
примеру,
без
голосового
поиска
смартфоне.
Однако,
до
недавнего
времени
распознавание
речи
было
далеко
не
всегда
точным
порой
могло
только
насмешить,
потому
что
программа
неверно
распознавала
ваши
слова.

данной
статье
рассматриваю
использование
машинного
обучения
для
повышения
точности
распознавания
речи.
Применение
технологии
машинного
обучения
очень
сильно
продвинуло
данную
технологию:
теперь
оно
работает
точностью
95 - 99 % .
Главным
прорывом
стало
применение
глубинного
обучения
(deep learning).
докладе
команды
исследователей
области
научного
интеллекта
«Speech
&
Dialog»
сказано,
что
система
распознавания
речи
теперь
ошибается
так
же
часто,
как
профессиональные
стенографисты.
некоторых
случаях
система
способна
совершать
меньше
ошибок
[1].
Для
того,
чтобы
было
понятнее,
чем
будет
идти
речь
дальше,
предлагаю
вам
несколько
определений.
Распознавание
речи
процесс
преобразования
речевого
сигнала
цифровую
информацию.
Искусственная
нейронная
сеть
программное
или
аппаратное
воплощение
математической
модели,
построенной
по
принципу
организации
функционирования
биологических
нейронных
сетей
сетей
нервных
клеток
живого
организма.

Машинное
обучение
представляет
собой
тип
искусственного
интеллекта
(AI),
который
позволяет
программным
приложениям
стать
более
точными
прогнозировании
результатов
без
явного
программирования.
Глубокое
обучение
стек
технологий,
позволяющий
нейросети
находить
признаки
(ключевые
-
либо,
по
которым
легче
всего
один
объектов
от
другого)
структурировать
их
иерархично.
глубиной
подразумевается,
что
система
будет
проникать
глубже
1
слой
архитектуры
нейронной
сети.
проблема
распознавании
речи
люди
говорят
одни
те
же
слова
по
-
разному:
разной
интонацией,
протяженностью,
акцентом
Но
благодаря
глубинному
обучению
трудности
возможно
преодолеть.

начала
нужно
разобраться
как
происходит
процесс
преобразования
звука
цифровые
сигналы
понять,
обучить
помощью
них
нейросеть.
Далее
опишу
процесс
оцифровки
звука
подготовки
данных
нейросети.
шагом
процессе
распознавания
речи
оцифровка
звука.
превращения
звуковых
необходимо
дискредитизировать
то
есть
записать
значения
амплитуды
равностоящих
Это
необходимо,
потому
момент
звуковой
есть
одно
значение,
которое
от
амплитуды.
Получаются
несжатые
.wav
аудиофайлы.
распознавания
достаточно
частоты
дискретизации
16
(16000
отсчетов
секунду),
диапазон
частот
человеческой
не
Из
теоремы
Котельникова
[2]
исходит
то,
что
использование
более
частот
дискретизации
не
идеального
воссоздания
исходной
достаточно
использовать
частоту
дискретизации,
вдвое
превышающую
высокую
частоту
записываемого
Следующим
шагом
является
предварительная
обработка
оцифрованных
данных.
На
прошлом
этапе
мы
получили
массив
чисел,
каждое
из
которых
представляет
амплитуду
звуковой
интервалы
1 / 16000
секунды.
Но
данных
недостаточно
того,
обучить
нейросеть,
так
распознание
путем
обработки
чисел
напрямую
затруднительно.
облегчить
задачу,
нужно
подготовить
данные.
не
углубляться
технические
составляющие
этого
процесса,
то
будет
выглядеть
следующим
образом.
происходит
формирование
фрагментов
до
20
миллисекунд.
Построение
чисел
виде
простого
линейного
графика
дает
приблизительное
изображение
исходной
звуковой
волны
выбранный
20
миллисекундный
период
времени.
Эта
запись
всего
1 / 50
секунды
.
Но
она
представляет
собой
сложную
Есть
несколько
низких
звуков,
среднечастотные
звуки
некоторые
высокие
частоты
смешиваются
вместе
получается
звук
человеческой
речи.
упростить
обработку
нейронной
сети,
нужно
разложить
сложную
звуковую
на
ее
составные
части,
начиная
от
нижних
частот.
суммируя
мощности
каждой
полосе
частот,
чтобы
частотную
картину
Это
делается
помощью
математической
операции,
называемой
преобразованием
Фурье
.
Конечным
результатом
оценка
важности
каждого
частотного
диапазона,
от
низких
до
высоких.

из
основных
методов,
используемых
распознавания
фонем
машинном
обучении
метод
скрытых
моделей
Маркова
(СММ).
По
своей
статистические
модели,
опирающиеся
на
скрытые
не
наблюдаемые
состояния

отличие
от
марковских
которых
состояние
процессов
видимо).
случае
аудиосигналом
голосовой
записи,
основные
процессы
видимы,
вероятность
переходов
состояний
Такое
положение
вещей
весьма
характерно
моделей,
основанных
на
машинном
обучении.
Теперь,
когда
данные
подготовлены
приведены
формату,
который
нейросеть
способна
распознать,
приступать
непосредственно
машинного
обучения.
Нейросеть
будет
получать
аудио
-
фрагменты
длиной
20
мс.
каждого
небольшого
фрагмента
попробует
определить,
какая
буква
была
произнесена.
Но
тем,
произносят
по
-
разному,
возникнуть
проблема
интерпретации
произнесенного.
поможет
справиться
статистика.

Когда
основанные
на
правилах,
проявили
несостоятельность,
были
разработаны
новые
подходы
переводу
использованием
моделей,
основанных
на
вероятностях
статистике,
не
на
грамматике.
Система
перевода
на
основе
статистики
основывается
на
огромном
количестве
обучающих
данных,
где
один
текст
переводится
минимум
на
Этот
переведенный
текст
называется
параллельным
корпусом
(
parallel corpora
).
могут
использовать
параллельные
корпуса,
чтобы
как
преобразовывать
текст
одного
другой.

на
что
технологии
значительно
продвинулись
данном
они
не
могут
стенографистов.
том,
люди
своей
непроизвольно
используют
междометья
вроде
«э
-
[1].
Профессиональные
стенографисты
способны
их
между
собой,
но
небольшие
сигналы
теряются
искусственного
интеллекта,
который
не
состоянии
понять
контекст,
котором
был
произнесен
тот
иной
Источники:
1.
W. Xiong, J. Droppo, X. Huang, F. Seide, M. Seltzer, A. Stolcke, D. Yu, G. Zweig,
«Achieving
Human Parity in Conversational Speech
Recognition»,
2017
год
. URL: https: //
arxiv.org / abs / 1610.05256
(дата
обращения
25.11.2017)
2.
Баскаков
С.И.
Радиотехнические
цепи
сигналы.
Москва,
Высшая
школа,
1998.
111
с.
3.
РОНАЛЬД
.
БРЕЙСУЭЛЛ
,
Scientific
American».
Издание
на
русском
языке
8
1989.
С.
48
56
© А.В.
Комарова,
2017
УДК
004.08
Комков
Алексей
Владимирович
магистрант
Ивановского
государственного
политехнического
университета
г.Иваново
E - mail: [email protected]
Суворов
Иван
Александрович
магистрант
Ивановского
государственного
политехнического
университета
г.Иваново
E - mail: [email protected]
Аллямов
Равиль
Рифатович
аспирант
кафедры
инженерной
компьютерной
графики

Ивановского
государственного
политехнического
университета
E - mail: harley - [email protected]
РАЗРАБОТКА
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СИСТЕМЫ
СТАБИЛИЗАЦИИ
ОПТИЧЕСКИХ
ЭЛЕМЕНТОВ
Ключевые
слова:
оптическая
система,
моделирование,
объектив.

Аннотация
статье
представлены
результаты
моделирования
оптической
системы
стабилизации
оптических
элементов
проектирования
для
повышения
качества
получаемых
изображений.

Объектив
конструктивно
состоит
из
следующих
основных
элементов:
системы
линз
сферических
зеркал,
изготовленных
из
специального
оптического
стекла,
металлической
оправы
диафрагмы.
лицевой
части
объектива
располагается
линза,
основное
предназначение
которой
состоит
сборе
световых
лучей.
Внутри
объектива
размешаются
уже
другие
линзы
сферические
зеркала,
которые
отвечают
за
последующее
преломление
света
дальнейшее
формирование
изображения.

Рис.
1. 3D
модель
стабилизационной
платформы
объектива
Количество
линз
или
оптических
элементов
конструкции
современных
объективов
может
быть
разным.
При
этом
они
могут
быть
соединены
друг
другом
или,
наоборот,
разделены
воздушным
пространством.
простейших
объективах
используется
система,
состоящая
из
одной
трех
линз.
высококачественных
дорогих
объективах
количество
оптических
элементов,
выполненных
из
различных
сортов
стекла,
может
достигать
десяти
более.

Рис.
2.
Закрепление
главной
линзы
Высокая
точность
взаимного
расположения
линз
объективе
достигается
за
счет
крепления
линз
металлической
оправе.
То
есть
оправа
это
не
просто
корпус
объектива,
компонент,
обеспечивающий
необходимое
расстояние
между
линзами,
также
защиту
оптических
элементов
от
механических
климатических
воздействий
.
Оправа
обычно
имеет
несколько
кольцеобразных
деталей.

Рис.
3. 3D
модель
объектива,
общий
вид
результате
поворота
одного
из
таких
колец
обеспечивается
осевое
перемещение
той
части
металлической
оправы,
которой
укреплен
основной
блок
объектива.
Конструкция
оправ
объектива
предполагает
возможность
ручного
или
автоматического
изменения
диафрагмы,
то
есть
регулируемого
по
величине
отверстия,
способного
изменять
количество
световых
лучей,
проходящих
через
объектив
на
матрицу
цифрового
фотоаппарата.
Библиографический
список
1.
Гордийчук,
И.
Б.
Справочник
кинооператора
//
Искусство.
1979.
С.
23 - 25.
2.
Иофис,
Е.
А.
Фотокинотехника
//
Советская
энциклопедия.
1981.
С.:
с.
25
26.
© А.В.
Комков,
И.А.
Суворов,
Р.Р.
Аллямов,
2017
УДК:004
Т.О.
Копырина
студент
4
курса
ФГБОУ
ВО
«МГТУ
им.
Г.И.
Носова»,
г.
Магнитогорск,
РФ
- mail: [email protected] mail.ru
Научный
руководитель:

Л.В.Курзаева
канд.
пед.
наук,
доцент

ФГБОУ
ВО
«МГТУ
им.
Г.И.
Носова»,
г.
Магнитогорск,
РФ
- mail: [email protected]
ОПИСАНИЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
ПРОЦЕССОВ
ОРГАНИЗАЦИИ
Аннотация
статье
рассматриваются
способы
описания
процессов
организации
области
телекоммуникаций.

Ключевые
слова
Бизнес
-
процесс,
сводный
отчет,
DFD
Основным
бизнес
-
процессом
АО
«***»
является
предоставление
услуг
сфере
телекоммуникаций.
Наиболее
пригодным
для
оптимизации
является
финансово
-
экономический
отдел.
Для
более
качественного
анализа
данной
области,
была
проведена
беседа
сотрудником
финансово
-
экономического
отдела,
целью
выявления
«узких
мест»
на
предприятии.
На
основании
данной
беседы
были
найдены
значительные
недостатки
системы
отчетности.

По
словам
сотрудника,
форма
ежедневного
сводного
отчета
была
не
удобна
для
просмотра
данных,
т.к.
не
отображались
необходимые
данные.
Например,
отдел
по
работе
юридическими
лицами
«вносит»
данные
ежедневный
сводный
отчет.
таблице
не
отображаются
данные
подключенных
абонентах,
заключенных
договоров
процент
выполненного
плана.

Рис.
1.
Ежедневный
сводный
отчет
После
проведенного
анализа,
мы
построили
модель
основного
бизнес
-
процесса
организации.

Из
представленной
диаграммы
мы
видим,
что
основной
документ
ежедневный
сводный
отчет,
который
формируется
сотрудниками
финансово
-
экономического
отдела.

Рис.
2.
Модель
DFD
Каждый
из
отделов
предприятия
формирует
собственный
документ,
который
отправляется
отдел
финансов.
Сводный
отчет
состоит
из:
ежедневный
отчет
ОП,
ежедневный
отчет
КС,
ежедневный
отчет
ОДЦ,
ежедневный
отчет
ОЦП,
ежедневный
отчет
ТС,
ежедневный
отчет
b2b,
ежедневный
отчет
ФЭО.
экономический
лицами
Объеденненый
продаж
экономического
клиентского
сервиса
Техническая
Ежедневный
Ежедневный

Рис.
3.
Диаграмма
процесса
оформления
ежедневного
сводного
отчета
Документы
формируются
автоматически,
для
этого
необходимо
изменить
определенные
связи
для
перемещения
данных
отчет.
На
выходе
мы
получаем
готовый
ежедневный
сводный
отчет.
Сегодня
существует
большой
ряд
продуктов,
предназначенных
для
автоматизации
бизнеса,
отличающихся
параметрами
возможностями.
Конечный
выбор
продукта
зависит
от
руководства.
© Т.О.
Копырина,
2017
УДК
004.056.55
Д.В.
Костенко
студент
Донской
государственный
технический
университет
А.Р.
Газизов
Кандидат
педагогических
наук,
доцент
Донской
государственный
технический
университет
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
Российская
Федерация
ОБ
АЛГОРИТМАХ
ШИФРОВАНИЯ
ПРИ
ЗАЩИТЕ
ИНФОРМАЦИИ
Аннотация
данной
статье
рассмотрены
наиболее
известные
методы
шифрования
Ключевые
слова
Шифрование,
методы
шифрования,защита
информации
Шифрование
означает
замену
букв
либо
отдельных
символов.
другой
стороны,
кодирование
это
процесс
преобразования
теста
путем
замены
одних
слов
другими.

Допустим,
нам
необходимо
будет
переслать
сообщение,
например,
«ЗАЩИТА».
Мы
можем
сделать
это
двумя
вариантами
либо
заменить
выборочно
или
все
буквы,
которые
составляют
это
слово(шифр),
либо
заменить
слово
(кодирование).
Одним
из
простых
методов
закодировать
слово
является
возможность
перевода
на
язык,
неизвестный
возможному
перехватчику,
для
шифрования
хватит
замены
каждой
буквы
другой
буквой
алфавита.
Естественно
,
каждом
из
случаев
получатель
должен
знать
метод,
который
был
использован.
Например,
случае
использования
шифра
получатель,
имея
сообщение
«КГЬЛХГ»
зная,
что
каждая
из
букв
сдвинута
на
3
позиции,
сможет
очень
просто
обратить
процесс.
Возможному
шпиону
необходимо
знать
применяемый
метод
(правила
шифрования),
изменяемую
инструкцию,
которая
специфична
для
каждого
сообщения
(ключ
шифрования).
Если
потенциальному
захватчику
информации
известно
правило
шифрования,
именно,
что
каждая
буква
заменяется
другой,
сдвинутой
на
какое
-
то
неизвестное
число
позиций,
то
ему
необходимо
будет
перебрать
все
возможные
комбинации.
Такой
способ
дешифровки
называется
методом
перебора
всех
возможных
вариантов.
Однако
при
использовании
более
сложных
правил
этот
метод
криптоанализа
невозможно
применить,
частности,
вручную.
И,
конечно,
нужно
учитывать,
что
перехват
дешифровка
сообщения
ограничены
по
времени.
Информацию
нужно
украсть
еобразовать
до
того
момента,
пока
она
не
станет
бесполезной.
Алгоритм
шифрования
это
общее
правило
шифрования.
Ключ,
данном
случае
это
параметр,
который
используют
для
кодирования
или
шифрования
сообщений.
Таким
образом,
примере
сообщением
«ЗАЩИТА»
ключ
равен
3.
Знание
алгоритма,
скорее
всего,
будет
бесполезным
без
знания
ключа
,
используемого
при
шифровании.
Следовательно,
для
защиты
системы
шифрования
логичнее
постараться
сохранять
именно
ключи
тайне.
Таким
образом,
мы
вышли
на
принцип,
который
сформулировал
Огюст
Керкгоффс
фон
Ниувенгофф
конце
XIX
в.
Согласно
этому
принципу,
стойкость
криптосистемы
должна
определяться
только
секретностью
ключа
шифрования.
Данная
система
шифрования
поможет
структурировать
вышеизложенное:
Рисунок
1
Схема
системы
шифрования
принципе
Керкгоффса
ключ
является
основополагающим
элементом
безопасности
любой
криптографической
системы.
Еще
относительно
недавно
ключи
отправителя
получателя
во
всех
известных
криптографических
системах
были
идентичными
или
симметричными,
то
есть
они
использовались
как
для
шифрования,
так
для
дешифрования.
Из
-
за
этого
система
была
уязвима
обеих
сторон.
Такой
тип
шифрования
называется
шифрованием
закрытым
ключом.
настоящее
время
алгоритмы
шифрования,
которые
используются
системах
связи,
используют
минимум
два
ключа.
Один
из
которых
тайный
закрытый,
как
это
было
принято
раньше,
второй
открытый,
известный
всем.
таком
случае
передача
информации
выглядит
так:
отправитель
использует
при
шифровании
открытый
ключ
получателя,
которому
отправляется
сообщение.
Получатель
же
использует
свой
закрытый
ключ
для
дешифровки.
данной
системы
существует
очень
важное
дополнительное
преимущество,
которое
заключается
том,
что
получателю
отправителю
не
нужно
заранее
договариваться
об
используемых
ключах.
За
счет
этого
безопасность
системы
стала
более
надежной,
чем
это
было
ранее.
Подобная
форма
зашифровки
сообщений
известна
как
шифрование
открытым
ключом.
Именно
она
обеспечивает
безопасность
современных
коммуникационных
сетей.
Способ
функционирования
систем
шифрования
данных
это
основной
признак
классификации
данных.
По
этому
признаку
системы
делят
на:
1)
Прозрачное
шифрование
данных.
Например,
пользователь
записывает
документ
на
защищаемый
диск,
процессе
система
защиты
выполняет
его
шифрование.
2)
Системы,
которые
специально
вызываются
для
осуществления
шифрования.
Например,
архиваторы
со
встроенными
средствами
защиты.
первой
системе
("налету")
криптографические
преобразования
осуществляются
незаметно
для
пользователя.
Второй
тип
это
утилиты,
которые
необходимо
специально
вызывать
для
выполнения
шифрования.
Шифр
ерестановки
то
метод
симметричного
шифрования,
котором
элементы
исходного
текста
меняют
местами.
Элементами
текста
могут
быть
отдельные
символы
(самый
встречающийся
случай),
пары
-
тройки
букв,
также
комбинирование
этих
случаев.
Типичными
примерами
перестановки
являются
анаграммы.
классической
криптографии
шифры
перестановки
можно
разделить
на
два
класса:
1)
Шифры
одинарной
перестановки
символы
открытого
текста
перемещаются
исходных
позиций
новые
один
раз.
2)
Шифры
множественной
перестановки
символы
открытого
текста
перемещаются
исходных
позиций
новые
несколько
раз
отличие
от
перестановочного
шифрования,
шифр
подстановки
меняет
каждый
символ
на
какой
-
то
другой,
также
он
основывается
не
только
на
буквах,
которые
содержатся
сообщении.
другом
виде
(перестановочном
шифровании)
символ
меняет
свое
положение,
но
сохраняет
свою
роль.
То
есть,
одна
та
же
буква
имеет
одинаковое
значение
исходном
сообщении
зашифрованном.
шифре
подстановки
символы
не
меняют
своих
позиций,
но
роли
трансформируются.

Шифр
Цезаря
является
одним
из
наиболее
популярных
изученных
криптографии
полезен
тем,
что
хорошо
иллюстрирует
принципы
одной
из
математических
основ
кодированного
письма
(модульной
арифметики).
этом
шифре
необходимо
заменять
каждую
букву
другой,
находящейся
алфавите
на
некоторое
неизменяющееся
число
позиций
правее.
Список
использованных
источников:
1.
Фернандес,
С.
Классическая
криптография.
Львов:
игма,
2004. 320
2.
Кан
Д.
Взломщики
кодов.
Москва:
Центрполиграф,
2000. 480
© Д.В.
Костенко,
А.Р.
Газизов,
2017
УДК
534
Кочетов
О.
С.
,
д.т.н.,
профессор,

Булаев
В.А.,
к.т.н.,
доцент,

Российский
государственный
социальный
университет
(РГСУ),
Булаев
И.В
.,
ассистент,
Московский
автомобильно
-
дорожный
государственный

технический
университет
(МАДИ).
- mail: o _ [email protected]
ОСОБЕННОСТИ
РАСЧЕТА
КОМПОЗИЦИОННЫХ
МАТЕРИАЛОВ
Аннотация
Рассматриваемая
расчетная
модель
основывается
на
особенностях
структуры
используемого
строительного
материала,
представляющего
собой
композит
виде
наполнителя
связующего
как
по
отношению
бетону,
так
для
армированного
бетона.

Ключевые
слова
Композитный
материал,
наполнитель,
связующее,
матрица.
бетоне
наполнителем
является
крупный
фракционный
заполнитель
(щебень
или
гравий),
связующим
цементно
-
песчаный
раствор;
армированном
бетоне
наполнитель
арматурные
стержни,
матрица
бетонная
составляющая.
Для
традиционного
железобетона
со
стальной
арматурой
существуют
стандартные
расчеты
[1,с.135],
то
для
бетона,
армированного
иначе,
такие
нормативные
документы
нашей
стране
пока
отсутствуют.
При
этом
следует
учесть,
что
сама
стеклопластиковая
арматура
это
композитный
материал,
так
как
неметаллические
стержни
из
стеклянных
волокон
выполненными
на
поверхности
поперечными
или
спиральными
рёбрами
пропитаны
термореактивным
или
термопластичным
полимерным
связующим
-
матрицей.
Поэтому
конструкции,
содержащие
такую
арматуру,
не
могут
быть
обсчитаны
стандартизованным
путем,
как
те
же
железобетонные
или
металлические
элементы.

Рис.
1.
Схематическое
изображение
композитного
материала:
1
наполнитель;
2
связующее
(матрица).
Основным
расчетным
механизмом
таком
случае
служит
математический
базирующийся
на
классических
уравнениях
Халпина
-
Особенности
этого
расчета
состоят
том,
сначала
определяются
жесткостные
характеристики
анизотропного
материала:
модуль
упругости
продольном
направлении
;
модуль
упругости
поперечном
направлении
;
модуль
сдвига
;
коэффициент
Пуассона
;
второй
коэффициент
Пуассона
определяется
из
соотношения
21

.
расчета
жесткостных
характеристик
необходимо
знать
константы
жесткости
волокна








)
матрицы

,

,

,

(





;
изотропной
матрицы



,



,


/ 2(1+

.
По
известным
значениям
вычисляют
коэффициенты
матрицы
жесткости
для
из
компонентов
матрицы:
-
волокон:





;











;


;
-
матрицы:




;




;






;



Применив
закон
Гука
волокна,
матрицы
композита
получают
формулы
коэффициентов
матрицы
жесткости
ортотропного
материала:



[(









(



)(





=1



;

=1



.
Список
использованной
литературы:
1.
Булаев
В.А.,
Булаев
И.В.
Возможности
перспективы
решения
жилищной
проблемы
металлургических
регионах
России.
Социальная
политика
социология.
2013.
6.
С.
127
- 141.
© О.С.
Кочетов,
В.А.Булаев,
И.В.
Булаев,
2017
УДК
534
Кочетов
О.
С.
,
д.т.н.,
профессор,

Булаев
В.А.,
к.т.н.,
доцент,

Российский
государственный
социальный
университет
(РГСУ),
Булаев
И.В
.,
ассистент,
Московский
автомобильно
-
дорожный
государственный

технический
университет
(МАДИ),
- mail: o _ [email protected]
РЕЗУЛЬТАТЫ
РАСЧЕТА
ПРОЛЕТНОГО
СТРОЕНИЯ
МЕТАЛЛИЧЕСКИМИ
ГЛАВНЫМИ
БАЛКАМИ
СТЕКЛОПЛАСТИКОВЫМ
НАСТИЛОМ
ПРОЕЗЖЕЙ
ЧАСТИ
Аннотация
Рассмотрен
расчет
пролетного
строение
металлическими
главными
балками
стеклопластиковым
настилом
проезжей
части
использованием
программного
комплекса
SOFiSTiK.
Ключевые
слова
Пролетное
строение,
главные
балки,
стеклопластиковый
настил.
Конструкция
поперечного
сечения
пролетного
строения
представлена
на
рис.
1.
Рис.
1.
Поперечное
сечение
пролетного
строения.
Конструкция
секции
настила
из
стеклопластика
представлена
на
рис.
2.
Рис.
2.
Поперечное
сечение
секции
настила
из
стеклопластика.
Расчет
был
осуществлен
без
учета
стадийности
возведения
конструкции,
по
причине
того,
что
секции
стеклопластика
доставляются
завода
уже
собранном
виде,
таким
образом,
настил
сразу
же
включается
совместную
работу
на
восприятие
временной
постоянной
нагрузки.
На
рис.
3
представлен
общий
вид
расчетной
схемы
среде
SOFiSTiK.
Рис.
3.
Общий
вид
расчетной
схемы
среде
SOFiSTiK.
Характер
распределения
усилий
от
воздействия
нагрузок
различного
вида
представлен
на
рис.
4 - 5.
Рис.
4.
Эпюра
изгибающего
момента
главных
балках.
Рис.
5.
Изополя
изгибающего
момента
нижнем
листе
настила.
Таблица
1
Сводная
таблица
результатов
расчета.
Неконтролируемый
пропуск
(нагрузка
А1)
балки
Момент
от
временной
нагрузки
А1,
кН×м
Момент
от
собственного
веса

учетом
возведения)
кН×м
Момент
от
веса
дорожной
одежды,
кН×м
18,954
18,776
28,511
17,449
18,836
34,184
17,245
18,951
33,094
19,542
20,263*
29,699
Контролируемый
пропуск
(нагрузка
Н1)
балки
Момент
от
временной
нагрузки
А1,
кН×м
Момент
от
собственного
веса

учетом
возведения)
кН×м
Момент
от
еса
дорожной
одежды,
кН×м
29,118
18,776
28,511
25,278
18,836
34,184
25,066
18,951
33,094
31,095
20,263
29,699
© О.С.
Кочетов,
В.А.Булаев,
И.В.
Булаев,
2017
УДК
628.8:67
Кочетов
О.
С.
,
д.т.н.,
профессор,

Османов
З.Н.
ст.преподаватель,

Шутова
А.Л.,
аспирант,
Российский
государственный
университет
им.
А.Н.
Косыгина
(Технологии.

Дизайн.
Искусство)
(
РГУ
им.
А.Н.
Косыгина
),
- mail: o _ [email protected]
СИСТЕМА
ОЧИСТКИ
ГАЗОВ
ОТ
ХИМИЧЕСКИХ
ВРЕДНОСТЕЙ
Аннотация
Рассмотрен
принцип
работы
скруббера
Вентури,
который
относится
технике
очистки
газов
от
пыли
химических
вредностей.
Ключевые
слова
Скруббер
Вентури,
очистка
газов,
форсунка
системы
орошения.
Скруббер
Вентури
(фиг.1)
[1,с.13;
2,с.18]
включает
себя
трубу
Вентури
(фиг.2),
состоящую
из
конфузора
1,
горловины
2,
диффузора
3.
конфузоре
1
размещено
оросительное
устройство
4,
состоящее
из
трубопровода
для
подачи
воды,
состоящего
из
двух
взаимноперпендикулярных
участков,
один
из
которых
участок
6
размещен
осесимметрично
конфузору
1,
на
его
конце,
обращенном
сторону
горловины
2
трубы
Вентури,
закреплена
форсунка
7.
Входное
отверстие
диаметром
d
1
конфузора
1
выходное
отверстие
диаметром
d
диффузора
3
соединены
соответственно
подводящим
8
отводящим
9
трубопроводами.
Диаметры
входного
выходного
отверстий
конфузора
диффузора
d
d
принимают
равными
диаметрам
подводящего
отводящего
трубопроводов.
Выход
диффузора
3,
соединенный
отводящим
трубопроводом
9,
тангенциально
соединен
нижней
частью
цилиндрического
корпуса
5
прямоточного
циклона,
выполняющего
функцию
каплеуловителя,
при
этом
оси
диффузора
3
корпуса
5
циклона
взаимноперпендикулярны.
Нижняя
часть
корпуса
5
циклона
соединена
коническим
бункером
10
для
отвода
шлама,
верхняя
часть
соединена
конической
камерой
11
для
отвода
очищенного
газа.

Аэродинамически
оптимальными
являются
следующие
соотношения
размеров
труб
Вентури
круглого
сечения:
21
tg
dd
��
длина
горловины
0,15d
,
где
d
диаметр
горловины;
угол
сужения
конфузора
15
28°
,
длина
конфузора:
23
tg
dd
��
Угол
расширения
диффузора
6
8°.
При
малых
скоростях
газа
мелкодисперсной
пыли
следует
применять
трубы
Вентури
удлиненной
горловиной
2
(3
5) d
,
дающие
этом
случае
повышенную
эффективность.
При
расходах
газа
до
3
/
следует
применять
трубы
Вентури
круглого
сечения.
Поэтому
следует
применять
несколько
параллельно
работающих
труб,
при
расходах
газа
более
10
/
рекомендуется
придавать
сечению
трубы
прямоугольную
(щелевую)
форму,
при
которой
условия
организации
равномерного
орошения
значительно
облегчаются.
Центробежная
форсунка
(фиг.3,4)
состоит
из
корпуса
1
со
впускным
патрубком
4,
имеющим
отверстие
3,
соосной
ним
входной
цилиндрической
камеры
9,
камеры
завихрения
8,
расположенной
коаксиально
по
отношению
входной
камеры
9
выполненной
виде
цилиндрического
стакана
2,
имеющего
на
боковой
поверхности,
по
крайней
мере,
три
тангенциально
расположенных
отверстия
10,
оси
которых
расположены
касательно
по
отношению
камере
завихрения
2,
т.е.
имеет
место
многоканальный
тангенциальный
ввод.
Соосно
камере
завихрения
2
расположен
сопловый
вкладыш
5,
выполненный
из
твердых
материалов:
карбида
вольфрама,
рубина,
сапфира.
Внутри
вкладыша
выполнены
последовательно
расположенные
соосные
друг
другу
цилиндрической
поверхности
камеры
завихрения
8
два
калиброванных
отверстия:
цилиндрическое
отверстие
6
коническое
отверстие
7,
выполняющее
функции
диффузора,
увеличивающего
угол
конуса
при
вершине
факела
распыла
жидкости.
днищу
цилиндрического
стакана
2
камеры
завихрения
8,
со
стороны
соплового
вкладыша
5,
осесимметрично
коаксиально,
прикреплен
шнек
11
винтовыми
лопастями
12,
направление
которых
обратно
направлению
крутки
потока
камере
завихрения
8.
Возможен
вариант,
когда
направление
винтовых
лопостей
12
шнека
11,
осесимметрично
коаксиально,
прикрепленного
днищу
цилиндрического
стакана
2
камеры
завихрения
8,
совпадает
направлением
крутки
потока
камере
завихрения
8.
Список
использованной
литературы:
1.Кочетов
О.С.
Скруббер
Вентури
.
Патент
на
изобретение
RUS 2413571 24.12.2009.
2.Кочетов
О.С.
Скруббер
.
Патент
на
изобретение
RUS 2411062 24.12.2009.
© О.С.
Кочетов,
З.Н.
Османов,
А.Л.
Шутова,
2017
УДК
628.8:67
Кочетов
О.
С.
,
д.т.н.,
профессор,

Полиефтова
А.
П.
магистрант,

Цинцадзе
М.
З.
,
ассистент,
Российский
государственный
университет
им.
А.Н.
Косыгина
(Технологии.

Дизайн.
Искусство)
(
РГУ
им.
А.Н.
Косыгина,

- mail: o _ [email protected]
СИСТЕМА
ПЫЛЕУЛАВЛИВАНИЯ
ЦИКЛОНАМИ
«СЕРИИ
ЦН»
ВОЗДЕЙСТВИЕМ
АКУСТИЧЕСКОГО
ПОЛЯ
Аннотация
Рассмотрены
принципы
работы
акустических
циклонов
подсоединением
акустической
колонки
вводу
газового
потока
циклона
осевому
выходному
патрубку
циклона.
Ключевые
слова
Система
очистки,
акустический
циклон,
акустическая
колонка.
Количество
состав
вентиляционных
выбросов
промышленных
предприятий
строго
регламентирован.
Для
предприятия
ОАО
«Троицкая
камвольная
фабрика»
была
разработана
установка
для
очистки
воздуха
от
вентиляционных
выбросов
гребнечесального
цеха,
где
запыленность
воздуха
рабочей
зоны
превышала
ПДК
составляла
8,5
мг
/
[1,с.13;
2,с.24].

Акустический
циклон
подсоединением
акустической
колонки
вводу
газового
потока
циклона
(вариант
на
рис.1)
содержит
входной
патрубок
1
выходной
патрубок
2,
винтообразную
крышку
3,
выхлопную
трубу
4,
цилиндрическую
часть
корпуса
5,
коническую
часть
6
корпуса
фильтрующий
элемент
7,
выполненный
виде
тела
вращения
установленный
на
выходном
патрубке
2.
Ввод
1
газового
потока
циклона
соединен
воздуховодом
9
акустической
колонкой
8
нижней
ее
части,
верхней
части
колонки
расположен
входной
патрубок
10
запыленного
газового
потока,
причем
генератор
звуковых
колебаний
расположен
верхней
части
колонки
связан
посредством
цепочки
11
блоком
управления
12.
Рис.1.
Общий
вид
акустического
циклона
подсоединением
акустической
колонки
вводу
газового
потока
циклона.
Рис.2.
Общий
вид
акустического
циклона
подсоединением
акустическ
ой
колонки
осевому
вы
ходному
патрубку
циклона.
Акустический
циклон
подсоединением
акустической
колонки
осевому
выходному
патрубку
циклона
(вариант
на
рис.2)
содержит
входной
патрубок
1
выходной
патрубок
2,
винтообразную
крышку
3,
выхлопную
трубу
4,
цилиндрическую
часть
корпуса
5,
коническую
часть
6
корпуса
акустическую
колонку
7,
которая
своей
нижней
части
соединена
осевым
выходным
патрубком
2
очищенного
газа
содержит
коническую
отбойную
шайбу
10,
установленную
своим
большим
основанием
нижнем
основании
акустической
колонки,
полость,
образованная
поверхностями
отбойной
шайбы
10
колонки
7
связана
байпасным
отводом
6
периферийным
вводом
9
газового
потока,
причем
верхней
части
акустической
колонки
расположены
выходной
патрубок
11
очищенного
газа
генератор
звуковых
колебаний,
связанный
цепочкой
12
блоком
управления13.
На
выходе
патрубка
11
может
быть
установлен
фильтрующий
элемент.
Оптимальными
параметрами
для
звуковой
обработки
являются:
уровень
звукового
давления
диапазоне
1
30…145
дБ,
частота
звуковых
колебаний
диапазоне
900…2000
Гц,
время
озвучивания
диапазоне
1,5…2,5
сек,
концентрация
пыли
воздушном
потоке
не
менее
2
/
.
Работа
акустического
циклона
подсоединением
акустической
колонки
осевому
вы
ходному
патрубку
циклона
(вариант
на
рис.2)
осуществляется
следующим
образом.
Запыленный
газовый
поток
подается
через
патрубок
9
на
периферийный
ввод
1
циклона.
Здесь
он
закручивается
за
счет
тангенциального
ввода
винтообразной
крышки
3.
Затем
направляется
по
нисходящей
винтовой
линии
вдоль
стенок
аппарата.
результате
чего
частицы
пыли
под
действием
центробежной
силы
движутся
от
центра
аппарата
пери
ферии,
и,
достигая
стенок
аппарата
транспортируются
вниз
коническую
часть
6
корпуса
для
сбора
уловленной
пыли
.
Предварительно
очищенный
воздух
выводится
из
циклона
через
выходной
патрубок
2
попадает
акустическую
колонку
7,
параметры
звуковых
колебаний
которой
настраиваются
от
блока
управления
13.
звуковой
колонке
7
происходит
отделение
от
воздуха
пылевых
частиц,
так
как
под
действием
звукового
поля
связанных
ним
колебательных
процессов,
происходящих
воздушной
среде,
пылевые
частицы
коагулируются
крупные
частицы
оседают
вниз
звуковой
колонки
полость,
образованную
поверхностями
отбойной
шайбы
10
колонки,
которая
связана
байпасным
отводом
8
периферийным
вводом
9
газового
потока.
Отсюда
часть
воздушного
потока
осевшими
частицами
пыли
за
счет
явления
эжекции
вновь
поступает
по
байпасному
отводу
8
на
ввод
9
циклон.

Список
использованной
литературы:
1.Кочетов
О.С.
Двухступенчатая
система
пылеудаления
Кочетова
.
Патент
на
изобретение
RUS 2397822 30.12.2008.
2.Кочетов
О.С.
Система
пылеулавливания
Кочетова
.
Патент
на
изобретение
RUS
2397823 30.12.2008.
© О.С.Кочетов,
А.П.
Полиефтова,
М.З.
Цинцадзе,
2017
УДК
628.8:67
Кочетов
О.
С.
,
д.т.н.,
профессор,

Бородина
Е.С.
ст.преподаватель,

Салтыкова
В.С.,
к.х.н.,
доцент,
Российский
государственный
университет
им.
А.Н.
Косыгина
(Технологии.

Дизайн.
Искусство)
(
РГУ
им.
А.Н.
Косыгина
),
- mail: o _ [email protected]
ОХЛАЖДЕНИЕ
УВЛАЖНЕНИЕ
ГАЗА
ФОРСУНОЧНОМ
СКРУББЕРЕ,
КАК
ПОДГОТОВКА
ЕГО
ТОНКОЙ
ОЧИСТКЕ
Аннотация
Рассмотрен
принцип
работы
форсуночного
скруббера,
как
аппарата
предварительной
очистки
газов
от
пыли
химических
вредностей.
Ключевые
слова
Система
очистки
газов,
форсуночный
скруббер,
форсунка.
Форсуночный
скруббер
(фиг.1
2) [1,
с.22;
2,
с.19]
содержит
цилиндрический
корпус
14
диаметром
D,
нижней
части
которого
расположен
входной
патрубок
15
диаметром
d
,
ось
которого
образует
осью
цилиндрической
поверхности
корпуса
14
острый
угол
диапазоне
30
60
.
Конец
входного
патрубка
15
диаметром
d
,
входящего
корпус
скруббера
погружен
жидкость,
расположенную
коническом
бункере
19,
снабженном
клапаном
1
контргрузом,
смывным
патрубком
2.
Для
поддержания
постоянного
уровня
жидкости
бункере
предусмотрен
сливной
канал
3
гидрозатвор
4 c
высотой
перелива
К.
верхней
части
скруббера
(фиг.1)
размещено
оросительное
устройство
высотой
М,
состоящее,
по
крайней
мере
из
четырех
поясов
орошения
9,10,11,12
форсунками
23,
создающими
равномерный
поток
мелко
диспергированных
капель,
движущихся
под
действием
силы
тяжести
вниз.
Нижняя
часть
скруббера,
оканчивающаяся
коническим
бункером
19
высотой
L,
заполнена
водой,
уровень
которой
поддерживается
постоянным.
Скорость
газа
скруббере
устанавливают
равной
0,7
1,5
/
с.
При
больших
скоростях
начинается
капельный
унос
влаги,
что
способствует
образованию
отложений
на
выходном
патрубке
16
диаметром
d2
скруббера
газопроводах.
Фиг.3
Форсунки
23
присоединяют
коллекторам
радиально
определенным
шагом
через
трубки
20
21
посредством
демпфирующих
вставок
22,
причем
длина
трубок
20
21
подбирается
таким
образом,
чтобы
сечение
корпуса
скруббера
было
полностью
перекрыто
факелами
распыла
форсунок
(фиг.3).
При
этом,
не
отключая
скруббер,
можно
прочистить,
продуть
сменить
каждую
из
них.
Форсунка
содержит
полый
корпус
1,
состоящий
из
цилиндрической
части
внешней
резьбой
для
подсоединения
штуцеру
(на
чертеже
не
показано)
распределительного
трубопровода
для
подвода
жидкости,
и,
закрепленную
нижней
части
корпуса,
накидную
гайку
6
рассекателем
7
потока
жидкости.
корпусе
1,
соосно
ему,
выполнено
цилиндрическое
отверстие
2,
верхней
части
которого
установлен
сетчатый
фильтр
4,
нижней
части
установлена
дроссельная
шайба
3
жиклером
5.
Рассекатель
7
потока
жидкости
прикреплен
торцевой
поверхности
накидной
гайки
6
выполнен
стержневого
типа
виде
усеченного
тетраэдра,
закрепленного
торцевой
поверхности
накидной
гайки
6,
ребрами
8
которого
являются
стержни
закрепленными
на
них
лопастями
9
упорами
10
таким
образом,
чтобы
была
возможность
их
вращения
от
потоков,
исходящих
из
дроссельной
шайбы
3
жиклером
5
форсунки,
при
этом
ребра
основания
тетраэдра
также
соединены
стержнями
закрепленными
на
них
лопастями
упорами.

Удельный
расход
воды
на
скруббер
обычно
находится
ределах
6
дм
/
газа.
Гидравлическое
сопротивление
полых
скрубберов
незначительно
не
превышает
250
Па.
При
орошении
горячего
газа
холодной
водой
скруббере
идут
тепло
-
массообменные
процессы.
Температура
воды
все
это
время
также
остается
постоянной
равной
температуре
мокрого
термометра,
так
как
тепло,
получаемое
водой
от
газа,
полностью
расходуется
на
парообразование.
момент
достижения
газом
состояния
насыщения
парообразование
прекращается.
Общий
коэффициент
эффективности
очистки
скруббера,
работающего
системе
очистки
доменного
газа
составляет
60
70 % .
Список
использованной
литературы:
1.Кочетов
О.С.
Форсуночный
скруббер
.
Патент
на
изобретение
RUS 2411061 24.12.2009.
2.Кочетов
О.С.
Скруббер
.
Патент
на
изобретение
RUS 2411062 24.12.2009.
© О.С.
Кочетов,
Е.С.
Бородина,
В.С.
Салтыкова,
2017
УДК
004.451.56
Д.Ю.
Куринных
,
студент
2 -
го
курса
кафедры

«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
А.В.
Газизов
,
канд.
пед.
наук.,
доцент
кафедры

«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
Российская
Федерация
МЕТОДАХ
УПРАВЛЕНИЯ
ДОСТУПОМ

ИНФОРМАЦИОННЫМ
РЕСУРСАМ
ПРЕДПРИЯТИЯ

Аннотация
Настоящая
работа
посвящена
анализу
методов
разграничения
доступа
сотрудников
информационным
ресурсам
предприятия.
Ключевые
слова
Информационные
ресурсы,
информационная
система,
несанкционированный
доступ.
Доступ
сотрудников
информационным
ресурсам
(ИР)
предприятия
должен
быть
санкционирован
владельцем
соответствующих
ИР.
современных
информационных
системах
(ИС)
предприятия
используются
различные
разграничения
доступа,
основанные
на
разнообразных
подходах
методах.
общем
случае
после
выполнения
процедур
установления
личности
пользователя
обозначается
совокупность
его
прав
для
последующего
контроля
доступа
ИР
предприятия
их
санкционированного
использования.
Такой
процесс
называется
разграничением
доступа.
Использование
разграничения
прав
доступа
субъектов
является
обязательным
условием
информационной
безопасности
(ИБ).
настоящее
время
для
управления
доступом
ИР
существуют
4
основных
метода
разграничения
доступа
пользователей:
1)
Разграничение
доступа
по
спискам.
2)
Использование
матрицы
установления
полномочий.
3)
Разграничение
доступа
по
уровням
секретности
категориям.
4)
Парольное
разграничение
доступа.
При
разграничении
доступа
по
спискам
устанавливаются
соответствия
для
каждого
пользователя
ИС
предприятия
ИР
правами
доступа
ним.
помощью
этих
списков
возможно
установление
прав
точностью
до
каждого
пользователя.
Также
здесь
нетрудно
добавить
изменить
права
или
явным
образом
запретить
доступ
ИР.
Метод
доступа
по
спискам
используется
подсистемах
безопасности
операционных
систем
(ОС),
также
систем
управления
базами
данных
(СУБД).
При
этом,
под
СУБД
будем
понимать
поименованную
совокупность
структурированных
данных.
Использование
матрицы
установления
полномочий
для
разграничения
доступа
ИР
подразумевает
применение
матрицы
доступа,
что
вляется
олее
гибким
удобным
методом
сравнении
разграничением
доступа
по
спискам.
Вся
информация
пользовательских
полномочиях
на
ИР
предприятия
хранится
используется
виде
таблиц.
Строками
указанной
таблице
являются
идентификаторы
субъектов,
которые
имеют
доступ
ИС,
объекты
(ресурсы)
ИС
являются
столбцами.
Каждая
ячейка
данной
таблицы
для
заданного
пользователя
ресурса
может
содержать:
размер
имя
предоставляемого
ресурса;
право
доступа
ресурсу
(чтение,
запись
т.д.);
ссылку
на
другую
информационную
структуру,
уточняющую
или
задающую
права
доступа
ресурсу;
ссылку
на
программу,
управляющую
правами
доступа.
Такие
программы,
регулирующие
права
доступа
пользователей
ИР,
могут
регулировать
права
доступа
как
зависимости
от
времени,
так
зависимости
от
предыстории
работы
конкретного
пользователя.

Недостатком
метода
использования
матрицы
является
то,
что
для
большой
сети
данная
матрица
может
оказаться
слишком
громоздкой.
Для
того
чтобы
преодолеть
данный
недостаток,
необходимо
выполнить
следующие
рекомендации
по
сжатию
матрицы
установления
полномочий:
1)
Объединение
пользователей
идентичными
полномочиями
группы.
2)
Объединение
ИР
предприятия,
которых
совпадают
полномочия
на
доступ
.
Метод
разграничения
доступа
по
уровням
секретности
категориям
заключается
разделении
ресурсов
ИС
по
уровням
секретности
категориям.
Разграничение
доступа
ИР
по
уровням
секретности
заключается
том,
что
ресурсы
ИС
разделяются
на
группы
соответствии
уровнями
их
секретности.
Выделяют
следующие
уровни:
«общий
доступ»,
«конфиденциально»,
«секретно»,
«совершенно
секретно».
данном
методе
полномочия
для
каждого
пользователя
задаются
максимальным
уровнем
секретности
информации,
который
разрешен
конкретному
пользователю.
Пользователь
имеет
право
доступа
ресурсам
ИС,
имеющим
уровень
секретности
не
выше,
чем
ему
определен.
Разграничение
доступа
ресурсам
по
категориям
состоит
том,
что
каждому
пользователю
ИС
задается
контролируется
его
ранг
категории.
соответственно
все
ИР
предприятия
разделяются
на
группы
по
уровням
важности,
где
каждому
определенному
уровню
соответствует
категория
пользователей
имеющих
право
доступа.
Пользователи
ИС
могут
быть
разбиты
на
группы:
"администратор",
"опытный
пользователь",
"пользователь",
"гость"
др.
Каждая
из
категорий
имеет
свой
определенный
набор
прав
доступа
ИР.

Важной
особенностью
разграничения
доступа
по
уровням
секретности
категориям,
является
то,
что
всем
программам
системы
запрещено:
переписывание
данных
из
областей
памяти
более
высоким
уровнем
секретности
область
памяти,
имеющую
более
низкий
уровень.

переписывание
данным
из
областей
памяти
одной
категорией
другую.
Достигнуть
наибольшей
эффективности
данного
метода
разграничения
можно
утем
овместного
использования
способов
разграничения
доступа
по
уровням
секретности
категориям.
Парольное
разграничение
предоставляет
доступ
ИС
при
условии
подтверждении
пользователя
санкционированного
доступа
помощью
пароля.

парольном
разграничении
могут
применяться
любые
методы
защиты
использованием
паролей,
для
подтверждения
подлинности
пользователей.
Пароли
для
доступа
ИР
выдаются
непосредственно
их
владельцем
или
администратором
службы
безопасности
предприятия.

Недостатками
такого
разграничения
доступа
являются:
1)
Временные
задержки
работе
пользователей
при
их
доступе
ресурсам,
защищенным
паролем,
что
создает
неудобства
работе
пользователей.
2)
Необходимость
защиты
паролей
доступа,
так
как
возможна
утеря,
перехват,
разгадывание
или
случайный
подбор
пароля.
На
практике,
для
достижения
наилучшего
результата,
следует
сочетать
различные
методы
разграничения
доступа.
Наиболее
эффективными
являются:
1)
Комбинирование
разграничения
доступа
по
спискам
парольного
разграничения.
2)
Сочетание
матричного
парольного
разграничений.
3)
Комбинирование
разграничения
по
уровням
секретности
категориям,
также
парольного
разграничения.
Использование
всех
рассмотренных
методов
разграничения
доступа
целесообразно
сочетании
парольным
разграничением.
Защита
ИС
от
несанкционированного
доступа
имеет
два
принципа
разграничения
доступа:
дискретное
мандатное.
Дискретное
управление
доступом
это
разграничение
доступа
между
поименованными
субъектами
объектами
ИС.
Этот
вид
управления
доступом
реализуется
на
базе
методов
разграничения
по
спискам
или
помощью
матрицы.
Мандатное
управление
доступом
основывается
на
сопоставлении
конфиденциальной
информации
объектов
уровне
допуска
субъекта.
Принципиальным
различием
между
дискретным
мандатным
разграничением
доступа
является
следующее:
случае
дискретного
разграничения
доступа
права
на
доступ
ИР
предприятия
определяет
сам
владелец,
случае
мандатного
разграничения
доступа,
владелец
не
может
оказать
никакого
влияния,
так
как
уровни
секретности
задаются
извне,
т.е.
принудительно.
Большой
объем
ИР
предприятия
требует
защиты
конфиденциальности
информации.
Для
предотвращения
несанкционированного
доступа
ресурсам
предприятия
их
эффективного
использования,
необходимо
разграничивать
права
доступа
пользователей
ресурсам
различными
способами
отслеживать
состояние
ИР.

Для
достижения
наибольшей
эффективности
ИС
предприятия
разграничения
доступа
ИР
необходимо
использовать
комплексное
разграничение
доступа
помощью
различных
программных
аппаратных
средств.
Список
использованных
источников
1)
Котухов
М.
М.,
Марков
А.
С.
Законодательно
-
правовое
организационно
-
техническое
обеспечение
информационной
безопасности
автоматизированных
систем.
1998.
С.
106
108.
2)
Гатчин
Ю.А.,
Коробейников
А.Г.,
Краснов
А.Г.
Управление
доступом
информационным
ресурсам:
учебно
-
методическое
пособие.
СПб.:
СПбГУ
ИТМО.
2010
С.
18
25.
3)
Галатенко
В.А.
Основы
информационной
безопасности.
М:
Интернет
-
Университет
Информационных
Технологий
ИНТУИТ.РУ.
2003.
С.
134
141.
4)
Информационная
безопасность.
Курс
лекций.
URL: http: // do.gendocs.ru / docs /
index - 47481.html?page 27
(дата
обращения:
14.11.2016).
© Д.Ю.
Куринных,
А.Р.
Газизов,
2017
УДК
05.13.00
Л.
А.
Лютикова
канд.физ.
-
мат.
наук,
зав.
отд.
«Компьютерная
лингвистика»
ИИПРУ
КБНЦ
РАН,
г.
Нальчик,
РФ
e - mail: [email protected]
И.
А.
Гуртуева
н.с.
отд.
«Компьютерная
лингвистика»

ИИПРУ
КБНЦ
РАН,
.
Нальчик
,
РФ
e - mail: gurtueva - [email protected]
Д.
Г.
Макоева
м.н.с.
отд.
«Компьютерная
линвистика»

ИИПРУ
КБНЦ
РАН,
г.
Нальчик,
РФ
e - mail: [email protected]
МЕТОДЫ
МОДЕЛИРОВАНИЯ
РАСПОЗНАВАНИЯ
РЕЧИ

НА
ОСНОВЕ
МУЛЬТИАГЕНТНЫХ
РЕКУРСИВНЫХ
СИСТЕМ
Аннотация.
данной
работе
предлагается
концепция
принципиально
нового
подхода
разработке
систем
распознавания
непрерывной
речи,
ориентированная
на
повышение
эффективности
распознавания
условиях
высокой
зашумленности
ситуациях
cocktail
party
”.
качестве
базового
паттерна
распознавания
звукового
образа
выбран
артикуляционный
жест.
Разработаны
элементы
архитектуры
системы
распознавания
речи
среде
несколькими
источниками
звука
на
основе
мультиагентных
рекурсивных
когнитивных
моделей
имитацией
механизма
направленного
внимания.
Представлены
результаты
экспериментов.

Ключевые
слова:
распознавание
речи,
когнитивные
архитектуры,
мультиагентные
системы,
нейрокогнитивные
системы.
1.
Введение.

Системы
автоматического
распознавания
речи
представляют
собой
программные
комплексы,
преобразующие
звуковую
волну
речевого
сообщения
из
акустической
формы
символьную
[1,
с.94].
Диапазон
практического
применения
технологий
распознавания
речи
крайне
широк
-
от
голосовых
печатных
машинок
до
систем
естественно
-
языкового
управления
группами
мультиагентных
роботов
[1,
с.112].
настоящему
времени
сформировались
три
основные
концепции
решения
проблем
декодирования
[1,
с.205]:
акустико
-
фонетический,
распознавание
паттернов
коннекционистский
подходы.
Однако
существующие
подходы
имеют
ряд
принципиальных
ограничений,
которые
не
позволяют
распознавать
речь
высокой
надежностью.
При
решении
задачи
распознавания
речи
условиях
высокой
зашумленности,
также
при
анализе
акустических
сцен
(так
называемой
ситуации
cocktail party
»)
[2,
с.
1532, 3,
с.980]
ни
одна
из
существующих
систем
не
может
быть
признана
достаточно
эффективной
[5,
с.175].
На
наш
взгляд,
для
успешного
решения
данной
проблемы
необходимо
использование
внутренней
семантической
модели,
построенной
на
основе
когнитивных
функций,
которыми
пользуется
человек
при
декодировании
звуковых
сообщений.

Актуальность
исследования
состоит
том,
то
отсутствие
надежных
систем
распознавания
речи
во
многом
является
сдерживающим
фактором
развития
интеллектуальной
робототехники.

2.
Основные
принципы
моделирования
когнитивных
функций
на
основе
мультиагентных
когнитивных
архитектур
работе
[4,
с.57]
предложен
подход
формализации
семантики
разумного
мышления
использованием
когнитивного
моделирования
на
основе
концепции
рекурсивной
когнитивной
архитектуры
гипотезы
об
инварианте
организационно
-
функциональной
структуры
процесса
интеллектуального
принятия
решения
на
основе
когнитивных
функций.
Фундаментальные
основы
данных
разработок
метод
обучения
мультиагентных
нейроподобных
систем
на
основе
онтонейроморфогенеза
детально
описаны
работах
[4].
Данный
подход
опирается
на
теоретический
фундамент
когнитивной
психологии
когнитивной
нейрологии
[6,
с.132,
7,
с.34
, 8,
с.45],
также
на
современные
достижения
информатики
[9,
с.
47, 10
с.54,
11,
с.56].
контексте
предлагаемого
подхода
[4, c.68, 12, c. 101],
элементарный
агент
это
система:
,
состоящая
из
генома
агента
,
множества
рецепторов

,…,

множества
эффекторов

,…,

[4,
с.68].
Агент,
отличие
от
искусственных
нейронов,
включает
себя
отдельные
блоки
обработки
информации
(когнитивные
блоки)
специальные
функции
(когнитивные
функции).
Корректное
действие
нейрона
-
агента
возможно
при
условии
последовательной
обработки
информации
шести
когнитонах:
распознавания,
оценки,
целеполагания,
синтеза,
проактивного
моделирования
управления
действиями
[4,
с.89].
Исходя
из
предположения
том,
что
каждый
агент
на
каждом
уровне
ориентирован
на
сохранение
баланса
динамической
системы
целом,
перенесем
описанные
принципы
построения
когнитивной
архитектуры
составе
одного
агента
на
все
последующие
уровни
мультиагентной
системы.
Это
составляет
содержание
гипотезы
об
инварианте
организационно
-
функциональной
структуры
процесса
интеллектуального
принятия
решения
на
основе
когнитивных
функций
мультиагентной
рекурсивной
когнитивной
архитектуре.
Таким
образом,
описанная
когнитивная
архитектура
предоставляет
универсальный
набор
логических
приемов,
методов
правил,
имитирующих
мыслительную
деятельность,
интеллектуальное
поведение.
Формально
задача
может
быть
сформулирована
следующим
образом.
Пусть
12
,,...,
Xxxx
0,1,...,1
xk
-
,
где
[2,...,],
kN

-
множество
агентов.

12
,,...,
Yyyy
множество
контрактов,
каждый
объект
характеризуется
соответствующим
набором
признаков
(),...,():((),...,())
inii
ini
xyxyyfxyxy
.
Или
12
,,...,
Xxxx
,
где
0,1,...,1
xk
-
,
[2,...,],
kNNZ

обрабатываемые
входные
данные
12
(),(),...,(),
iiini
Xxyxyxy
1,...,,
in
12
,,,...,
yYYyyy

выходные
данные:
1121
1222
()()...()
()()...()
...............
()()...()
mm
nm
xyxyxyy
xyxyxyy
xyxyxyy





«
Вид
функции
()
YfX
не
задан.
Зависимость
между
контрактами
агентами
может
быть
представлена
следующим
образом:
(,)(),1,...,;()0,1,...,1,
ji
ji
xyPyilxyk

-
где
предикат
()
Py
принимает
значение
истина,
т.е.
()1
Py
случае
если
yy
()0
Py
,
если
yy
.
Или
виде:
()(,[1,,)]
jj
xyPyjm

Решающей
функцией
назовем
конъюнкцию
всех
решающих
правил:
(,)(),1,...,;()0,1,...,1,
ji
ji
xyPyilxyk

-
или
()&()
mn
ij
fXxPy

(1)
Функцию
(1)
можно
проинтерпретировать
следующим
образом:
Если
набор
контрактов,
состоящий
из
элементов
описать
булевой
функцией
(),...,(),(),...,()
ini
FxyxyPyPy
,
где

()
()
()
Py
при
Рy
Py
при
,
то
данная
функция
принимает
значения
«0»
на
наборах
(),...,(),(),...,(),...,()
ini
xyxyPyPyPy
«1»
на
всех
остальных
на
наборах,
т.е.
она
допускает
любые
отношения
между
агентами
их
контрактами,
кроме
отрицания
связанных
агентов
их
контрактов.

Полученную
функцию
()
fX
можно
представить
следующем
виде:
()((),();),
kkk
fXZqxPyX
((),(,)(()()
()&(()
)&
)();
kkkkk
kik
kik
ZqxPyXZxyPy
qxxyPy


()()&(();
kk
ki
qxqxxy

()();
qxxy

11
()
ZPy
3.
Архитектура
системы
распознавания
речи
на
основе
мультиагентных
рекурсивных
когнитивных
моделей
семантики
Когнитивное
моделирование
рассматривает
распознавание
речи
как
задачу
многоуровневого
распознавания
образов
[14, c. 11].
На
рисунке
1
представлена
когнитивная
архитектура
системы
автоматического
распознавания
речи,
которой
функция
слухового
анализатора
реализуется
виде
последовательной
обработки
звуковой
информации
на
следующих
уровнях:
предварительное
распознавание
(уровень
I),
подсознательное
распознавание
(II
уровень),
осознанное
распознавание
(III
уровень),
уровень
ситуаций
(IV
уровень).
Структура
функции
каждого
уровня
определяются
совокупностью
агентов,
акторов
системами
их
контрактных
взаимоотношений.

Рис.
1.
Архитектура
системы
автоматического
распознавания
речи

на
основе
мультиагентных
когнитивных
моделей
Первый
уровень
архитектуры
-
"предварительное
распознавание"
представляет
собой
систему
программных
агентов,
регистрирующих
акустику
сигнала
анализирующих
многоаспектную
звуковую
информацию.
Мы
выделяем
структуре
информационного
потока
тракта
четыре
слоя,
именно,
слои,
анализирующие
громкость
(амплитуду)
сигнала,
частоту
звуковой
волны,
продолжительность
звучания
и,
наконец,
местоположение
источника
сигнала.
Каждый
слой
формирует
собственные
сигнатуры
для
того,
чтобы
описать
специфический
для
данной
функциональной
дифференциации
набор
акустических
свойств
фиксируемых
звуковых
образов.
На
следующем
уровне
-
"подсознательное
распознавание"
сигнатуры
предыдущего
слоя
группируются
вокруг
значимых
объектов
действий.
Мы
полагаем,
что
для
надежного
распознавания
речи
необходимо
установить
связь
спектральных
характеристик
сигнала
«артикуляционного
жеста»,
лежащего
его
основе.
На
каждый
не
встречающийся
ранее
примитив
выделяется
агент,
идентифицирующий
события
действия,
ставшие
источником
звука.
На
третьем
уровне
-
уровне
«осознанного
распознавания»
-
выделяются
значимые
по
текущему
приоритету
события,
определяемые
на
основе
работы
когнитона
эмоциональной
оценки
[4,
с.89].
Агенты
следующих
уровней
когнитонов
целеполагания
синтеза
планов
действий
формируют
управляющие
команды
для
эффекторов
тонкой
настройки
системы
фильтрации
усиления
акустических
параметров
интегрирования
афферентный
тракт.
управление
наблюдающим
аппаратом
подстройка
афферентных
трактов.
На
четвертом
уровне,
где
формируется
«ситуация»,
звуковой
элемент
увязывается
общим
контекстом,
включая
экстралингвистические
связи.
Таким
образом,
предлагаемая
когнитивная
архитектура
позволяет
включить
процедуру
анализа
сигнала
все
аспекты
речевого
сообщения,
включая
экстралингвистическую
составляющую,
выражаемую
данном
подходе
терминах
события
ситуации.

4.
Эксперимент
Речевое
сообщение
записывается
системой
микрофонов,
затем
методом
формирования
луча
[15,
с.6]
оценивается
пространственная
локализация
источника
сигнала.
Спектральный
состав
сигнала
определяется
помощью
быстрого
преобразования
Фурье
[1,
с.3
14].
Таким
образом,
на
предварительном
этапе
обработки
игнал
реобразуется
набор
сигнатур,
на
чьей
основе
создается
матрица,
полном
объеме
характеризующая
акустические
особенности
сигнала.
Принцип
подготовки
звука
для
дальнейшего
анализа
мультиагентной
рекурсивной
когнитивной
архитектурой
[34,
с.7]
показан
на
рисунке
2.
Рис.
2.
Визуализация
процедуры
экстрагирования

акустических
свойств
сигнала
по
принципу
внутримодальной
дифференциации

создания
акустической
матрицы
сигнала
Информация,
содержащаяся
признаковой
матрице
(местоположение
источника
звука,
амплитуда,
частота
продолжительность
его
звучания),
подается
на
вход
первого
уровня
архитектуры
-
"предварительное
распознавание".
целью
извлечения
данной
информации
создаются
программные
агенты
-
акторы,
регистрирующие
акустику
сигнала,
подобно
слуховым
рецепторам
человека.
Схематическое
представление
процедуры
идентификации
входов
интеграции
агентов
-
нейронов
афферентный
тракт
"слухового
анализатора"
показано
на
рисунке
3.
Рис.
3
Архитектура
афферентной
подсистемы

внутримодальной
дифференциации
параметров
речевого
сигнала
На
рисунке
4
показана
построенная
когнитивная
архитектура.
Фабрики
порождают
соответствующие
агенты,
которые
увязываются
затем
звуковой
примитив.
Рис.
4
Скрин
когнитивной
архитектуры
системы
распознавания
речи

на
основе
мультиагентных
моделей
семантики
Рисунок
4
показывает
программную
реализацию
первой
части
описанной
когнитивной
архитектуры.
На
основе
описанных
ранее
алгоритмов
введенного
нами
понятия
артикуляционный
жест
выделяются
идентифицируются
параметры
фонем
-
простейших
семантически
функционально
значимых
составляющих
входного
речевого
сообщения.
Итоговое
интегральное
представление
выделенных
параметров
фонемы,
визуализируемое
системой,
основано
на
взаимодействии
агентов,
обрабатывающих
отдельные
значимые
признаки
внутренних
модальностей
звука,
выделяемых
для
анализа
когнитивной
архитектурой.
.
Заключение
Определены
принципы
внутримодального
расслоения
слуховой
информации.
качестве
базового
паттерна
распознавания
звукового
образа
выбран
артикуляционный
жест.
Управление
вниманием
осуществляет
мультиагентная
рекурсивная
когнитивная
архитектура
на
основе
мультиагентной
фильтрации,
механизма
эмоциональной
оценки
семантических
моделей.

За
счет
мультиагентной
природы,
использования
пространственно
-
временных
характеристик
самообучения,
данный
подход
позволяет
отделить
друг
от
друга
проанализировать
звуки
разной
природы.
Это
делает
предложенную
модель
уникальной
дает
ей
преимущества
ситуации,
так
называемой,
cocktail party
условиях
высокой
зашумленности.
Литература
1.
Jurafsky D., Martin J. Speech and Language Processing: An introduction to natural
language processing, computational linguistics, and speech recognition // Prentice Hall;
2nd edition. 2008. p. 1024.
2.
Marti A., Cobos M., Lopez J. Automatic Speech Recognition in Cocktail - Party
Situations: A specific Training for Separated Speech // The Journal of the Acoustical
Society of America. 2012. pp. 1529 - 1535.
3.
Zion Golumbic E.M, Ding N, Bickel S, et al. Mechanisms underlying selective
neuronal tracking of attended speech at a "cocktail party." // Neuron. 2013. vol. 77. issue
5. pp. 980 - 991.
4.
З.В.
Интеллектика,
или
мышление
живых
искусственных
//
Нальчик.
КБНЦ
РАН.
2013. 211 c.
5.
Waibel A., Lee K. - F. Readings in Speech Recognition. // Morgan Kaufman. 1990.
p. 680.
6.
Minsky M. The Society of Mind // New York. Simon and Shuster. 1988. p. 336.
7.
Gazzaniga M.S., Ed. Conversations in the Cognitive Neuroscience // The MIT
ess. 1999. p. 202.
8.
Chomsky N.A. A Review of
Skinner’s
Verbal Behavior // Readings in the
Psychology of Language (L.A. Jakobovits and M.S. Miron (eds.)). 1967. p. 142.
9.
Haikonen P. The Cognitive Approach to Conscious Machines // Exeter, UK: imprint
Academic. 2003. p. 300.
10.
Newell A. Unified Theories of Cognition // Cambridge, Massachusetts. Harvard
University Press. 1990. p. 576.
11.
Schunk D.H. Learning Theories: An Educational Perspective // 6th Pearson Merrill
Prentice Hall. 2011. p. 576.
12.
Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems // Wiley. 2009. p. 484.
13.
З.В.,
Нагоева
О.В.
Зрительный
анализатор
интеллектуального
робота
обработки
неструктурированных
на
основе
мультиагентной
нейрокогнитивной
архитектуры
//
Перспективные
задачи
управления:
Материалы
XII
Всероссийской
-
практической
конференции
(г.
Ростов
-
на
-
Дону,
2017г.).
2017. C.457 - 467.
14.
Морозов
В.П
.,
Вартанян
Галунов
Восприятие
речи:
Вопросы
функциональной
асимметрии
//
Л.
Наука.
1988. 135
с.
15.
Van Veen B.D., Buckley K.M. Beamforming: A Versatile Approach to Spatial
Filtering // IEEE ASSP Magazine. 1988. vol. 5. issue 2. pp. 4 - 24.
© Л.А.
Лютикова,
И.
А.
Гуртуева,
Д.
Г.
Макоева,
2017
УДК
004.42:
004.032.26
Мансур
Али
студент
1
курса
магистратуры
Донской
государственный
технический
университет
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
Российская
Федерация
e - mail: [email protected]
Научный
руководитель:
В.В.
Галушка
к.т.н.,
доцент
кафедры
«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
государственный
технический
университет
e - mail: [email protected]
ОСОБЕННОСТИ
ПРИМЕНЕНИЯ
СРЕДСТВ

ОБЪЕКТНО
-
ОРИЕНТИРОВАННОГО
ПРОГРАММИРОВАНИЯ

ДЛЯ
РЕАЛИЗАЦИИ
МНОГОСЛОЙНЫХ
ИСКУССТВЕННЫХ
НЕЙРОННЫХ
СЕТЕЙ
ПРЯМОГО
РАСПРОСТРАНЕНИЯ
Аннотация
Статья
посвящена
актуальной
задаче
получения
эффективной
реализации
искусственных
нейронных
сетей
прямого
распространения
на
современных
языках
программирования,
основанных
на
парадигме
объектно
-
ориентированного
программирования.
ней
описывается
как
структура
самих
нейронных
сетей,
так
соответствующая
ей
программная
архитектура,
приводится
диаграмма
классов,
согласно
стандарта
UML,
делаются
выводы
преимуществах
представленного
подхода.
Ключевые
слова:
Искусственная
нейронная
сеть,
обучение,
объектно
-
ориентированное
программирование,
класс.
Искусственная
нейронная
сеть
это
математическая
модель,
также
её
программные
или
аппаратные
реализации,
построенные
по
принципу
организации
функционирования
биологических
нейронных
сетей.
Основой
нейронной
сети
служит
искусственный
нейрон,
являющийся
упрощённой
моделью
естественного
нейрона
[1].
нём
можно
выделить
три
основных
элемента:
связи,
каждая
из
которых
задаётся
значением
своего
веса.
Они
осуществляют
передачу
сигналов
между
нейронами,
процессе
которой
входной
сигнал
умножается
на
вес
связи.
сумматор,
ыполняющий
ложение
входных
сигналов,
поступающих
по
синаптическим
связям
от
других
нейронов.
функция
активации,
определяющая
окончательный
выходной
сигнал
нейрона,
который
поступает
на
синапсы
следующих
нейронов.
соответствии
биологической
моделью
множество
нейронов
объединяется
слои,
слои,
последовательно
соединённые
друг
другом,
образуют
нейронную
сеть.
зависимости
от
их
количества
конфигурации
связей
выделяют
нейронные
сети
различных
типов,
однако
на
практике
чаще
всего
применяются
многослойные
нейронные
сети
прямого
распространения.
Они
используются
различных
программных
средствах
для
распознавания
образов,
классификации,
прогнозирования
решения
других
слабо
формализуемых
вычислительно
сложных
задач.
Поэтому
от
эффективности
реализации
искусственной
нейронной
сети
во
многом
зависит
качество
работы
всей
системы
точность
получаемых
ею
результатов,
это
значит,
что
выбор
языка
программирования,
средств
разработки
общей
архитектуры
программной
системы
крайне
важен
на
этапе
проектирования
нейронной
сети.
Большинство
современных
языков
программирования
являются
объектно
-
ориентированными.
Объектно
-
ориентированное
программирование
это
парадигма
программирования,
при
использовании
которой
программа
представляется
как
совокупность
взаимодействующих
между
собой
объектов.
Основным
понятиями
объектно
-
ориентированного
программирования
является
класс,
который
представляет
собой
описание
формы
объекта
[2].
Данные,
характеризующие
объекты
класс,
хранятся
переменных,
которые
зависимости
от
предназначения
именуются
полями
или
свойствами,
программный
код,
оперирующий
ими,
находится
процедурах
функциях,
которые
называются
методами.
Каждый
объект
является
экземпляром
определенного
класса.
То
есть,
класс,
по
существу,
представляет
собой
ряд
схематических
описаний
способа
построения
объекта.
При
этом
важно
подчеркнуть,
что
класс
является
логической
абстракцией,
физическое
представление
класса
создаётся
оперативной
памяти
лишь
после
того,
как
будет
создан
объект
этого
класса.
Проектирование
объектно
-
ориентированной
программы
начинается
построения
диаграммы
классов
оответствии
стандартом
UML (Unified Modelling Language
унифицированный
язык
моделирования)
[3],
которая
отражает
внутреннюю
структуру
классов
их
взаимосвязи.
Глубокая
проработанность
хорошая
формализация
теории
искусственных
нейросетей
позволяет
легко
перейти
от
математической
модели
программной
построить
для
неё
диаграмму
классов,
содержащую
все
необходимые
структурные
элементы
нейронной
сети
прямого
распространения
(рисунок
1).
Рисунок
1.
Диаграмма
классов
нейронной
сети
Среди
представленных
на
диаграмме
классов,
наиболее
важными
являются
Layer
(слой),
Neuron
(нейрон)
Weights
(веса),
полностью
повторяющие
структуру
нейронной
сети,
описанную
выше.
Оформление
описанных
выше
классов
виде
программной
библиотеки
позволит
получить
универсальное
средство
построения
различных
видов
нейронных
сетей
прямого
распространения,
например,
таких
как
персептрон
Розенблатта,
сеть
Кохонена,
многослойный
персептрон,
радиально
-
базисная
сеть
другие.
Задача
программиста
при
этом
сводится
заданию
количества
слоёв
нейронов
них,
выбору
функции
активации,
также,
при
необходимости,
переопределению
метода
обучения
сети.
Благодаря
использованию
объектно
-
ориентированного
подхода,
описанная
структура
программы
может
быть
реализована
на
любом
из
множества
объектно
-
ориентированных
языков,
полученный
программный
код
будет
прост
для
восприятия,
сопровождения
дальнейшей
модификации.
Список
использованной
литературы:
1.
Роберт
Каллан
Основные
концепции
нейронных
сетей
The Essence of Neural
Networks First Edition.
1 -
е.
«Вильямс»,
2001.
С.
288.
2.
Шилдт
Г.
С#
4.0:
полное
руководство:
пер.
англ.
/
Г.
Шилдт.
М.:
Издательский
дом
«Вильямс»,
2011.
1056
с.
3.
Фатхи
В.А.
Объектно
-
ориентированный
подход
проектированию
информационных
систем:
учеб.
пособие
/
В.А.
Фатхи,
А.А.
Молчанов.
Ростов
/
Д:
издательский
центр
ДГТУ,
2012.
128
с.
© А.
Мансур,
2017
УДК
621.891
Марчук
Дмитрий
ладимирович
спирант
кафедры
«Автоматизация
производственных
процессов»
ВолгГТУ,
Россия,
Волгоград
, e - mail: [email protected]
Харьков
Максим
Юрьевич
аспирант
кафедры
«Автоматизация
производственных
процессов»
ВолгГТУ,
Россия,
Волгоград
Асеева
Светлана
Дмитриевна
аспирант
кафедры
«Системы
автоматизированного
проектирования
поискового
конструирования»
ВолгГТУ,
Россия,
Волгоград
e - mail: [email protected]
САМОФЛЮСУЮЩИЕСЯ
ПОКРЫТИЯ
ОПОР
СКОЛЬЖЕНИЯ
Аннотация.
работе
рассматривается
применение
слоя
самофлюсующихся
покрытий
на
поверхности
трения
опор
скольжения
для
повышения
эксплуатационных
свойств.
110
Ключевые
слова.
Опора
скольжения,
подшипник
скольжения,
покрытие,
коэффициент
трения,
граничное
трение.
Наибольший
износ
подшипников
скольжения
вызывает
работа
режиме
граничного
трения
[1,3].
Анализ
многих
работ
свидетельствует,
том,
что
покрытия
поверхностей
трения
порошковыми
материалами
предоставляют
широкие
возможности
по
управлению
процессами
трения
изнашивания.
[1]
условиях
граничной
смазки,
характерной
для
большинства
пар
трения
технологических
машин,
при
контактных
давлениях
до
10
МПа
скорости
скольжения
0,2..1,0
/
с,
самофлюсующиеся
материалы
обнаруживают
повышение
износостойкости
4
- 9
раз
[1].
случае
стального
контртела
его
износ
уменьшается
2,5
раза,
коэффициент
трения
1,5..2,5
раза,
при
этом
коэффициент
трения
падает
при
увеличении
контактного
давления.
Эти
данные
свидетельствуют
перспективности
применения
износостойких
самофлюсующихся
покрытий
парах
трения
технологических
машин.
Образование
жидкой
фазы
обеспечивает
протекание
процесса
оплавления
покрытия
растворения
осаждения.
Присутствие
жидкой
фазы,
температура
плавления
которой
ниже
температуры
плавления
соединяемых
металлов,
способствует
возникновению
прочной
металлической
связи
между
атомами
основного
металла
напыляемого
слоя
процессе
смачивания,
но
без
расплавления
всего
напылённого
слоя.
Легкоплавкая
жидкая
фаза
выполняет
роль
своеобразной
жидкой
смазки,
облегчающей
перемещение
частиц
слое
тел
относительно
друг
друга.
Рис.
1.
Схема
нагружения
Подводя
итог,
можно
сказать,
что
такие
покрытия
могут
быть
хорошим
решением
для
предотвращения
варийных
итуаций
при
уменьшении
толщины
несущей
плёнки
смазочного
материала,
когда
нагрузка
почти
полностью
воспринимается
выступами
микронеровностей.[3]
Список
использованной
литературы:
1.
Сердобинцев,
Ю.П.
Триботехническое
моделирование
исследование
модифицированных
пар
трения
технологического
оборудования
`:
монография
/
Ю.П.
Сердобинцев,
А.А.
Подшипков.
-
Волгоград,
2002. - 179
с.

111
2.
Разработка
экспериментальной
методики
по
определению
режима
трения
опор
скольжения
высокоскоростных
машин
/
Ю.П.
Сердобинцев,
Д.В.
Марчук,
М.Ю.
Харьков,
Суан
Нам
Куач
//
Современные
наукоёмкие
технологии.
- 2016. -
6,
ч.
2. - C. 295 - 298.
3.
Марчук,
Д.В.
Анализ
факторов
определяющих
работоспособность
опор
скольжения
[Электронный
ресурс]
/
Д.В.
Марчук,
Ю.П.
Сердобинцев
// Science Time :
электрон.
журнал.
- 2015. -
10. - C. 244 - 247. -
Режим
доступа
: http: // elibrary.ru / title _ about.asp?id 50143.
© Д.В.
Марчук,
М.Ю.
Харьков,
С.Д.
Асеева,
2017
УДК
694.43
Смирнова
Н.А.,
Матвеева
П.А.,
Райманов
Э.Ф
.
студенты
группы
- 41,
- 44,
ЗТ
64, [email protected]
Кафедра
теплогазоснабжения
вентиляции,
Факультет
Гражданского
Строительства,
Строительно
-
технологический
Факультет
СамГТУ
г.Самара,
Российская
Федерация
ОСОБЕННОСТИ
МОНТАЖА
СИСТЕМ
ОТОПЛЕНИЯ
ГОРЯЧЕГО
ВОДОСНАБЖЕНИЯ
КОТТЕДЖАХ

Особенности
этой
темы
том
что
было
рассмотрено
на
примере
двух
частных
домов
двух
квартир
многоэтажных
домах
г.Самара
Это
реальные
планы
коттеджи,
расположенные
рядом
друг
другом,
но
имеющие
отличия.
Для
наглядного
обоснования
мы
начертили
схему
1
устройства
работы
систем
отопления
гор.
водоснабжения
этого
коттеджа.


Схема
1.
Система
горячего
водоснабжения
доме
установлен
котел,
котлу
подключена
погода
-
зависимая
автоматика
датчик
температуры
наружного
воздуха,
внутренний
контроллер.
Далее
по
схеме
установлен
электрический
котел
нужен
для
того,
если
прекратиться
подача
газа
то
он
будет
снабжать
дом
теплом
от
Электра
энергии.

Далее
нас
имеется
несколько
контуров
системы
теплоснабжения:
Первый
контур
-
контур
системы
отопления.
По
подающему
трубопроводу
теплоноситель
поступает
112
гребенку.
Гребёнка
труба
отводами
(тройниками),
расположенными
по
одну
сторону
от
её
центральной
оси
виде
одного
прямого
ряда.
нас
имеется
два
этажа.
На
каждый
этаж
идет
два
контура
системы
отопления.
На
первый
этаж
2
контура
системы
отопления
(то
есть
подающий
обратный
контуры),
на
второй
два
контура.

качестве
отопительных
приборов
приняты
стальные
радиаторы
фирмы
Kermi
.
качестве
трубопроводов
нас
выступает
сшитый
полиэтилен.
На
обратном
трубопроводе
установлен
циркуляционный
насос.
Второй
контур
-
это
теплые
полы.
На
первом
этаже
нас
выполнены
теплые
полы.
нас
стоит
ручной
регулировочный
клапан
для
регулировки
температуры
системы
отопления.
помощью
импульсной
линии
сигнал
передаеться
на
насос
охлажденная
вода
смешивается
горячей
для
предания
нужной
температуры
требуемая
температура
теплых
полов
28
градусов.

Приготовление
горячей
воды
нас
происходит
через
бойлер
косвенного
нагрева.
Это
устройство,
осуществляющее
нагрев
хранение
горячей
воды.
нему
подводятся
два
трубопровода
подающий
обратный
имеется
циркуляционный
насос.
Сюда
нас
подводится
холодная
вода,
она
нагревается.
Т3
-
температура
горячей
воды
на
водоразбор
по
трубопроводу
Т4
нас
происходит
циркуляция.

Схема
укладки
теплого
пола
-
УЛИТКА
(идет
равномерный
прогрев).
Шаг
зависит
от
того,
сколько
требуется
тепла.
Когда
идет
укладка
ола
аг
делается
побольше
ближе
наружным
стенам,
т.к.
возле
наружных
стен
теплопотери
больше.
потолка
первого
этажа
жестких
желобах
нас
прокадываются
трубы,
это
делается
для
того
что
бы
трубы
не
провисали.
Располагаются
две
гребенки
одна
на
отопление
другая
на
теплый
пол
нему
подключено
5
контуров.
системе
теплых
полов
установлен
двухходовой
клапан
термоголовкой.
Это
градуировка,
помощью
которой
выставляется
температура
теплого
пола,
через
эту
импульсную
трубку
подается
сигнал
на
термопару
зависимости
от
того,
какая
необходима
температура,
будет
работать
подмес
насоса.

Рассмотрим
теперь
второй
коттедж
который
показан
на
схеме2.
Внешний
вид
него
ничем
не
отличается
от
первого.
Но
мотаж
внутренней
системы
имеет
свои
отличия.
Через
трехходовой
клапан.

Схема
2.
Система
горячего
водоснабжения

трехходовым
клапаном
113
Здесь
также
имеется
котел,
котлу
подключена
погодо
-
зависимая
автоматика,
также
имеется
центр
управления
через
интернет.
телефона
можно
следить
за
температурой
котле.
Первый
контур
идет
на
систему
отопления.
Второй
контур
-
идет
на
отопление
бани
сторожки.
Третий
контур
идет
на
теплый
пол.
Здесь
особенность
том,
что
подача
гор.
воды
осуществляется
не
через
гребенку,
через
трехходовой
клапан.
системе
теплого
пола
нас
имеется
импульсная
линия,
которая
подает
сигнал
насосу
осуществляется
подпитка.
Трехходовой
клапан
связан
циркуляцонным
насосом
через
импульсную
линию.
Мы
задаем
нужную
температуру
на
термоголовке
через
импульсную
линию
передается
сигнал
насосу,
который
смешивает
охлаждённую
воду
горячей.
На
первом
этаже
выполнены
теплые
полы
на
4
контура
помещении.
Расположен
ручной
регулировочный
клапан
для
регулировки
температуры
системы
отопления.
Теплые
полы
сделаны
из
шитого
полиэтилена
"Rexau"
конструкция
теплых
полов
улитка
.
Подводяшии
трубы
теплым
полам
изолированны.
Система
горячего
водоснабжения
нас
такая
же
как
предыдущем
доме.
Приготовление
горячей
воды
нас
происходит
через
бойлер
косвенного
нагрева.
нему
подводятся
два
трубопровода
подающий
обратный
имеется
циркуляционный
насос.
© Смирнова
Н.А.,
Матвеева
П.А.,
Райманов
Э.Ф
.2017.
УДК
004.087.2
Т.Н.
Кондратьева
канд.
техн.
наук,
доцент
ДГТУ
г.Ростов
-
на
-
Дону
E - mail: [email protected]
Местоев
студент
ДГТУ
г.Ростов
-
на
-
Дону
E - mail: [email protected]
ДИСКОВЫЕ
НАКОПИТЕЛИ
ПК
Аннотация
этой
статье
рассказывается
дисковых
накопителях,
которые
используются
старых
современных
компьютерах,
разница
между
ними.
Ключевые
слова
Дисковые
накопители,
твердотельные
накопители,
HDD -
диски,
SDD -
накопители,
SSD
-
накопители.
Основная
гипотеза,
связанная
данной
проблематикой
может
быть
сформулирована
следующим
образом:
Способны
ли
современные
твердотельные
накопители
ближайшие
пару
лет
вытеснить
рынка
традиционные
HDD
диски?
114
Современные
накопители
информации
представляют
из
себя
запоминающие
устройства
различными
принципами
действия
физически
-
эксплуатационными
характеристиками.
Главным
назначением
этих
устройств
служит
накопление
воспроизведение
различного
рода
информации.
Запоминающие
устройства
принято
делить
на
различные
виды
по
принципам
их
функционирования,
техническим,
физическим,
программным
др.
характеристикам.
Различные
типы
устройств
сконструированы
на
основе
соответствующей
технологии
хранения
-
чтения
-
записи
информации.
связи
этим
различают:
дисковые,
ленточные
электронные
устройства.
Сегодня
мы
вами
акцентируем
наше
внимание
на
накопителях,
используемых
современных
ПК.
Согласно
крупнейшей
интернет
энциклопедии
“Wikipedia”
(Wiki), HDD
накопитель
«является
основным
накопителем
данных
большинстве
компьютеров»
[1].
Начнем
него.
Устройство
HDD
или
НЖМД
(Накопитель
на
жёстких
магнитных
дисках
.
Стандартный
современный
жесткий
диск
представляет
из
себя
коробку,
внутри
которой
находится
один
или
несколько
металлических
дисков,
насаженных
на
один
шпиндель
пара
головок,
их
общим
движущим
элементом.
Как
-
правило,
около
камеры
носителей
головок
установлены
схемы
управления
головками,
дисками
интерфейсная
часть
контроллером.
интерфейсным
адаптером
соединяются
при
помощи
комплекта
шлейфов
(Рис.
1).
Рисунок
1.
Внутреннее
устройство
HDD
Хоть
на
первый
взгляд
устройство
НЖМД
не
кажется
нам
сверхсложным,
данный
вид
накопителей
имеет
ряд
конструктивных
особенностей,
которые
могут
удивить
бывалых
пользователей:
роизводство
HHD
дисков
требует
специальных
условий;

2)
Сленговое
название
«винчестер»
имеет
свою
историю;
3)
Тайный
состав,
которым
покрываются
пластины.
не
буду
сильно
акцентировать
свое
внимание
на
технологиях
позиционирования,
технологиях
производства
различия
геометрии
между
всем
многообразием
НЖМД
на
рынке
[2, 3].
Теперь
поговорим
про
SDD
накопители.
Твердотельный
накопитель
(или
SSD,
или
Solid
State Drive)
запоминающее
устройство
нового
поколения,
на
немеханической
основе,
призванное
заменить
стремительно
устаревающие
винчестеры
ПК
современных
пользователей
[4].
Он
представляет
собой
все
ту
же
коробку,
правда,
меньшей
массы,
115
запоминающими
модулями
на
основе
микросхем
памяти
небольшим
управляющим
контроллером
едином
корпусе
(Рис.
2).
Рисунок
2.
Внутреннее
строение
HDD
SSD
Проведем
наглядное
сравнение
данных
устройств
(Рис.
3).
Рисунок
3.
Характеристики
твердотельного
жесткого
дисков
1.
Скорость
чтения
записи.
Тут
бесспорным
лидером
становится
SSD.
среднем
его
скорость
выше
2 - 8
раз;
2.
Надежность.
Ввиду
отсутствия
движущих
механических
деталей
SSD
значительно
надежней
своего
конкурента;
3.
Удобство
использования.
связи
отсутствием
ssd
каких
-
либо
движущих
деталей,
он
имеет
низкий
уровень
шума
малый
вес;
4.
Цена.
Основным
фактором,
тормозящим
развитие
накопителей
на
основе
флеш
памяти,
является
их
высокая
цена
за
единицу
объёма.
И,
заключении,
проведя
анализ
рынка,
и,
изучив
отзывы
пользователей
на
яндекс
маркете,
пришел
выводу,
что
пользователи
пока
не
готовы
расстаться
со
столь
крупной
суммой
денег
пользу
замены
старого
«винта»
на
новый
SSD,
несмотря
на
все
его
достоинства.
Но
все
же
считаю,
что
большинство
уверенных
пользователей
персональных
компьютеров,
пусть
не
ближайшие
год
-
два,
но
перейдут
на
новый
тип
накопителя,
ввиду
того,
что
цена
на
них
постоянно
снижается
вскоре
должна
стать
вполне
приемлемой
для
покупателя.
116
Список
использованной
литературы
1.
Акулов
О.А.,
Медведев
Н.В.
Информатика:
базовый
курс:
Учеб.
пособие
для
студентов
вузов,
обучающихся
по
направлениям
552800, 654600
«Информатика
вычислительная
техника».
2 -
изд.,
испр.
доп.
М.:
Омега
Л,
2005.
2.
1001
совет
по
обустройству
компьютера
(+ CD - ROM).
М.:
БХВ
-
Петербург,
2012.
173 c
3.
Андрей,
Шабалов
Коллективные
технологии
интеллектуального
анализа
данных
/
Шабалов
Андрей,
Евгений
Семенкин
und
Сергей
Ефимов.
-
М.:
LAP Lambert Academic
Publishing, 2012.
108 c
4.
Смирнов,
Ю.
Секреты
эксплуатации
жестких
дисков
ПК
/
Ю.
Смирнов.
-
М.:
БХВ
-
Петербург,
2012.
416 c.
© Т.Н.
Кондратьева
,
И.Ю.Местоев,
2017
УДК
62
Мусохранова
Александра
Александровна
Магистрант
2
курса
института
энергетики,
АСУм
- 16 - 1
ИРНИТУ,
Иркутск
[email protected]
АНАЛИЗ
ВОЗМУЩАЮЩИХ
ВОЗДЕЙСТВИЙ
ДЕЙСТВУЮЩИХ

НА
ОБЪЕКТ
АВТОМАТИЗАЦИИ
Данная
статья
посвящена
основным
возмущающим
управляющим
воздействиям
действующим
на
процесс
подачи
теплоносителя
систему
теплоснабжения.
Ставится
задача
рассмотреть
анализ
материальных
потоков
материальный
баланс.
На
основе
данных
балансов
автор
выделяет
возмущающие
управляющие
воздействия.
Ключевые
слова:
тепловой
баланс
объекта,
процесс
подачи
теплоносителя,

Управление
процессом
подачи
теплоносителя
систему
теплоснабжения
сводится
выдерживанию
перепада
давления.
Между
давлением
подающем
трубопроводе
давлением
обратном
разница
должна
составлять
от
0,25
до
0,32
МПа.
Это
достигается
за
счет
количества
оборотов
электродвигателя
и,
соответственно,
рабочего
колеса
насоса.
изменением
оборотов
меняется
количество
подаваемого
теплоносителя
систему
теплоснабжения,
поскольку
при
поддержании
перепада
давления
необходимо
выдерживать
определённые
параметры
по
расходу
теплоносителя
трубопроводе.
Из
совокупности
всех
воздействующих
на
объект
автоматизации
выберем
величины,
которые
будут
меняться
при
решении
задачи
управления.
этим
величинам
отнесём
управляющее
воздействие
U
расход
прямой
воды
на
выходе,
управляемой
величине
Y
относится
давление
воды
на
город,
т.к.
информация
об
изменении
этой
величины
используется
для
формирования
управляющих
воздействий.
Расход
обратной
оды
на
входе
выходе,
также
расход
на
входе
прямой
воды
от
Н.
-
З.ТЭЦ
отнесём
возмущающим
воздействиям,
действующим
на
объект
автоматизации.
Для
описания
117
совокупностей
управляющих,
возмущающих
управляемых
переменных
можно
использовать
векторную
форму
записи:
где
U
расход
воды
на
выходе;
Y
давление
воды
прямом
трубопроводе;
Z1
расход
прямой
воды
от
Н.
-
З.ТЭЦ;
Z2
расход
обратной
воды
из
города;
Z3
расход
обратной
воды
на
Н.
-
З.ТЭЦ.
процессе
управления
кроме
контролируемых
возмущений
Z1, Z2
Z3,
могут
появляться
неконтролируемые
возмущения
Х.
На
основании
анализа
материальных
потоков
можно
составить
материальный
тепловой
балансы
для
выявления
основных
возмущающих
управляющих
воздействий.
Материальный
баланс:





=K


,
где
(2.1)
ВХ
расход
теплоносителя
на
входе;
ВЫХ
расход
теплоносителя
на
выходе;
ОБ.ВЫХ
расход
обратной
воды
на
выходе;
ОБ.ВХ
расход
обратной
воды
на
входе;
dP
изменение
давления;
коэффициент
пропорциональности.
Анализ
поступления
расхода
тепла
на
объекте:
теплоноситель
подающем
обратном
трубопроводе
на
входе,
теплоноситель
подающем
обратном
трубопроводах
на
выходе.
Температура
теплоносителя
подающем
трубопроводе
на
входе
выше,
чем
температура
теплоносителя
прямом
трубопроводе
на
выходе,
т.е.
теплота
Q
ВХ
> Q
ВЫХ
.
Температура
теплоносителя
обратном
трубопроводе
на
входе
выше,
чем
температура
теплоносителя
обратном
трубопроводе
на
выходе,
значит
Q
ВХ.ОБ
> Q
ВЫХ.ОБ
.
Также
необходимо
учитывать
потери
влияние
окружающего
воздуха
ПОТЕРИ
.
Физическая
суть
регулирования
заключается
поддержании
балансов.
На
основании
общего
выражения
для
балансов
имеем
-
dt
KXX
ВЫХ
ВХ
+

,
где
Хвх.
входные
составляющие
баланса
(2.2)
вых.
выходные
составляющие
баланса.
Количество
теплоты
вычисляется
по
формуле:
Q c
F(T - T
),
где
(2.3)
Q
количество
теплоты
(кг·м
/
с);
F -
массовый
расход
воды
начальная
конечная
температура
(˚С);
118
удельная
теплоёмкость
вещества.





(2.4)
dT
dQ
lim
,
где
→0
(2.5)
На
основании
проведенного
анализа
можно
вывести
тепловой
баланс
объекта:





,
где
(2.6)
теплота
прямой
воды,
качестве
теплоносителя
на
входе
ПНС;
теплота
горячей
воды,
как
теплоносителя
на
выходе
ПНС;
теплота
обратной
воды,
качестве
теплоносителя
на
входе
ПНС;
теплота
обратной
воды,
как
теплоносителя
на
выходе
ПНС;
потери
теплоты
(влияние
окружающего
воздуха);

изменение
теплоты;
коэффициент
пропорциональности.
Эффективность
работы
станции
заключается
поддержании
необходимого,
расхода,
перепада
давления
при
минимизации
потерь.
На
основе
выведенных
выше
балансов
можно
определить
основные
возмущающие
управляющие
воздействия
действующие
на
объект
управления:
-
изменение
давления
теплоносителя
подающем
трубопроводе;
-
изменение
расхода
теплоносителя
на
выходе
из
станции.
Список
используемой
литературы:
1.
Клюев
А.С.
Проектирование
систем
автоматизации
технологических
процессов
-
М.:
Энергоатомиздат2
008
г.
2.
Ильина
И.Л.,
Проектирование
автоматизированных
систем.
Учебное
пособие.
-
Ангарск.
2005
© А.А.
Мусохранова,
2017
УДК
62
К.С.
Мухиддинов
Студент
Донского
Государственного
Технического
Университета.
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
РФ.
E - mail: [email protected]
С.А.
Нужненко
Студент
Донского
Государственного
Технического
Университета.
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
РФ.
ОБЪЕМНЫЕ
ГИДРАВЛИЧЕСКИЕ
ПРИВОДЫ
Аннотация:
данной
статье
даны
общие
понятия
об
объемном
гидравлическом
приводе;
характеристика,
классификация,
назначение
принцип
ействия
идропривода.
119
Ключевые
слова:
Насос,
гидродвигатель,
поршень,
регулирование,
дроссель.

Под
гидроприводом
понимается
гидравлическая
система
(система
машин
гидроагрегатов),
служащая
для
передачи
посредством
жидкости
механической
энергии
на
расстояние
преобразования
ее
кинематическую
энергию
на
выходе
системы
одновременным
выполнением
функций
регулирования
реверсирования
скорости
выходного
звена,
также
преобразования
одного
вида
движения
другой.
Источником
расхода
жидкости
большинстве
случаев
служит
насос
гидродвигателя
возвратно
-
поступательного
или
вращательного
движения,
также
агрегаты
управления
жидкостные
магистрали.
Насосом
называется
машина,
преобразующая
механическую
энергию
гидравлическую
(энергию
потока
жидкости),
гидродвигателем
машина,
осуществляющая
обратное
преобразование
энергии.
Потенциальной
энергией
положения
рассматриваемых
объемных
передачах
пренебрегают,
поскольку
разности
высот
между
отдельными
элементами
гидросистемы
несоизмеримо
малы
сравнении
действующими
ней
статистическими
давлениями
жидкости.
равной
мере
пренебрегают
кинематическим
видом
энергии,
хотя
эта
энергия
виде
скоростного
напора
жидкости.
общем
случае
различаются
насосный,
аккумуляторный
магистральный
объемные
гидравлические
приводы
(сокращенно,
ОГП).
строительно
-
дорожных
подъемно
-
транспортных
машинах
обычно
применяется
насосный
гидропривод
совокупность
устройств,
число
которых
входит
один
или
несколько
объемных
гидродвигателей,
предназначенных
для
приведения
движение
механизмов
машин
посредством
силового
воздействия
рабочей
жидкости,
подаваемой
под
давлением
одним
или
несколькими
насосами.
По
характеру
движения
ыходного
вена
могут
быть
гидроприводы
поступательного
вращательного
движений
.
первом
случае
качестве
гидродвигателя
используются
гидравлические
цилиндры,
во
втором
гидромоторы.
Гидропривод
может
быть
нерегулируемый
регулируемый
.
первом
случае
скорость
выходного
звена
гидродвигателя
не
регулируется
по
требуемому
закону,
во
втором
может
регулироваться.
Различаются
дроссельное
объемное
регулирования
гидропривода.
Дроссельное
регулирование
осуществляется
регулирующим
гидроаппаратом
дросселем,
встроенным
гидролинию
гидродвигателя.
По
способу
осуществления
регулирование
может
быть
ручное
или
автоматическое
.
По
характеру
циркуляции
рабочей
жидкости
различается
два
типа
гидроприводов:
замкнутой
циркуляцией
,
которых
рабочая
жидкость
от
гидродвигателя
поступает
во
всасывающую
гидролинию
насоса;
разомкнутой
циркуляцией
,
которых
рабочая
жидкость
от
гидродвигателя
поступает
гидробак.
Гидроприводы
строительно
-
дорожных
подъемно
-
транспортных
машин
классифицируется
также
по
числу
потоков
рабочей
жидкости
(оно
обычно
совпадает
числом
автономных
насосов)
бывают
одно
- ,
двух
-
трехпоточные
;
по
характеру
управления
ручным,
гидравлическим,
электрическим
со
смешанным
управлением
;
по
режиму
работы
гидродвигателей
работающие
непрерывно
(гидропривод
транспортеров,
элеваторов,
роторов
фрез
землеройных
машин
т.п.)
циклично
(гидропривод
бульдозеров,
скреперов
т.п.);
по
назначению
гидроприводов
для
привода
основных
рабочих
органов
машин,
для
управления
вспомогательными
механизмами,
для
привода
ходовых
механизмов.
состав
ОГП
входит:
источник
давления
,
гидродвигатель,
гидроаппаратура
соединяющие
их
трубопроводы.
Широкое
применение
ОГП
технике
обусловливается
его
преимуществами:
1.
Высокая
напряженность
силового
поля.
2.
Высокий
КПД.
3.
Малые
габариты
малый
вес,
приходящийся
на
единицу
передаваемой
мощности
(высокая
весовая
отдача).
4.
Бесшумность
работы.
5.
Возможность
непрерывного
(бесступенчатого)
регулирования.

6.
Простота
управления.
7.
Плавность,
равномерность
устойчивость
движения.
8.
Большой
срок
службы
гидроагрегатов.
Также
есть
недостатки
ОГП:
1.
Наличие
утечек
рабочей
жидкости.
2.
Зависимость
КПД
ОГП
от
температуры
рабочей
жидкости.
3.
Необходимость
высококвалифицированного
обслуживающего
персонала.
Действие
объемных
гидроприводов
основано
на
практической
несжимаемости
жидкости
преобразовании
сил
по
закону
Паскаля.
Список
использованной
литературы:
1.
Учебные
материалы
для
студентов
[ www.vunivere.ru ].
2.
«Гидравлика,
Гидравлические
машины
гидравлические
приводы»
-
Т.М.
Башта
,
С.С.
Руднев,
Б.Б.Некрасов,
О.В.
Байбаков,
Ю.Л.
Кирилловский.
Москва
1970.
© К.С.Мухиддинов,
С.А.Нужненко
2017.
УДК
62
Насыров
Р.Р.
магистрант
кафедры
«Бурение
нефтяных
газовых
скважин
УГНТУ»),

Рахматуллин
Д.В.

(доцент
кафедры
«Бурение
нефтяных
газовых
скважин
УГНТУ»,

канд.техн.наук)
ФГБОУ
ВО
Опорный
ВУЗ
Российской
Федерации
«Уфимский
государственный
нефтяной
технический
университет»,

г.
Уфа
АНАЛИЗ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
ПРИМЕНЕНИЯ
РОТОРНО
-
УПРАВЛЯЕМЫХ
СИСТЕМ
ПРИ
СТРОИТЕЛЬСТВЕ
ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ
СКВАЖИН

НА
СУШЕ
НА
МОРЕ
Ключевые
слова:
геонавигация
при
бурении,
горизонтальная
скважина,
имидж
ствола,
роторно
-
управляемые
системы.
Аннотация:
данной
статье
рассматриваются
особенности
применения
роторных
управляемых
систем
при
строительстве
горизонтальных
скважин
целях
повышения
нефтеотдачи
пластов.

Роторные
управляемые
системы(РУС)
совместно
инструментами
для
каротажа
процессе
бурения
позволяют
получать
отличные
азимутальные
имиджи
ствола
высокоточные
каротажные
данные
благодаря
ровному
точному
диаметру
ствола,
получаемому
результате
использования
роторной
управляемой
системы[1].
Каротажные
данные
более
высокого
качества
позволяют
геофизикам
выполнять
геонавигацию
пластах
малой
мощности.
Например,
получить
точную
азимутальную
плотность
сопротивление
ствола,
используя
геонавигацию
при
бурении
забойными
двигателями,
невозможно
ввиду
отсутствия
вращения
во
время
слайдирования.
Непрерывное
же
вращение
РУС,
позволяет
получать
высококачественные
имиджи
гладких
ровных
стволах,
гарантируя
тем
самым
проводку
скважины
центральной
части
продуктивного
горизонта[2,3].

преимуществам
РУС
следует
отнести[1,2,3]:
1.Отсутствие
операций
по
ориентированию
слайдированию
как
результат
увеличение
скорости
проходки.
2.Возможность
строительства
скважины
со
сверхдальним
отходом
от
вертикали,
что
наиболее
актуально
для
морских
месторождений
нефти
газа.
3.Возможность
бурения
скважин
со
сложными
профилями
целью
максимального
охвата
линзовых
ловушек.
4.Высокоточное
управление
траекторий
ствола
скважин
маломощных(тонких)
пластах.
5.Максимальная
передача
нагрузки
на
породоразрушающий
инструмент
при
постоянном
вращении
бурильной
колонны.

6.Точнейший
контроль
вертикальной
глубины
проложения
ствола
скважины
на
длинных
интервалах,
исключение
естественного
искривления
при
бурении.
7.Непрерывное
вращение
формирование
ствола
номинального
диаметра
лучшают
чистку
ствола
скважины,
снижается
риск
возникновения
дифференциального
прихвата.
Роторно
-
управляемые
системы
обладают
рядом
существенных
недостатков,
которые
могут
отразиться
на
процессе
строительства
скважин
целом.
недостаткам
роторно
-
управляемых
систем
можно
отнести
следующее
:
1.Необходимость
использования
системы
верхнего
привода
составе
буровой
установки,
что
приводит
увеличению
стоимости
оборудования.
2.Высокие
требования
степени
очистке
бурового
промывочного
раствора.
циркулирующем
растворе
должно
быть
низкое
содержание
твердой
фазы
кольматантов,
то
есть
система
очистки
буровой
промывочной
жидкости
должна
быть
высокого
качества.
3.Необходимость
внедрения
дополнительных
датчиков
систему
буровой
установки.
4.Усложнение
компоновки
низа
бурильной
колонны
необходимость
применения
специализированных
долот,
что
также
приводит
увеличению
себестоимости
одного
метра
проходки.
Тем
не
менее,
за
счет
существенного
снижения
технологического
риска
при
проводке
ствола
горизонтальных
скважин
за
счет
формирования
более
качественных
имиджей
стволов
таких
скважин,
применение
роторно
-
управляемых
систем
представляется
перспективным
целесообразным.
целью
повышения
качества
строительства
горизонтальных
скважин
на
суше
морских
месторождениях
нефти
газа
представляется
совершенствование
роторно
-
управляемых
систем.
Наиболее
актуальным
представляется
разработка
методов
защиты
роторно
-
управляемых
систем
от
воздействия
высоких
забойных
температур
вибрационного
воздействия.

СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
ИСТОЧНИКОВ
1.Строительство
навигация
сложнопрофильных
скважин.
Левинсон
Л.М.,
Конесев
В.Г.,
Шафигуллин
Р.И.,
Еромасов
В.Г.,
Акбулатов
Т.О.,
Левинсон
М.Л.,
Хасанов
Р.А.
Альметьевск,2014.
- 214
с.
2.Роторные
управляемые
системы.
Акбулатов
Т.О.,
Левинсон
Л.М.,
Хасанов
Р.А.
Учебное
пособие.
УГНТУ,
Уфа,
2007.
3.Управление
искривлением
скважины,
Левинсон
Л.М.,
Акбулатов
Т.О.,
Левинсон
Л.М.,
Исмаков
Р.А.,
Хасанов
Р.А.
УГНТУ,
Уфа,
2010
© Насыров
Р.Р.,
Рахматуллин
Д.В.,
2017
УДК
004
К.Е.
Петров
г.
Орёл,
РФ
- mail: [email protected]
А.Ю.
Куликов

г.
Орёл,
РФ
ОЦЕНКА
КАЧЕСТВА
СИМУЛЯЦИИ
ДВОИЧНЫХ
ЦЕПЕЙ
МАРКОВА
Аннотация
настоящее
время
широкое
распространение
при
проектировании
элементов
цифровых
получили
пакеты
имитационного
моделирования
LabView,
MatLAB, MathCAD, SIMULINK, GPSS
других.
На
основе
организации
вычислительных
экспериментов
использованием
указанных
пакетов
исследуются
разрабатываемые
программно
-
технические
решения,
как
правило,
статистических
параметров,
отражающих
свойства
связи.
задачам
относятся,
например,
связанные
изучением
декодеров
помехоустойчивых
кодов
на
воздействия
источников
ошибок
Ключевые
слова:
цепи
Маркова,
двоичные
последовательности,
моделирование.
группировании
ошибок
наиболее
общей
математической
схемой,
на
основе
которой
возможно
описание
стационарных
ИО,
является
математический
аппарат
двоичных
[1],
позволяющий
на
основе
информации
относительно
значений
получать
реализации
двоичных
случайных
процессов
(двоичные
случайные
последовательности)
заданной
длины.
организации
ВЭ
качестве
точек
факторного
выступают
совокупности
значений
распределений
многомерных
двоичных
случайных
(ДСВ),
эксперимента
является
получение
реакции
на
изменение
ряда
распределения.

Двоичная
ЦМ
определяется
матрицей
вида
12,12
1,120,12
1,12
1,1
0,1
0,12
1,0
0,0
...
............
...
...
--
nn
pp
pp
pp
где
ij
вероятность
()
ij
xxp
появлениядвоичного
при
условии,
предыдущий
времени
источник
выдал
вектор
��
Задачи
моделирования
векторных
двоичных
марковских
процессов
поставлены
частично
решены
работах
А.
Конышева
М.
Ю.,
Шинакова
С.
Близнюка
В.
И.
др.
метода
статистического
моделирования
[2]
исследования
реакции
моделей
систем
на
возмущение
виде
двоичных
случайных
последовательностей
статистическими
свойствами
позволил
сделать
вывод,
несмотря
на
высокий
уровень
разработанности
вопросов,
связанных
симуляцией
двоичных
случайных
последовательностей,
вопросы
оценки
качества
симуляции
двоичных
марковских
процессов,
требуют
дополнительного
исследования.
первую
многомерным
(векторным)
характером
используемых
при
симуляции
рядов
распределений.

оценки
симуляции
целесообразно
использовать
среднеквадратическая
погрешность
моделирования
()
xx
��
оценки
качества
симуляции
качестве
выступают
оценки
значений
вероятностей
(частотности)
многомерных
ДСВ.

Практический
интерес
представляют
зависимости
среднеквадратических
погрешностей
моделирования
от
объемов
выборок
генератора
равномерно
распределенной
случайной
(ГРРСВ),
на
основе
которого
метод
обратной
функции
при
симуляции
реализаций
требуемым
законом
распределения.
Важным
внутренним
параметром,
оказывающим
влияние
на
точность
результатов
имитационного
моделирования,
являются
ГРРСВ.
На
основе
проведенных
вычислительных
экспериментов
получена
зависимость,
характеризующая
влияние
периода
на
среднеквадратическую
погрешность
моделирования,
представленная
на
рис.
1.
этом
качестве
ГРРСВ
использовались
линейные
конгруэнтные
генераторы
[3],
широко
применяемые
практике
имитационного
моделирования.
0,003
0,006
0,009
0,012
0,018
0
���
105
10
105
105
10
102
105,0
Рис.
1
Зависимость
среднеквадратической
погрешности
симуляции
двоичных
случайных
последовательностей
от
периода
генератора
равномерно
распределенной
случайной
величины
Анализ
представленной
на
рис.
1
зависимости
показывает,
что
она
достаточно
хорошо
согласуется
известными
результатами
математической
статистики
[4],
согласно
которым,
погрешности
случайных
величин
асимптотически
стремятся
значениям,
обратно
пропорциональным
квадратному
корню
из
объема
выборки.
Список
использованной
литературы:
1.
Тихонов,
В.И.
,
Миронов
М.А.
Марковские
процессы.
М.:
Советское
радио.
1977.
488
с.
2.
Ермаков,
С.
М.
Статистическое
моделирование.
Часть
1.
Моделирование
распределений
Учебное
пособие
/
С.М.
Ермаков.
СПб:
СПбГУ
НИИМиМ
им.
Смирнова,
2006.
63
с.

3.
Иванов,
М.А.
,
Чугунков
И.В.
Теория,
применение
оценка
качества
генераторов
псевдослучайных
последовательностей.
М.:
КУДИЦ
-
ОБРАЗ.
2003.
240
с.
4.
Жиляков
В.Г.
,
Перлов
Ю.М.,
Ревтова
Е.П.
Основы
эконометрического
анализа
данных.
Белгород.
2004.
176
с.
© К.Е.
Петров,
А.Ю.
Куликов,
2017
УДК
681.516.7
А.Д.
Поздеев
магистрант
2
курса
ЯГТУ,
г.
Ярославль,
РФ
, E - mail: [email protected]
Научный
руководитель:
Ю.В.
Васильков
доктор
техн.
наук,
профессор
ЯГТУ,
г.
Ярославль,
РФ
, E - mail: [email protected]
РАЗРАБОТКА
АЛГОРИТМОВ
ДЛЯ
АППРОКСИМАЦИИ
ЯЧЕЕЧНОЙ
МОДЕЛЬЮ
КАНАЛА
МНОГОСВЯЗНОГО
ОБЪЕКТА
СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ
Аннотация
Рассматривается
разработка
алгоритмов
для
аппроксимации
ячеечной
моделью
анала
многосвязного
объекта.
задачу
разработки
входит:
определение
алгоритма
поиска
значений
параметров
ячеечной
модели,
соответствующих
требованиям,
предъявляемым
критерию
близости
переходных
процессов
(исходного
аппроксимированного),
определение
критерия
по
выбору
метода
поиска
постоянной
времени
ячеечной
модели.
Ключевые
слова:
идентификация,
аппроксимация,
точка
перегиба,
ячеечная
модель,
поиск
оптимальных
значений,
автоматическое
управление.
Алгоритмы
для
аппроксимации
разрабатываются
для
упрощения
расчетов
настроек
регулятора
по
ячеечной
модели.
При
помощи
разработанных
алгоритмов
можно
представить
любой
апериодический
объект
виде
ячеечной
модели.
Аппроксимация
ячеечной
моделью
позволяет
исключить
из
расчетов
явном
виде
запаздывание
большое
количество
различных
параметров,
заменив
их
всего
двумя
параметрами,
которыми
необходимо
варьировать:
постоянной
времени
яч
степенью
ячеечной
модели
n.
Благодаря
этому
гораздо
проще
производить
учет
перекрестных
связей
возможных
возмущений.
Аппроксимация
ячеечной
моделью
может
проводиться
двумя
способами:
по
поиску
точки
перегиба
по
корням
передаточной
функции
объекта.
Первый
способ
основан
на
определении
точки
перегиба
графика
переходного
процесса
при
помощи
определения
максимума
на
графике
производной
от
времени.
Пример
приведен
на
рисунке
ниже
(см.
рис.
1) [1,
с.40
].
Рисунок
1
Определение
точки
перегиба
После
того,
как
определили
точку
перегиба
на
графике
переходного
процесса,
по
данным
таблице
1,
полученным
экспериментальным
путем
для
идеальной
ячеечной
модели,
подбираем
ближайшее
значение
проекции
точки
перегиба
на
ось
у,
равное
0,288
значению
h
табл
,
равному
0,264
берем
из
таблицы
1
(см.
абл.
1)
значение
степени
идеальной
ячеечной
модели
n 2,
соответствующее
подобранному
значению
h
табл
,
проекции
точки
перегиба
на
ось
h
для
идеальной
ячеечной
модели.
Таблица
1
Значения
точках
перегиба
зависимости
от
n
табл
табл
0,264
0,323
0,353
0,371
0,384
0,394
0,401
По
значению
h
табл
находим
точку
на
графике
переходного
процесса
определяем
значение
ее
проекции
на
ось
t (t 11,4).
Это
значение
проекции
на
ось
(ось
времени
t)
точки
на
графике,
найденной
по
подобранному
по
таблице
1
ближайшему
значению
h
табл
.
Исходя
из
полученного
значения
проекции
на
ось
t,
находим
постоянную
времени
яч
для
ячеечной
модели
по
формуле,
полученной
экспериментальным
путем,
при
помощи
подбора
значения
знаменателя:
;85,2
4,11

пер
яч
(1)
Степень
ячеечной
модели
берем
также
исходя
из
экспериментов
по
определению
значений
переменных
ячеечной
модели,
благодаря
которым
получается
наименьшее
значение
критерия
близости
R: m n+3 5,
где
m
степень
аппроксимирующей
ячеечной
модели,
n
значение
степени
идеальной
ячеечной
модели,
подобранной
ранее.
Однако,
исходя
из
экспериментов
получили,
что
любом
из
рассмотренных
случаев
большей
близостью
исходному
переходному
процессу
обладает
ячеечная
модель,
которой
выбирается
следующее
после
ближайшего
значение
h
табл
,
т.е.:
h
табл
0,323
n 3.
Таким
образом,
находим
новые
значение
степени
ячеечной
модели
m n+3 6
значение
постоянной
времени
яч
,
которое
будет
получено
при
значении
проекции
выбранной
при
помощи
значения
h
табл
точки
на
ось
t 12,14:
;43,2
14,12

пер
яч
Второй
способ
основан
на
определении
корней
передаточной
функции.
По
данному
способу
сначала
проводится
идентификация
объекта
апериодической
передаточной
функцией
третьего
порядка
запаздыванием.
После
чего,
идентифицированную
передаточную
функцию
аппроксимируют
ячеечной
моделью.
Аппроксимация
ячеечной
моделью
проводится
следующим
образом.
Запаздывание
идентифицированной
передаточной
функции
раскладывается
ряд
Паде
первого
порядка.
После
разложения
подсчитывается
количество
корней
n,
исходя
из
этого
количества
определяется
значение
степени
ячеечной
модели:
m n+1.
Оптимальное
значение
постоянной
времени
ячеечной
модели
яч
определяется
по
одной
из
двух
методик.
Выбор
методики
осуществляется
зависимости
от
значения
выделенного
запаздывания.
Для
этого
по
формуле
(2)
рассчитывается
определенное
экспериментальным
путем
граничное
значение
запаздывания

32
1,0
32
ТТТТ
гран

(2)
Исходя
из
результатов
проведенных
экспериментов,
если
гран
≥τ
идент
,
то
лучший
результат
яч
будет
давать
метод
арифметической
средней
[2,
с.401](3)
,
случае,
когда
гран
идент
,
лучший
результат
будет
достигнут
при
помощи
метода
гармонической
средней
(4).
5.0(
321
TTT
яч
+++
(3)
5.0
4321
pppp
яч
+++
яч
яч
(4)
Таким
образом,
по
проведенным
экспериментам
обоими
способами
аппроксимации
можно
сказать,
что
оба
способа
имеют
свои
достоинства
недостатки.
Достоинством
способа
аппроксимации
"по
поиску
точки
перегиба"
является
отсутствие
необходимости
идентификации
переходного
процесса,
недостатком
его
малая
точность
сравнении
со
способом
аппроксимации
"по
корням".
Благодаря
второму
способу
можно
гораздо
точнее
подобрать
ячеечную
модель
исходя
из
значений
инерционных
параметров
запаздывания
τ.
Однако
недостатком
этого
способа
является
необходимость
идентификации
переходного
процесса,
из
-
за
которой
также
понижается
точность
аппроксимации.
Список
использованной
литературы:
1.
Панько
М.А.
Расчет
моделирование
автоматических
систем
регулирования
среде
Mathcad:
Учебное
пособие.
М.:
Издательство
МЭИ,
2004.
112с.
2.
Фихтенгольц
Г.М.
Курс
дифференциального
интегрального
исчисления.
Том
2.
М.:
ФИЗМАТЛИТ,
2001. - 810
с.
© А.Д.
Поздеев,
2017
УДК:004
Е.А.
Прасолова
студент
4
курса
ФГБОУ
ВО
«МГТУ
им.
Г.И.
Носова»,
г.
Магнитогорск,
РФ
- mail: [email protected]
Научный
руководитель:
Л.В.Курзаева
канд.
пед.
наук,
доцент
ФГБОУ
ВО
«МГТУ
им.
Г.И.
Носова»,
г.
Магнитогорск,
РФ
- mail: [email protected]
ОБЩЕЕ
ОПИСАНИЕ
СИСТЕМЫ
АИС
УПРАВЛЕНИЯ
ПРОДАЖАМИ

АРЕНДОЙ
НЕДВИЖИМОСТИ
«НЕДВИЖИМОСТЬ+»
Аннотация
статье
рассматриваются
требования
проектированию
системы
на
основе
общего
описания
системы,
также
основные
варианты
использования,
которые
будут
реализовываться
помощью
системы.
Ключевые
слова
Варианты
использования,
общее
описание
системы,
Use - Case.
Рассмотрим
требования
проектированию
системы
на
основе
общего
описания
системы.
Результаты
предпроектного
обследования
показали,
что
пользователям
АИС
«Недвижимость+»
будут
относиться:

клиент,
сотрудник
отдела
продаж,
обслуживающий
клиентов,

руководитель
отдела
продаж,

руководитель
отдела
оценки
аналитики.
Для
каждого
пользователя
перечислены
варианты
использования
(Таблица
1):
Таблица
1.
Варианты
использования
АИС
"Недвижимость+"
Действующее
лицо
(актер)
Вариант
использования
(прецедент)
Клиент
1.
Просмотр
номенклатуры
объектов
недвижимости.
2.
Оформление
договора
на
предоставление
услуг.
3.
Получение
документ
ов
на
оплату
услуг.
4.
Представление
документов
об
оплате
услуг.
Сотрудник
отдела
продаж
5.
Просмотр
договоров
на
текущую
дату.
6.
Прием
договора.
7.
Подбор
объектов
недвижимости
по
требованиям
клиента
8.
Создание
счета
на
оплату
услуг.
9.
Изменение
состояния
объекта
недви
жимости.
10.
Создание
сообщения
передаче
объекта
недвижимости
по
обслуживаемому
договору.
11.
Генерация
текущего
отчета
сделках.
Руководитель
отдела
продаж
12.
Генерация
текущего
отчета
клиентах.
Руководитель
отдела
оценки
аналитики
13.
Генерация
аналитического
отчета.
Ниже
представлена
модель
вариантов
использования
проектируемой
системы
Use - Case.
Рис.
1.
Модель
Use - Case
АИС
"Недвижимость+"
© Прасолова
Е.А.,
2017г.
Подбор объΩктов
нΩдвижимости
Просмотр
договоров
ПриΩм
договора
СозданиΩ
счΩта на
оплату услуг
ИзмΩнΩниΩ
состояния ОН
СозданиΩ
сообщΩния о
пΩрΩдачΩ ОН
ГΩнΩрация
тΩкущΩго отчΩта
о продажах
Сотрудник отдΩла продаж
КлиΩнт
Просмотр
номΩнклатуры ОН
ОформлΩниΩ
договора на
прΩдоставлΩниΩ
услуг
ПолучΩниΩ
докумΩнтов на
оплату услуг
ПрΩдоставлΩниΩ
докумΩнтов об
оплатΩ услуг
РуководитΩль отдΩла продаж
ГΩнΩрация
тΩкущΩго отчΩта о
клиΩтах
ГΩнΩрация
аналитичΩского отчΩта
РуководитΩль отдΩла оцΩнки и аналитики
includei48;&#xn14c;l48;&#xu14d;ž-1; i48;&#xn14c;l48;&#xu14d;ž-1;
includei48;&#xn14c;l48;&#xu14d;ž-1; i48;&#xn14c;l48;&#xu14d;ž-1;
УДК
004:339
Л.А.
Пригода
Студентка
2
курса
КФ
РЭУ
им.
Г.В.Плеханова

г.
Краснодар,
РФ
E - mail: [email protected]
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ

РОЗНИЧНОЙ
ТОРГОВЛЕ
Аннотация
Статья
посвящена
исследованию
применения
информационных
технологий
розничной
торговле,
поскольку
эффективное
использование
современных
продуктов
из
сферы
информационных
технологий
даёт
шанс
на
успешное
развитие
торговой
организации.
Ключевые
слова:
Информационные
технологии,
розничная
торговая
организация,
современные
операционные
системы,
управление
скидками.
На
сегодняшний
день
доказывать
выгодность
полезность
внедрения
сферы
человеческой
деятельности
информационных
технологий
области
обработки
информации
уже
нет
необходимости,
тем
более,
если
речь
идет
об
использовании
информационных
технологий
торговле.
«Торговля
представляет
собой
одну
из
наиболее
динамично
развивающихся
отраслей
российской
экономики.
Накопление
научных
знаний
практического
опыта
стимулирует
их
активное
освоение
применение
практике
управления
торговыми
организациями»
[2,
с.
2].
Сотни
предприятий,
которые
специализируются
на
создании
внедрении
информационных
технологий,
размещают
на
своих
сайтах
множество
информации
последних
разработках,
включая
их
особенности
достоинства,
так
же
приводя
примеры
их
успешных
внедрений
предприятия
торговли.

Данная
тема
является
актуальной,
так
как
при
эффективном
использовании
системы
автоматизации
торговли
позволяют
компаниям
получить
на
рынке
значительные
преимущества
среди
конкурентов.
Несомненно,
применение
продуктов
из
сферы
информационных
технологий
розничной
торговле
даёт
анс
а
успешное
развитие
торговой
организации.
Современные
IT -
продукты
нацелены
на
корректировку
оптимизацию
как
внутренних,
так
внешних
бизнес
процессов.
Но
какие
же
именно
информационные
технологии
рационально
эффективно
использовать
розничной
торговле?
Рассмотрим
этот
вопрос
поподробнее.
Благодаря
своему
высокому
уровню
безопасности
стабильности,
современные
операционные
системы
(ОС)
соответствуют
задачам,
решаемым
на
уровне
POS -
узлов,
так
же
управления
работой
всего
магазина.
Например,
«операционная
система
Windows NT
масштабна
многозадачна.
Часто
она
рассматривается
заказчиками
как
некая
операционная
платформа,
обеспечивающая
преимущества
стандартов
на
основе
Microsoft
[3, c. 87].
примеру,
возьмем
удачно
расположенный
продуктовый
магазин,
оборот
которого
день
составляет
до
5
тысяч
долларов
на
кассу
(это
приблизительно
1500
чеков),
следовательно
систему
необходимо
выбрать
расчетом
ее
способности
c
правиться
таким
объемом.
Именно
современные
промышленные
базы
данных
(БД)
могут
позволить
хранить
истории
товародвижения
магазина
за
несколько
месяцев
или
лет.
Весьма
распространенной
технологией
является
использование
штрихового
кодирования,
как
на
кассовых
узлах,
так
складской
части
системы.
Ощутить
эффект
от
системы
штрихового
кодирования
можно
тогда,
когда
более
90 %
всех
товаров
имеет
подобную
маркировку.
Ещё
одной
не
менее
распространенной
технологией
на
сегодняшний
день
является
управление
скидками.
Данная
возможность
торговой
системы
позволяет
управлять
ценообразованием
магазине
достаточно
гибко.
«Скидки
на
товары
призваны,
первую
очередь,
повысить
объем
продаж
магазине,
увеличить
товарооборот,
заставить
постоянных
покупателей
купить
больше
товаров
привлечь
новых
покупателей»
[1,
с.103].
Хоть
разновидностей
скидок
бывает
достаточно
много,
основное,
на
что
необходимо
обращать
внимание
при
данной
технологии:
во
-
первых,
скидка
должна
быть
не
на
один
товар:
необходимо,
чтобы
со
скидкой
продавалось
около
10 %
ассортимента,
так
же
они
должны
быть
постоянно.
Именно
тогда
это
будет
давать
результат.
Во
-
вторых,
целесообразно,
чтобы
скидки
устраивались
виде
аукциона,
т.е.
ограниченный
срок
действия
той
или
ной
кидки
будет
побуждать
покупателей
делать
покупки
здесь
сейчас.

Одним
из
самых
известных
современных
инструментов
управления
продажами
можно
назвать
использование
дисконтных
карт.
Рос
ии
многие
торговые
фирмы
готовы
внедрять
эту
си
тему,
так
как
дисконтные
карты
помогают
привязать
конкретного
покупателя
магазину,
заставляя
его
совершать
покупки
именно
там.
Для
того,
чтобы
оценить
эффективность
использования
скидок
дисконтных
карт,
необходимо,
чтобы
торговая
система
давала
подробный
отчет
динамике
продаж
того
или
иного
товара.
Рас
мотрев
самые
распространенные
информационные
технологии
розничной
торговле,
можно
сделать
вывод,
что
они
во
многом
предопределяют
успешное
развитие
торговой
организации.
«Программы
автоматизации
торговли
дают
возможность
повысить
производительность
труда,
увеличить
скорость
обслуживания
покупателей,
сократить
расходы
на
персонал,
исключить
человеческий
фактор,
позволяют
быстро
удобной
среде
обеспечивать
учет
товародвижения,
управлять
продажами,
осуществлять
оценку
запасов,
составлять
отчетные
документы,
производить
анализ
всего
торгового
процесса»
[4,
с.
60].
На
современном
рынке
сохранить
конкурентные
позиции
получается,
основном,
только
тех,
кто
развивается
внедряет
новые
информационные
технологии,
из
-
за
чего
происходит
сокращение
операционных
издержек
и,
конечно
же,
получение
дополнительных
доходов.
Список
использованной
литературы:
1.
Акулич,
М.
Методы
анализа
структуры
сбыта
предприятия
/
М.
Акулич
//
Продажи.
2010.
1 / 2.
С.
13 -
2
0.
Богатырева
О.В.
Повышение
эффективности
менеджмента
торговых
организаций
на
основе
современных
технологий
формирования
персонала
/
О.В.
Богатырева
//
Сфера
услуг:
инновации
качество.
2016.
24
С.
2.
3.
Бурмин
А.А.
Использование
программного
обеспечения
на
предприятии
/
А.А.
Бурмин
//
Корпоративные
системы.
2006.
№1.
С.
56 - 57.
4.
Николаева
И.В.
Современное
программное
обеспечение
автоматизации
предприятия
торговли
/
И.В.
Николаева
//
Наукоемкие
технологии
интеллектуальные
системы
XXI
веке
сборник
статей
Международной
научно
-
практической
конференции
:
2
ч.
Уфа,
2017.
С.
60 - 63.
© Л.А.
Пригода,
2017
УДК
004
Рябков
А.В.
аспирант

Донской
Государственный
Технический
Университет,

факультет
«Информатика
вычислительная
техника»

АВТОМАТИЗАЦИЯ
ИМПОРТА
УЧЕБНОГО
КОНТЕНТА

НА
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ
САЙТ
AUTOMATING IMPORT OF LEARNING CONTENT
FOR EDUCATIONAL WEBSITE
Аннотация:
Чтобы
уменьшить
долю
ручного
труда
при
импорте
учебного
контента
на
образовательный
сайт,
предложены
принципы
автоматизации
импорта,
которая
позволит
не
только
снизить
издержки,
но
повысить
оперативность
обновления
контента
соответствии
изменениями
законодательстве,
науке.
Ключевые
слова:
электронное
обучение,
образовательный
сайт,
учебный
контент,
контент
-
менеджер.
настоящее
время
спрос
на
электронное
обучение
продолжает
лавинообразно
расти.
Во
всём
мире
уже
много
лет
наблюдается
тенденция
вытеснения
традиционных
способов
обучения
инновационными
методами,
избавляющими
учащихся
от
бессмысленных
трат
времени
сил
на
свои
перемещения
пространстве,
чтобы
оказаться
поближе
знаниям
[3].
Легальное
определение
электронного
обучения
дано
ст.
16
Федерального
закона
от
29.12.2012
273 -
ФЗ
«Об
образовании
РФ»,
где
качестве
основного
признака,
отграничивающего
его
от
традиционного
обучения,
принято
использование
информационно
-
телекоммуникационных
сетей,
обеспечивающих
передачу
по
линиям
связи
учебного
контента.
хотя
тексте
закона
не
говорится
про
электронный
контент,
его
наличие
системе
электронного
обучения
подразумевается
необходимым
для
организации
качественного
обучения
использованием
дистанционных
технологий
[2].
Преподавателям
привычнее
писать
лекции
формате
*.doc.
Однако
такая
традиционная
организация
труда
предполагает
наличие
контент
-
менеджера,
который
затем
вручную
каждую
лекцию
через
административную
панель
образовательного
сайта
загружает
систему
электронного
обучения.
Наличие
контент
-
менеджера
не
только
дополнительные
расходы
на
оплату
труда
работников,
но
лишнее
звено
между
преподавателем
системой
электронного
обучения.
Отдельные
части
учебного
контента
постоянно
устаревают,
их
надо
изменять,
дорабатывать,
пополнять,
поэтому
эффективнее,
если
преподаватель
непосредственно
сам
загружает
материалы
на
образовательный
сайт.
Академии
ГлавСпец
реализует
свыше
60
курсов
повышения
квалификации
профессиональной
переподготовки,
каждая
из
которых
состоит
из
сотен
файлов
учебного
контента
разного
вида:
-
лекционный
материал,
-
справочный
материал,
презентации,
иллюстрации,
-
нормативно
-
правовой
материал,
-
аудио
-
видематериалы,
-
домашние
задания,
-
тестовые
задания
т.п.
Чтобы
преподаватель,
не
имеющий
подготовки
сфере
информационных
технологий,
мог
самостоятельно,
без
технической
поддержки
системных
администраторов,
контент
-
менеджеров
загружать
контент
на
сайт,
требуется:
1)
сделать
пользовательский
интерфейс
интуитивно
максимально
простым,
2)
добиться
максимальной
автоматизации
всех
составляющих
процесса
импорта
учебного
контента
на
образовательный
сайт.
Рассмотрим,
как
устроен
импорт
учебного
контента
на
образовательный
сайт
Академии
ГлавСпец
(specialitet.ru) [1].
Преподаватель,
как
прежде,
пишет
лекции,
также
составляет
другие
учебные
материалы
формате
*.doc.
От
него
требуется,
чтобы
он
каждую
структурную
часть
учебного
контента
сохранял
определёнными
наименованиями,
содержащими
казания
а
принадлежность
виду
учебного
контента,
номеру
модуля
вопроса.
Подготовленные
таким
образом
учебные
материалы
затем
1 - 2
клика
массово
загружаются
на
сайт,
где
они
автоматически
сортируются
появляются
на
сайте
следующем
наглядном
виде
(рис.
1).
Рисунок
1.
Фрагмент
главной
страницы
обучения
административной
панели
преподаватель
проверяет
корректность
импорта
учебного
материала
случае
выявления
ошибок,
оперативно
исправляет
вручную
отдельные
ошибки
либо
повторно
осуществляет
импорт
случае
системной
ошибки.
Аналогично
загружаются
другие
виды
материалов,
которые
готовятся
не
формате
*.doc,
других
форматах,
но
их
количество
тоже
очень
велико:
-
аудио
-
видематериалы
формате
аудио
видеофайлов,
-
презентации,
иллюстрации
формате
ppt, pdf,
-
тестовые
задания
формате
ini.
Подобная
автоматизация
импорта
учебного
контента
на
образовательный
сайт
позволяет:
1)
многократно
уменьшить
долю
ручной
работы
соответственно
существенно
сократить
издержки,
2)
повысить
оперативность
своевременность
обновления
учебного
контента.
Список
использованной
литературы:
1.
Алексеев
В.М.,
Ильченко
С.В.
Особенности
современного
дистанционного
обучения
контрактных
управляющих
//
Актуальные
проблемы
гуманитарных
естественных
наук.
2016.
9 - 1.
С.
168 - 171.
2.
Алексеева
М.С.,
Ильченко
С.В.
Типичные
ошибки
применения
информационных
технологий
дистанционном
обучении
контрактных
управляющих
//
Современная
техника
технологии.
2016.
7 (59).
С.
46 - 48.
3.
Голодок
Д.А.,
Алексеев
В.М.
Преимущества
дистанционного
обучения
//
Инновационная
наука.
2016.
11 - 2.
С.
168 - 169.
© А.В.
Рябков,
2017
УДК
656.13
А.
В.
Сивачев
Магистрант
1
курса
ТГТУ,
.
Тамбов
,
РФ
E - mail: andrey _ [email protected]
А.
С.
Дудин
Магистрант
1
курса
ТГТУ,
г.
Тамбов,
РФ
E - mail: [email protected]
ШУМ
ОТ
АВТОМОБИЛЕЙ
ЕГО
ВЛИЯНИЕ
НА
ЗДОРОВЬЕ
ЛЮДЕЙ
Аннотация
данной
статье
рассмотрена
проблема
влияния
шума,
исходящего
от
автомобильного
транспорта,
на
здоровье
людей.
Проанализирована
зависимость
уровня
шума
от
разных
видов
транспорта
интенсивности
движения.
статье
уделяется
внимание
проблеме
шума
исходящего
от
автомобилей,
припаркованных
на
дворовой
территории.
На
основе
оведенных
исследований
рассмотрены
мероприятия,
которые
помогут
снизить
уровень
шума,
исходящего
от
автомобильного
транспорта.
Ключевые
слова:
Шум,
транспорт,
припаркованные
автомобили,
уровень
шума,
влияние
шума.
Припаркованные
автомобили
во
дворе
многоэтажных
жилых
домов
не
только
создают
неудобства
передвижении
по
дворовой
территории
транспортных
средств
пешеходов,
но
негативно
влияют
на
здоровье
человека.
Шум,
идущий
от
автомобилей
пагубно
влияет
на
нервную
систему
человека.В
городских
условиях
от
транспортных
средств
идет
сильный
шум,
из
-
за
которого
происходит
постоянное
напряжение
слухового
анализатора,
вызывающее
увеличение
порога
слышимости
(10
дБ
людей
хорошим
слухом)
на
10 - 25
дБ.
Шум
крупных
городах
уменьшает
продолжительность
жизни
людей.
Австрийские
исследователи
доказали,
что
это
сокращение
находится
пределах
8 - 12
лет.
Сильны
шум
может
стать
причиной
нервного
истощения,
психической
угнетенности,
вегетативного
невроза,
язвенной
болезни,
расстройства
сердечно
-
сосудистой
эндокринной
систем.
Чрезмерный
шум
мешает
нормальному
отдыху
работе
человека,
следственно
производительность
труда
тоже
снижается.
Крупные
физиолого
-
гигиенические
обследования
населения,
которое
подвергается
воздействию
автомобильного
шума
условиях
проживания
трудовой
деятельности,
выявили,
что
них
произошли
изменения
состоянии
здоровья.
При
этом
изменения
функционального
состояния
центральной
нервной
сердечно
-
сосудистой
систем,
слуховой
чувствительности
зависели
от
уровня
воздействующей
звуковой
энергии,
от
пола
возраста
обследованных.
Больше
всего
выражены
изменения
людей,
которые
испытывают
воздействие
шума
условиях,
как
труда,
так
быта,
если
сравнивать
людьми,
которые
проживают
работают
условиях
отсутствия
шума.
Слишком
высокий
уровень
шума
городе,
является
одним
из
наиболее
агрессивных
раздражителей
центральной
нервной
системы
способен
вызвать
её
перенапряжение.
Городской
шум
неблагоприятно
сказывается
на
сердечно
сосудистой
системе
жет
вызвать
ишемическую
болезнь
сердца,
гипертоническую
болезнь,
повышенное
содержание
холестерина
крови.
Из
-
за
сильного
шума
нарушается
сон.
Крайне
неблагоприятно
действуют
шумы,
которые
возникли
внезапно,
особенно
вечерние
ночные
часы,
на
человека,
который
только
что
заснул.
Неожиданно
появившийся
во
время
сна
шум
(например,
от
грузового
автомобиля)
часто
вызывает
сильный
испуг,
большинстве
случаев
это
проявляется
детей
больных
людей.
Шум
сокращает
продолжительность
негативно
влияет
на
глубину
сна.
Влияние
шума
районе
50дБ
увеличивает
срок
засыпания
больше
чем
на
один
час,
сон
становится
поверхностным,
после
пробуждения
человек
чувствует
головную
боль
усталость.
Если
человека
отсутствует
нормальный
отдых
после
рабочего
дня,
то
это
приводит
тому,
что
накопленное
за
весь
день
утомление
не
исчезает,
медленно
переходит
хроническую
форму,
из
-
за
которого
развивается
ряд
заболеваний:
расстройство
центральной
нервной
системы,
гипертония.
Самые
большие
уровни
шума
85 - 100
дБ
отмечаются
на
магистральных
улицах
городов,
на
которых
средняя
интенсивность
две
-
три
тысячи
более
автомобилей
час.
Уровень
уличного
шума
зависит
от
интенсивности,
состава
транспортного
потока
скорости
движения.
Помимо
этого,
он
также
зависит
решений
планировки
улицы,
элементов
благоустройства,
покрытия
дороги,
наличия
или
отсутствия
растительности.
Эти
факторы,
по
отдельности
каждый,
может
изменить
уровень
ума
транспорта
на
10дБ.
городах,
где
хорошо
развита
промышленность,
часто
очень
большое
количество
грузовых
автомобилей
на
магистралях.
Чем
больше
потоке
грузовых
транспортных
средств,
соответственно,
тем
выше
уровень
шума,
особенно
если
грузовые
автомобили
дизельными
двигателями.
Легковые
автомобили
совокупности
грузовыми
становятся
виновниками
тяжелого
шумового
режима
на
территории
городов.
Шум,
который
возникает
на
проезжей
части
магистрали,
расходится
не
только
на
примагистральную
территорию,
но
жилые
застройки.
Из
-
за
этого,
зоне
наиболее
сильного
воздействия
шума
находятся,
расположенные
вдоль
магистралей,
части
кварталов
микрорайонов
(уровень
шума
от
67,4
до
76,8
дБ).
Замеренные
жилых
помещениях,
которых
открыты
окна,
уровни
шума,
ориентированных
на
указанные
магистрали,
ниже
на
10 - 15
дБ.
транспортного
потока
есть
акустическая
характеристика,
которая
определяется
показателями
шумности
автомобилей.
Производимый
отдельными
транспортными
средствами,
шум,
зависит
от
режима
работы
двигателя
его
мощности;
технического
состояния;
качества
дорожного
покрытия
скорости
движения.
При
прогреве
автомобиля
его
запуске
шум
увеличивается
на
10
дБ.
Когда
транспортное
средство
движется
на
первой
передаче,
шум
двигателя
два
раза
превышает
шум,
когда
он
двигается
на
второй
передаче.
Резкое
торможение
так
же
вызывает
значительно
больший
шум.
Значительного
снижения
шума
можно
добиться
применением
торможения
двигателем.
настоящее
время
средний
уровень
шума,
который
производит
транспорт,
увеличился
на
12 - 14
дБ,
это
является
следствием,
том
числе,
высокой
автомобилизации
населения.
Припаркованные
во
дворе
жилых
домов
втомобили
оставляют
неудобства
жильцам.
Как
уже
было
сказано
ранее,
что
при
прогреве
автомобиль
издает
большое
количество
шума,
так
как
работает
на
повышенных
холостых
оборотах.
Так
же
уровень
шума
от
работающего
автомобиля
увеличивается
из
-
за
того
что,
зачастую
дворы
являются
закрытым
пространством
звук
происходящий
от
автомобиля
отражается
от
стен
появляется
эхо.
Снизить
уровень
шума
от
автомобилей
возможно
помощью
следующих
мероприятий:
-
разработка
таких
конструкций
автомобиля,
которые
создавали
бы
меньший
уровень
шума;
-
использование
средств
методов
организации
регулирования
движения,
обеспечивающих
оптимальные
режимы
движения
характеристики
транспортных
потоков;
-
увеличение
расстояния
между
источником
шума
защищаемым
объектом;
-
применение
акустических
экранов;
-
применение
шумозащитных
полос
озеленения;
-
звукоизоляция
зданий;
-
рациональное
размещение
микрорайонов.
Применение
вышеупомянутых
мероприятий
не
всегда
возможно,
поэтому
необходимо
проводить
исследования
данной
области
разрабатывать
новые
методы
борьбы
шумовым
загрязнением
городских
территорий.
Список
использованной
литературы:
1.
Аксёнов
И.Я.,
Аксёнов
В.И.
Транспорт
охрана
окружающей
среды.
-
М.:
Транспорт,
1986
2.Горюшинский
В.С.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ
ПОДХОДЫ
ОЦЕНКИ
УРОВНЯ
КАЧЕСТВА
АВТОМОБИЛЕЙ
ПО
ПОКАЗАТЕЛЯМ
ИХ
ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ
СВОЙСТВ
/
В.С.
Горюшинский,
В.А.
Молодцов
//
Автотранспортное
предприятие.
2010.
10.
С.
48 - 49.
3.Гуськов,
А.
А.
Проблема
обновления
подвижного
состава
автотранспортных
предприятиях
/
А.
А.
Гуськов,
С.
А.
Анохин
//
Отраслевой
научно
-
производственный
журнал
"Автотранспортное
предприятие".
2016.
11.
С.
47 - 51
4.Новиков
А.
Н.
Экологический
мониторинг
воздействия
автотранспорта
на
акустическую
среду
города
//
Ремонт,
восстановление,
модернизация.
- 2006 . - N 6. -
С.
33 -
34
© А.
В.
Сивачев,
А.
С.
Дудин,
2017
УДК
004.056
Д.
П.
Силаев
студент
2 -
го
курса
кафедры

«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
А.В.
Газизов
канд.
пед.
наук.,
доцент
кафедры
«Вычислительные
системы
информационная
безопасность»
Донской
Государственный
Технический
Университет
г.
Ростов
-
на
-
Дону,
Российская
Федерация
ВИРТУАЛЬНЫХ
ЧАСТНЫХ
СЕТЯХ
VPN
ДЛЯ
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ЗАЩИТЫ
ИНФОРМАЦИИ
Аннотация
Данная
работа
посвящена
ознакомлению
технологией
виртуальных
частных
сетей,
её
характеристикой
реализацией
безопасности.
Ключевые
слова
Информационная
безопасность,
виртуальная
частная
сеть
(VPN),
туннель.
Сегодня
множества
предпринемателей
проявляют
повышенный
интерес
так
называемым
виртуальным
частным
сетям
(Virtual Private Network - VPN).
Это
вызвано
тем,
что
необходимо
снизить
расходы
на
содержание
вычислительных
сетей
предприятия,
используя
более
дешевое
подключение
удаленных
офисов
пользователей
через
глобальную
вычислительную
сеть
Интернет.
Однако,
следует
помнить,
что
при
объединении
сетей
через
Интернет,
возникает
вопрос
об
обеспечении
защиты
передаваемых
данных.
Поэтому
появилась
необходимость
разработки
средств,
которые
обеспечивают
конфиденциальность
целостность
передаваемой
информации.
Сети,
построенные
на
основе
таких
средств,
получили
название
VPN.
Технология
VPN
это
технология,
формирующая
защищенное
соединение
сетей
поверх
Интернет
соединения.
Его
особенностью
является
использование
сети
Интернет
качестве
магистрали
для
передачи
Интернет
трафика.
Сети
VPN
предназначены
для
решения
вопросов
подключения
конечного
пользователя
удаленной
вычислительной
сети
соединения
множества
локальных
вычислительных
сетей(ЛВС).
Структура
VPN
состоит
из
каналов
Интернета,
защищенных
протоколов
маршрутизаторов.
Технология
VPN
является
одним
из
эффективных
механизмов
обеспечения
информационной
безопасности(ИБ)
при
транспартировке
данных
распределенных
вычислительных
сетях.
При
наличии
связи
между
локальной
сетью
сетью
Интернет
возникают
угрозы
ИБ
двух
типов:
несанкционированный
доступ
ресурсам
ЛВС
через
вход;
несанкционированный
доступ
информации
при
передаче
через
открытую
сеть
Интернет.
Виртуальные
частные
сети
являются
совокупностью
нескольких
самостоятельных
сервисов
безопасности:
шифрования
на
выделенных
шлюзах;
экранирования;
туннелирования.

Суть
VPN
состоит
следующем:
1)
На
все
компьютеры,
имеющие
выход
сеть
Интернет,
устанавливается
средство
VPN -
агент.
2)
VPN -
агенты
шифруют
всю
исходящую
расшифровывают
всю
входящую
информацию.
Они
также
отслеживают
ее
целостность
помощью
электронной
цифровой
подписи
(ЭЦП)
или
имитоприставок.
Так
как
информация,
которая
протекает
сети
Интернет
виде
множества
пакетов
протокола
IP,
то
VPN -
агенты
работают
именно
ними.
Перед
отправкой
IP -
пакета
VPN -
агент
действует
следующим
образом:
1)
Определяет
по
IP -
адресу
получателя
нужный
для
защиты
данного
пакета
алгоритм
шифрования,
также
ключи.

2)
передаваемый
пакет
определяет
добавляет
ЭЦП
отправителя
или
имитоприставку.
3)
Шифрует
пакет
,
включая
заголовок.
4)
Формирует
новый
заголовок,
где
указывается
адрес
VPN -
агента,
на
который
должен
придти
пакет.
Эта
дополнительная
функция
позволяет
рассматривать
обмен
данных
между
двумя
сетями
также,
как
обмен
между
двумя
компьютерами.
Что
позволяет
сделать
всю
полезную
для
злоумышленика
информацию
недоступной
из
вне.
VPN -
агенты
формируют
каналы
между
защищаемыми
сетями,
которые
называются
«туннелями».
Туннель
представляется
виде
соединения,
проходящее
через
открытую
сеть,
где
передаются
криптографически
защищенные
пакеты
данных.
Защита
данных
при
передаче
по
туннелю
VPN
реализована
на
следующих
задачах:
криптографическое
шифрование
передаваемых
данных;
аутентификация
пользователей
виртуальной
сети;
проверка
целостности
подлинности
передаваемых
данных.
Также
функциям
VPN -
агентов
относят
«фильтрацию»
сетевых
пакетов
соответствии
настройками.

При
построении
защищенной
виртуальной
сети
VPN
первостепенное
значение
имеет
задача
обеспечения
ИБ.
Согласно
общепринятому
определению,
под
ИБ
понимают
обеспечение
конфиденциальности,
целостности
доступности
информационных
ресурсов,
хранящихся
информационной
системе
или
передаваемых
другую.
Конфиденциальность
информации
достигается
при
помощи
методов
асимметричного
симметричного
шифрования.
Целостность
передаваемых
данных
достигается
при
помощи
ЭЦП
.
Доступность
средств
VPN
является
комплексным
показателем,
зависящий
от
надежности
реализации,
качества
обслуживания
степени
защищенности
самого
средства
от
внешних
атак.

Аутентификация
достигается
при
помощи
одноразовых
или
многоразовых
паролей,
сертификатов,
смарт
-
карт,
протоколов
строгой
аутентификации
.
Авторизация
подразумевает
предоставление
абонентам,
доказавшим
свою
легальность,
разных
видов
обслуживания.

Для
реализации
ИБ
передаваемой
информации
виртуальных
защищенных
сетях,
нужно
решить
следующие
вопросы
сетевой
безопасности:
взаимная
аутентификация
пользователей
при
соединении;
реализация
конфиденциальности,
аутентичности
целостности
передаваемых
данных;
управление
доступом;
безопасность
периметра
сети
обнаружение
вторжений
;
управление
безопасностью
сети.
Однако,
следует
помнить,
что
как
бы
не
была
эффективна
VPN -
технология
,
но
при
практическом
применении
её
срдства
не
всемогущи.
Серьезной
проблемой
для
оптимального
функционирования
VPN
атаки
изнутри,
т.
е.
когда
злоумышленник
завелся
одной
из
защищаемых
сетей.
Отказ
обслуживании
(DoS -
или
DDoS -
атаки)
также
являются
существенным
препятствием
для
VPN -
агентов.
Список
использованных
источников
1.
Галатенко
В.
А.
Основы
информационной
безопасности.
М:
Интернет
-
Университет
Информационных
Технологий
ИНТУИТ.
РУ,
2003.
2.
Грязнов
Е.,
Панасенко
С.
Безопасность
локальных
сетей
Электрон.
журнал
"Мир
безопасность"
№2,
2003.
Режим
доступа
журн.:
www.daily.sec.ru.
3.
Панасенко,
С.
П.
Виртуальные
частные
сети
другие
способы
защиты
информации
/
С.
П.
Панасенко
//
Мир
ПК.
2002 -
4
21
апреля.
Режим
доступа
журн.:
www.osp.ru.
© Д.
П.
Силаев,
А.Р.
Газизов,
2017
УДК
338.24
Созыкина
Мария
Сергеевна

аспирант
ассистент
кафедры
«Информационные
системы»
Ижевский
государственный
технический
университет
им.
М.Т.
Калашникова
г.
Ижевск,
Удмуртская
Республика
- mail: [email protected]
ЭВОЛЮЦИЯ
ERP
СИСТЕМ
Аннотация:
статья
посвящена
эволюции
стандартов
концепций
информационных
систем
управления.
Приводится
сравнительная
характеристика
по
некоторым
параметрам
ERP -
систем:
SAP,
1С,
Microsoft Dynamics AX.
Ключевые
слова:
ERP, MRP, CRM,
характеристика,
эволюция,
внедрение,
аналитика,
архитектура,
1С,
SAP, Microsoft,
стандарт.
современном
понимании
ERP
система
(Enterprise Resource Planning)
представляет
собой
интегрированную
информационную
систему
управления
предприятием.
Она
обеспечивает
автоматизацию
планирования,
учета,
контроля
анализа
всех
бизнес
процессов.
основе
работы
ERP
системы
лежит
управление
единым
хранилищем
данных,
которое
содержит
всю
необходимую
корпоративную
информацию:
финансовую,
производственную,
кадровую,
информацию
по
запасам
пр.
ERP
система
состоит
из
набора
различных
программных
модулей,
обеспечивающих
поддержку
автоматизации
предметных
областей
деятельности.
Каждый
модуль
ERP
системы
ориентирован
на
решение
определенной
группы
задач:
планирование
производства,
управление
закупками,
контроль
запасов,
управление
персоналом,
маркетинг,
управление
сбытом
пр.
Современные
ERP
системы
могут
быть
внедрены
практически
на
любом
предприятии,
любой
сферы
деятельности
любого
масштаба
[1].
Если
обратиться
эволюции
развития
корпоративных
систем
масштаба
предприятия,
то
последовательность
их
появления
следующая:
MRP, MRP II, ERP, ERP II.
Начиная
80 -
годов
прошлого
столетия
эволюция
методов
ведения
бизнеса
тесно
переплелась
развитием
корпоративных
систем
управления.
Успешный
опыт
новых
методик
находил
отражение
сменяющих
друг
друга
стандартах
корпоративных
информационных
систем
(КИС)
(Таблица
1).
Таблица
1
Эволюция
стандартов
концепций
информационных
систем
управления
Период
Стандарт
(концепция)
КИС
1960
годы
MRP
(Material
Requirement
Plann
ing)
планирование
потребности
материалах
1980
годы
MRPII
(Manufacturing
Resource
Planning)
планирование
ресурсов
производства
1990
годы
ERP
(Enterprise
Resource
Planning)
дополнение
MRP
II
функциями
финансового
кадрового
управления
200
годы
по
/
время
ERPII
(Enterprise
Resourceand
Relationship
Planning)
дополнение
классической
функциональности
ERP
систем
блоками
взаимоотношений
клиентами
поставщиками
(CRM,
SRM),
также
управление
цепочками
поставок
(SCM)
Стандарты
управления
компанией
от
MRP
до
ERP II
MRP
MRP (Material Requirements Planning) -
методология
планирования
потребности
материалах
-
появилась
начале
60 -
годов
зарождением
на
западе
систем
автоматизированного
управления
компаниями.
Она
позволяет
оптимально
регулировать
поставки
комплектующих
производственный
процесс,
контролируя
запасы
на
складе
саму
технологию
производства.

MRP II
MRP -
системы
просто
формируют
план
заказов
на
определенный
период,
что
стало
недостаточно
возрастающими
потребностями
менеджмента.
При
расширении
круга
задач
возникла
методологии
CRP (Capacity Requirements
Planning -
планирование
потребности
мощностях)
цель
которой
проверить
выполнимость
основного
план
-
графика
точки
зрения
имеющегося
оборудования
и,
если
он
выполним,
оптимизировать
загрузку
производственных
мощностей.
ERP
90 -
годах
консалтинговой
компанией
GartnerGroup
была
предложена
концепция
ERP
(Enterprise Requirements Planning),
которая
включает
системы
планирования
класса
MRPII
интеграции
модулем
финансового
планирования
FRP (Finance Requirements Planning).
Системы
ERP
предназначены
для
управления
финансовой
хозяйственной
деятельностью
предприятий.

Это
верхний
уровень
иерархии
систем
управления
предприятием,
затрагивающий
ключевые
аспекты
его
производственной
коммерческой
деятельности,
такие
как
производство,
планирование,
финансы
бухгалтерия,
материально
-
техническое
снабжение
управление
кадрами,
сбыт,
управление
запасами,
ведение
заказов
на
изготовление
(поставку)
продукции
предоставление
услуг.

ERP II (CSRM)
ERP II (enterprise resource & relationship processing) -
управление
внутренними
ресурсами
внешними
связями
предприятия.
Система
становится
web -
ориентированным
приложениям,
построенным
по
принципу
компонентной
модели.
Корпоративные
данные
становятся
доступными
для
всех
членов
бизнес
-
сообщества.

упрощенном
виде
ERP II -
это
усовершенствованная
ERP -
система,
которой
интегрированы
продукты
класса
SCM
управление
тношениями
поставщиками)
CRM
(управление
отношениями
клиентами)
плюс
корпоративный
Интернет
-
портал,
помощью
которого
будут
получать
всю
необходимую
информацию
взаимодействовать
друг
другом
сотрудники
компании,
ее
партнеры
клиенты.
CRM
CRM (Customer Relationship Management) -
это
программы
для
управления
взаимоотношениями
компании
ее
клиентами
(заказчиками),
партнерами,
дилерами
внешним
миром
вообще.
CRM
подразумевает
ориентацию
бизнеса
компании
на
отношениях
Клиентами,
повышение
эффективности
маркетинга,
продаж
уровня
обслуживания;
анализ
реакции
Клиента
последующей
корректировкой
действий.

SCM
SCM (Supply Chain Management) -
системы
для
управления
так
называемыми
логистическими
цепочками.
SCM
охватывает
весь
цикл
закупки
сырья,
производства
распространения
товара.
Поскольку
интересы
всех
звеньев
цепи
зачастую
противоречивы,
только
при
комплексном
управлении
всей
цепочкой
возможно
достижение
оптимального
результата
[1].
По
данным
IDC,
на
российском
рынке
самыми
известными
ERP -
платформами
являются
SAP,
1С,
Microsoft Dynamics AX.
Проведем
сравнительную
характеристику
этих
систем
по
некоторым
параметрам
(Таблица
1).
Не
существует
специальных
стандартов,
регламентирующих
функции
КИС,
но
как
правило
такие
системы
ориентируются
на
широко
распространенные
методологии
MRPII
ERP,
фактически
являющиеся
стандартами
управления
бизнесом.

Выбор
ERP -
решения
крайне
сложная
комплексная
задача,
требующая
серьезного
обследования
организации
четкого
формулирования
требований
корпоративной
информационной
системе.
Внедрение
комплексной
информационной
системы
должно
проходить
при
максимальном
участии
высшего
руководства
компании.
Именно
на
него
ложится
основная
ответственность
за
правильный
выбор
решения.
Равно
как
при
внедрении
CRM,
крайне
важно,
чтобы
руководство
компании
ответило
на
вопрос:
«А
зачем
предприятию
нужна
ERP -
система?».
Следует
помнить,
что
полная
стоимость
проекта
по
внедрению
ERP -
системы
(включая
лицензии,
услуги
консультантов,
поддержку
т.д.)
не
должна
превышать
стоимость
бизнеса
компании
[4].
Список
литературы:
1.
ERP
системы
http: // www.kpms.ru / Automatization / ERP _ system.htm
2.
Основные
этапы
развития
корпоративных
информационных
систем
- http: // bukvi.ru /
computer / osnovnye - etapy - razvitiya - korporativnyx - informacionnyx - sistem.html
3.
Основные
стандарты
информационных
систем
- http: // www.pitportal.ru / new _
articles / 8572.html
4.
Сравниваем
ERP
по
ключевым
характеристикам
http: // www.cnews.ru / articles /
sravnivaem _ erp _ po _ klyuchevym _ harakteristikam
© М.С.
Созыкина,
2017
УДК
65.01
К.
Л.
Стоякова
К.п.н.,
доцент
МГУТУ
им.
К.Г.
Разумовского
г.
Москва,
РФ
E - mail: [email protected]
Д.А.
Волкова
Магистр
кафедры
«Автоматизация
управление

технических
системах»
МГУТУ
им.
.Г.
азумовского
г.
Москва,
РФ
E - mail: [email protected]
.
Ибраев
К.п.н.,
доцент
МГУТУ
им.
К.Г.
Разумовского
г.
Москва,
РФ
E - mail: [email protected]
АНАЛИЗ
МОДЕЛЕЙ
ПОДХОДОВ
УПРАВЛЕНИЮ
ИНФОРМАЦИЕЙ
ЗАПАСАХ
ПРОИЗВОДСТВЕННОГО
СЫРЬЯ
НА
ПРЕДПРИЯТИИ
Аннотация
Рассматриваемая
тема
позволяет
осуществить
синтез
анализ
систем
управления
запасами
производственного
сырья
на
предприятиях
различной
организации.
Это
актуальная
проблема,
так
как
позволяет
решать
задачи,
не
входя
противоречия
другими
бизнес
-
процессами,
оптимизирует
только
запасы,
смотря
через
призму
управления
товарными
запасами
на
предприятии
на
работу
предприятия
целом
Ключевые
слова
Информация,
синтез,
системы
управления
,
модель,
материальные
запасы,
эффективность,
логистика,
бизнес
-
процесс,
структура
производственных
запасов,
системный
подход
Из
-
за
бурного
развития
логистики,
многие
специалисты
говорят
наиболее
эффективном
управлении
запасами,
которое
рассматривается
точки
зрения
минимизации
совокупных
издержек.
То
есть
оптимизация
товарных
запасов
это,
первую
очередь,
снижение
затрат
на
их
создание
обслуживание.
Очевидно,
что
управление
товарно
-
материальными
запасами,
кроме
логистического
имеют
-
как
минимум
-
ещё
финансовый
маркетинговый
аспект.
Соответственно
эффективность
управления
запасами
не
может
оцениваться
только
издержками
на
их
создание
обслуживание,
стратегия
управления
запасами
не
может
строиться
только
на
снижении
этих
издержек,
оптимальное
управление
запасами
подразумевает
такую
политику
управления
запасами,
которая
гармонизирует
все
аспекты,
связанные
этой
задачей,
не
только
оптимизацию
запасов
на
складе
[2, 3].
Производственные
запасы
широком
смысле
слова
понимаются
как
сырье
материалы,
необходимые
для
производственного
процесса,
включая
малоценные
быстроизнашивающиеся
предметы,
также
незавершенное
производство,
готовая
продукция
на
складе
сопутствующие
товары
для
производства
[2].
Для
деятельности
любой
организации
необходим
определенный
уровень
запасов.
При
их
отсутствии
при
малейшем
нарушении
сбыта
вся
деятельность
предприятия
может
нарушиться
[3].
Хранить
же
слишком
много
производственных
запасов
экономически
невыгодно,
поэтому
задача
управления
производственными
запасами
посвящена
нахождению
компромисса
между
этими
двумя
крайностями.

Стратегия
управления
производственными
запасами
предполагает
ответ
на
два
вопроса:
акова
олжна
быть
структура
производственных
запасов;
каков
должен
быть
объем
производственных
запасов.
этой
целью
предлагаются
математические
модели,
позволяющие
определить
оптимальную
структуру
объем
запасов
при
минимизации
интегрированных
затрат
на
процесс
производства
конкретной
продукции.
Модель
Уилсона
(базовая).
Если
вопрос
составе
структуре
производственных
запасов
обычно
не
основывается
на
каких
-
либо
формализованных
моделях,
то
при
ответе
на
вопрос
об
объеме
запасов
существуют
наработанные
подходы.
этой
связи
цель
предприятия
разработка
такой
программы,
при
которой
общая
сумма
затрат
на
производство
содержание
запасов
минимизируется
при
условии
полного
своевременного
удовлетворения
спроса
на
продукцию.
Решение
подобных
оптимизационных
задач
предполагает
идентификацию
целевого
критерия
оптимизации
[1].
Описанная
модель,
известная
как
модель
Уилсона,
позволяет
определить
потребности
финансировании
поставок
товарно
-
материальных
ценностей,
т.е.
запасов
при
планируемом
увеличении
объемов
продаж.

Модель,
учитывающая
скидки.
Как
уже
отмечалось,
излишнее
увеличение
материальных
запасов
предприятиям
экономически
невыгодно.
При
этом
базовая
модель
Уилсона
предполагает
независимость
цены
приобретения
(С)
товара
от
объема
закупки.
Однако
реальным
хозяйствующим
субъектам
поставщики
могут
предоставлять
скидки
зависимости
от
размера
приобретаемой
партии.
этом
случае
перед
финансовыми
менеджерами
предприятия
стоит
вопрос
выяснении
такого
размера
скидок,
которые
за
отчетный
период
компенсируют
повышенные
расходы
на
хранение
приобретаемой
продукции.
Модель
планирования
экономического
размера
партии.
Основную
модель,
используемую
для
моделирования
процессов
приобретения
запасов
внешнего
поставщика
можно
распространить
на
другие
производственные
ситуации,
большинство
из
которых
предполагает
частичное
восполнение
запасов
за
счет
их
производства
на
данном
предприятии.
этом
случае
исходное
допущение
модели
Уилсона
мгновенном
изменении
уровня
запасов
от
0
до
Q
не
может
быть
принято.
этом
случае
принято
говорить
модели
продолженной
поставкой,
качестве
параметра
оптимизации
здесь
выступает
оптимальный
размер
партии
запасов,
произведенной
своими
силами.

Логистика
настоящее
время
рассматривается
как
эффективный
подход
управлению
экономическими
процессами,
способствующий
снижению
общих
затрат.
Предметом
изучения
логистики
является
методология
оптимизации
управления
экономическими
объектами
на
основе
системного
подхода.
Логистика
качестве
объекта
исследования
рассматривает
материальные
сопутствующие
им
информационные
финансовые
потоки.
Системный
подход
позволяет
оптимизировать
показатели
функционирования
отдельных
элементов,
обеспечивая
повышение
эффективности
функционирования
всей
системы
[1].
Список
использованной
литературы:
1.
Воробьева
А.В.,
Коваленко
И.Л.,
Стоякова
К.Л.,
Ибраев
Р.Р.,
Воробьев
Д.И.
Статистические
модели
принятия
решений
управлении
эффективными
инновационными
технологиями
автоматизации
процессов
производств
/
статья
/
Естественные
технические
науки
/
М.:
СПУТНИК+,
2013,
№5
с.306
- 309.
2.
Корпоративная
логистика:
300
ответов
на
вопросы
профессионалов
/
Государственный
университет
-
Высшая
школа
экономики
(ГУ
ВШЭ);
Общ.
науч.
ред.
В.И.
Сергеева.
-
М.:
ИНФРА
-
М,
2008. - 976
с.
3.
Степанов
В.И.
Логистика
производства
/
Учебное
пособие
/ -
М.:
ИНФРА
-
М,
2012. -
200
с.
-
(Высшее
образование:
Бакалавриат).
© К.Л.
Стоякова,
Д.А.
Волкова,
Р.Р.
Ибраев.
2017
УДК
664
Телегина
А.К.
магистрант
УрГЭУ
г.
Екатеринбург,
РФ
- mail: [email protected]
Научный
руководитель:
Мысаков
Д.С.
канд.
техн.
наук,
ст.
преподаватель
кафедры
технологии
питания
УрГЭУ
г.
Екатеринбург,
РФ
- mail: mysakov _ [email protected]
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫЕ
ПРОЦЕССЫ
СОВРЕМЕННОМ
ШОКОЛАДНОМ
ПРОИЗВОДСТВЕ
Аннотация
Современное
шоколадное
производство
является
полностью
автоматизированной
отраслью
кондитерской
пищевой
промышленности.
Целью
данного
исследования
стало
изучение
технологии
производства
шоколада
на
разных
стадиях
промышленного
процесса.
Методами
теоретического
исследования
были
изучены
этапы
подготовки
сырья,
обработки
шоколадных
масс
последующей
переработки
отходов.
результате
исследования
была
изучена
физика
процесса
применяемое
современное
оборудование.

Ключевые
слова:
Шоколад,
кондитерское
изделие,
какао
-
бобы,
какао
-
масло,
какаовелла,
конширование,
темперирование,
переработка
отходов
Шоколад
это
сахаристое
кондитерское
изделие,
полученное
путем
переработки
какао
-
бобов
сахаром,
какао
-
маслом
прочими
дополнительными
ингредиентами.
Технология
производства
шоколада
включает
себя
четыре
основные
стадии:
термическая
обработка
какао
-
бобов
переработка
их
какао
тертое;
получение
какао
-
масла
какао
-
порошка;
получение
шоколадных
масс;
получение
шоколадных
изделий
[5].
1.
Очистка
какао
-
бобов
(рис.
1).
Целью
данной
операции
является
разделение
поступающих
на
переработку
какао
-
бобов
на
фракции
сепараторах
последующим
удалением
металлических
примесей
барабанном
металлическом
аппарате.

На
данной
стадии
какао
-
бобы
выгружают
из
расходных
бункеров
помещают
очистительно
-
сортировочную
машину.
ней
какао
-
бобы
очищаются
от
посторонних
примесей
сортируются
по
размерам.
Отсортированные
какао
-
бобы
выгружают
из
машины
через
магнитный
уловитель
норией
подают
на
тепловую
обработку
[2].
Рис.
1.
Очистка
какао
-
бобов
2.
Затем
зараженные
микроорганизмами
као
-
бобы
подаются
обжарочный
аппарат
для
дебактеризации
(рис.
2).
Обжарку
какао
-
бобов
проводят
воздухом
температурой
до
160 - 180
°С
до
влажности
2,5 - 3 % .
При
таком
температурном
режиме
увеличивается
хрупкость
ядра
оболочки
какаовеллы,
которая
отделяется
от
ядра.
итоге,
после
обжарки
бобов,
содержание
аминокислот
редуцирующих
сахаров
вследствие
протекания
реакции
Майяра
уменьшается,
образуются
меланоидины,
которые
участвуют
образовании
аромата
вкуса.

Рис.
2.
Дебактеризация
какао
-
бобов
Обжаренные
какао
-
бобы
аппарате
подвергаются
мгновенному
охлаждению
до
температуры
25 - 30
°С,
что
увеличивает
субтильность
бобов,
снижает
окисление
какао
-
масла
препятствует
диффузии
масла
какаовеллу.
3.
Дробление
(рис.
3).
Рис.
3.
Дробление
какао
-
бобов
Далее
бобы
помощью
нории
поступают
дробильно
-
очистительно
-
сортировочную
машину,
которой
они
дробятся
на
фрагменты
для
отделения
каковеллы
от
ядра.
Помимо
ядра
оболочки
какао
-
бобе
содержится
зародыш.
Для
его
удаления
фракцию
крупки
пропускают
через
триер.

Крупка
какаовелла
соразмерны,
но
имеют
разную
парусность,
определяемую
скоростью
воздуха,
при
которой
частицы
витают.
Следовательно,
какаовелла
при
помощи
воздушного
потока
отвеивается
от
крупки
[5].
Из
триера
какаовелла
поступает
циклон,
затем,
после
отделения
от
воздуха,
она
выгружается
мешки
отправляется
на
утилизацию.
Какао
-
крупка
пневмотранспортером
подается
через
магнитный
сепаратор
расходный
бункер
для
производства
какао
тертого
[3].
4.
Получение
какао
тертого
(рис.
4)
заключается
диспергировании
какао
-
крупки
до
разрушения
клеточных
стенок
высвобождения
содержащегося
клетках
какао
-
масло.
Рис.
4.
Приготовление
какао
тертого
Какао
-
крупка
последовательно
размалывается
крошится
на
трех
мельницах:
ударно
-
штифтовой,
дисковой
шариковой.
Готовая
тертая
масса
собирается
темперирующем
сборнике,
из
которого
может
перекачиваться
насосом
для
получения
какао
-
масла
или
какао
-
порошка
[2].
Какао
тертое,
предназначенное
для
получения
какао
-
масла,
хранится
темперирующем
сборнике
при
температуре
85 - 90
°С
не
менее
8
для
уменьшения
вязкости
облегчения
отслоения
какао
-
масла.
5.
Получение
какао
-
масла
(рис.
5).
Рис.
5.
Получение
какао
-
масла
твердого
остатка
Часть
какао
-
тертого
из
сборника
насосом
перекачивается
дозирующую
емкость,
из
которой
по
трубопроводам
обратными
клапанами
какао
тертое
поступает
рабочие
камеры
гидравлического
пресса.
Опрессовывание
ведут
при
температуре
90 - 95
°С.
Продолжительность
прессования
от
15
до
20
минут
до
полного
отжима
какао
-
масла.

Твердый
остаток,
образующийся
после
прессования,
так
называемый
какао
-
жмых,
представляет
собой
диски
массой
8 - 10
кг.
При
разгрузке
пресса
диски
из
жмыха
падают
жмыходробилку,
которой
их
дробят
на
мелкие
куски.
Затем
куски
жмыха
шнеком
норией
подаются
через
магнитный
сепаратор
штифтовую
мельницу.
На
выходе
получается
горячий
порошок
температурой
110
°С,
который
воздухом
направляется
теплообменный
аппарат
,
представляющий
собой
трубу
трубе.
теплообменнике
порошок
охлаждается
до
16
°С
[3].
6.
Получение
шоколадных
масс
(рис.
6)
происходит
путем
объединения
сахарной
пудры
какао
тертым,
какао
-
маслом
различными
добавками.

Рис.
6.
Получение
шоколадных
масс
Ингредиенты,
попадая
смеситель,
тщательно
перемешиваются,
образуя
тестообразную
гомогенную
массу,
которая
затем
измельчается
на
пятивалковых
мельницах.
После
получения
шоколадной
массы
однородной
консистенции
добавляют
разжижитель
фосфатидный
концентрат
количестве
0,3 %
от
общего
рецептурного
количества
компонентов,
что
позволяет
экономить
какао
-
масло.

Полученная
шоколадная
масса
для
обыкновенного
шоколада
идет
на
формование,
для
производства
десертного
шоколада
[1]
отправляется
на
конширование.

7.
Конширование
заключается
механическом
тепловом
воздействии
на
шоколадную
ссу
течение
72
часов
конш
-
машине
(рис.
7).
Рис.
7.
Конш
-
машина
Рабочие
органы
конш
-
машины:
три
гранитных
конических
ролика,
совершающих
планетарное
движение
по
конусной
гранитной
внутренней
поверхности
резервуараи,
также
лопастные
мешалки
шнек
подвергают
шоколадную
массу
интенсивной
механической
обработке
[2].
процессе
конширования
происходит
частичное
удаление
влаги
равномерное
распределение
масла
между
твердыми
частицами,
которые
приобретают
округлую
форму.
Обработанная
масса
становится
однородной
приобретает
пластичную
консистенцию.
Под
влиянием
длительного
механического
теплового
воздействия
шоколадной
массе
происходит
ряд
физико
-
химических
структурно
-
механических
изменений,
которые
обусловливают
существенное
улучшение
органолептических
показателей
качества
шоколада
[5].
Затем
готовая
шоколадная
масса
перекачивается
темперирующие
сборники.
8.
Образование
на
поверхности
шоколада
серого
налета
обусловлено
кристаллизацией
какао
-
масла
называется
«жировым
поседением».
Оно
связано
со
способностью
какао
-
масла
полиморфным
превращениям,
т.е.
способностью
при
неизменном
химическом
составе
приобретать
различные
кристаллические
структуры,
имеющие
разные
свойства.
Возникновение
«жирового
поседения»
связано
постепенным
переходом
неустойчивых
кристаллических
структур
устойчивую
стабильную
форму.

Поэтому
производстве
шоколада
одной
из
важных
операций
является
темперирование
шоколадной
массы,
обеспечивающее
оптимальный
режим
ее
охлаждения
для
правильной
кристаллизации
какао
-
масла.
Данная
операция
производится
автоматизированных
многозонных
темперирующих
машинах
при
интенсивном
перемешивании.
Шоколадную
массу
быстро
охлаждают
до
33°С,
затем
медленно
до
28 - 30
°С
выдерживают,
прекращая
перемешивания,
чтобы
создать
центры
кристаллизации
какао
-
масла,
равномерно
распределенные
во
всем
объеме
[3].
9.
Оттемперированная
шоколадная
масса
подается
на
формование
агрегат
состоящий
из
отливочной
машины,
цепного
конвейера
формами
охлаждающего
аппарата
(рис.8).
Рис.
8.
Формование
При
формовании
шоколада
используют
металлические
формы
из
специальной
нержавеющей
стали.
Заполненные
формы
поступают
зону
вибрационной
обработки.
Их
принудительно
транспортируют
цепным
конвейером
по
поверхности
постоянных
магнитов,
осуществляющей
вибрационные
колебания.
Вибрация
приводит
подрыванию
внутренней
структуры
шоколадной
массы,
благодаря
чему
шоколадная
масса
хорошо
заполняет
все
углубления
формы
содержащиеся
массе
мелкие
пузырьки
воздуха
удаляются
из
ее
объема
[2].
Благодаря
вибрационным
манипуляциям
шоколад
приобретает
темный
цвет
блестящую
поверхность,
гладь.
Обработанная
вибрацией
шоколадная
масса
должна
быть
немедленно
охлаждена,
так
как
при
медленной
кристаллизации
образуются
крупные
кристаллы
какао
-
масла.
Охлажденное
изделие
получается
хрупким,
имеющим
однородную
структуру
изломе.
По
окончании
кристаллизации
происходит
автоматическое
переворачивание
форм
на
180
°С.
конечном
счете,
под
воздействием
вибрации
шоколадные
плитки
падают
из
форм
на
пластинчатый
конвейер
упаковываются
[3].
массовом
кондитерском
производстве
ходе
технологических
процессов,
связанных
резкой
штамповкой,
значительных
количествах
образуются
обрезки.
Это
доброкачественный
материал,
который
должен
возвращаться
на
предыдущую
стадию
обработки.
При
производстве
шоколадных
кондитерских
изделий
схема
осложняется,
так
как
шоколад
содержит
большое
количество
жира,
который
плохо
обрабатываются
методом
фильтрацией.
Жир
частично
отслаивается
формирует
на
поверхности
резервуаров
пену.
таких
случаях
используют
специальный
сироп
концентрацией
50 % ,
который
нагревают
отстаивают
емкостях
до
тех
пор,
пока
жир
не
поднимется
на
поверхность,
где
его
снимают.

Повторное
использование
отходов
шоколадных
кондитерских
изделий,
может
быть
выполнено
двумя
способами:
1.
Глазированные
шоколадом
помадки
шоколад
превращают
пасту
теплом
меланжере
ли
егунковой
мельнице
добавкой
мелкодисперсного
сахара,
шоколадной
пасты,
какао
-
масла
или
их
сочетания.
ходе
этого
из
кондитерских
изделий
удаляется
основная
часть
влаги,
размалываются
любые
орехи
подобные
ингредиенты,
также
обеспечивается
хорошее
слияние.
Далее
эту
пасту
пропускают
через
вальцовочную
машину.
Протертая
паста
может
быть
объединена
любой
кондитерской
основой,
для
производства
которой
не
требуется
светлый
цвет.
При
таком
количестве
небольшое
присутствие
других
сахаров
(инвертного
сахара,
глюкозы)
и,
возможно,
посторонних
масел
жиров
оказывает
на
вязкость
другие
органолептические
показатели
качества
шоколада
малозаметное
действие.

2.
Повторное
использование
отходов
виде
крошки.
Технология
применима
там,
где
помощью
вакуумной
обработки
изготавливают
свою
молочную
крошку.
Процесс
заключается
замещении
обезжиренного
какао
-
порошка
из
суспензии,
применяемой
процессе
получения
крошки,
обезжиренным
какао
-
порошком,
присутствующим
отходах.

производстве
молочной
крошки
молоко
сначала
выпаривают
приблизительно
до
37 %
сухого
остатка
молока,
затем
него
добавляют
сахар
сгущают.
Отходы,
масса
которых
рассчитана
так,
чтобы
заменить
определенную
часть
суспензии
сахара
партии
молочной
крошки,
разводят
водой
отдельном
котле,
быстро
доводят
до
кипения,
затем
полученную
суспензию
прокачивают
через
мелкоячеистое
сито
котел
для
конденсации.
Инородные
тела,
орехи
другие
твердые
частицы
извлекаются
на
сите,
предварительное
пячение
конденсирование
уничтожают
все
патогенные
микроорганизмы.
После
конденсации
следуют
процессы
вымешивания
сушки.
При
этом
получается
стерильная
крошка,
которая
хорошо
хранится,
может
легко
использоваться
обычном
процессе
изготовления
молочного
шоколада
[4].
Аналогичный
процесс
может
быть
использован
без
молочного
ингредиента,
тогда
получается
темная
крошка,
которая
может
быть
использована
производстве
темного
шоколада.
Таким
образом,
ходе
исследования
была
изучена
технология
производства
шоколада
физика
процессов,
протекающих
на
тех
или
иных
этапах
обработки
сырья
промежуточных
продуктов.
Стоить
отметить,
что
настоящее
время
для
приготовления
шоколада
применяются
линии
ведущим
комплексом
оборудования,
который
обеспечивает
подготовку
какао
-
бобов,
приготовление
шоколадной
массы,
формование
шоколада,
отлив
его
формы,
охлаждение
упаковку.
Также
был
рассмотрен
вариант
переработки
отходов
промышленного
шоколадного
производства
повторное
использование
шоколадной
крошки.
Автоматизация
на
кондитерских
фабриках
почти
полностью
исключает
участие
человека
последовательных
процессах
изготовления
сахаристых
кондитерских
изделий,
что,
свою
очередь,
повышает
производительность,
последовательность
вывода,
также
обеспечивает
прогнозируемую
надежность
готовом
продукте
на
выходе.
Автоматизированные
системы
позволяют
не
только
повышать
качество
безопасность
готовых
изделий,
но
осуществляют
параллельное
выполнение
задач
на
разных
этапах
технологических
линий
производства.
Быстрое
принятие
решений
автоматизированной
системой
типовых
ситуациях
улучшает
характеристики
процесса,
что
позволяет
избежать
несоответствий
на
последующих
стадиях.
Список
использованной
литературы:
1.
31721 -
2012
технические
условия».
URL: http: //
docs.cntd.ru / document / gost - 31721 - 2012
(дата
обращения:
03.12.17).
2.
Беззубцева
М.М.
Перспективы
внедрения
импортозамещающего
оборудования
аппаратурно
-
технологические
системы
производства
шоколада
//
Современные
наукоемкие
технологии.
«Санкт
-
Петербургский
государственный
аграрный
университет»
2016.
1.
С.
9 - 12.
3.
Информационный
портал
пищевом
кондитерском
производстве.
URL: https:
// baker - group.net / confectionery - formulations - technology - raw - materials - and -
ingredients / production - of - chocolate - and - cocoa / 4144 - production - of -
chocolate.html (
дата
обращения
: 03.12.17).
4.
Покровский
Ассортимент
экспертиза
качества
шоколада
на
современном
//
Технология
товароведение
продуктов.
2015.
С.
16 - 19.
5.
Товароведение
однородных
групп
продовольственных
товаров
/
учебник
под
д.т.н.,
профессора
.
Елисеевой.
М:
Издательско
-
торговая
корпорация
2017. URL: http: // znanium.com / bookread2.php?book 511978
(дата
обращения:
01.12.17).
© А.К.
Телегина,
2017
УДК
681.3
С.А.
Ткалич

к.т.н.,
доцент
ВГТУ,
г.
Воронеж,
, E - mail: [email protected]
БЕЗАВАРИЙНОЕ
УПРАВЛЕНИЕ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ
ПРОЦЕССОМ
ГЕНЕРАЦИИ
ХОЛОДА
ПРОИЗВОДСТВЕ
СИНТЕТИЧЕСКИХ
КАУЧУКОВ
Аннотация
Рассмотрен
алгоритм
работы
аммиачного
турбокомпрессора.
Приведена
структура
системы
безаварийного
управления.
Безаварийность
обеспечивается
резервированной
системой
автоматизации
станцией
безаварийного
управления,
осуществляющей
прогнозирование
аварийных
ситуаций.
Сформулированы
задачи
исполнения
функции
интегрального
критерия
безаварийного
управления.
Ключевые
слова:
Безаварийное
управление,
программное
резервирование,
прогнозирование,
аварийная
ситуация,
интегральный
критерий.
Данный
технологический
процесс
предназначен
для
генерации
сжиженного
аммиака,
который
используется
производстве
синтетических
каучуков
при
охлаждении
реакций
полимеризации.
Процесс
является
взрывоопасным
требует
особого
подхода
разработке
системы
управления.

Современный
уровень
технологий,
существующее
на
текущий
момент
техническое
(аппаратное
программное)
обеспечение,
позволяет
вести
речь
безаварийном
управлении
технологическими
процессами.
Под
безаварийным
управлением
понимается
недопущение
технологической
аварии,
вследствие
которой
возможно
возникновение
техногенной
ситуации
.
Основным
агрегатом
системы
является
радиальный
турбокомпрессор.
Общий
алгоритм
функционирования
компрессора
(рис.
1)
характеризуется
следующими
состояниями:
Рис.
1.
Общий
алгоритм
функционирования
компрессора
A
Турбокомпрессор
не
работает;
B
Подготовка
пуску;
C
Работа
пусковом
контуре;
D
Работа
рабочем
режиме.
Переходы
из
одного
состояния
другое
реализованы
виде
следующих
алгоритмов:
1
фактически
включает
себя
два
алгоритма:
«Продувка»
«Подготовка
пуску»;
2
алгоритм
«Останов»;
3
алгоритм
"Пуск";
4
алгоритм
"Переход
на
рабочий
режим";
5
алгоритм
"Переход
на
пусковой
контур";
6
алгоритм
"Отключение";
7
алгоритм
"Аварийное
отключение
рабочем
режиме";
8
алгоритм
"Аварийное
отключение
пусковом
контуре".
Одна
из
стратегий
управления
техническим
состоянием
систем
ответственного
назначения
основывается
на
индивидуальном
прогнозировании
процессов
изменения
параметров
системы
рамках
функционально
-
параметрического
подхода
[1,
с.
147].
Технология
управления
техническим
состоянием
включает
себя
мониторинг
состояния
критических
параметров,
анализ
прогнозирование
остаточного
ресурса
[2].
Однако
случае,
когда
техническое
состояние
системы
зависит
от
нескольких
параметров,
использование
предложенного
алгоритма
предполагает
решение
многомерной
задачи
прогноза
сводится
решению
нескольких
одномерных
задач
[3,
с.
7544].
Это
снижает
быстродействие
системы.
Рис.
2.
Структура
системы
безаварийного
управления
турбокомпрессором
этих
условиях
целесообразно
говорить
постановке
задачи
принятия
решений
условиях
неопределенности
[4,
с.
31].
На
основе
концепции
безаварийного
управления
[5]
предложена
система
безаварийного
управления,
базирующаяся
на
композиционной
модели
прогнозирования
аварийных
ситуаций,
объединяющей
несколько
моделей
принятия
решений
[6].
Структура
системы
безаварийного
управления
турбокомпрессором
представлена
на
рис.
2.
Система
управления
состоит
из
трех
уровней:
а)
нижний
уровень
представлен
станциями
распределенной
периферии
ET200 M
резервированными
интерфейсными
модулями;
б)
средний
уровень
представлен
двумя
контроллерами
CPU 317 - 2DP
использованием
программного
резервирования:
при
выходе
из
строя
одного
из
контроллеров
другой
считывает
информацию
последними
рабочими
параметрами.
Также
на
среднем
уровне
функционирует
отдельный
контроллер
выделенной
специально
под
него
станцией
распределенной
периферии.
Данный
контроллер
относится
серии
оборудования
F -
систем
(систем
повышенной
безопасности)
выполняет
функции
противоаварийной
защиты
сигнализации
(ПАЗ
С);
в)
верхний
уровень
представлен
станцией
оператора
(инженерной
станцией),
выполненной
на
промышленном
компьютере
Simatic Rack PC IL40S
со
SCADA -
системой
WinCC,
станцией
безаварийного
управления.

Станция
безаварийного
управления
выполняет
задачи:
-
прогнозирование
аварийных
ситуаций;
-
анализ
критических
параметров
[7];
-
расчет
ресурсных
составляющих;
-
формирование
приоритетных
регуляторов,
изменяющих
тактику
управления
по
данным
прогноза;
-
итоге
исполнение
функции
интегрального
критерия
безаварийного
равления
ИКб
/
аУ
[8].
Список
использованной
литературы:
1.
Аноп
М.Ф.,
Катуева
Я.В.
Обеспечение
безотказного
функционирования
уникальных
технических
систем
на
основе
функционально
-
параметрического
подхода
//
Труды
международного
симпозиума
Надежность
качество
. 2016.
1.
С.
146 - 148.
2.
Абрамов
О.В.
Мониторинг
прогнозирование
технического
состояния
систем
ответственного
назначения
//
Информатика
системы
управления.
2011.
2.
С.
4 - 15.
3.
Абрамов
О.В.
Технология
предупреждения
отказов
технических
систем
ответственного
назначения
//
сборнике:
XII
всероссийское
совещание
по
проблемам
управления
ВСПУ
- 2014.
Институт
проблем
управления
им.
В.А.
Трапезникова
РАН.
2014.
С.
7540 - 7545.
4.
Васильев
Е.М.,
Говоров
Р.А.
Активная
нейросетевая
модель
управления
критическими
объектами
//
Вестник
Воронежского
государственного
технического
университета
. 2015.
Т.
11.
3.
С.
31 - 36.
5.
Ткалич
С.А.,
Бурковский
В.Л.,
Таратынов
О.Ю.
Концепция
безаварийного
управления
на
основе
моделей
прогнозирования
состояний
потенциально
опасных
технологических
процессов
//
Вестник
Воронежского
государственного
технического
университета
. 2016.
Т.
12.
6.
С.
79 - 86.
6.
Ткалич
С.А.,
Поваров
В.П.,
Бурковский
А.В.
Модели
принятия
решений
системах
управления
потенциально
-
опасными
производствами
//
Вестник
Воронежского
государственного
технического
университета.
2014.
Т.
10.
5 - 1.
С.
129 - 132.
7.
Ткалич
С.А.
Определение
доминирующих
параметров
риска
системах
прогнозирования
аварийных
ситуаций
//
Вестник
Воронежского
государственного
технического
университета.
2010.
Т.
6.
1.
С.
81 - 84.
8.
Ткалич
С.А.
Интегральный
критерий
безаварийного
управления
технологическими
процессами
//
Системы
управления
информационные
технологии,
4.1 (38) 2009,
С.
188
- 191.
© С.А.
Ткалич,
2017
УДК
004
Тухватуллин
Искандер
Дамирович
Магистрант
факультета
дизайна
программной
инженерии
Казанский
национальный
исследовательский
технологический
университет
г.
Казань,
Российская
Федерация
E - mail: point _ [email protected]
ANDROID OREO
августе
2017
года
состоялся
официальный
релиз
восьмой
версии
мобильной
операционной
системы
Android
под
названием
Android Oreo.
Как
принято
версия
имеет
отсылку
кондитерскому
изделию.
Первый
же
предпросмотр
состоялся
на
конференции
Google I / O 2017.
Также
данная
система
имеет
урезанный
вариант
Android Oreo Go Edition,
созданная
специально
для
устройств
начального
уровня,
оперативной
памятью
менее
1
Гб.
данной
версии
основной
задачей
азработчиков
влялась
оптимизации
производительности.
И,
по
заверениям
Google,
«среднее»
приложение
работает
на
15 %
быстрее.
Еще
одной
полезной
функцией
является
сохранение
данных
Google,
предоставляющая
возможность
контроля
использования
приложениями
пользовательских
данных.
учетом
объемов
операционной
системы
предустановленных
приложений,
бюджетные
смартфоны
были
обременены
недостатком
свободного
места,
поэтому
одной
из
основных
задач
разработчиков
было
повлиять
на
эти
показатели.
Результатом
проделанной
работы
является
уменьшение
приложениями
затрат
памяти
на
50 % .
Основная
версия
также
имеет
новинки,
не
только
изменение
порядкового
номера:
новый
внешний
вид
уведомлений:
точки
уведомлений
(Notification dots);
каналы
уведомлений
дают
возможность
настроить
различные
уведомления
для
каждого
действия
(например,
настройка
звуков
на
каждый
вид
уведомлений);
картинка
картинке
(предоставит
возможность
смотреть
видео
на
планшетах
смартфонах
оконном
режиме)
суть
режима
будет
заключаться
минимизированном
окне
воспроизведения
видео,
которое
будет
располагаться
поверх
всех
приложений
на
экране.
ограничение
фоновых
процессов,
фонового
отслеживания
местоположений,
сканирования
WiFi;
новой
версии
браузера
Google Chrome 57
появилась
технология,
которая
ограничивает
нагрузку
на
процессор
для
неактивных
вкладок
(огромный
плюс
для
любителей
оставлять
кучу
вкладок);
функция
«Умное
хранилище»
позволяет
автоматически
удалять
устройства
фото
видео,
синхронизированные
внешнем
хранилищем
более
90
дней
назад;

динамические
иконки

новой
версии
приложения
имеют
возможность
приложениям
отображать
свой
статус
помощью
иконки,
также
длительное
нажатие
на
иконку
открывает
уведомлениями,
связанные
приложением);
автоматическая
вставка
связей
подходящими
по
контексту
приложениями
(например,
встретившийся
сообщении
электронной
почты
телефонный
номер
будет
связан
окном
набора
номера,
адрес
откроет
приложение
карт,
дата
календарь);
распознавание
экранных
жестов,
открывающих
любой
ситуации
соответствующее
приложение
(например,
чтобы
открыть
календарь,
достаточно
будет
изобразить
пальцем
на
экране
букву
«C»(
Calendar));
автозаполнение
учетных
данных
приложениях
для
авторизации
(по
аналогии
автозаполнением
браузерах);
Muti - Display:
теперь
можно
«перетаскивать»
приложение
одного
экрана
на
другой;
Улучшенный
звук
по
Bluetooth:
данная
проблема
заключается
отказе
большого
количества
производителей
от
разъема
для
наушников
пользу
Bluetooth,
однако
качество
звучания
беспроводной
арнитуры
асто
оставляет
желать
лучшего,
поэтому
на
помощь
приходят
новые
аудиокодеки,
которые
обеспечат
более
качественное
звучание,
также
добавлена
технология
Sony LDAC,
обеспечивающую
Hi - Res Audio -
проигрывание
через
Bluetooth;
NAN (neighborhood aware networking)
функция,
которая
позволяет
устройствам
взаимодействовать
друг
другом
без
подключения
Wi - Fi

примеру,
таким
способом
можно
делиться
данными
сенсоров).
Чтобы
обеспечить
хорошую
производительность
системы
сберечь
заряд
аккумулятора,
Android 8.0
будет
задействована
технология
Doze and Doze.
Говоря
простым
языком,
система
будет
значительной
мере
ограничивать
приложения,
работающие
фоновом
режиме.
Кроме
того,
программам
теперь
сложнее
получать
доступ
различного
рода
сервисам.
Особенно
полезной
это
нововведение
будет
для
пользователей,
работающих
прожорливыми
приложениями.
Описанные
изменения
Android Oreo,
вероятно,
останутся
незамеченными
среднестатистическим
пользователем,
но
то,
что
они
являются
ключевыми
факт.
общем,
как
всегда
разработчики
решили
реализовать
все
возможные
идеи
новой
версии.
Однако
при
нумерации
версии
уже
давно
принята
многоступенчатая
нумерация,
дающая
возможность
исправить
сырой
продукт
процессе
использования.
Google
просто
исправляет
недоработки
предыдущих
версий,
добавляя
полезные
функции,
которые
ждет
пользователь.
Oreo
только
начинает
распространяться,
поэтому
итоговый
вердикт
выносить
рано.
Остается
только
ждать,
как
новая
версия
системы
её
младший
брат
Go Edition
проявит
себя
хотя
бы
на
паре
-
тройке
устройств.
©
И.
Д.
Тухватуллин,
2017
УДК
004.852
А.П.Тювелёва,
магистрант
ИГЭУ
E - mail: [email protected]
Е.Б.Староверова,
доцент
ИГЭУ
E - mail: [email protected]
Ивановский
государственный
энергетический
университет,
РФ
HANDWRITING RECOGNITION
ON THE BASIS OF NEURAL NETWORKS
Abstract
In the age of information technologies special attention is paid to neural networks and
recognition problems. This work represents the brief review of the handwriting recognition issue
one among many other issues which could simplify human life. As the result the possible algorithm
of solving this problem was derived.
Key words
:
Neuron, network, perceptron, layer, recognition, algorithm
Handwriting recognition using neural networks is a research discipline which is aimed at
classifying objects (
shapes
) into several categories or classes. Such classification is based on
precedents. A p
recedent
is a shape which classification is known in advance; it is used as a pattern
in classification problems solving.
It is expected that all objects are already split into classes and all kinds of precedents for each
class are known. The challenge for a neural
n
etwork is to allocate a new unidentified object to some
lass.
Appliance of neural networks
Neural networks allow us to solve a vast scope of real world problems and particularly the
problem of recognition. For instance, bank check sensing system outperforms an operator by
several times. The appliance of neural networks saves resources and money in great volume.
There are some other application spheres:
Computer vision;
Object identification (letters or characters);
Medical diagnostics;
Geology;
Speech recognition;
Fingerprint, faces, signatures and gestures recognition.
Multilayer perceptron
The multilayer perceptron represents a network which consists of several concatenated layers of
neurons. The input layer which is composed of sensing elements is placed on the lowest level of
hierarchy. It`s entrusted with the task of perception and sharing input information.
Next more than one hidden layers depending on the solvable problem follows. Each neuron has
multiple inputs connected with neuron outputs of the previous layer and one output which is sent to
all neurons of the next layer (output layer). The output layer produces the total output vector.
Each neuron on each layer is characterized by a unique weight vector. The weights of all
neurons of each layer create a weight matrix (there is a special matrix on each layer). The function
of a neuron is to compute weighted sum of the input signals.
Training of the multilayer perceptron
In 1986 Rumelhart and Hinton proposed the error backpropagation algorithm for perceptron
training. Numerous publications about application of this algorithm confirmed its efficiency in
practice.
The main idea of the error back propagation algorithm involves getting an estimated error of the
neurons of the hidden layer. The more value of a synaptic connection
between a n
euron of hidden
ayer and output neuron is, the more a mistake of the former influences the mistake of the latter.
Therefore, an error evaluation of hidden layers can be made for weighted sum of mistakes of next
layers. When training, the information comes from the lowest layers of hierarchy to the highest, and
the network error evaluations come backwards, as it is stated in the algorithm name.
Algorithm of recognition
User uploads an image of handwritten text;
The program finds the text on the image and crop it at the edges of the text (by finding the
lowest, the highest, the rightmost, and the leftmost points of the text drawing on the search of black
pixels);
The program applies the algorithm of word division into letters;
Each letter enters the multilayer perceptron in a type of a vector. The neural network tries to
identify the letter and in case of success the program prints the recognized letter to a textbox.
Otherwise it prints supposed letter that can be wrong - recognized;
In the end we have the text recognized by the neural network.
References
1.
Kiselev, A.V. Numerical mathematics and
physics challenges
Ivanovo: ISPU, Higher
mathematics department, 2012.
2.
Mestetskiy, L.M. Mathematical methods of pattern recognition
Moscow: Moscow State
University, Mathematical techniques of forecasting department, 2002 - 2004.
3.
Maksim Brodovskii, Dmitrii Korovin, Maria Chizhova, Ansgar Brunn, Uwe Stilla
Recognizing separate structural elements of churches using neural networks
Ivanovo: ISPU,
Higher mathematics department, 2016.
4.
Terehov, S.A. Lectures on neural networks. Multilayer perceptron.
Resource: http: //
alife.narod.ru / lectures / neural / Neu _ ch06.htm
© А.П.Тювелёва,
Е.Б.Староверова,
2017
УДК
614
М.Н.
Федоров
студент
группы
УБРТ
- 16,
ГИ
СВФУ
им.
М.К.
Аммосова
,
г.
Якутск,
РФ
E - mail: [email protected]
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ
РИСКИ
НЕФТЕГАЗОВОЙ
ОТРАСЛИ
Аннотация:
статье
рассматриваются
разные
варианты
решения
задач
по
оценке
профессиональных
рисков
нефтегазовой
отрасли.
Описывается
методика
оценки
профессионального
риска.
После
того,
как
силу
вступили
Федеральные
нормы
правила
по
оборудованию,
которое
работает
под
давлением,
определенные
термины
областях
промышленной
безопасности
были
изменены,
также
появились
новые.
ФНП
стал
общим
документом,
который
не
учитывает
отраслевую
особенность
нефтегазового
дела.
своей
статье
также
рассматриваю
проблемы
несоответствия
законодательной
документации.
Ключевые
слова:
промышленная
безопасность,
эксплуатация,
оценка
риска,
нефтегазовая
отрасль,
аварийность,
травматизм.
Key words: industrial safety, operation, risk assessment, oil and gas industry, accidents,
injuries.
The article examines different options for solving problems in assessing occupational
risks in the oil and gas industry. The methodology of professional risk assessment is
described. After the Federal regulations on equipment that operates under pressure have
entered into force, certain terms in the areas of industrial safety have been changed, and
new ones have also appeared. The FNP has become a common document, which does not
take into account the industry
peculiari
ty of the oil and gas business. In my article, I also
ok at the problems and inconsistencies in the legislative documentation.
На
сегодняшний
все
больше
внимания
уделяют
процессу
управления
профессиональными
рисками,
которое
можно
определить,
связанных
мероприятий,
которые
по
проведению
анализа,
оценки
снижению
уровня
риска.

Есть
много
подходов
решения
по
оценке
уровня
риска:
комплексный,
количественный,
метод,
который
основан
на
субъективных
оценках.
то
эти
методы
оценки
рисков
сложными
применения
на
практике
же
они
обязывают
наличию
огромных
статистических
данных
по
аварийному
состоянию
уровню
травматизма.
Также,
большинстве
случаев,
такие
методы
не
учитывают
особенные
нефтегазовой
сферы.
Перечислим
основные
факторы:
[3]
высокого
уровня
обеспечения
промышленных
мер
безопасности
охраны
которые
подтверждены
определенными
сертификатами
безопасности;
низкого
уровня
аварийных
ситуаций,
которые
приводят
травмам
смерти
работников;

аварии
нефтегазовой
сфере
не
распространены,
однако,
если
они
происходят,
то
могут
привести
тяжким
последствиям
смерти;
большого
количества
регулярности
проведения
работы,
которая
высокий
уровень
опасности;
большое
количество
сотрудников,
которые
работают
вредных
«шумы»);
проведение
регулярного
медицинского
осмотра.
началом
действия
Федеральных
норм
правил
по
оборудованию,
работающему
под
давлением
[1],
некоторые
термины
области
промышленной
безопасности
были
скорректированы
или
объединены,
появились
новые.
Результатом
является
более
точное
понимание
общих
всех
типов
оборудования,
работающего
давлением,
определений
работ,
множество
отраслевых
терминов
было
убрано
из
соответствующего
раздела.
Таким
образом,
стал
документом
более
общим,
не
учитывающим
отраслевые
особенности.
Согласно
действовавшим
документам
10 - 574 - 03,
ПБ
10 - 573 - 03,
ПБ
03 - 576 - 03),
периодическое
освидетельствование
оборудования
под
давлением
(сосудов,
трубопроводов,
котлов),
зарегистрированного
органах
Ростехнадзора,
осуществлялось
только
специалистом
организации,
имеющей
лицензию
на
осуществление
деятельности
по
экспертизе
промышленной
безопасности.
Согласно
ФНП,
данной
операции
участвуют
«представитель
специализированной
организации».
[2]
Исходя
из
определения,
для
осуществления
освидетельствования
достаточно
аттестованный
персонал,
согласно
I
II
бораторию
неразрушающего
контроля
необходимым
оборудованием
специалистами.
Обязательным
является
аттестация
по
визуально
-
измерительному
методу
контроля,
остальные
методы
при
необходимости
[1].
Вызывает
сомнение
способность
узкого
по
неразрушающему
контролю
соответствующего
опыта
объективно
оценить
состояние
оборудования
под
давлением
по
результатам
визуального
контроля
необходимость
применения
дополнительных
методов
проведения
технического
диагностирования.
Некоторые
изменения,
например,
необходимость
диагностирования
изменения
максимальных
разрешенных
параметров
эксплуатации
после
освидетельствования,
выглядят
логично
повышения
ответственности
эксплуатирующих
организаций.
Литература
1.
Принципы
организации
риск
-
ориентированного
надзора
за
опасными
производственными
объектами
//
Безопасность
труда
промышленности.
- 2010
№6
-
С.3
-
4
2.
Беляков,
Г.И.
Безопасность
жизнедеятельности.
Охрана
труда:
Учебник
для
бакалавров
/
Г.И.
Беляков.
-
Люберцы:
Юрайт,
2015. - 572 c.
3.
Мельников,
А.А.
Безопасность
жизнедеятельности.
Топографо
-
геодезические
землеустроительные
работы
/
А.А.
Мельников.
-
М.:
Трикста,
2012. - 332 c.
© М.Н.
Федоров,
2017
УДК
004.005
Хайбулина
А.А.
Магистрант
2
курса,
ОмГТУ
г.
Омск,

Россия,
shok _ [email protected]
Бояркин
Г.
Н.
Д.э.н.,
профессор,
ОмГТУ
г.
Омск,

Россия,
[email protected]
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ
ПРОДАЖАМИ
НА
ПРИМЕРЕ
ТОРГОВОЙ
ФЕДЕРАЛЬНОЙ
КОМПАНИИ
БИЗНЕС
-
ПРОЦЕССОВ
УПРАВЛЕНИЯ
ДИСТРИБЬЮТОРСКИМИ

Аннотация:
данной
статье
рассмотрена
проблема
совершенствование
бизнес
-
процессов
управления
дистрибьюторскими
продажами
помощью
автоматизации
процессов
торговой
федеральной
компании.
Необходимость
совершенствования
процесса,
рассмотрены
особенности
процессов
управления
дистрибьюторскими
продажами,
также
проанализирована
работа
торговой
федеральной
компании
предложена
модель
совершенствование
бизнес
-
процессов
управления
дистрибьюторскими
продажами.
Ключевые
слова:
совершенствование
бизнес
процессов,
процесс
управления
продажами.
Для
повышения
уровня
конкуренции
на
российском
рынке
компании
должны
больше
внимания
уделять
совершенствованию
собственной
деятельности.
Одним
из
важнейших
направлений
развития
их
деятельности
являются
продажи.
этой
области
многие
компании
применяют
новейшие
технологии
управлении
автоматизации,
частности
процессный
подход.
Менеджеры
по
продажам
на
регулярных
совещаниях
часто
обсуждают
вопросы:
как
повысить
объем
продаж
этом
году;
что
сделать
для
выполнения
плана
продаж;
как
продавать
новые
продукты
услуги.

При
таком
подходе
компания
может
устойчиво
развиваться,
особенно
учетом
роста
рынка,
но
определенный
момент
наступает
неожиданный
«провал»
продаж,
вызванный
увлечением
тактикой
невниманием
стратегии.
Следовательно,
хорошо
организованный
процесс
управления
дистрибьюторскими
продажи
это
половина
успеха
компании.
Его
основными
этапами
являются
поиск
новых
клиентов,
продажи
оформление
сделки.
При
этом
важно,
чтобы
все
части
этого
бизнес
-
процесса
работали
хорошо
взаимосвязано.

Для
создания
совершенствования
бизнес
-
процессов
управления
дистрибьюторскими
продажами
при
оптимальных
затратах
необходимо
произвести
анализ
эффективности
управления
дистрибьюторскими
продажами
помощью
торговой
федеральной
компании
соответствии
со
следующими
разделами:
1.
Рассчитать
количество
заказов
от
дистрибьюторов,
необходимых
для
анализа
продаж;
2.
Проанализировать
необходимость
привлечения
новых
клиентов;
3.
Определить
оптимальное
соотношение
постоянных
клиентов
потенциального
клиента;
4.
Выбрать
вариант
укрепления
лояльности
клиентов.
На
основе
полученных
знаний
навыков
построить
бизнес
процесс
для
торговой
федеральной
компании
IBM Rational Rose.
Процесс
работы
отдела
продаж
рассматривался
на
основе
автоматизации
торговой
федеральной
компании,
построена
модель,
описывающая
существующую
организацию
работы.
Модель
AS
IS
включает
(рис.1):
Рис.1.
Модель
"AS
IS".
Список
использованной
литературы:
1.
Елиферов
В.
Г.
Бизнес
-
процессы.
Регламентация
управление
/
В.
Г.
Елиферов,
В.
В.
Репин.
М.:
ИД
"ИНФРА
-
М",
2009.
320
с.
2.
Елиферов
В.Г.,
Репин
В.В.
Бизнес
-
процессы:
Регламентация
управление.
М.:
Инфра
-
М,
2009. -
320с
© А.А.
Хайбулина,
Г.
Н.
Бояркин,
2017
УДК
004
Хотов
Азамат
Лионович
ст.
преподаватель
кафедры
ПиИТ

ФГБОУ
ВО
«Чеченский
государственный
университет»
г.
Грозный,
РФ
[email protected]
SAAS
БИЗНЕС
ОЖИДАНИЯ
Аннотация
.
данной
статье
рассматриваются
вопросы
влияния
структурированности
на
работу
бизнес
-
приложений
бизнес
-
сайтов.
Рассмотрены
принципы
работы
SaaS -
моделей.
Выделена
существенная
экономия
ресурсов
(время,
финансы,
оргзатраты,
энергия,
информационные),
которую
дает
SaaS.
Проанализированы
основные
российские
проблемы
SaaS,
предложена
модель
оценки
эффекта
от
использования
SaaS.
Ключевые
слова
:
структурированность,
бизнес
-
приложения,
бизнес
-
сайт,
SaaS -
модели,
экономия
ресурсов,
российские
проблемы
SaaS,
непонимание
бизнеса
выгод
модели,
отсутствие
широкополосного
Интернета,
проблемы
безопасностью,
отсутствие
грамотных
договоров,
модель
оценки
эффекта.
Что
можно
ожидать
от
структурированности,
структуры
бизнес
-
приложений,
бизнес
-
сайтов?
Ожидают,
основном,
следующего:
упорядоченности,
структурированности;
оперативности
круглосуточности;
массовости,
полноты
охвата
(географической,
информационной);
обратной
связи
оперативной;
уменьшения
повседневных
рутинных
дел,
бизнес
-
процессов;
партнерских
программ;
улучшения
презентационных
возможностей
др.

Чего
не
стоит
ожидать?
Не
стоит
ожидать
быстроты
по
прибыльности;
лидерства;
роста
потребителей
(даже
при
росте
посетителей);
экономии
(особенно,
на
фонде
зарплаты)
др.
Модель
бизнес
-
взаимодействий
SaaS
(«Software
as a
Service»,
«ПО
качестве
сервиса»)
формализует,
что
заказчик
не
хочет
(может)
купить
ПО,
редпочитает
латить
за
сервис,
который
данное
ПО
обеспечит.
Заказчик
приобретает
лишь
услугу,
интерфейс
(клиентский),
комфортный
сервис
доступа
функционалу.
SaaS -
модель
базируется
на
принципах:
приспособленность
удаленному
режиму;
данные
размещены
облачной
инфраструктуре
(на
сервере)
поставщика
услуг;
одним
клиентским
ПО
пользуется
много
клиентов;
оплата
может
взиматься
абонентно
или
по
транзакциям;
модернизация
приложений
регулярная,
комфортная,
независимая
от
клиента.
Экономию
ресурсов
(время,
финансы,
оргзатраты,
энергия,
информационные)
SaaS
дает
существенную:
на
покупке
дорогостоящего
ПО;
по
установке,
внедрению,
настройке
дорогого
ТО;

на
обслуживании,
администрировании,
модернизации,
стоимость
техподдержки
входит
стоимость
услуги;
на
комфортном
удаленном
общении
сотрудников,
не
требующих
дорогих
консалтинговых
услуг;
по
оплате
(платежи
регулируемы,
по
использованному
сервису,
любой
момент
регулируемы,
можно
даже
отказаться
от
SaaS -
приложения);
на
единой
информационной
инфраструктуре
компании;
дружественный
интерфейс
SaaS -
приложений
не
потребует
переобучения
сотрудников.

SaaS
альтернатива
инсталляции
ПО,
оплатой
за
функционал.
Заказчику
нужно
лишь
реализовать
бизнес
-
функции,
получив
пароль
-
логин.
SaaS -
провайдеры
обязаны
обеспечивать
непрерывный
доступ.
Модель
разрешает
бизнесу
ориентироваться
на
приложения,
которые
раньше
были
недоступны,
например,
по
стоимости.
SaaS
гибкая
система,
разрешается
отказаться,
платить
лишь
за
действительно
необходимое.

Основные
российские
проблемы
SaaS
непонимание
(неготовность)
бизнеса
выгод
модели,
неуверенность,
иногда
отсутствие
широкополосного
Интернета,
проблемы
безопасностью,
отсутствие
грамотно
составленных
договоров,
обезопасивших
бы
клиентов.
Важно
прогнозируемость
эффекта.
Можно
рассчитать
по
значениям
лингвопеременных
среды,
например,
используя
нечеткие
взвешенные
оценки:


где



R




,R




левая
граница,
R
’’
правая,
R*
вершина
нечеткого
R.
Первая
реализация
эталонная,
далее
значения
R
jk
подбирают
эксперты
по
критериям
(см.
выше),
имитационно.
Литература
1.
Ильин
И.В.,
Ильяшенко
О.Ю.,
Борреманс
А.Д.
ПОДХОД
ИНТЕГРАЦИИ
ОБЛАЧНЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ
ТИПА
SAAS
ПРИ
РЕАЛИЗАЦИИ
ИТ
-
ПРОЕКТОВ
//
Перспективы
науки.
2016.
12 (87).
. 111 - 114.
2.
орнеев
.В.,
Гончаров
В.А.
АНАЛИЗ
IAAS, PAAS
SAAS
МОДЕЛЕЙ
ОБЛАЧНЫХ
УСЛУГ
//
Информационные
технологии.
Проблемы
решения.
2015.
1 - 2
(2).
С.
159 - 165.
3.
Сафронова
М.А.,
Арефьева
Е.А.,
Панченко
А.С.
РАЗРАБОТКА
SAAS -
ПОДСИСТЕМЫ
ПОИСКА
АНАЛИЗА
РЕЗЮМЕ
НА
ИНТЕРНЕТ
-
РЕСУРСАХ
//
Известия
Тульского
государственного
университета.
Технические
науки.
2016.
11 - 1.
С.
243 - 252.
© Хотов
А.Л.,
2017
УДК
62
Щерба
Мария
Юрьевна
Студентка
4
курса,
ИЭС
УГНТУ
, E - mail:[email protected]
доц.к:
Минеева
Вера
Михайловна

Уфа
РФ
, E - mail:mineeva _ [email protected]

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОЦЕДУРА БАНКРОТСТВА
И ОСОБЕННОСТИ НАЛОГОВОГО КОНТРОЛЯ
БОЛЕЕ
ПРЕДПРИЯТИЙ
БАНКРОТОВ
В последнее время
хозяйствующие
наблюдается
данным
кризис, который
более
приводит к банкротству
направленных
многих
предприятий
остаться
и организаций, так
которая
по данным Единого
несмотря
Федерального реестра
частности
сведений
о банкротстве
хозяйствующие
наблюдается следующая
организации
картина, представленная
остаться
на рисунке.
Рисунок 1. Данные
создание
по банкротству компаний
обновления
в РФ
Хозяйствующие субъекты
проводятся
находятся в особом
представленная
положении из
реализации
длительной
задержки
создание
в технологическом, финансовом
сложно
и управленческом плане
остаться
и отсутствии
полноценного
которыми
инвестирования им весьма
совокупность
сложно вести
несмотря
конкурентную борьбу
необходимо
с
аналогичными предприятиями
остаться
других субъектов
хозяйствующие
Российской Федерации. В
привели
добавок
к этому,
множество
ситуацию усложняют
остаться
санкции, введенные
проводятся
западными странами. Эти
сколько
и
многие другие
организации
причины представляют
сложно
собой угрозы
обновления
деятельности предприятий. Но,
хозяйствующие
даже несмотря
этого
на сложность ситуации,
более
грамотное управление
остаться
организациями
позволяет
этого
не только остаться
организации
на плаву, но и вести
случае
успешную хозяйственную
финансовом
деятельность. Из этого
совокупность
вытекает необходимость
которыми
создания и развития
случае
системы
экономической
условиях
безопасности предприятия,
более
которая в свою
случае
очередь представляет
комплексный
собой совокупность
случае
взаимосвязанных и взаимозависимых
остаться
элементов, направленных
представленная
на защиту предприятия
хозяйствующие
от воздействия внутренних
силу
и внешних угроз,
более
а в случае их
проникновения
-
обеспечение
добавок
наиболее быстрого и
обновления
устранения последствий
финансовом

частности
Несостоятельность, а в последствии
-
банкротство
этого
юридического лица
совокупность
происходит по причине
случае
реализации рисков
,
множество
под которыми
сколько
подразумевается
возможность
которая
внезапного наступления
комплексный
неблагоприятных обстоятельств.
Состояние
сложно
защищенности организации от
совокупность
воздействия внутренних
проводятся
и внешних
угроз
случае
представляет собой
остаться
экономическая безопасность . И
совокупность
задачей каждого
остаться
руководителя является
условиях
создание эффективной
реализации
системы экономической
случае
безопасности
, а в случае
данным
наступления риска
проводятся
банкротства, провести
устранения
мероприятия по улучшению
частности
данной системы,
остаться
в частности сделать
остаться
акценты на области,
множество
которые тем
организации
или иным
случае
способом привели
целесообразно
предприятие к
наступлению
более
неблагоприятной ситуации.Защитой
которыми
от воздействия внутренних
представленная
и внешних угроз
организации
выступает система
последствии
экономической
безопасности
силу
предприятия, которая
совокупность
представляет собой
данным
совокупность мероприятий,
проводятся
обеспечивающих экономическую
данным
безопасность организации.
Таким
сложно
образом , в условиях
реализации
риска банкротства
добавок
системы экономической
случае
безопасности предприятия
частности
должна стать
добавок
агрессивной в силу
случае
того, что
которыми
для выхода
финансовом
кризисной ситуации
привели
руководству предприятия
более
целесообразно использовать
последствии
наступательную тактику,
обновления
для которой
организации
характерно применение
добавок
не столько
оперативных,
хозяйствующие
сколько стратегических
силу
мероприятий. В этом
данным
случае, наряду
данным
с
экономными, ресурсосберегающими
последствии
мероприятиями, проводятся
устранения
активный
маркетинг,
представленная
изучение и завоевание
остаться
новых рынков
частности
сбыта, политика
добавок
более высоких
условиях
цен, увеличение
внешних
расходов на совершенствование
реализации
производства за счет
добавок
модернизации,
случае
обновления основных
комплексный
фондов, внедрения
несмотря
перспективных
технологий,
реализации
материалов и другое. А
обновления
для реализации
несмотря
всех этих
добавок
мероприятий надо
внешних
обеспечить такое
обновления
состояние организации,
комплексный
при котором
хозяйствующие
риск воздействия
условиях
различных
угроз
случае
минимизируется. Следовательно,
проводятся
необходимо создать
множество
эффективную систему
организации
экономической безопасности
последствии
предприятия использовать множество
привели
моделей оценки
частности
риска банкротства.
сколько
использованной литературы
1.
Шеремет,
направленных
Комплексный
комплексный
анализ хозяйственной
совокупность
деятельности [Текст]:
данным
учебник / А.Д.
Шеремет.
изд. доп. и
последствии
испр. –
Москва:
внешних
ИНФРА
М, 2015. –
416
с.
2.
хозяйствующие
Расследование
внешних
незаконных банкротств
привели
и неправомерных
действий
устранения
при банкротстве [Текст] / С.П.
организации
Власов. –
случае
Юрлитинформ, 2015. –
184
3.
Экономика предприятия [Текст]: учебник для вузов / под ред.
Горфинкеля, –
5-
е изд., перераб. и доп.
Москва: Юнити, 2015.
© М.
Ю.
Щерба,
В.М.
Минеева,
2017
УДК
62
Щерба
Мария
Юрьевна
Студентка
4
курса,

ИЭС
УГНТУ
E - mail:[email protected]
Доц.кафедры:
Минеева
норм
Вера
Михайловна
Уфа
РФ
E - mail:mineeva _ [email protected]
ГОДУ
С КОРРУПЦИЕЙ
РОСТ
В РАМКАХ
НОРМ
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ГОДУ
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
СЕБЯ
БЕЗОПАСНОСТИ
ВИДЫ
В ГОСУДАРСТВЕ
Ключевые
рост
слова:
экономическая
меры
безопасность, коррупция, основные
меры
угрозы.
Коррупция
рост
представляет
норм
угрозу
норм
экономической
норм
безопасности, ущемляющую
себя
оль
важные
меры
интересы
виды
личности, общества, государства
году
целом.
Коррупционными
году
процессами
году
поражены
рост
все сферы
меры
общественной
себя
жизни, в
том
экономическая
году
сфера. Коррупция
виды
приводит
году
снижению
себя
эффективности
году
функционирования
меры
государства, противодействует
меры
государственным
роль
интересам
меры
различных
году
областях
роль
деятельности, а
также
году
создает
виды
прямую
виды
угрозу
себя
безопасности
себя
граждан, общества, государства. Коррупционные
роль
процессы
году
представляют
году
угрозу
себя
для
экономической
меры
безопасности
себя
государства
виды
правовой, политической, экономической
себя
социальной
себя
сферах
роль
общественной
норм
жизни.
Эффективность
меры
антикоррупционной
себя
деятельности
меры
напрямую
виды
зависит
норм
от активного
году
себя
в ней не только
норм
государственных, но и общественных
виды
структур. Именно
роль
институты
году
гражданского
меры
году
могут
рост
выступить
виды
той движущей
рост
силой, которая
норм
способна
роль
обеспечить
роль
адекватное
меры
восприятие
роль
и реализацию
году
законных
меры
общественных
меры
интересов
году
при принятии
меры
решений
себя
органами
виды
виды
всех уровней. Однако
рост
на
практике
меры
во взаимодействии
году
государственных
меры
и общественных
году
институтов, в том
рост
по вопросам
меры
борьбы
рост
с коррупцией, наблюдается
себя
разобщенность.
Так же повышению
норм
эффективности
рост
работы
году
органов
рост
внутренних
меры
дел по борьбе
году
с
коррупцией, усилению
году
прокурорского
роль
надзора
году
за исполнением
себя
законодательства
роль
о
государственной
виды
и муниципальной
рост
службе, наметились
году
положительные
году
тенденции:
больше
себя
стало
себя
выявляться, расследоваться
меры
и направляться
норм
в суд
уголовных
году
дел
коррупционной
виды
направленности. В 2016году следователями
меры
ственного
еры
комитета
рост
в суд направлено
году
норм
11,8 тыс. уголовных
виды
дел (12тыс. 765) о
расследовании
году
коррупционных
году
преступлений, что на 8% больше, чем в 2015 году
(12 тыс. 300).
В прошлом
рост
году в качестве
году
обвиняемых
норм
по направленным
рост
в суд уголовным
роль
норм
о коррупции
себя
привлечены
меры
724 лица, обладающие
роль
особым
году
правовым
меры
статусом».
виды
роль в формировании
норм
коррупционной
норм
преступности
рост
играют
роль
политические
году
факторы. К ним следует
году
отнести
меры
фактическое
меры
отчуждение
роль
большей
норм
части
году
населения
году
рост
от власти; отсутствие
меры
эффективного
меры
политического
году
механизма,
обеспечивающего
году
быстрое
рост
лишение
году
полномочий
себя
госслужащих,
скомпрометировавших
году
себя в глазах
году
общественности
году
различными
роль
коррупционными
виды
действиями.Среди
виды
правовых
виды
факторов, оказывающих
роль
меры
на существование
норм
и
развитие
году
коррупции, можно
виды
рост
слабость
себя
закона, слишком
рост
частое
году
изменение
рост
экономического
виды
законодательства
рост
и отсутствие
виды
ясной
меры
законодательной
роль
базы,
недостаток
норм
общих
году
административно
правовых
меры
запретов
себя
на различные
году
виды
коррумпированного
себя
поведения, которые
рост
роль
бы выполнять
виды
функции
себя
мер ранней
рост
профилактики
роль
коррупционных
себя
преступлений, несоблюдение
себя
норм международного
себя
права, неадекватные
виды
меры наказания
норм
за коррупционные
себя
сделки, возможность
себя
себя
на судебные
году
решения, неэффективность
норм
судебной
виды
Таким
виды
образом, рост масштабов
роль
коррупции, ее разрушающее
виды
воздействие
рост
на
экономику
виды
году
свидетельствуют
виды
об отсутствии
рост
эффективных
виды
мер
противодействия, необходимых
виды
для обеспечения
меры
мической
иды
безопасности
рост
России. Поэтому
виды
году
сегодня
виды
необходимо
году
реализовать
роль
весь нормативный,
организационный
себя
информационный
году
потенциал, чтобы
норм
улучшить
виды
экономическую
виды
безопасность
рост
целом.
себя
использованной
норм
литературы
1.
Мероприятия
роль
по борьбе
меры
с коррупцией
себя
в государственных
году
налоговых
роль
органах
году
.2014.
2.
Кошкина
году
И. А., Чибугаева
норм
С. Г., Сарварова
роль
Р. Р. Влияние
году
коррупции
себя
на
экономическую
виды
безопасность
роль
/.
2016.
№1. —
С. 387
-389.
3.
году
РФ “О безопасности” от 28 декабря
году
2010 г. № 390
4.
Указ Президента
себя
Российской
себя
Федерации
норм
от 31.12.2015 г. № 683 «О стратегии
норм
национальной
рост
безопасности
виды
Российской
году
Федерации»
5.
Богомолов
норм
В.А. Введение
рост
в специальность
роль
«Экономическая
году
безопасность».
виды
пособие.
М.: ЮНИТИ
ДАНА, 2016
6.
Богомолов
норм
В.А. Экономическая
меры
безопасность. Учебное
рост
пособие.
М.:
ЮНИТИ, 2015.
© М.
Ю.
Щерба,
В.М.
Минеева
, 2017
УДК
004.021
А.А.
Яровой
,
Магистрант
2 -
го
курса
ФГБОУ
ВО
ИжГТУ
имени
М.Т.Калашникова,

Ижевск
,
РФ
- mail: hummer - [email protected]
НЕОБХОДИМОСТИ
РАЗРАБОТКИ
СИСТЕМЫ
ВИДЕОКОНТРОЛЯ
ПРИСУТСТВИЯ
СОТРУДНИКОВ
НА
РАБОЧЕМ
МЕСТЕ
Аннотация
статье
рассмотрены
доступные
программные
средства
осуществления
контроля
за
сотрудниками.
Проводиться
их
сравнительный
анализ.
Итогом
работы
является
предложение
по
разработке
системы
контроля,
на
основе
системы
видеонаблюдения.
Ключевые
слова:
Автоматизированные
системы,
контроль
сотрудников
офисе,
сравнительный
анализ.
На
рынке
предоставлено
множество
которые
могут
вести
контроль
присутствия
на
рабочем
месте.
Некоторые
контроль
по
мониторингу
интернет
активностей,
сведения
выполняемых
действиях
сотрудников.
некоторые
делают
скриншоты
рабочего
стола
заданном
интервале
времени,
которые
просмотреть
самостоятельно.
Предполагается
использовать
подход
мониторингу
рабочих
офисе,
заключающийся
получении
изображений
видеонаблюдения.
Сейчас
системы
видео
наблюдения
почти
каждом
офисе.
Зачастую
не
всегда
компьютер
включен,
по
которому
можно
отследить
работу
сотрудника,
видео
наблюдение
работает
всегда.
Основная
масса
предлагаемых
на
рынке
собирает
информацию
операциях
пользователя
фоновом
режиме,
случае
пользователь
может
обойти
Не
есть
рабочие
не
оборудованные
компьютерами.
этом
случае,
автоматизированные
направленные
на
контроль
сотрудников,
становятся
бессильны.
сравнительный
систем,
помощью
которых
вести
контроль
сотрудников:
Disciplina
система
больше
подходит
организаций,
которых
пользователи
большую
часть
рабочего
времени
работают
сети
интернет.
описанная
выше,
данная
система
анализирует
интернет
по
строит
по
каждому
пользователю.
Также
предоставляет
возможность
блокировки
интернет
ресурсов.
Отчеты
строятся
виде
таблицы.
Стоимость
этой
составляет
700
рублей
за
одного
пользователя
[1].
Таблица
1
Сравнительная
характеристика
аналогов
системы.
Система
Disciplina
Yaware
TimeTracker
Kickidler
Mipko
Empl
oyee
Monitor
Стоимость
пакета
на
месяц,
руб
/
лиензия
400
450
300
Стоимость
пакета
на
год
руб
/
лицензия
360
2200
900
2190
Контроль
рабочего
времени
Есть
Есть
Есть
Есть
Отслеживание
интернет
активности
Есть
Есть
Есть
Есть
Отслеживание
работы
приложениям
Отсутствует
Отсутствует
Есть
Есть
Фото
снимка
веб
камеры
Отсутствует
Есть
Отсутствует
Есть
Скриншоты
рабочего
стола
Отсутствует
Есть
Отсутствует
Есть
Анализ
таблицы
1
показывает,
что
данные
системы
зависимы
от
наличия
компьютера
на
рабочем
месте,
некоторые
требуют
подключение
интернету.
ходе
проведения
анализа
представленных
систем,
можно
сделать
вывод
необходимость
создания
не
дорогой
системы,
которая
обеспечит
контроль
рабочего
времени
сотрудников,
отсутствии
компьютера
,
проводить
скрытый
анализ
присутствия
сотрудника
на
рабочем
месте,
удобным
интерфейсом,
который
позволит
формировать
отчет.
Необходимо
разработать
систему
видеоконтроля,
для
работы
которой
потребуется
система
видеонаблюдения
сервер,
на
котором
будет
обрабатываться
храниться
собранная
информация
ходе
работы
системы,
также
программное
обеспечение
реализующее
данные
функции.
Система
должна
позволять
отслеживать
присутствие
сотрудника
на
рабочем
месте,
независимо
от
наличия
компьютера,
или
включен
ли
компьютер.
Такую
систему
невозможно
отключить.

Данные
функции
позволят
расширить
возможности
уже
установленной
системы
видео
наблюдения.
Нет
необходимости
покупать
отдельную
лицензию
для
каждого
компьютера,
одной
камеры
видеонаблюдения
можно
вести
контроль
сразу
нескольких
рабочих
мест,
что
позволит
сэкономить
на
приобретении
лицензий.

Список
используемых
источников
1.
Disciplina
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http: // disciplina.ru /
свободный.
(дата
обращения
28.11.2017)
2.
Yaware TimeTracker
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http: //
timetracker.yaware.com.ua
свободный.
(дата
обращения
28.11.2017)
3.
Kickidler
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
https: // www.kickidler.com / ru /
свободный.
(дата
обращения
28.11.2017)
4.
Mipko Employee Monitor
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
https: //
www.mipko.ru / employee - monitor /
свободный
.
(дата
обращения
28.11.2017)
© А
.
Яровой
, 2017
СОДЕРЖАНИЕ
Алиев Ризван Идрисович
САТЕЛЛИТЫ
Арзина Ирина Юрьевна
ООПЕРАТИВНОГО ВОСПРИЯТИЯ
МЕЖДУ АВТОМОБИЛЯМИ
Е.С. Басан, А.С. Бас
ОБЗОР АПАРАТНЫХ ПЛАТФОРМ
ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ
Н.А. Богат
ов, А.В. Нефедов, Р.Н. Шарипов
МЕТРОЛОГИЧЕСКИ ЗНАЧИМАЯ ЧАСТЬ
ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Д.В. Болдырев, С.Д. Ану
фриева, А.А. Швецов
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
ПРИ ВЫБОРЕ ФИРМЫ - ПОСТАВЩИКА СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ
Е.М. Бондаренко
АЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ТРАНСПОРТНОЙ РАБОТЫ КЛИЕНТОВ КАК СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПЕРЕВОЗЧИКА
МОДЕ
ЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЕМ
В ДИСПЕТЧЕРСКИХ ТРЕНАЖЕРАХ
Т.Н. К
ондратьева, Д.А. Бородин
ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ. ЭВОЛЮЦИЯ.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.
СПОСОБ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ ЭВМ, И, В ПЕРСПЕКТИВЕ:
СПОСОБ КОММУНИКАЦИИ С ИСКУССТВЕННОЙ ЛИЧНОСТЬЮ
А.И. Вовченк
о, В.И. Ломазова, И.Б. Оганова
УЧЕТ ВОЗМОЖНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ЭКСПЕРТНЫХ СУЖДЕНИЙ
ПРИ СИНТЕЗЕ МОДЕЛЕЙ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ПРОЦЕССОВ
Е.С. Геб
ель, Н.В. Прудцких
В ОБЛАСТИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ВЕРТИКАЛЬНЫХ ТЕПЛИЦ
Гибаду
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОТОТИПА «УМНАЯ СИСТЕМА»
Горбылев Алек
сандр Леонидович
АДАПТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ
УГРОЗ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ
В КЛЮЧЕВЫХ СИСТЕМАХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИНФРАСТРУКТУР
А.А.Гусаров, А.В.Ерохин, О.С.Совчук
СТОИТ ЛИ ОТДАВАТЬ ИНФОРМАЦИОННУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ
НА АУТСОРСИНГ?
Н.Е. Данилина, Ю.В.Радаева
СФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ПРИ ХРАНЕИИ
ОПАСНЫХ ВЕЩЕСТВ НА ХИМИЧЕСКИ ОПАСНЫХ ОБЪЕКТАХ
Дядин А.А., Матв
еева П.А., Райманов Э.Ф.
THE ECONOMIC FEASIBILITY
OF INCREASING THE THERMAL RESISTANCE
Т.К. Екшик
еев, Д.В. Баженок
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИКЛАДНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
ПО ОПТИМИЗАЦИИ РАБОТЫ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА
ЛЕЧЕБНО - ПРОФИЛАКТИЧЕСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ
М.П.Журав
лев, С.С.Кугаевский, А.С.Любаев
СВЕРДЛОВСКИЙ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ ЗАВОД
ОСВАИВАЕТ ПРОИЗВОДСТВО
СОВРЕМЕННОГО РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА
С БЫСТРОСМЕННЫМИ ТВЕРДОСПЛАВНЫМИ ПЛАСТИНАМИ
Замаев
а Александра Сергеевна
АНАЛИЗ УПРАВЛЯЮЩИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ ДЕЙСТВУЮЩИХ
НА ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ
В.В. Иващенк
о, А.В. Газизов
О МЕХАНИЗМЕ АДРЕСАЦИИ
В ГЛОБАЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ ИНТЕРНЕТ
Исаев Альб
ерт Рашидович
РАЗГРАНИЧЕНИЕ ПРАВ НА САЙТЕ
С.Б. Кан, А.В. Г
азизов
КЛАССИФИКАЦИЯ УДАЛЕННЫХ УГРОЗ
В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЯХ
Е.В. Карасёв
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Кациев Майрб
ек Абуевич
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ИТ - НАСЫЩЕННОЙ
МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
РА
СЧЕТ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПЕРЕХОДНОЙ ЗОНЫ
БИМЕТАЛЛИЧЕСКОГО СОЕДИНЕНИЯ МЕТОДОМ ТЕРМОЭДС
К.А. Ковальский
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
МЕТОДА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
В РАСПРЕДЕЛЁННЫХ ИНФОРМАЦИОННО - ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ
СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
Ко
марова А.В.
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В РАСПОЗНОВАНИИ РЕЧИ
Ко
мков Алексей Владимирович,
Суворов Иван Александрович, Аллямов Равиль Рифатович
РАЗРАБОТКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТАБИЛИЗАЦИИ
ОПТИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ
Т.О. К
ОПИСАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
ОРГАНИЗАЦИИ
Д.В. Ко
стенко, А.Р. Газизов
ОБ АЛГОРИТМАХ ШИФРОВАНИЯ
ПРИ ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИИ
Ко
четов О. С., Булаев В.А., Булаев И.В.
ОСОБЕННОСТИ РАСЧЕТА
КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ
Ко
четов О. С., Булаев В.А., Булаев И.В.
РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА ПРОЛЕТНОГО СТРОЕНИЯ
С МЕТАЛЛИЧЕСКИМИ ГЛАВНЫМИ БАЛКАМИ
И СТЕКЛОПЛАСТИКОВЫМ НАСТИЛОМ ПРОЕЗЖЕЙ ЧАСТИ
Ко
четов О. С., Османов З.Н., Шутова А.Л.
СИСТЕМА ОЧИСТКИ ГАЗОВ ОТ ХИМИЧЕСКИХ ВРЕДНОСТЕЙ
Ко
четов О. С., Полиефтова А. П., Цинцадзе М. З.
СИСТЕМА ПЫЛЕУЛАВЛИВАНИЯ ЦИКЛОНАМИ «СЕРИИ ЦН»
С ВОЗДЕЙСТВИЕМ АКУСТИЧЕСКОГО ПОЛЯ
Ко
четов О. С., Бородина Е.С., Салтыкова В.С.
ОХЛАЖДЕНИЕ И УВЛАЖНЕНИЕ ГАЗА
В ФОРСУНОЧНОМ СКРУББЕРЕ,
КАК ПОДГОТОВКА ЕГО К ТОНКОЙ ОЧИСТКЕ
Д.Ю. Куринных, А.В. Г
азизов
О МЕТОДАХ УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ
К ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ ПРЕДПРИЯТИЯ
Л. А. Лютик
ова, И. А. Гуртуева, Д. Г. Макоева
МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ РЕКУРСИВНЫХ СИСТЕМ
Мансур Али
ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДСТВ
ОБЪЕКТНО - ОРИЕНТИРОВАННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МНОГОСЛОЙНЫХ ИСКУССТВЕННЫХ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
Марчук Дмит
Харьков Максим Юрьевич, Асеева Светлана Дмитриевна
САМОФЛЮСУЮЩИЕСЯ ПОКРЫТИЯ ОПОР СКОЛЬЖЕНИЯ
Смирнова Н.А., Ма
твеева П.А., Райманов Э.Ф.
ОСОБЕННОСТИ МОНТАЖА СИСТЕМ ОТОПЛЕНИЯ
И ГОРЯЧЕГО ВОДОСНАБЖЕНИЯ В КОТТЕДЖАХ
11
Т.Н. Кондратьева, И.Ю.Местоев
ДИСКОВЫЕ НАКОПИТЕЛИ ПК
113
усохранова Александра Александровна
АНАЛИЗ ВОЗМУЩАЮЩИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ ДЕЙСТВУЮЩИХ
НА ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ
116
ухиддинов, С.А. Нужненко
ОБЪЕМНЫЕ ГИДРАВЛИЧЕСКИЕ ПРИВОДЫ
118
.Р., Рахматуллин Д.В.
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
РОТОРНО - УПРАВЛЯЕМЫХ СИСТЕМ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ
ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СКВАЖИН НА СУШЕ И НА МОРЕ
К.Е. Петров, А.Ю. К
уликов
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА
СИМУЛЯЦИИ ДВОИЧНЫХ ЦЕПЕЙ МАРКОВА
А.Д. Поздеев
АЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АППРОКСИМАЦИИ
ЯЧЕЕЧНОЙ МОДЕЛЬЮ КАНАЛА
МНОГОСВЯЗНОГО ОБЪЕКТА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Е.А. Прасолов
ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ АИС УПРАВЛЕНИЯ ПРОДАЖАМИ
И АРЕНДОЙ НЕДВИЖИМОСТИ «НЕДВИЖИМОСТЬ+»
Л.А. Приго
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ
Рябк
АВТОМАТИЗАЦИЯ ИМПОРТА УЧЕБНОГО КОНТЕНТА
НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ САЙТ
AUTOMATING IMPORT OF LEARNING CONTENT
FOR EDUCATIONAL WEBSITE
А. В. Сивачев, А. С. Дудин
ШУМ ОТ АВТОМОБИЛЕЙ И ЕГО ВЛИЯНИЕ
НА ЗДОРОВЬЕ ЛЮДЕЙ
Д. П. Силаев, А.В. Газиз
О ВИРТУАЛЬНЫХ ЧАСТНЫХ СЕТЯХ VPN
ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
Созыкина Мария Серг
ЭВОЛЮЦИЯ ERP – СИСТЕМ
К. Л. Ст
оякова, Д.А. Волкова, Р.Р. Ибраев
АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И ПОДХОДОВ
К УПРАВЛЕНИЮ ИНФОРМАЦИЕЙ О ЗАПАСАХ
ПРОИЗВОДСТВЕННОГО СЫРЬЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ
Телегина А.К.
ОТЕХНОЛОГИЧНЫЕ ПРОЦЕССЫ
В СОВРЕМЕННОМ ШОКОЛАДНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
С.А. Тк
алич
БЕЗАВАРИЙНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ГЕНЕРАЦИИ ХОЛОДА
В ПРОИЗВОДСТВЕ СИНТЕТИЧЕСКИХ КАУЧУКОВ
Тухв
атуллин Искандер Дамирович
А.П.Тюв
елёва, Е.Б.Староверова
ON THE BASIS OF NEURAL NETWORKS
М.Н. Федоров
ОФЕССИОНАЛЬНЫЕ РИСКИ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ
Хайбу
лина А.А., Бояркин Г. Н.
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОДАЖАМИ
НА ПРИМЕРЕ ТОРГОВОЙ ФЕДЕРАЛЬНОЙ КОМПАНИИ
БИЗНЕС - ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ДИСТРИБЬЮТОРСКИМИ
Хо
тов Азамат Лионович
SAAS И БИЗНЕС – ОЖИДАНИЯ
Щерба Мария Юрьевна, Минеева Вера Мих
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОЦЕДУРА БАНКРОТСТВА
И ОСОБЕННОСТИ НАЛОГОВОГО КОНТРОЛЯ
ПРЕДПРИЯТИЙ БАНКРОТОВ
Щерба Мария Юрьевна, Минеева нор
м Вера Михайловна
БОРЬБА С КОРРУПЦИЕЙ В РАМКАХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ГОСУДАРСТВЕ
А.А. Яровой
О НЕОБХОДИМОСТИ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ВИДЕОКОНТРОЛЯ
ПРИСУТСТВИЯ СОТРУДНИКОВ НА РАБОЧЕМ МЕСТЕ
Научные конференции
По итогам конференций издаются сборники статей, которым
присваиваются индексы УДК, ББK и
ISBN
Всем участникам высылается индивидуальный сертификат,
подтверждающий участие в конференции.
В течение 10 дней после проведения конференции сборники
размещаются сайте
http
://
russia
com
а также отправляются в
почтовые отделения для рассылки
заказными бандеролями.
Сборники статей размещаются в научной электронной библиотеке
elibrary.ru
и регистрируются в наукометрической базе РИНЦ
(Российский индекс научного цитирования)
Публикация от 130 руб. за 1 страницу. Минимальный объем 3 страницы
С информацией и полным списко
м конференций Вы можете
ознакомиться на нашем сайте
http
://
russia
com
ISSN
print
Международный научный журнал «Символ науки»
Свидетельство о регистрации СМИ № ПИ
ФС77
61596
Договор о размещении журнала в НЭБ (
elibrary
)№153
03/2015
Договор
о размещении в "КиберЛенинке"
№32509
Журнал является ежемесячным изданием.
Журнал издается в печатном виде формата A4
Статьи принимаются до
числа каждого месяца
Публикация и рассылка печатных экземпляров в течение 15 дней
ISSN 2541
8084 (electron)
Научный электронный журнал «Матрица научного познания»
Размещение в НЭБ
elibrary.ru
по договору №153
03/2015
Периодичность: ежемесячно до
числа
Минимальный
объем
3 страницы
Стоимость
80 руб. за страницу
Формат: электронное научное издание
Публикация: в течение 7 рабочих дней
Эл. версия: сайт издателя, e
library.ru
Научное издание
В авторской редакции
Издательство не несет ответственности за опубликованные материалы.
Все материалы отображают персональную позицию авторов.
Мнение Издательства может не совпадать с мнением авторов
Отпечатано в редакционно-издательском отделе
Международного центра инновационных исследований
OMEGA
SCIENCE
Уфа
Гафури
http://os-russia.
com
[email protected]
os-russia.
com
Сборник статей
Международной научно - практической конференции
АВТОМАТИЗАЦИЯ:
ПРОБЛЕМЫ, ИДЕИ, РЕШЕНИЯ
бря 2017 г.
Подписано в печать
г. Формат 60х84/16.
Усл. печ. л.
.
Тираж 5
00. Заказ
ПОЛОЖЕНИЕ
о проведении
Международной научно-практической конференции
В соответствии с планом проведения
Международных научно-практических конференций
Международного центра инновационных исследований «
Omega
science
Международная научно-практическая конференция является механизмом развития и
совершенствования научно-исследовательской деятельности на территории РФ, ближнего и
дальнего зарубежья
Цель конференции
ропаганда научных знаний
редставление научных и практических достиж
ений в различных областях науки
пробация результатов научно
практической деятельности
Задачи конференции
Создать пространство для диалога российского и международного научного сообщества
Актуализировать теоретико-методологические основания проводимых исследований
Обсудить основные достижения в развитии науки и научно-исследовательской
деятельности.
Редакционная коллегия и организационный комитет.
Состав организационного комитета и редакционной коллегии (для формирования сборника по
итогам конференции) представлен в лице:
Вельчинская Елена Васильевна, кандидат химических наук
Гулиев Игбал Адилевич, кандидат экономических наук
Закиров Мунавир Закиевич, кандидат технических наук
Иванова Нионила Ивановна, доктор сельскохозяйственных наук,
Калужина Светлана Анатольевна, доктор химических наук
Прошин Иван Александрович, доктор технических наук
Старцев Андрей Васильевич, доктор технических наук
Сукиасян Асатур Альбертович, кандидат экономических наук
Venelin Terziev, DSc.,PhD, D.Sc. (National Security), D.Sc. (Ec.)
Хромина Светлана Ивановна, кандидат биологических наук, доцент
Шляхов Станислав Михайлович, доктор физико-математических наук

декабря
201
Секретариат конференции
В целях решения организационных задач конференции секретариат конференции включены:
Агафонова Екатерина Вячеславовна
Зырянова Мария Александровна
Носков Олег Николаевич
Ганеева Гузель Венеровна
Тюрина Наиля Рашидовна
Порядок работы конференции
В соответствии с целями и задачами конференции определены следующие направления
конференции
Инженерная геометрия и компьютерная графика.
Машиностроение и машиноведение.
Строительство и архитектура.
Процессы и машины
женерных систем.
Электромеханика и электрические аппараты
Металлургия и материаловедение.
Технология обработки и хранения и переработки материалов и веществ
Авиационная и ракетно-космическая техника.
Электроника и электротехника.
10.
Приборостроение, метрология.
11.
Радиотехника и связь.
12.
Проектирование и конструкции
13.
Анализ, управление и обработка информации
14.
Информатика, вычислительная техника и управление.
15.
Нанотехнологии и наноматериалы
Подведение итогов конференции.
В течение 5 рабочих дней после проведения конференции подготовить акт с результатами ее
проведения
В течение 10 рабочих дней после проведения конференции издать сборник статей по ее итогам,
подготовить сертификаты участникам конференции
Асабина Катерина Сергеев
а
АКТ
по итогам
Международной
научно
практической конференции
Международную научно-практическую конференцию признать состоявшейся, цель
достигнутой, а результаты положительными.
Узбекистана, Китая и Монголии.
Все участники получили именные сертификаты, подтверждающие участие в
конференции.
По итогам конференции издан сборник статей, который постатейно размещен в
научной электронной библиотеке elibrary.ru и зарегистрирован в наукометрической базе РИНЦ
(Российский индекс научного цитирования) по договору № 981-04/2014K от 24 апреля 2014г.
Участникам были предоставлены авторские экземпляры сборников статей
Международной научно-практической конференции
состоявшейся
декабря
201
АВТОМАТИЗАЦИЯ: ПРОБЛЕМЫ, ИДЕИ, РЕШЕНИЯ»,
материалов,
было
отобрано
стат
.
а конференцию было прислано
стат
, из них в результате проверки
Участниками конференции стали
легат
из России, Казахстана, Армении,

Приложенные файлы

  • pdf 7939515
    Размер файла: 4 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий